933 matches
-
anterioare, este suficient să se demonstreze că formula 22 Deci formula 25 cu formula 26 și formula 27 Pentru a demonstra că e suma directă, se arată că formula 28 Fie formula 29 Corolar. Dacă "V" este un subspațiu euclidian finit dimensional, atunci orice "W" subspațiu vectorial al lui "V", atunci are loc descompunerea formula 30
Subspațiu ortogonal () [Corola-website/Science/332702_a_334031]
-
ultimii ani ai deceniului 1940, prin lucrările lui Sin-Itiro Tomonaga, Julian Schwinger, Richard Feynman și Freeman Dyson. Funcția de stare relativistă a electronului are forma unei matrici coloană cu patru elemente complexe numită "bispinor". Spațiul Hilbert al stărilor este spațiul vectorial cuadridimensional al bispinorilor, cu produsul scalar definit prin Evoluția temporală a funcției de stare este dată de ecuația lui Dirac cu hamiltonianul Simbolurile care apar în aceste relații au următoarele semnificații: Matricile lui Dirac au următoarele două proprietăți importante: ele
Ecuația lui Dirac () [Corola-website/Science/333893_a_335222]
-
lor, generează un câmp opus celui exterior. Simultan se produce și absorbție de energie prin curenți turbionari. În sistemele mixte, frecvent utilizate, alcătuite din cameră ecranată și sistem de compensare activă cu bobine ortogonale, controlul câmpului este efectuat cu magnetometre vectoriale. Ansamblul format din sistemul de bobine, magnetometru și un circuit electronic de putere ce lucrează într-o bucla de reacție negativă realizează compensarea câmpului extern până la valori ce permit buna funcționare a unui bio-magnetometru SQUID. Primele înregistrări ale câmpului magnetic
Magnetocardiografie () [Corola-website/Science/333381_a_334710]
-
În electromagnetism, intensitatea câmpului magnetic (notată formula 1) este o mărime vectorială ce caracterizează fiecare punct al unui câmp magnetic și care nu depinde de proprietățile magnetice ale mediului. Această mărime este definită ca fiind raportul dintre inducția magnetică din acel punct și permeabilitatea magnetică a mediului din acel punct: Unitatea de
Intensitate a câmpului magnetic () [Corola-website/Science/333438_a_334767]
-
În matematică, și mai precis în algebra liniară și analiza funcțională, nucleul (de asemenea, cunoscut sub numele de kernel sau ker, după notația practicată) al unei aplicații liniare între două spații vectoriale "V" și "W", este mulțimea tuturor elementelor v din "V" pentru care , unde 0 indică vectorul nul din "W". Adică, în notația de construcție a mulțimilor, Rezultă că imaginea "L" este izomorfă cu factorul lui "V" în raport cu nucleul: Acest lucru
Nucleu (algebră liniară) () [Corola-website/Science/336778_a_338107]
-
poate fi identificat cu complementul ortogonal în "V" al lui ker("L"). Aceasta este o generalizare a aplicațiilor liniare a spațiului rândurilor unei matrice. Noțiunea de nucleu se aplică omomorfismelor de module, acestea din urmă fiind o generalizare a spațiilor vectoriale (care sunt definite peste un corp) peste un inel. Domeniul aplicațiilor este un modul, și nucleul constituie un „submodul”. Aici, nu se mai aplică neapărat noțiunile de rang și defect. Dacă "V" și "W" sunt spatii vectoriale topologice (și "W
Nucleu (algebră liniară) () [Corola-website/Science/336778_a_338107]
-
generalizare a spațiilor vectoriale (care sunt definite peste un corp) peste un inel. Domeniul aplicațiilor este un modul, și nucleul constituie un „submodul”. Aici, nu se mai aplică neapărat noțiunile de rang și defect. Dacă "V" și "W" sunt spatii vectoriale topologice (și "W" este finit-dimensional), atunci aplicația liniară "L": "V" → "W" este continuă dacă și numai dacă nucleul lui "L" este un subspațiu închis al lui "V". Fie o aplicație liniară reprezentată ca o matrice "m" × "n" "A" cu coeficienți
Nucleu (algebră liniară) () [Corola-website/Science/336778_a_338107]
-
construcție a mulțimilor, Ecuația matriceală este echivalentă cu un sistem de ecuații liniare omogen: Astfel, nucleul lui " A" este același ca și mulțimea soluțiilor ecuațiilor omogene de mai sus. Nucleul unei matrice "A" peste un corp "K" este un subspatiu vectorial al lui K. Cu alte cuvinte, nucleul lui "A", mulțimea ker("A"), are următoarele trei proprietăți: Produsul "A"x poate fi scris în termeni de produs scalar al vectorilor după cum urmează: Aici, cu a, ... , a se notează transpusele rândurilor matricei
Nucleu (algebră liniară) () [Corola-website/Science/336778_a_338107]