10,452 matches
-
sau, altfel spus, a matricei corelațiilor dintre variabile; 2. Calculul valorilor proprii ale matricei; 3. Calculul vectorilor proprii normați ai matricei; 4. Calculul coordonatelor și contribuțiilor unităților statistice și variabilelor pe axele factoriale; 5. Proiecția și reprezentarea punctelor în planul axelor factoriale. Măsurarea inerției unui punct x' ij presupune determinarea valorilor proprii și vectorilor proprii ai matricei de inerție X T X, denumită matricea corelațiilor, care arată valorile coeficienților de corelație dintre variabile, considerate două cîte două. În cazul prezentării unei
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
de inerție X T X, denumită matricea corelațiilor, care arată valorile coeficienților de corelație dintre variabile, considerate două cîte două. În cazul prezentării unei distribuții statistice după două variabile numerice, matricea de inerție se prezintă astfel: Valorile proprii asociate fiecărui ax corespund inerțiilor explicate de axele respective. Suma acestora reprezintă inerția totală a norului de puncte, după cum urmează: In - inerția totală a norului de puncte F k (i) - coordonata individului i pe axul k Vectorii proprii permit obținerea coeficienților variabilelor (centrate
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
denumită matricea corelațiilor, care arată valorile coeficienților de corelație dintre variabile, considerate două cîte două. În cazul prezentării unei distribuții statistice după două variabile numerice, matricea de inerție se prezintă astfel: Valorile proprii asociate fiecărui ax corespund inerțiilor explicate de axele respective. Suma acestora reprezintă inerția totală a norului de puncte, după cum urmează: In - inerția totală a norului de puncte F k (i) - coordonata individului i pe axul k Vectorii proprii permit obținerea coeficienților variabilelor (centrate și reduse) în ecuația liniară
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
inerție se prezintă astfel: Valorile proprii asociate fiecărui ax corespund inerțiilor explicate de axele respective. Suma acestora reprezintă inerția totală a norului de puncte, după cum urmează: In - inerția totală a norului de puncte F k (i) - coordonata individului i pe axul k Vectorii proprii permit obținerea coeficienților variabilelor (centrate și reduse) în ecuația liniară a axelor principale. Pentru fiecare unitate statistică se pot determina coordonatele, care permit situarea indivizilor față de sistemul de axe și evidențierea asemănărilor/deosebirilor dintre aceștia în raport cu variabilele
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
Suma acestora reprezintă inerția totală a norului de puncte, după cum urmează: In - inerția totală a norului de puncte F k (i) - coordonata individului i pe axul k Vectorii proprii permit obținerea coeficienților variabilelor (centrate și reduse) în ecuația liniară a axelor principale. Pentru fiecare unitate statistică se pot determina coordonatele, care permit situarea indivizilor față de sistemul de axe și evidențierea asemănărilor/deosebirilor dintre aceștia în raport cu variabilele considerate. În ACP distanța dintre două unități statistice se calculează cu formula distanței euclidiane astfel
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
puncte F k (i) - coordonata individului i pe axul k Vectorii proprii permit obținerea coeficienților variabilelor (centrate și reduse) în ecuația liniară a axelor principale. Pentru fiecare unitate statistică se pot determina coordonatele, care permit situarea indivizilor față de sistemul de axe și evidențierea asemănărilor/deosebirilor dintre aceștia în raport cu variabilele considerate. În ACP distanța dintre două unități statistice se calculează cu formula distanței euclidiane astfel: Analiza legăturii dintre variabile se calculează prin determinarea coeficientului de corelație dintre acestea, după formula: Poziția indivizilor
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
dintre aceștia în raport cu variabilele considerate. În ACP distanța dintre două unități statistice se calculează cu formula distanței euclidiane astfel: Analiza legăturii dintre variabile se calculează prin determinarea coeficientului de corelație dintre acestea, după formula: Poziția indivizilor se interpretează în raport cu originea axelor ale cărei coordonate sunt nivelurile medii ale variabilelor considerate. De asemenea, se poate calcula contribuția fiecărui individ la inerția unui ax. Programele informatice editează grafice care reprezintă proiecția norului de puncte pe planul definit de două axe factoriale, cel de-
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
dintre variabile se calculează prin determinarea coeficientului de corelație dintre acestea, după formula: Poziția indivizilor se interpretează în raport cu originea axelor ale cărei coordonate sunt nivelurile medii ale variabilelor considerate. De asemenea, se poate calcula contribuția fiecărui individ la inerția unui ax. Programele informatice editează grafice care reprezintă proiecția norului de puncte pe planul definit de două axe factoriale, cel de-al doilea ax completând analiza primului ax factorial. Interpretarea axelor factoriale Utilitatea metodei în analiza statistică a dezvoltării regionale ACP consideră
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
interpretează în raport cu originea axelor ale cărei coordonate sunt nivelurile medii ale variabilelor considerate. De asemenea, se poate calcula contribuția fiecărui individ la inerția unui ax. Programele informatice editează grafice care reprezintă proiecția norului de puncte pe planul definit de două axe factoriale, cel de-al doilea ax completând analiza primului ax factorial. Interpretarea axelor factoriale Utilitatea metodei în analiza statistică a dezvoltării regionale ACP consideră un set de variabile care caracterizează dezvoltarea economico - socială în plan regional, pe baza cărora descoperă
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
coordonate sunt nivelurile medii ale variabilelor considerate. De asemenea, se poate calcula contribuția fiecărui individ la inerția unui ax. Programele informatice editează grafice care reprezintă proiecția norului de puncte pe planul definit de două axe factoriale, cel de-al doilea ax completând analiza primului ax factorial. Interpretarea axelor factoriale Utilitatea metodei în analiza statistică a dezvoltării regionale ACP consideră un set de variabile care caracterizează dezvoltarea economico - socială în plan regional, pe baza cărora descoperă cel mai mic număr de variabile
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
ale variabilelor considerate. De asemenea, se poate calcula contribuția fiecărui individ la inerția unui ax. Programele informatice editează grafice care reprezintă proiecția norului de puncte pe planul definit de două axe factoriale, cel de-al doilea ax completând analiza primului ax factorial. Interpretarea axelor factoriale Utilitatea metodei în analiza statistică a dezvoltării regionale ACP consideră un set de variabile care caracterizează dezvoltarea economico - socială în plan regional, pe baza cărora descoperă cel mai mic număr de variabile, ca fiind combinații liniare
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
De asemenea, se poate calcula contribuția fiecărui individ la inerția unui ax. Programele informatice editează grafice care reprezintă proiecția norului de puncte pe planul definit de două axe factoriale, cel de-al doilea ax completând analiza primului ax factorial. Interpretarea axelor factoriale Utilitatea metodei în analiza statistică a dezvoltării regionale ACP consideră un set de variabile care caracterizează dezvoltarea economico - socială în plan regional, pe baza cărora descoperă cel mai mic număr de variabile, ca fiind combinații liniare ale variabilelor inițiale
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
care caracterizează dezvoltarea economico - socială în plan regional, pe baza cărora descoperă cel mai mic număr de variabile, ca fiind combinații liniare ale variabilelor inițiale, ce exprimă cea mai mare parte a varianței dezvoltării regionale. Noile variabile, intitulate componente sau axe principale, sintetizează informația conținută în setul inițial de variabile, identificând factorii reprezentativi ai dezvoltării regionale. Astfel, se realizează exprimarea sintetică a dezvoltării economico - sociale durabile în plan regional prin două variabile latent, care asigură o bună interpretare a fenomenului. Reprezentarea
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
este mult mai potrivit pentru o analiză factorială (Tabelul nr. 4.3); soluția factorială indică o grupare a variabilelor pe 3 componente principale (în loc de 5), care explică 74.205% din varianța totală (Tabelul nr. 4.4); primele două axe factoriale explică peste 64% din varianța totală, spre deosebire de primul caz, când acestea explicau mai puțin de 50%. Investițiile brute, câștigul salarial, excedentul bugetelor locale, produsul intern brut, rata cuprinderii în școală și populația ce revine la un medic
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
spre deosebire de primul caz, când acestea explicau mai puțin de 50%. Investițiile brute, câștigul salarial, excedentul bugetelor locale, produsul intern brut, rata cuprinderii în școală și populația ce revine la un medic contribuie cel mai mult la formarea primei axe factoriale. Ultimul indicator are o valoare negativă, ceea ce arată că județele dezvoltate din punct de vedere economic (deci cu valori ridicate pentru indicatorii economici) înregistreză niveluri reduse pentru numărul de persoane ce revin la un medic, având un acces mai
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
principale: o componentă economică (prima axă) și una demografică și de infrastructură (a doua axă) care explică diferențierea județelor din punctul de vedere al dezvoltării în proporție de 47.87% și, respectiv, 16.78%. Reprezentarea punctelor variabile pe primele două axe factoriale este realizată în Deoarece sunt variabile care prezintă coeficienți de corelație apropiați ca valoare cu ambele axe (ponderea populației rurale, densitatea populației), pentru o mai bună interpretare a rezultatelor analizei componentelor principale se va genera și soluția după rotația
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
județelor din punctul de vedere al dezvoltării în proporție de 47.87% și, respectiv, 16.78%. Reprezentarea punctelor variabile pe primele două axe factoriale este realizată în Deoarece sunt variabile care prezintă coeficienți de corelație apropiați ca valoare cu ambele axe (ponderea populației rurale, densitatea populației), pentru o mai bună interpretare a rezultatelor analizei componentelor principale se va genera și soluția după rotația axelor. Notă: Date prelucrate cu ajutorul programului SPSS Din analiza hărților factoriale obținute înainte și după rotația axelor, a
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
factoriale este realizată în Deoarece sunt variabile care prezintă coeficienți de corelație apropiați ca valoare cu ambele axe (ponderea populației rurale, densitatea populației), pentru o mai bună interpretare a rezultatelor analizei componentelor principale se va genera și soluția după rotația axelor. Notă: Date prelucrate cu ajutorul programului SPSS Din analiza hărților factoriale obținute înainte și după rotația axelor, a reieșit faptul că există diferențieri în profil teritorial din punctul de vedere al nivelului de dezvoltare. O „suprapunere” a graficului variabilelor cu cel
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
ambele axe (ponderea populației rurale, densitatea populației), pentru o mai bună interpretare a rezultatelor analizei componentelor principale se va genera și soluția după rotația axelor. Notă: Date prelucrate cu ajutorul programului SPSS Din analiza hărților factoriale obținute înainte și după rotația axelor, a reieșit faptul că există diferențieri în profil teritorial din punctul de vedere al nivelului de dezvoltare. O „suprapunere” a graficului variabilelor cu cel al unităților statistice permite identificarea variabilelor care sunt responsabile de aceste diferențieri. Se remarcă faptul că
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
celor mai puțin dezvoltate județe în raport cu fiecare axă factorială, evidențiind, în același timp profilul de dezvoltare al fiecărui județ în raport cu celelalte județe din România. Aplicarea regulii 3σ presupune găsirea județelor care se află în afara intervalelor și, respectiv, , corespunzătoare celor două axe și marcate pe grafic cu ajutorul liniilor punctate Asistența financiară europeană acordată României în sprijinul dezvoltării regionale durabile este de un real folos dacă accesarea fondurilor se face în strictă concordanță cu nevoile de dezvoltare ale județului, respectiv ale regiunii. Astfel
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
nivel de semnificație Sig. = 0 mai mic decât 0.05, de unde reiese că se respinge ipoteza de independență, putându-se, așadar, continua analiza prin metoda componentelor principale. Notă: Date prelucrate cu ajutorul programului SPSS Deoarece varianța explicată de primele două axe factoriale este 61.438% din varianța totală, disparitățile privind dezvoltarea între țările membre UE pot fi analizate pe baza poziționării variabilelor și cazurilor în planul factorial determinat de primele două componente. prezintă coeficienții de corelație ai variabilelor cu axele factoriale
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
două axe factoriale este 61.438% din varianța totală, disparitățile privind dezvoltarea între țările membre UE pot fi analizate pe baza poziționării variabilelor și cazurilor în planul factorial determinat de primele două componente. prezintă coeficienții de corelație ai variabilelor cu axele factoriale. Întrucât atât tabelul coeficienților, cât și reprezentarea grafică a variabilelor pe primul plan factorial arată că există variabile care prezintă coeficienți de corelație apropiați ca valoare cu ambele axe (rata abandonului școlar, rata sărăciei după transferurile sociale, inegalitatea distribuției
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
primele două componente. prezintă coeficienții de corelație ai variabilelor cu axele factoriale. Întrucât atât tabelul coeficienților, cât și reprezentarea grafică a variabilelor pe primul plan factorial arată că există variabile care prezintă coeficienți de corelație apropiați ca valoare cu ambele axe (rata abandonului școlar, rata sărăciei după transferurile sociale, inegalitatea distribuției veniturilor, rata șomajului pe termen lung), pentru o mai bună interpretare a rezultatelor analizei componentelor principale se va genera și soluția după rotația axelor. După efectuarea unei rotații oblice a
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
corelație apropiați ca valoare cu ambele axe (rata abandonului școlar, rata sărăciei după transferurile sociale, inegalitatea distribuției veniturilor, rata șomajului pe termen lung), pentru o mai bună interpretare a rezultatelor analizei componentelor principale se va genera și soluția după rotația axelor. După efectuarea unei rotații oblice a axelor, prin metoda Promax (disponibilă în SPSS), se observă o mai bună corelare a variabilelor cu cele două axe factoriale. Reprezentarea grafică a pozițiilor variabilelor în raport cu primele două axe, după rotația axelor (figura 4
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
rata abandonului școlar, rata sărăciei după transferurile sociale, inegalitatea distribuției veniturilor, rata șomajului pe termen lung), pentru o mai bună interpretare a rezultatelor analizei componentelor principale se va genera și soluția după rotația axelor. După efectuarea unei rotații oblice a axelor, prin metoda Promax (disponibilă în SPSS), se observă o mai bună corelare a variabilelor cu cele două axe factoriale. Reprezentarea grafică a pozițiilor variabilelor în raport cu primele două axe, după rotația axelor (figura 4.46), evidențiază cele două componentele principale: potențialul
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]