51,240 matches
-
distribuție. 6.7.2. Grafice tip bară din meniul Frequencies În SPSS intrăm în meniul ANALYZE/DESCRIPTIVE STATISTICS/ FREQUENCIES/CHARTS. După ce activăm fereastra de dialog vom marca Bar Charts și vom bifa Percentage, pentru a realiza un grafic în procente (frecvențe relative). Tot din acest meniu putem realiza și grafice tip plăcintă Pie Charts. Figura nr. 6.25: Fereastra de dialog pentru grafice tip bare Interpretare. 14,5% dintre persoanele care au răspuns la această întrebare au declarat că sunt deloc
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de tip "bare", "linii" sau "plăcintă" . Atât realizarea tabelelor cu o variabilă cât și realizarea graficelor au fost prezentate în subcapitolele anterioare. Voi prezenta mai jos realizarea unui grafic de tip "linii" la variabila nominală și a unui tabel de frecvențe. În cazul variabilelor nominale se pot interpreta doar coloanele referitoare la frecvențe, procente (frecevnțe relative) sau procente valide (frecvențe relative, eliminându-se din total eșantion persoanele care au răspuns cu NS/NR). Deși SPSS-ul va afișa în tabel și
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
cât și realizarea graficelor au fost prezentate în subcapitolele anterioare. Voi prezenta mai jos realizarea unui grafic de tip "linii" la variabila nominală și a unui tabel de frecvențe. În cazul variabilelor nominale se pot interpreta doar coloanele referitoare la frecvențe, procente (frecevnțe relative) sau procente valide (frecvențe relative, eliminându-se din total eșantion persoanele care au răspuns cu NS/NR). Deși SPSS-ul va afișa în tabel și frecvențele cumulate, interpretarea lor nu are sens la variabilele nominale. Dacă luăm
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
în subcapitolele anterioare. Voi prezenta mai jos realizarea unui grafic de tip "linii" la variabila nominală și a unui tabel de frecvențe. În cazul variabilelor nominale se pot interpreta doar coloanele referitoare la frecvențe, procente (frecevnțe relative) sau procente valide (frecvențe relative, eliminându-se din total eșantion persoanele care au răspuns cu NS/NR). Deși SPSS-ul va afișa în tabel și frecvențele cumulate, interpretarea lor nu are sens la variabilele nominale. Dacă luăm variabila nominală care măsoară tipul de prieteni
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
În cazul variabilelor nominale se pot interpreta doar coloanele referitoare la frecvențe, procente (frecevnțe relative) sau procente valide (frecvențe relative, eliminându-se din total eșantion persoanele care au răspuns cu NS/NR). Deși SPSS-ul va afișa în tabel și frecvențele cumulate, interpretarea lor nu are sens la variabilele nominale. Dacă luăm variabila nominală care măsoară tipul de prieteni ai subiecților intervievați, vom avea în SPSS următorul tabel de frecvențe: Interpretare. Din total persoane intervievate 925 persoane au declarat că prietenii
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
cu NS/NR). Deși SPSS-ul va afișa în tabel și frecvențele cumulate, interpretarea lor nu are sens la variabilele nominale. Dacă luăm variabila nominală care măsoară tipul de prieteni ai subiecților intervievați, vom avea în SPSS următorul tabel de frecvențe: Interpretare. Din total persoane intervievate 925 persoane au declarat că prietenii lor sunt reprezentați de rude, acest număr reprezentând 46,3% din total persoane intervievate și 46,8% din total persoane care au răspuns la această întrebare. Mai jos este
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
această opțiune în SPSS va rezulta următorul tabel de rezultate: Statistics Cei mai buni prieteni pe care îi aveți vă sunt... N Valid 1975 Missing 25 Mode 1 Interpretare. Modul are valoarea 1 iar acest lucru indică că răspunsul cu frecvența cea mai mare în rândul persoanelor intervievate este categoria codată cu valoarea 1, adică cele mai multe persoane au declarat că rudele sunt cei mai buni prieteni. Variabila avea următoarele coduri atașate variantelor de răspuns: 1 rude 2 vecini 3 colegi de
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
un număr uniform de valori. Exemplu. Pornind de la datele din tabelul nr. 6.13, trebuie să estimăm gradul de variație a datelor. IVC= (variația observată : variația așteptată) *100% Variația observată este dată de suma tuturor produselor posibile de câte două frecvențe , fiecare pereche de frecvențe fiind luată o singură dată. Variația așteptată se calculează la fel, dar produsele se fac în funcție de frecvențele așteptate. Acestea se calculează distribuind frecvențele uniform în fiecare categorie. Variația observată = (8*20+8*8+8*8*7
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
valori. Exemplu. Pornind de la datele din tabelul nr. 6.13, trebuie să estimăm gradul de variație a datelor. IVC= (variația observată : variația așteptată) *100% Variația observată este dată de suma tuturor produselor posibile de câte două frecvențe , fiecare pereche de frecvențe fiind luată o singură dată. Variația așteptată se calculează la fel, dar produsele se fac în funcție de frecvențele așteptate. Acestea se calculează distribuind frecvențele uniform în fiecare categorie. Variația observată = (8*20+8*8+8*8*7+8*9) + (20*8
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
datelor. IVC= (variația observată : variația așteptată) *100% Variația observată este dată de suma tuturor produselor posibile de câte două frecvențe , fiecare pereche de frecvențe fiind luată o singură dată. Variația așteptată se calculează la fel, dar produsele se fac în funcție de frecvențele așteptate. Acestea se calculează distribuind frecvențele uniform în fiecare categorie. Variația observată = (8*20+8*8+8*8*7+8*9) + (20*8+8*7+8*9) + (8*7+8*9)+(7*9) = 840 Variația așteptată = (11*11+11*10
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
100% Variația observată este dată de suma tuturor produselor posibile de câte două frecvențe , fiecare pereche de frecvențe fiind luată o singură dată. Variația așteptată se calculează la fel, dar produsele se fac în funcție de frecvențele așteptate. Acestea se calculează distribuind frecvențele uniform în fiecare categorie. Variația observată = (8*20+8*8+8*8*7+8*9) + (20*8+8*7+8*9) + (8*7+8*9)+(7*9) = 840 Variația așteptată = (11*11+11*10+11*10+11*10) + (11*10
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
1081 IVC = (840 : 1081) * 100% = 77,7% Interpretare. Indicele arăta o distribuție echilibrată a valorilor în cele cinci categorii. Tabelul nr. 6.13: Distribuția persoanelor în funcție de marca de bere consumată frecvent Marca de bere consumată cel mai des Număr persoane (frecvențe observate) Număr persoane care ar fi trebuit să fie în fiecare categorie (frecvențe așteptate) 1-Ursus 8 11 2-Ciucaș 20 11 3-Bergenbier 8 10 4-Stela Artois 7 10 5-Carlsberg 9 10 Total 52 persoane 52 persoane 6.9. Analiza datelor măsurate
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
a valorilor în cele cinci categorii. Tabelul nr. 6.13: Distribuția persoanelor în funcție de marca de bere consumată frecvent Marca de bere consumată cel mai des Număr persoane (frecvențe observate) Număr persoane care ar fi trebuit să fie în fiecare categorie (frecvențe așteptate) 1-Ursus 8 11 2-Ciucaș 20 11 3-Bergenbier 8 10 4-Stela Artois 7 10 5-Carlsberg 9 10 Total 52 persoane 52 persoane 6.9. Analiza datelor măsurate pe scală ordinală În analiza datelor măsurate la nivel ordinal se pot utiliza
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
8 11 2-Ciucaș 20 11 3-Bergenbier 8 10 4-Stela Artois 7 10 5-Carlsberg 9 10 Total 52 persoane 52 persoane 6.9. Analiza datelor măsurate pe scală ordinală În analiza datelor măsurate la nivel ordinal se pot utiliza tabele de frecvențe și graficele de tip "bară", "linii" sau "plăcintă" ca și în cazul variabilelor nominale. Prezentarea sub formă de tabel a datelor ordinale conține în plus, față de prezentarea datelor nominale, frecvențele cumulate. Frecvența cumulată așa cum am definit-o anterior, reprezintă suma
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
datelor măsurate la nivel ordinal se pot utiliza tabele de frecvențe și graficele de tip "bară", "linii" sau "plăcintă" ca și în cazul variabilelor nominale. Prezentarea sub formă de tabel a datelor ordinale conține în plus, față de prezentarea datelor nominale, frecvențele cumulate. Frecvența cumulată așa cum am definit-o anterior, reprezintă suma tuturor frecvențelor relative valide "anterioare" plus frecvența curentă. Cât de mulțumit sunteți de sănătate dvs.? Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Deloc mulțumit 273 13,7 13,7 13
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
la nivel ordinal se pot utiliza tabele de frecvențe și graficele de tip "bară", "linii" sau "plăcintă" ca și în cazul variabilelor nominale. Prezentarea sub formă de tabel a datelor ordinale conține în plus, față de prezentarea datelor nominale, frecvențele cumulate. Frecvența cumulată așa cum am definit-o anterior, reprezintă suma tuturor frecvențelor relative valide "anterioare" plus frecvența curentă. Cât de mulțumit sunteți de sănătate dvs.? Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Deloc mulțumit 273 13,7 13,7 13,7 Nu
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
graficele de tip "bară", "linii" sau "plăcintă" ca și în cazul variabilelor nominale. Prezentarea sub formă de tabel a datelor ordinale conține în plus, față de prezentarea datelor nominale, frecvențele cumulate. Frecvența cumulată așa cum am definit-o anterior, reprezintă suma tuturor frecvențelor relative valide "anterioare" plus frecvența curentă. Cât de mulțumit sunteți de sănătate dvs.? Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Deloc mulțumit 273 13,7 13,7 13,7 Nu prea mulțumit 574 28,7 28,7 42,4 Destul de
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
sau "plăcintă" ca și în cazul variabilelor nominale. Prezentarea sub formă de tabel a datelor ordinale conține în plus, față de prezentarea datelor nominale, frecvențele cumulate. Frecvența cumulată așa cum am definit-o anterior, reprezintă suma tuturor frecvențelor relative valide "anterioare" plus frecvența curentă. Cât de mulțumit sunteți de sănătate dvs.? Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Deloc mulțumit 273 13,7 13,7 13,7 Nu prea mulțumit 574 28,7 28,7 42,4 Destul de mulțumit 877 43,8 43
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
0 Interpretare. 42,4% din persoanele care au răspuns la această întrebare sunt nemulțumiți de stare lor de sănătate (au răspuns că sunt deloc și nu prea mulțumiți). La acest tip de variabilă se poate realiza și un grafic cu frecvențele cumulate, dar acestea se pot confunda foarte ușor cu graficele cu procente. Interpretare. 86,3% dintre persoanele care au răspuns la această întrebare au declarat că sunt deloc mulțumiți, nu prea mulțumiți sau destul de mulțumiți. Și la acest tip de
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
faptul că jumătatea din persoane au răspuns până în codul 3 ( destul de mulțumiți) și jumătatea peste codul 3 (destul de mulțumiți și foarte mulțumiți). Așa cum am menționat este greu de identificat mediana în cazul variabilelor ordinale. Dacă ne uităm pe tabelul de frecvențe vom observa că jumătate din persoane nu au răspuns până în codul 3 ci doar 42,4% dintre persoane au răspuns până în codul 3, restul până la 50% au răspuns cu codul 3, dar sunt și o parte din persoane care au
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
mărimile multiple (cuartilele, decilele, centilele), indicatorii care măsoară gradul de împrăștiere a scorurilor față de medie (abaterea standard, varianța, coeficientul de variație). Datorită faptului că aceste variabile pot lua orice valoare într-un anumit interval, nu se vor folosi tabele de frecvențe ci doar grafice de tip "histogramă" sau "scatter". Indicatori ai tendinței centrale Cât(e) ha de pământ aveți? N Valid 738 Missing 1262 Mean 2,1858 Median 1,5000 Mode 1,00 Percentiles 25 0,8000 50 1,5000 75
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Pentru descrierea modului în care o variabilă se distribuie în categoriile altei variabile se pot utiliza graficele de tip bară. Graficele se pot realiza din meniul ANALYSE/DESCRIPTIVE STATISTIC/CROSSTABS, dar din acest meniu se pot obține grafice doar în frecvențe absolute. Figura nr.7.1: Opțiunea Crosstabs Se vor selecta cele două variabile pe care dorim să le analizăm, una se va trece pe coloane (Column) și cealaltă pe linii (Row) și se va bifa Display clustered bar charts. Figura
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
100% P11 reprezintă procentul din totalul persoanelor care posedă caracteristicile A și B. P21 se referă la persoanele care nu posedă A, dar posedă B, etc. Suma tuturor procentelor este, bineînțeles, 100%. Pentru fiecare căsuță a tabelului , unde nij este frecvența corespunzătoare căsuței ij, aflată la intersecția liniei i și coloanei j, iar N numărul total de cazuri. De obicei, variabila independentă se află pe coloană, iar cea dependentă, care urmează a fi explicată, pe linie. Distribuția indivizilor funcție de valorile variabilelor
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
e1 04 ("Ați mers la doctor pentru o problemă medicală pe care o aveați mai de mult?" cu variantele de răspuns 1 = Da și 2 = Nu). Variabilele au fost luate din Barometrul de Opinie Publică, ediția mai 2006. Căsuțele tabelului conțin: frecvențele observate, procentele din total, cele de pe linie și cele de pe coloană. Pentru a construi acest tabel: 1) Se selectează din meniu ANALYZE/DESCRIPTIVE STATISTICS/ CROSSTABS și se aleg variabila de pe linie și cea de pe coloană. În continuare se apasă butonul
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de pe linie și cele de pe coloană. Pentru a construi acest tabel: 1) Se selectează din meniu ANALYZE/DESCRIPTIVE STATISTICS/ CROSSTABS și se aleg variabila de pe linie și cea de pe coloană. În continuare se apasă butonul Cells, unde, pentru a obține frecvențele observate se bifează Counts/Observed, iar pentru procentele pe linie, coloană și din total, se bifează Percentages/ Row, Column și Total. Figura nr. 7.4: Calcularea procentelor 2) Alternativ, se poate rula următoarea comandă în fișierul de sintaxă: CROSSTABS /TABLES
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]