9,740 matches
-
fiind că numai religia creștină stabilește ca principiu și încă din originile ei o distincție între sfera religiei și cea a puterii politice. Poate că relația istorică între laicitate și creștinism (occidental) nu e de înveșmîntat în rigoarea unei teoreme matematice care să lege printr-o necesitate neștirbită un termen de celălalt. Dar, în orice caz, argumente pentru faptul că Europa modernă stă pe o importantă temelie de gîndire a polarelor în tensiune. în modernitatea tîrzie, curentele relativiste preferă să anuleze
STILUL RELIGIEI ÎN MODERNITATEA TÎRZIE by ANCA MANOLESCU () [Corola-publishinghouse/Science/860_a_1739]
-
genera informație numai dacă există un receptor care să considere acest rezultat inteligibil și folositor. Dacă data este receptată de un utilizator capabil de înțelegere, persoana poate spune că a primit o informație. Un exemplu îl poate reprezenta o ecuație matematică. Pentru cineva familiarizat cu limbajul matematicii, această ecuație sau dată, când este primită, receptată și prelucrată, comunică o informație semnificativă. Cineva însă, neobișnuit cu limbajul matematic, cu toate încercările pe care le-ar face, nu reușește să obțină un plus
Managementul cunoașterii în societatea informațională by Radu S. Cureteanu () [Corola-publishinghouse/Science/232_a_475]
-
poate spune că a primit o informație. Un exemplu îl poate reprezenta o ecuație matematică. Pentru cineva familiarizat cu limbajul matematicii, această ecuație sau dată, când este primită, receptată și prelucrată, comunică o informație semnificativă. Cineva însă, neobișnuit cu limbajul matematic, cu toate încercările pe care le-ar face, nu reușește să obțină un plus de informații prin citirea acestei date. În informatică, prin dată se înțelege un „model de reprezentare a informației, accesibil unui anumit procesor (om, unitate centrală, program
Managementul cunoașterii în societatea informațională by Radu S. Cureteanu () [Corola-publishinghouse/Science/232_a_475]
-
numește cheie relativă; accesarea articolelor se poate face secvențial, direct (aleator) sau dinamic. Spre deosebire de fișierele secvențiale, care au articolele aranjate compact, cele relative pot avea zone neutilizate între articole. Corespondența dintre articole și numerele de casetă se realizează prin formule matematice, numite formule de randomizare sau repartizare. Organizarea secvențial-indexată are o largă utilizare în practică deoarece permite atât accesul secvențial, cât și accesul direct. Suporturile utilizate trebuie să fie adresabile. Fișierele indexate sunt ansambluri de articole logice, așezate unul după altul
Managementul cunoașterii în societatea informațională by Radu S. Cureteanu () [Corola-publishinghouse/Science/232_a_475]
-
care operează cu mulțimi de date structurate arborescent; baze de date tip rețea (modelul rețea), care operează cu mulțimi de date structurate în rețea; baze de date relaționale (modelul relațional), care operează cu mulțimi de date structurate pe baza teoriei matematice a relațiilor dintre ansambluri; baze de date obiectuale, în proiectarea cărora sunt avute în vedere conceptele abordării obiectuale, care ține seama de aspectele statice și dinamice ale obiectelor. Abordarea datelor, în contextul bazelor de date, se face pe următoarele niveluri
Managementul cunoașterii în societatea informațională by Radu S. Cureteanu () [Corola-publishinghouse/Science/232_a_475]
-
metodologii și baze de date pentru temele la care lucrăm, înțelegând mai bine cum pot fi aplicate corect tehnicile statistice avansate și care sunt foloasele pe care ni le pot aduce. Cartea a fost scrisă astfel încât descrierea logicii și procedurilor matematice ale tehnicilor de analiză prezentate să conțină cât mai puține formulări și formule în limbaj matematic. Am încercat să folosesc cuvinte obișnuite, cât mai multe cuvinte, pentru a introduce ideile pe baza cărora au fost construite tehnicile și pentru a
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
aplicate corect tehnicile statistice avansate și care sunt foloasele pe care ni le pot aduce. Cartea a fost scrisă astfel încât descrierea logicii și procedurilor matematice ale tehnicilor de analiză prezentate să conțină cât mai puține formulări și formule în limbaj matematic. Am încercat să folosesc cuvinte obișnuite, cât mai multe cuvinte, pentru a introduce ideile pe baza cărora au fost construite tehnicile și pentru a le urmări algoritmul de calcul și rezultatele. Cred că acest lucru este necesar pentru a asigura
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
mod corect și că ele sunt necesare pentru o activitate de cercetare valoroasă. Pe de altă parte, cred că acest lucru este necesar și din cauza modului în care sunt scrise majoritatea cărților de această factură - prea multe simboluri și formule matematice și prea puține cuvinte care să le explice semnificația în termeni de variabile sau indicatori sociali, în termeni de relații între obiecte, caracteristici, fapte și procese sociale, adică în termeni de concepte sociologice. Cu toate acestea, în prezentarea fiecărei tehnici
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
semnificația în termeni de variabile sau indicatori sociali, în termeni de relații între obiecte, caracteristici, fapte și procese sociale, adică în termeni de concepte sociologice. Cu toate acestea, în prezentarea fiecărei tehnici statistice din carte apar suficiente formule sau expresii matematice. Ele au fost necesare pentru păstrarea rigorii matematice, pentru relaționarea cunoștințelor din această lucrare cu cele din alte cărți și pentru că nimănui nu-i strică exercițiul abstractizării unor idei în forma elegantă și concisă a matematicii. O idee apare insistent
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
în termeni de relații între obiecte, caracteristici, fapte și procese sociale, adică în termeni de concepte sociologice. Cu toate acestea, în prezentarea fiecărei tehnici statistice din carte apar suficiente formule sau expresii matematice. Ele au fost necesare pentru păstrarea rigorii matematice, pentru relaționarea cunoștințelor din această lucrare cu cele din alte cărți și pentru că nimănui nu-i strică exercițiul abstractizării unor idei în forma elegantă și concisă a matematicii. O idee apare insistent în această carte. Constant, de-a lungul capitolelor
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
avansate de cercetare sociologică. Cunoașterea și folosirea lor nu duc la o specializare tehnică având ca efect închiderea sau limitarea intelectuală, nici la o propensiune către folosirea lor fără discernământ, decât dacă acestea există deja. Nici nu induc un pozitivism matematic, decât dacă cel care le aplică nu are o înțelegere sociologică a temei studiate. Metodele și tehnicile statisticii sociale, primare sau avansate, fac parte din aparatul metodologic prin care ajungem la cunoaștere în științele sociale. Ele au aceeași poziție ontologică
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
metode și tehnici statistice. Utilizarea lor este la fel de „naturală” ca a oricărui alt element al metodologiei sociologice. Pentru a le înțelege și folosi, nu trebuie să fii înzestrat cu o configurare mentală particulară, nici să deții noțiuni, cunoștințe și abilități matematice care să le depășească pe cele predate în liceu. Logica lor nu este greu de urmat, iar partea matematică nu este dificilă. Pentru a le folosi corect și cu spor este nevoie, în schimb, de înțelegerea sociologică a lucrurilor, de
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
le înțelege și folosi, nu trebuie să fii înzestrat cu o configurare mentală particulară, nici să deții noțiuni, cunoștințe și abilități matematice care să le depășească pe cele predate în liceu. Logica lor nu este greu de urmat, iar partea matematică nu este dificilă. Pentru a le folosi corect și cu spor este nevoie, în schimb, de înțelegerea sociologică a lucrurilor, de o bună cunoaștere a variatelor abordări teoretice ale fenomenului sau obiectului studiat și de familiarizarea cu manifestarea fenomenului. Doar
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
modul de a face știință normală cu rezolvarea de puzzles: „A rezolva o problemă de cercetare normală înseamnă a obține anticipatul într-un chip nou și, pentru aceasta, trebuie rezolvate tot felul de puzzles complexe, de natură instrumentală, conceptuală și matematică”3. Obiectul cercetării în științele naturale este ca o imagine perfect determinată, pe care cercetătorul trebuie să o reconstruiască, identificând piesele din care este alcătuită și felul în care se îmbină. Iar acest lucru se întâmplă atâta timp cât instrumentele furnizate de
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
variabile observabile (ce pot fi direct măsurate) sau în variabile latente, derivate din cele observabile. Relațiile dintre obiecte sau fenomene sunt definite ca relații între variabile. Modelul empiric are un grad ridicat de formalizare și se bazează pe un aparat matematic solid. Dat fiind că în cea mai mare parte a situațiilor de cercetare lucrăm cu eșantioane, toate relațiile matematice și interpretarea lor se vor face în termeni probabilistici: o propoziție despre obiecte și relațiile dintre ele este asumată ca adevărată
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
fenomene sunt definite ca relații între variabile. Modelul empiric are un grad ridicat de formalizare și se bazează pe un aparat matematic solid. Dat fiind că în cea mai mare parte a situațiilor de cercetare lucrăm cu eșantioane, toate relațiile matematice și interpretarea lor se vor face în termeni probabilistici: o propoziție despre obiecte și relațiile dintre ele este asumată ca adevărată cu o anumită șansă de a greși calculabilă. Pentru a enunța principiul simplității, vom reveni la citatul lui Asimov
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
Tehnicile statistice avansate de cercetare sociologică sunt un instrument și un mijloc de cunoaștere absolut necesar pentru a obține rezultate valoroase în științele sociale din prezent. Cunoașterea și folosirea lor nu reprezintă nici o virtute a celor cu abilități și propensiuni matematice, nici o soluție la care recurg cei ce nu stăpânesc suficient teoria. Mai degrabă, cunoașterea și folosirea tehnicilor statistice avansate sunt constitutive producției științifice curente din științele sociale, fără de care nici un sociolog sau alt cercetător din științele sociale nu se poate
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
cum reținem informația și despre cum selectăm acea parte de informație care servește scopurilor noastre de cercetare. Orice observație empirică ne furnizează o cantitate imensă de informație. Atunci când cere unei persoane să răspundă, de exemplu, la o întrebare de calcul matematic, observatorului îi sunt furnizate informații extrem de diverse. Măsura în care ele ajung la observator depinde de felul în care acesta este pregătit să le primească. Observatorul probabil va înregistra răspunsul, va înregistra faptul că acesta este corect sau nu, va
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
cazul în care sunt mai multe care dau rezultate identice, se va alege acea măsură care are cele mai stricte restricții. Este important să înțelegem cu ce nivel de măsurare operăm, căci pentru fiecare nivel de măsurare doar anumite proceduri matematice sunt posibile sau potrivite. De exemplu, la nivel nominal, doar comparația de identitate este posibilă; la nivel ordinal, doar comparația de inegalitate (valori mai mari, mai mici sau egale), iar comparațiile în termeni de diferențe numerice sunt posibile doar la
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
se înțelege mai bine relația dintre aceste tehnici. (Expresiile Y1+Y2+...Yn și X1+ +X2+...+Xn trebuie înțelese ca fiind combinații liniare între variabilele respective, adică a1Y1+a2Y2+...anYn și b1X1+b2X2+... +bnXn. Aceste expresii sunt folosite pentru simplificarea reprezentării matematice a relațiilor dintre variabile, fără însă a pierde esența lor.) Tabelul 2 Tehnici de interdependență: identificarea structurii interrelațiilor dintre variabile, cazuri și obiecte Majoritatea tehnicilor de dependență au fost prezentate în detaliu într-un alt manual publicat de editura de
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
Ca atare, pentru acest volum am decis să mă concentrez asupra celuilalt tip de tehnici de analiză multivariată, tehnicile de interdependență. Tehnicile de analiză multivariată de interdependență sunt relativ puțin cunoscute comunității de specialitate din România, iar din cauza complexității aparatului matematic sunt abordate cu timiditate și reținere. Eu cred că, o dată ce este înțeleasă logica tehnicii - ce urmărește să obțină, care este forma datelor pentru care este aplicată, care sunt principiile urmate pentru a ajunge la rezultate, ce reprezintă rezultatele și cum
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
timiditate și reținere. Eu cred că, o dată ce este înțeleasă logica tehnicii - ce urmărește să obțină, care este forma datelor pentru care este aplicată, care sunt principiile urmate pentru a ajunge la rezultate, ce reprezintă rezultatele și cum se interpretează -, partea matematică va fi mult mai ușor de urmărit și priceput. Pentru a ușura această înțelegere, am descris și explicat procedura matematică a fiecărei tehnici în cuvinte, așa încât oricine să poată urmări secvența de transformări și calcule sau algoritmul de estimare a
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
care este aplicată, care sunt principiile urmate pentru a ajunge la rezultate, ce reprezintă rezultatele și cum se interpretează -, partea matematică va fi mult mai ușor de urmărit și priceput. Pentru a ușura această înțelegere, am descris și explicat procedura matematică a fiecărei tehnici în cuvinte, așa încât oricine să poată urmări secvența de transformări și calcule sau algoritmul de estimare a rezultatelor. În cele ce urmează, voi descrie în câteva cuvinte tehnicile de analiză multivariată de interdependență și voi evidenția diferențele
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
tehnici este acela de a dezvălui structura „ascunsă” a datelor: de a identifica modele de grupare a variabilelor, cazurilor, obiectelor sau atributelor. Analiza factorială și analiza componentelor principale, tratate în același capitol întrucât au aceeași logică și implică același aparat matematic, reduc un set de variabile intercorelate la un număr mic de variabile (factori latenți), neobservabile empiric, care explică structura de relații dintre acestea. Analiza pornește de la matricea de corelații dintre variabile. Analiza cluster grupează cazurile (i.e. unitățile statistice, care pot
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
realității, putem restrânge mulțimea de modele factoriale urmând un model teoretic plauzibil și solid argumentat sau putem să ne ghidăm după rezultatele unor cercetări anterioare în tema respectivă. 2) Aceeași structură de covarianță, număr variabil de factori. Se poate demonstra matematic că există o corespondență între numărul de factori într-un model cauzal și rangul unei matrice construite, numită matrice de corelație ajustată. Matricea de corelație ajustată este alcătuită din corelațiile între variabilele observate, calculate în funcție de saturațiile factoriale (așa cum am făcut
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]