844 matches
-
mic decât 0.05, de unde reiese că se respinge ipoteza de independență, putându-se, așadar, continua analiza prin metoda componentelor principale. Notă: Date prelucrate cu ajutorul programului SPSS Deoarece varianța explicată de primele două axe factoriale este 61.438% din varianța totală, disparitățile privind dezvoltarea între țările membre UE pot fi analizate pe baza poziționării variabilelor și cazurilor în planul factorial determinat de primele două componente. prezintă coeficienții de corelație ai variabilelor cu axele factoriale. Întrucât atât tabelul coeficienților, cât și
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
Principale (ACP). ACP consideră un set de variabile care caracterizează dezvoltarea economico - socială în plan regional pe baza cărora descoperă cel mai mic număr de variabile, ca fiind combinații liniare ale variabilelor inițiale, ce exprimă cea mai mare parte a varianței dezvoltării regionale. Noile variabile, intitulate componente sau axe principale, sintetizează informația conținută în setul inițial de variabile, identificând factorii reprezentativi ai dezvoltării regionale. Un alt atu al metodei constă în faptul că reprezentarea grafică a fenomenului multidimensional de dezvoltare regională
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
un studiu de validitate, Furnham (1996 apud Furnham și Okamura, 1999) a descoperit că etica muncii și credințele politice (extremă dreaptă sau stânga) determină aceste tipuri de raportare a indivizilor la bani. El a reușit să explice doar 6-14% din varianță prin utilizarea ca valori de măsurare a credințelor de muncă și politice. Evaluarea psihometrică a chestionarului făcută de Furnham (1996 apud Furnham și Okamura, 1999) sugerează că deși validitatea internă și structura factorilor mai trebuie prelucrată, tipologia lui Forman rămâne
Atitudinea faţă de bani by GABRIELLA LOSONCZY () [Corola-publishinghouse/Science/365_a_564]
-
conduce la o valoare a semnificației p (sau Sig. în SPSS) mai mică sau egală cu 0,05, în mod convențional în cercetare se spune că avem o diferență semnificativă între mediile grupurilor. Statistica F se calculează ca raportul dintre varianța intergrupală și varianța intragrupală. Aceasta are o distribuție F(df1, df2) care depinde de o pereche de grade de libertate. Numărul gradelor de libertate intergrupal (Between Groups) este egal cu df1 = numărul de grupuri 1, iar numărul gradelor de libertate
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
valoare a semnificației p (sau Sig. în SPSS) mai mică sau egală cu 0,05, în mod convențional în cercetare se spune că avem o diferență semnificativă între mediile grupurilor. Statistica F se calculează ca raportul dintre varianța intergrupală și varianța intragrupală. Aceasta are o distribuție F(df1, df2) care depinde de o pereche de grade de libertate. Numărul gradelor de libertate intergrupal (Between Groups) este egal cu df1 = numărul de grupuri 1, iar numărul gradelor de libertate intragrupal (Within Groups
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
numărul de cazuri numărul de grupuri. Aplicarea ANOVA presupune respectarea a trei ipoteze de lucru care nu sunt ușor de îndeplinit în cercetarea experimentală: * datele să fie extrase aleatoriu și independent; * distribuția variabilei să fie normală în fiecare grup; * omogenitatea varianței între grupuri (varianță egală). Se spune însă, în literatura de specialitate, că ANOVA este un test robust la mici abateri de la respectarea ipotezelor tradiționale de mai sus, și din acest motiv această metodă se aplică frecvent în cercetare, chiar dacă ipotezele
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
numărul de grupuri. Aplicarea ANOVA presupune respectarea a trei ipoteze de lucru care nu sunt ușor de îndeplinit în cercetarea experimentală: * datele să fie extrase aleatoriu și independent; * distribuția variabilei să fie normală în fiecare grup; * omogenitatea varianței între grupuri (varianță egală). Se spune însă, în literatura de specialitate, că ANOVA este un test robust la mici abateri de la respectarea ipotezelor tradiționale de mai sus, și din acest motiv această metodă se aplică frecvent în cercetare, chiar dacă ipotezele nu sunt riguros
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
în literatura de specialitate, că ANOVA este un test robust la mici abateri de la respectarea ipotezelor tradiționale de mai sus, și din acest motiv această metodă se aplică frecvent în cercetare, chiar dacă ipotezele nu sunt riguros respectate. Pentru verificarea omogenității varianței (varianța grupurilor este egală), de regulă se folosește testul Levene. Dacă testul Levene nu este semnificativ, adică în SPSS "Sig." > 0,05, se spune că varianța grupurilor nu diferă semnificativ de la un grup la altul și, în consecință, se poate
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
literatura de specialitate, că ANOVA este un test robust la mici abateri de la respectarea ipotezelor tradiționale de mai sus, și din acest motiv această metodă se aplică frecvent în cercetare, chiar dacă ipotezele nu sunt riguros respectate. Pentru verificarea omogenității varianței (varianța grupurilor este egală), de regulă se folosește testul Levene. Dacă testul Levene nu este semnificativ, adică în SPSS "Sig." > 0,05, se spune că varianța grupurilor nu diferă semnificativ de la un grup la altul și, în consecință, se poate presupune
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
se aplică frecvent în cercetare, chiar dacă ipotezele nu sunt riguros respectate. Pentru verificarea omogenității varianței (varianța grupurilor este egală), de regulă se folosește testul Levene. Dacă testul Levene nu este semnificativ, adică în SPSS "Sig." > 0,05, se spune că varianța grupurilor nu diferă semnificativ de la un grup la altul și, în consecință, se poate presupune că ipoteza omogenitatea varianței este îndeplinită. Testele Post Hoc (Bonferroni, Tukey, Tamhane's T2, Dunnett's T3) utilizate împreună cu testul F, care este un test
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
de regulă se folosește testul Levene. Dacă testul Levene nu este semnificativ, adică în SPSS "Sig." > 0,05, se spune că varianța grupurilor nu diferă semnificativ de la un grup la altul și, în consecință, se poate presupune că ipoteza omogenitatea varianței este îndeplinită. Testele Post Hoc (Bonferroni, Tukey, Tamhane's T2, Dunnett's T3) utilizate împreună cu testul F, care este un test general, indică prin multiple comparații între care grupuri sunt diferențe semnificative [11]. Teste de semnificație neparametrice Atunci când utilizarea ANOVA
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
care este un test general, indică prin multiple comparații între care grupuri sunt diferențe semnificative [11]. Teste de semnificație neparametrice Atunci când utilizarea ANOVA (sau a testului t) este problematică din punctul de vedere al respectării ipotezelor privind normalitatea sau omogenitatea varianței, se pot folosi direct sau complementar testele similare neparametrice, cum ar fi testul Kruskal-Wallis, pentru mai multe grupuri, similar testului ANOVA, și testul Mann-Whitney U, pentru compararea a două grupuri, similar testului t [14]. În cazul aplicării ambelor teste, o
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
de 4,058 ani. Distribuția datelor diferă semnificativ de distribuția normală teoretică. Separat pe sexe, vârsta medie la nașterea primului copil este de 24,09 ani la femei și respectiv 25,66 ani la bărbați. Testul Levene indică faptul că varianța între cele două grupuri nu diferă semnificativ (p = 0,175 > 0,05), ceea ce ne permite să confirmăm ipoteza omogenității varianței care justifică aplicarea ANOVA. Testul de egalitate a mediilor, ANOVA, indică faptul că diferența de aproape 1,5 ani observată
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
copil este de 24,09 ani la femei și respectiv 25,66 ani la bărbați. Testul Levene indică faptul că varianța între cele două grupuri nu diferă semnificativ (p = 0,175 > 0,05), ceea ce ne permite să confirmăm ipoteza omogenității varianței care justifică aplicarea ANOVA. Testul de egalitate a mediilor, ANOVA, indică faptul că diferența de aproape 1,5 ani observată între bărbați și femei este semnificativă (F = 36,485, df1 = 1, df2 = 944, p < 0,001). Influența factorului regional a
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
normală. Greutatea Înălțimea Indicele de masă corporală Numărul de cazuri Valide 1894 1892 1891 Non-răspuns 8 10 11 Media 71,0876 1,7076 24,2900 Mediana 70,0000 1,7000 24,2212 Deviația standard 14,12452 0,08744 4,03708 Varianța 199,502 0,008 16,298 Asimetria (Skewness) 0,279 0,114 0,461 Aplatizarea (Kurtosis) -0,119 -0,114 0,582 Minimum 24,00 1,40 9,38 Maximum 135,00 1,98 44,98 Tabelul 67. Datele antropometrice
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
Un asemenea spațiu este greu de interpretat, dar prin analiza de corespondență avem posibilitatea să reducem spațiul la unul cu 2 sau maxim 3 dimensiuni, mult mai ușor de explorat și interpretat. Din analiza sumară prezentată mai jos rezultă că varianța din model (gradul de dispersie), indicată prin ,,inerția" (variabilitatea) modelului poate fi explicată în proporție de 85,1% de primele două dimensiuni, respectiv 59,1% pe prima dimensiune și 26,1% pe a doua dimensiune (Tabelul 124). Dimensiuni Valori singulare
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
spațiu bidimensional, care va explica parțial, dar suficient, variabilitatea din model. Fiecare categorie (grupă de vârstă) este reprezentată grafic printr-un punct aflat în spațiul explicativ. Influența punctelor asupra dimensiunilor spațiului analizat în termeni de contribuție indică procentul de inerție (varianța) explicat de un anumit punct (categorie) pe o anumită axă (dimensiune) și este prezentată în tabelele de mai jos în coloana ,,Punctul la inerție pe dimensiuni". La fel ca în analiza factorială, aceste contribuții pot să ne ofere o semnificație
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
uterine înregistrează valori maxime la prima lactație de 28,4 %, scade apoi până la a-V-a lactație, când se înregistrează o frecvență minimă (17,0 %) și crește din nou după a-V-a lactație până la 20,4 %, (fig. 54). Analiza varianței și a semnificației statistice prin testul Fisher a evidențiat diferențe semnificative ( p< 0,05) între prima lactație și lactațiile următoare, până la a-V-a lactație (tab. 21 ). În raport cu producția de lapte incidența infecțiilor genitale la vaci postpartum înregistrează valori crescute
Fiziologia şi fiziopatologia parturiţiei şi perioadei puerperale la vaci by Elena Ruginosu () [Corola-publishinghouse/Science/1300_a_1945]
-
frecvență minimă la a -IIIa lactație (15,3 %). După a III-a lactație se înregistrează o creștere progresivă a frecvențelor corpului luteal până la valori medii de 23,9 % la peste a-V -a lactație, (fig.62). Analizând semnificația statistică a varianței incidenței corpului luteal în relație cu lactația, prin testul Fisher, s-au constatat diferențe semnificative (p<0,5) între prima lactație și a-3-a lactație, restul diferențelor fiind nesemnificative (tab. 22 ). Tratamentul Tratamentul profilactic îmbunătățirea condițiilor de furajare și întreținere, înlăturarea
Fiziologia şi fiziopatologia parturiţiei şi perioadei puerperale la vaci by Elena Ruginosu () [Corola-publishinghouse/Science/1300_a_1945]
-
variabila supusă analizei. Acest test t este specific designurilor intergrupuri (between groups). Condiții. Pe lîngă condițiile generale, există două condiții specifice: 1. Independența grupurilor: fiecare subiect face parte doar dintr-un singur grup, iar aceste grupuri sînt independente. 2. Omogenitatea varianțelor: grupurile trebuie să facă parte din populații cu varianțe egale. Pentru testarea acestei condiții, SPSS folosește testul Levene. Dacă rezultatul la testul Levene este semnificativ (p = 0.05), atunci varianțele sînt neegale. Totuși, testul t este relativ robust la încălcarea
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
intergrupuri (between groups). Condiții. Pe lîngă condițiile generale, există două condiții specifice: 1. Independența grupurilor: fiecare subiect face parte doar dintr-un singur grup, iar aceste grupuri sînt independente. 2. Omogenitatea varianțelor: grupurile trebuie să facă parte din populații cu varianțe egale. Pentru testarea acestei condiții, SPSS folosește testul Levene. Dacă rezultatul la testul Levene este semnificativ (p = 0.05), atunci varianțele sînt neegale. Totuși, testul t este relativ robust la încălcarea acestei condiții, astfel c. poate fi aplicat și în
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
un singur grup, iar aceste grupuri sînt independente. 2. Omogenitatea varianțelor: grupurile trebuie să facă parte din populații cu varianțe egale. Pentru testarea acestei condiții, SPSS folosește testul Levene. Dacă rezultatul la testul Levene este semnificativ (p = 0.05), atunci varianțele sînt neegale. Totuși, testul t este relativ robust la încălcarea acestei condiții, astfel c. poate fi aplicat și în cazul unor varianțe neegale; în această situație, va fi citită o valoare ajustată a testului t. Aplicație Verificăm dacă există diferențe
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
testarea acestei condiții, SPSS folosește testul Levene. Dacă rezultatul la testul Levene este semnificativ (p = 0.05), atunci varianțele sînt neegale. Totuși, testul t este relativ robust la încălcarea acestei condiții, astfel c. poate fi aplicat și în cazul unor varianțe neegale; în această situație, va fi citită o valoare ajustată a testului t. Aplicație Verificăm dacă există diferențe semnificative între elevii provenind din familii cu un stil parental democratic și cei provenind din familii cu un stil autoritar în ceea ce privește motivația
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
în ANOVA cu măsurători repetate un subiect participă în toate condițiile experimentale (este testat de mai multe ori). Atunci cînd designul conține o singură VI, metoda presupune compararea a cel puțin trei condiții experimentale (trei variabile pereche în SPSS). Analiza varianțelor. În ANOVA simplă și factorială varianța datorată diferențelor interindividuale (sau intragrupuri) făcea parte din varianța eroare (neexplicată). În ANOVA cu măsurători repetate această varianță dată de diferențele interindividuale este analizată și controlată (datorită faptului că fiecare subiect participă în fiecare
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
subiect participă în toate condițiile experimentale (este testat de mai multe ori). Atunci cînd designul conține o singură VI, metoda presupune compararea a cel puțin trei condiții experimentale (trei variabile pereche în SPSS). Analiza varianțelor. În ANOVA simplă și factorială varianța datorată diferențelor interindividuale (sau intragrupuri) făcea parte din varianța eroare (neexplicată). În ANOVA cu măsurători repetate această varianță dată de diferențele interindividuale este analizată și controlată (datorită faptului că fiecare subiect participă în fiecare condiție experimentală) și astfel nu mai
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]