4,516 matches
-
consumatori. Ulterior, aceste stări vor fi identificate în momentul în care prin combinația acestora sunt atinse valorile modificărilor de putere ce caracterizează respectivul consumator sau în momentul în care acel consumator a realizat un ciclu complet de funcționare. Algoritmul de detecție a consumatorilor pe baza stărilor tranzitorii utilizează o serie de parametri ce definesc profilele tranzitorii generate de consumatori la trecerea de la o stare la alta. Acești parametri, obținuți din profilele tranzitorii, oferă o caracterizare mai bună a tranzițiilor unui consumator
Amprenta consumatorilor electrici by Andrei Sebastian Ardeleanu, Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/83090_a_84415]
-
la alta. Acești parametri, obținuți din profilele tranzitorii, oferă o caracterizare mai bună a tranzițiilor unui consumator. Întrucât mai mulți parametri trebuie să satisfacă anumite condiții pentru ca un consumator să fie identificat, se obține o creștere a preciziei procesului de detecție. De asemenea acest algoritm, spre deosebire de cel anterior, poate detecta tranzițiile consumatorilor tip multi-stare, în momentul în care acestea au loc. Deoarece nu există corespondențe între stările tranzitorii la pornire și cele la oprire, prin analiza profilelor tranzitorii nu poate fi
Amprenta consumatorilor electrici by Andrei Sebastian Ardeleanu, Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/83090_a_84415]
-
acest algoritm, spre deosebire de cel anterior, poate detecta tranzițiile consumatorilor tip multi-stare, în momentul în care acestea au loc. Deoarece nu există corespondențe între stările tranzitorii la pornire și cele la oprire, prin analiza profilelor tranzitorii nu poate fi realizată o detecție inițială automată a consumatorilor existenți. Acest inconvenient a fost însă înlăturat prin integrarea în algoritm a metodei de detecție a consumatorilor pe baza stărilor stabile. De asemenea apar probleme în situațiile în care tranziția consumatorilor este realizată instantaneu. În aceste
Amprenta consumatorilor electrici by Andrei Sebastian Ardeleanu, Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/83090_a_84415]
-
nu există corespondențe între stările tranzitorii la pornire și cele la oprire, prin analiza profilelor tranzitorii nu poate fi realizată o detecție inițială automată a consumatorilor existenți. Acest inconvenient a fost însă înlăturat prin integrarea în algoritm a metodei de detecție a consumatorilor pe baza stărilor stabile. De asemenea apar probleme în situațiile în care tranziția consumatorilor este realizată instantaneu. În aceste situații, ce pot fi atribuite consumatorilor rezistivi, suma variațiilor de putere pe durata unei tranziții va lua valoarea zero
Amprenta consumatorilor electrici by Andrei Sebastian Ardeleanu, Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/83090_a_84415]
-
De asemenea apar probleme în situațiile în care tranziția consumatorilor este realizată instantaneu. În aceste situații, ce pot fi atribuite consumatorilor rezistivi, suma variațiilor de putere pe durata unei tranziții va lua valoarea zero, conducând la apariția unor erori de detecție. Pornind de la această problemă a fost identificată necesitatea realizării unui algoritm mixt. Astfel, în cazul în care este detectat un profil tranzitoriu de durată zero și sumă a variațiilor zero, ar putea fi folosite informațiile obținute de la analiza modificărilor de
Amprenta consumatorilor electrici by Andrei Sebastian Ardeleanu, Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/83090_a_84415]
-
stări stabile. În cazul în care doi sau mai mulți consumatori sunt porniți sau opriți în același timp este obținut un profil tranzitoriu pentru care nu au fost găsite corelații cu profilele tranzitorii ale celor doi consumatori. În aceste situații, detecția celor doi consumatori separat nu este posibilă. Noul algoritm ce combină cele două variante prezentate anterior, preia avantajele fiecărei metode de detecție eliminând totodata o serie de dezavantaje. Prin intermediul noului algoritm, tranzițiile consumatorilor tip multi-stare vor fi identificate în momentul
Amprenta consumatorilor electrici by Andrei Sebastian Ardeleanu, Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/83090_a_84415]
-
tranzitoriu pentru care nu au fost găsite corelații cu profilele tranzitorii ale celor doi consumatori. În aceste situații, detecția celor doi consumatori separat nu este posibilă. Noul algoritm ce combină cele două variante prezentate anterior, preia avantajele fiecărei metode de detecție eliminând totodata o serie de dezavantaje. Prin intermediul noului algoritm, tranzițiile consumatorilor tip multi-stare vor fi identificate în momentul în care acestea apar prin intermediul analizei profilelor tranzitorii. Aceste tranziții, după cum a fost menționat, în majoritatea cazurilor erau detectate ulterior, în momentul
Amprenta consumatorilor electrici by Andrei Sebastian Ardeleanu, Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/83090_a_84415]
-
rutine Combinații consumatori și Zero consumatori. După cum a fost menționat, caracteristicile determinate pentru un profil tranzitoriu oferă posibilitatea unei mai bune clasificări a consumatorilor, întrucât mai mulți parametri sunt urmăriți. Prin intermediul acestui algoritm se obține și o creștere a preciziei detecției unui consumator, întrucât se vor utiliza rezultatele a două analize. Rezultatele acestor două analize vor fi comparate de un mecanism decizional, reducând situațiile în care doi consumatori asemănători pot fi confundați. Spre exemplu doi consumatori pot determina modificări apropiate de
Amprenta consumatorilor electrici by Andrei Sebastian Ardeleanu, Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/83090_a_84415]
-
în special cele de scurtă durată, însă modificările de putere înregistrate să conducă la o separare sigură a unor consumatori diferiți. Se poate preciza astfel că prin intermediul rezultatelor celor două analize se va obține o reducere a incertitudinii procesului de detecție. este prezentată diagrama bloc a algoritmului mixt de detecție a consumatorilor. Conform metodei descrise în sub-capitolul 2.5 datele achiziționate sunt divizate în segmente în funcție de modificarea valorii RMS a curentului. Odată ce această segmentare este realizată, algoritmul se bifurcă în două
Amprenta consumatorilor electrici by Andrei Sebastian Ardeleanu, Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/83090_a_84415]
-
putere înregistrate să conducă la o separare sigură a unor consumatori diferiți. Se poate preciza astfel că prin intermediul rezultatelor celor două analize se va obține o reducere a incertitudinii procesului de detecție. este prezentată diagrama bloc a algoritmului mixt de detecție a consumatorilor. Conform metodei descrise în sub-capitolul 2.5 datele achiziționate sunt divizate în segmente în funcție de modificarea valorii RMS a curentului. Odată ce această segmentare este realizată, algoritmul se bifurcă în două ramuri pentru a detecta modificările de putere și stările
Amprenta consumatorilor electrici by Andrei Sebastian Ardeleanu, Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/83090_a_84415]
-
a curentului. Odată ce această segmentare este realizată, algoritmul se bifurcă în două ramuri pentru a detecta modificările de putere și stările tranzitorii. Urmează în continuare o analiză a mărimilor detectate anterior, conform algoritmilor descriși în capitolele anterioare, cu precizarea că detecția inițială a consumatorilor va fi realizată doar în cadrul analizei modificărilor de putere. În urma acestor analize, vor rezulta două liste cu posibili consumatori. Fiecărui consumator posibil îi este calculată abaterea mărimilor determinate pentru starea analizată față de mărimile respective înregistrate în baza
Amprenta consumatorilor electrici by Andrei Sebastian Ardeleanu, Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/83090_a_84415]
-
rezultat, însă întrucât evoluțiile modificărilor de putere sunt diferite, analiza tranzitorie nu va putea găsi un rezultat de potrivire între cei doi consumatori. De asemenea, aceste situații pot să apară în cazul în care este identificat un consumator nou, întrucât detecția inițială a acestora este realizată doar de analiza modificărilor de putere. Având în vedere acestea, informațiile respectivului consumator vor fi actualizate doar dacă acesta este un consumator nou. În caz contrar el va fi eliminat din lista cu posibili consumatori
Amprenta consumatorilor electrici by Andrei Sebastian Ardeleanu, Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/83090_a_84415]
-
2 Verificare experimentală În continuare vor fi prezentate date experimentale care să surprindă utilitatea combinării celor doi algoritmi. 5.3 Concluzii • A fost implementat un algoritm mixt, ce combină avantajele celor doi algoritmi prezentați anterior, pentru a se obține o detecție mai bună. • Detecția inițială este realizată conform procedeului descris în primul algoritm, conform căruia suma modificărilor de putere determinate de tranzițiile unui consumator într-un ciclu complet de funcționare este zero sau apropiată de zero. Întrucât în acest algoritm sunt
Amprenta consumatorilor electrici by Andrei Sebastian Ardeleanu, Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/83090_a_84415]
-
În continuare vor fi prezentate date experimentale care să surprindă utilitatea combinării celor doi algoritmi. 5.3 Concluzii • A fost implementat un algoritm mixt, ce combină avantajele celor doi algoritmi prezentați anterior, pentru a se obține o detecție mai bună. • Detecția inițială este realizată conform procedeului descris în primul algoritm, conform căruia suma modificărilor de putere determinate de tranzițiile unui consumator într-un ciclu complet de funcționare este zero sau apropiată de zero. Întrucât în acest algoritm sunt utilizate ambele analize
Amprenta consumatorilor electrici by Andrei Sebastian Ardeleanu, Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/83090_a_84415]
-
ce nu pot caracteriza tranziția curentă. Spre exemplu, dacă doar analiza profilelor tranzitorii oferă rezultate, se admit doar acei consumatori cu stări multiple de funcționare; în caz contrar ei vor fi eliminați din listă. Utilizarea analizei profilelor tranzitorii oferă posibilitatea detecției tranzițiilor în momentul în care acestea aveau loc, lucru care nu era valabil în cazul utilizării exclusive a analizei modificărilor de putere. De asemenea sunt eliminate dificultățile întâmpinate de analiza profilelor tranzitorii în detecția consumatorilor rezistivi sau cu tranziții de
Amprenta consumatorilor electrici by Andrei Sebastian Ardeleanu, Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/83090_a_84415]
-
Utilizarea analizei profilelor tranzitorii oferă posibilitatea detecției tranzițiilor în momentul în care acestea aveau loc, lucru care nu era valabil în cazul utilizării exclusive a analizei modificărilor de putere. De asemenea sunt eliminate dificultățile întâmpinate de analiza profilelor tranzitorii în detecția consumatorilor rezistivi sau cu tranziții de scurtă durată. Algoritmul mixt va beneficia de asemenea și de cele două rutine Combinații consumatori și Zero consumatori ce au rolul de a analiza anumite situații particulare ce pot să apară în detecția consumatorilor
Amprenta consumatorilor electrici by Andrei Sebastian Ardeleanu, Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/83090_a_84415]
-
în detecția consumatorilor rezistivi sau cu tranziții de scurtă durată. Algoritmul mixt va beneficia de asemenea și de cele două rutine Combinații consumatori și Zero consumatori ce au rolul de a analiza anumite situații particulare ce pot să apară în detecția consumatorilor. Prin urmare, se poate spune că algoritmul mixt prezintă un mecanism mai bun de detecție a consumatorilor electrici. • Ca și în cazul celor doi algoritmi prezentați în capitolele anterioare, și algoritmul mixt a fost supus unei verificări experimentale ce
Amprenta consumatorilor electrici by Andrei Sebastian Ardeleanu, Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/83090_a_84415]
-
și de cele două rutine Combinații consumatori și Zero consumatori ce au rolul de a analiza anumite situații particulare ce pot să apară în detecția consumatorilor. Prin urmare, se poate spune că algoritmul mixt prezintă un mecanism mai bun de detecție a consumatorilor electrici. • Ca și în cazul celor doi algoritmi prezentați în capitolele anterioare, și algoritmul mixt a fost supus unei verificări experimentale ce a dovedit capacitatea acestuia de a fi utilizat în detecția consumatorilor. Capitolul 6. Algoritm de detecție
Amprenta consumatorilor electrici by Andrei Sebastian Ardeleanu, Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/83090_a_84415]
-
prezintă un mecanism mai bun de detecție a consumatorilor electrici. • Ca și în cazul celor doi algoritmi prezentați în capitolele anterioare, și algoritmul mixt a fost supus unei verificări experimentale ce a dovedit capacitatea acestuia de a fi utilizat în detecția consumatorilor. Capitolul 6. Algoritm de detecție a consumatorilor electrici pe baza analizei amplitudinilor și fazelor armonicelor de curent 6.1 Problematica analizei spectrale folosind Transformata Fourier În funcție de structura electrică internă, curentul absorbit poate să difere de la un consumator la altul
Amprenta consumatorilor electrici by Andrei Sebastian Ardeleanu, Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/83090_a_84415]
-
detecție a consumatorilor electrici. • Ca și în cazul celor doi algoritmi prezentați în capitolele anterioare, și algoritmul mixt a fost supus unei verificări experimentale ce a dovedit capacitatea acestuia de a fi utilizat în detecția consumatorilor. Capitolul 6. Algoritm de detecție a consumatorilor electrici pe baza analizei amplitudinilor și fazelor armonicelor de curent 6.1 Problematica analizei spectrale folosind Transformata Fourier În funcție de structura electrică internă, curentul absorbit poate să difere de la un consumator la altul. Pentru caracterizarea acestuia se pot folosi
Amprenta consumatorilor electrici by Andrei Sebastian Ardeleanu, Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/83090_a_84415]
-
de ferestre, ale căror rezultate au fost prezentate în lucrări de specialitate [14][38][97][87][31] și continuă să fie îmbunătățire și în prezent. O prezentare generală a proprietăților diferitelor ferestre poate fi găsită în iar influența ferestrelor asupra detecției de componente spectrale aflate la mică distanță este prezentată în, unde este investigat un număr de doisprezece ferestre diferite. Efectul picket fence (PFE) este o consecință a naturii discrete a spectrului de frecvență, unde doar frecvențe binare (bins-uri) pot fi
Amprenta consumatorilor electrici by Andrei Sebastian Ardeleanu, Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/83090_a_84415]
-
soluție utilizată pentru scăderea în frecvență a distanței dintre bins-uri. Metoda constă în mărirea secvenței semnalului investigat prin adăugarea de zerouri la finalul acesteia, înainte ca FFT să fie aplicată. Totuși, adăugarea de zerouri nu crește rezoluția în ceea ce privește detecția de componente spectrale foarte apropiate. Utilizând același exemplu al fortăreței, se poate ilustra mecanismul zero padding la algoritmul DFT (FFT), prin alungirea imaginii fortăreței pe axa f (Figura 6.2b) și observarea acesteia printr-un gard cu scândurile aflate la
Amprenta consumatorilor electrici by Andrei Sebastian Ardeleanu, Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/83090_a_84415]
-
baza de date, atunci starea consumatorului corespunzător este actulizată. În caz contrar, un consumator nou este detectat iar caracteristicile acestui vor fi înregistrate în baza de date. În continuare se trece la un nou segment de date și procesul de detecție al consumatorilor electrici este reluat. 6.3 Baza de date a amprentelor electrice ale consumatorilor Folosindu-se algoritmul descris anterior au fost analizați o serie de consumatori, ale căror amprente electrice au fost utilizate pentru întocmirea unei baze de date
Amprenta consumatorilor electrici by Andrei Sebastian Ardeleanu, Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/83090_a_84415]
-
impare A (până la rangul 19) în scară logaritmică, în a patra linie sunt prezentate valorile armonicelor în scară liniară iar în a cincea linie sunt prezentate valorile fazelor corespunzătoare armonicelor analizate. 6.4 Concluzii • A fost prezentat un algoritm de detecție a consumatorilor ce utilizează analiza amplitudinilor și fazelor armonicelor curentului. Curentul electric diferă de la un consumator la altul, astfel încât în urma analizei spectrale se vor obține valori diferite pentru consumatori diferiți. Algoritmul utilizează semnalul obținut ca diferență între segmentele de date
Amprenta consumatorilor electrici by Andrei Sebastian Ardeleanu, Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/83090_a_84415]
-
astfel încât în urma analizei spectrale se vor obține valori diferite pentru consumatori diferiți. Algoritmul utilizează semnalul obținut ca diferență între segmentele de date înregistrate înainte și după apariția unui eveniment pentru determinarea amplitudinilor și fazelor armonicelor ce vor fi utilizate la detecția și identificarea consumatorilor. • A fost prezentată o bază de date cu amprentele electrice corespunzătoare a 47 de consumatori. Amprentele electrice au fost înregistrate pentru situația în care doar consumatorul analizat era pornit. • S-a arătat că semnalul unui consumator obținut
Amprenta consumatorilor electrici by Andrei Sebastian Ardeleanu, Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/83090_a_84415]