986 matches
-
care ulterior s-au centralizat în București într-o bază de date unică cu ajutorul pachetului de programe statistice SPSS. Majoritatea analizelor statistice s-au făcut cu pachetul de programe SPSS (versiunile 13 și 15). Analizele de clase latente (clusteri și factoriale) în date de tip nominal și categorial s-au realizat cu ajutorul programului Latent Gold (versiunea 4.5) Bibliografie 1. Albig William, Public Opinion, New York, McGraw-Hill Book co., 1939. 2. Faris Robert E. L., "Book Review, Modern Public Opinion. William Albig
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
de regulă bidimensional, în care asocierea este interpretată în termenii distanțelor dintre punctele corespunzătoare categoriilor de pe rânduri și coloane. Spațiul de prezentare a relației dintre variabile reprezintă o așa-numită hartă de corespondență sau spațiu perceptual. Metoda este asemănătoare analizei factoriale tradiționale, dar spre deosebire de aceasta se aplică la datele de tip categorial sau nominal. Metoda este exclusiv exploratorie și nu are propriile teste de semnificație. Din acest motiv, este mult mai utilă dacă este folosită în compania altor tehnici compatibile cu
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
pot căpăta un nume și un sens explicit după ce au fost identificate pe baza modelului analizat. Analiza claselor latente are în principal trei domenii de aplicabilitate, care decurg din cele trei modele teoretice propuse: modelul clusterilor în clase latente, modelul factorial în clase latente și modelul regresiv în clase latente. Toate aceste modele sunt în mare măsură similare modelelor și analizelor tradiționale: analiza de clusteri, analiza factorială și analiza de regresie. Avantajul modelelor în clase latente constă în faptul că restricțiile
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
care decurg din cele trei modele teoretice propuse: modelul clusterilor în clase latente, modelul factorial în clase latente și modelul regresiv în clase latente. Toate aceste modele sunt în mare măsură similare modelelor și analizelor tradiționale: analiza de clusteri, analiza factorială și analiza de regresie. Avantajul modelelor în clase latente constă în faptul că restricțiile din ipotezele analizelor tradiționale sunt mult relaxate și, de exemplu, utilizarea în analiza factorială sau de clusteri a variabilelor de tip nominal sau ordinal nu mai
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
în mare măsură similare modelelor și analizelor tradiționale: analiza de clusteri, analiza factorială și analiza de regresie. Avantajul modelelor în clase latente constă în faptul că restricțiile din ipotezele analizelor tradiționale sunt mult relaxate și, de exemplu, utilizarea în analiza factorială sau de clusteri a variabilelor de tip nominal sau ordinal nu mai este o problemă [13]. Analiza în clase latente este inițial un proces de identificare a celui mai "potrivit" model. Aceasta înseamnă că trebuie estimate câteva modele care conțin
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
05, indicând faptul că între frecvențele observate și cele estimate ale modelului nu sunt diferențe importante [15]. Alte statistici de estimare a calității modelului sunt eroarea de clasificare (classification error), care trebuie să fie apropiată de 0 (zero). Pentru modelele factoriale, reducerea erorilor (lambda), entropia R2 și R2 standard trebuie să aibă valori apropiate de 1, ceea ce arată capabilitatea modelului de a prezice apartenența la clasele latente sau scorurile factoriale. Parametrii calculați ai modelului sunt testați pentru validitate prin teste Wald
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
error), care trebuie să fie apropiată de 0 (zero). Pentru modelele factoriale, reducerea erorilor (lambda), entropia R2 și R2 standard trebuie să aibă valori apropiate de 1, ceea ce arată capabilitatea modelului de a prezice apartenența la clasele latente sau scorurile factoriale. Parametrii calculați ai modelului sunt testați pentru validitate prin teste Wald și statistici Z. Datele cercetării au fost analizate și prelucrate în principal cu ajutorul programului Latent Gold 4.5 , un program specializat, și în plină dezvoltare, în analiza de clase
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
că eșantionul fiind format din tineri cu vârste între 18-30 de ani, care au avut experiența conviețuirii cu sexul opus, în căsătorie sau uniune liberă, doar în proporție de 8%, nu a permis conturarea unei opinii ferme. 8.3. Analiză factorială discretă pentru clase latente privind miturile despre infidelitate Luând în considerare natura categorială a datelor, analiza factorială clasică nu este o opțiune în acest caz. Din acest motiv am optat pentru o analiză factorială discretă, pe baza unui model în
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
cu sexul opus, în căsătorie sau uniune liberă, doar în proporție de 8%, nu a permis conturarea unei opinii ferme. 8.3. Analiză factorială discretă pentru clase latente privind miturile despre infidelitate Luând în considerare natura categorială a datelor, analiza factorială clasică nu este o opțiune în acest caz. Din acest motiv am optat pentru o analiză factorială discretă, pe baza unui model în clase latente. Pentru creșterea relevanței analizei de clase latente, eliminăm răspunsurile ,,Nu știu", ,, Parțial de acord" și
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
unei opinii ferme. 8.3. Analiză factorială discretă pentru clase latente privind miturile despre infidelitate Luând în considerare natura categorială a datelor, analiza factorială clasică nu este o opțiune în acest caz. Din acest motiv am optat pentru o analiză factorială discretă, pe baza unui model în clase latente. Pentru creșterea relevanței analizei de clase latente, eliminăm răspunsurile ,,Nu știu", ,, Parțial de acord" și utilizăm subeșantionul care a răspuns la setul de itemi puternic discriminant prin ,,Deloc de acord" sau ,,Total
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
justifica teoretic abordarea unui model cu doi factori discreți (DFactors). Modelul cu doi factori discreți asigură o și mai bună reprezentare a datelor, criteriul BIC fiind 5697, mai mic comparativ cu modelul cu 4 clusteri, unde BIC este 5725. Încărcarea factorială a variabilelor analizate (Tabelul 81) sugerează faptul că opinia respondenților în legătură cu cele 5 aspecte legate de infidelitatea conjugală poate fi redusă la atitudinea acestora în raport cu numai doi factori: un factor care ține de percepția și specificitatea individuală a persoanei care
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
Infidelitatea are caracter terapeutic -0,58190 0,08270 Infidelitatea se soldează cu divorț 0,06360 -0,54870 Prin consiliere, psihoterapie, cuplurile în care s-au comis relații extraconjugale au șanse să rămână împreună -0,32170 -0,10810 Tabelul 81. Încărcarea factorială a variabilelor infidelității Loadings Reprezentarea grafică a variabilității atitudinii față de infidelitatea conjugală prin analiză factorială (Figura 59) permite să vizualizăm modul în care atitudinile discriminează pe axele factorilor. Vizual, asocierea variabilei cu un factor este indicată de distanța mai mare
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
-0,54870 Prin consiliere, psihoterapie, cuplurile în care s-au comis relații extraconjugale au șanse să rămână împreună -0,32170 -0,10810 Tabelul 81. Încărcarea factorială a variabilelor infidelității Loadings Reprezentarea grafică a variabilității atitudinii față de infidelitatea conjugală prin analiză factorială (Figura 59) permite să vizualizăm modul în care atitudinile discriminează pe axele factorilor. Vizual, asocierea variabilei cu un factor este indicată de distanța mai mare dintre categoriile variabilei proiectată pe axele factorilor. Dr. Willard Harley, în cartea sa His Needs
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
și apreciat. În eșantionul nostru, teoria Willard Harley nu s-a validat integral semnificativ statistic, dar s-au conturat o serie de tendințe pe care le prezentăm în cele ce urmează. Figura 59. Variabilitatea atitudinii față de infidelitatea conjugală prin analiză factorială Subiecților li s-a cerut să aprecieze importanța celor 10 elemente ale vieții de cuplu pe o scală crescătoare de ranguri (ordinală) de la 1 la 5. Pentru a putea face comparații, am utilizat testul Mann-Whitney U, specific pentru date de
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
bărbaților își doresc să se căsătorească cu virgine întrunește cel mai puternic acord în Craiova (46,6%). Figura 62. Modelul bifactorial privind unele mituri despre comportamentul sexual-reproductiv În continuarea analizei celor cinci itemi am efectuat o evaluare a unui model factorial cu factori discreți, folosind tehnica de analiză în clase latente. Modelul factorial care asigură cea mai bună reprezentare a datelor observate (the best fit) este un model cu doi factori discreți. În model, variabile covariate (explicative) sunt sexul, grupa de
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
acord în Craiova (46,6%). Figura 62. Modelul bifactorial privind unele mituri despre comportamentul sexual-reproductiv În continuarea analizei celor cinci itemi am efectuat o evaluare a unui model factorial cu factori discreți, folosind tehnica de analiză în clase latente. Modelul factorial care asigură cea mai bună reprezentare a datelor observate (the best fit) este un model cu doi factori discreți. În model, variabile covariate (explicative) sunt sexul, grupa de vârstă și nivelul de instruire. În model sunt doi factori care separă
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
foarte mult cercetarea. Analiza de corespondență este o metodă de factorizare a variabilelor de tip categorial și de reprezentare grafică a acestora într-un spațiu care dezvăluie asocierea acestora în două sau mai multe dimensiuni. Este o metodă similară analizei factoriale aplicate pentru variabile discrete. Adesea această analiză exploratorie este denumită în literatură ca o reprezentare perceptuală sau ca o analiză a spațiului social (perceptual map sau harta percepțiilor). Metoda a fost și este mult apreciată în Franța, unde a apărut
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
în termeni de contribuție indică procentul de inerție (varianța) explicat de un anumit punct (categorie) pe o anumită axă (dimensiune) și este prezentată în tabelele de mai jos în coloana ,,Punctul la inerție pe dimensiuni". La fel ca în analiza factorială, aceste contribuții pot să ne ofere o semnificație a axelor. În ceea ce privește categoriile de vârstă ale mamei la naștere, putem observa că pentru dimensiunea 1 avem contribuții mai mari pentru grupele de vârsta 35-39 (0,322), 30-34 (0,192), 20-24 (0
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
acord mai mult femeile decât bărbații cu relația dintre infidelitate și caracterul slab, precum și privind beneficiile psihoterapiei în cazul relațiilor extraconjugale. Pe de altă parte bărbații leagă mai mult infidelitatea de nevoile sexuale nesatisfăcute și de un posibil divorț. Analiză factorială discretă pentru clase latente privind miturile despre infidelitate. Modelul cu doi factori discreți asigură o bună reprezentare a datelor și sugerează faptul că opinia respondenților în legătură cu cele 5 aspecte legate de infidelitatea conjugală poate fi redusă la atitudinea acestora în raport cu
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
cele 5 afirmații arată ca subiecții din grupele de vârstă extreme, 15-19 ani și respectiv peste 60 ani, sunt mai predispuși să fie de acord cu acestea. În continuarea analizei celor cinci itemi, am efectuat o evaluare a unui model factorial cu 2 factori discreți, folosind tehnica de analiză în clase latente. Factorul 1 atitudinea față de vârsta de începere a vieții sexuale și factorul 2 atitudinea față de echilibrul dintre sexualitate și căsătorie. Sexul respondentului este asociat primului factor și discriminează femeile
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
cu excepții precum Bielorusia (38%) sau România (10%). Turcii sunt cei mai neîncrezători (7%) însă scorul lor nu diferă semnificativ (p < 0,05) de cele ale României și Portugaliei. În ce privește încrederea în instituțiile ordinii sociale, am preferat spre comparație scorul factorial ce caracterizează orientarea latentă către valorile unei culturi a încrederii. Indicatorul astfel calculat reflectă încrederea în 11 instituții: funcționarii publici, parlament, sistemul de protecție socială, justiție, poliție, sistemul de sănătate, sistemul educațional, sindicate, UE, ONU, presă. Țările nordice se numără
[Corola-publishinghouse/Science/2099_a_3424]
-
țările cu o tranziție mai reușită se plasează la distanțe nesemnificative de statele din Uniunea Europeană. Figura SEQ Figura \* ARABIC 2. Încrederea interpersonală și încrederea în instituții în 33 de țări europene (EVS’99; încrederea în instituții este calculată ca scor factorial pentru încrederea în guvern, parlament, UE, ONU, justiție, presă, sistemul educațional, sistemul de sănătate, poliție, sindicate, sistemul de protecție socială și funcționarii publici; încrederea în oameni reprezintă ponderea celor care declară că au încredere în oameni; dreapta orizontală punctată marchează
[Corola-publishinghouse/Science/2099_a_3424]
-
în guvern, parlament, UE, ONU, justiție, presă, sistemul educațional, sistemul de sănătate, poliție, sindicate, sistemul de protecție socială și funcționarii publici; încrederea în oameni reprezintă ponderea celor care declară că au încredere în oameni; dreapta orizontală punctată marchează media scorului factorial în întregul eșantion (41 126 de cazuri); am indicat grafic și principalele grupări de țări: spațiul ex-comunist, țările nordice și Olanda, Grecia și Turcia - cazuri singulare) Scurte concluzii Capitalul social reprezintă o resursă complexă, permițând accesul și conversia altor capitaluri
[Corola-publishinghouse/Science/2099_a_3424]
-
cercetare și cele provenite din utilizarea altor teste sau chestionare care măsoară același construct; -corelația între rezultatele obținute prin aplicarea unui instrument de cercetare și cele obținute prin aplicarea unor instrumente care măsoară trăsături ce relaționează cu trăsătura studiată; -analiza factorială; -efectul unor variabile experimentale asupra scorurilor obținute de subiecți; -Multitrait-multimethod Matrix, o metodă propusă de D.T. Campbell și D.W. Fiske (apud Anastasi, 1976), prin care se pot evalua validitatea convergentă și discriminatorie. Validitatea convergentă estimează măsura în care două
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
pretest/posttest. Acest plan permite evaluarea riscurilor privind validitatea internă și externă, inclusiv prin replicarea experimentului. În cazul în care situația experimentală include două sau mai multe variabile independente, fiecare cu două sau mai multe niveluri, vorbim despre planuri experimentale factoriale (Radu, 1993; Havârneanu, 2000a; Gliner și Morgan, 2000). Aceste planuri experimentale permit atît studierea influenței fiecărei variabile independente asupra celei dependente, cît și efectul interacțiunii variabilelor independente asupra acesteia. Cele mai multe planuri experimentale factoriale nu utilizează mai mult de patru variabile
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]