4,516 matches
-
timp. Detecția prim planului compară cadrele video de intrare cu modelul de fundal și identifică pixelii de prim plan candidați din cadrul de intrare. Majoritatea tehnicilor de modelare a fundalului folosesc o singură imagine ca model de fundal. De regulă în detecția prim planului se verifică dacă pixelii de intrare sunt semnificativ diferiți față de cei corespunzători din estimarea fundalului. Validarea datelor reprezintă procesul de realizare a măștii de fundal pe baza informațiilor obținute din afara modelului de fundal. Toate modelele de fundal au
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84097_a_85422]
-
care vor corupe modelul de fundal. O simplă metodă de a elimina această problemă este de a se folosi modele multiple de fundal realizate la diferite frecvențe de actualizare. Tehnicile sofisticate de viziune pot de asemenea fi utilizate pentru validarea detecției prim planului. Prin prelucrări ale regiunilor prim planului se pot elimina obiectele fantomă dacă acestea nu se mișcă. Segmentarea color poate fi folosită pentru a crea regiuni de prim plan prin atribuirea unor compoziții de culoare similare cu cele ale
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84097_a_85422]
-
pot realiza astfel trei histograme pentru nivelele de culoare ale tuturor pixelilor. Cu ajutorul unor diferențieri față de valori de prag ale nivelelor de culoare, pixelii sunt clasificați ca aparținând fundalului, prim planului sau ca fiind umbre. 3. Rutina fundamentală, rutina de detecție a condițiilor de vizibilitate și rutina de detecție a situațiilor de urgență 3.1 Rutina fundamentală Rutina fundamentală are drept scop determinarea gradului de umplere în zonele de interes (ROI). Aplicarea pe etape a algoritmului dezvoltat este prezentă pentru două
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84097_a_85422]
-
culoare ale tuturor pixelilor. Cu ajutorul unor diferențieri față de valori de prag ale nivelelor de culoare, pixelii sunt clasificați ca aparținând fundalului, prim planului sau ca fiind umbre. 3. Rutina fundamentală, rutina de detecție a condițiilor de vizibilitate și rutina de detecție a situațiilor de urgență 3.1 Rutina fundamentală Rutina fundamentală are drept scop determinarea gradului de umplere în zonele de interes (ROI). Aplicarea pe etape a algoritmului dezvoltat este prezentă pentru două artere de circulație în paralel, marcate prin zona
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84097_a_85422]
-
valorile tuturor pixelilor imaginii. În aceeași etapă alături de operațiile de îmbunătățire a calității imaginii se realizează și condiționarea acesteia. Prin condiționare se modifică formatul imaginii (număr de planuri și biți) astfel încât aceasta să devină compatibilă cu întreg lanțul de procesare. Detecția muchiilor. Zonele cu cea mai mare densitate de informații dintr-o imagine sunt cele în care au loc variații rapide ale nivelelor de intensitate, culoare sau profunzime. Variația nivelelor de intensitate poate fi provocată de următoarele cauze: - schimbări în reflexia
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84097_a_85422]
-
treaptă sunt caracterizate printr-o schimbare abruptă în valorile intensităților și prin separarea a două regiuni cu caracteristici diferite. Muchiile de tip impuls apar sub forma unor linii subțiri care diferă ca și caracteristici de cele două regiuni adiacente. Prin detecția muchiilor se înțelege orice tehnică care încearcă să identifice locurile cu variații rapide ale intensităților. Fiecare tehnică este caracterizată printr-un set de operatori numiți și detectori de muchii. Detectarea corectă a muchiilor este o problemă importantă în orice sistem
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84097_a_85422]
-
despre contururile obiectelor. Majoritatea modulelor componente ale sistemelor de viziune depind direct sau indirect de performanțele detectorului de muchii folosit. În figura 3.2 este prezentat rezultatul aplicării unei filtrări de tip Sobel în vederea detectării muchiilor. După principiul folosit pentru detecția muchiilor metodele se clasifică în: - metode bazate pe aplicarea operatorilor diferențiali; - metode bazate pe filtrare urmată de aplicarea operatorilor diferențiali; - metode bazate pe aproximarea prin suprafețe unidimensionale având un profil asemănător muchiei; - metoda reziduurilor. După modul de execuție al operațiilor
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84097_a_85422]
-
și filtrare metodele se clasifică în: - metode care lucrează pe suprafețe discrete, folosind aproximarea discretă a operatorilor diferențiali prin diferențe finite; - metode care lucrează pe suprafețe aproximate printr-o funcție continuă și folosesc forma analitică a operatorilor diferențiali. Tehnicile de detecție a muchiilor au două etape distincte: - marcarea tuturor punctelor caracterizate prin variații rapide ale intensităților; - selectarea punctelor de muchie. Există mai mulți operatori pentru extragerea conturului. Ca referință în multe cărți de specialitate sunt prezentați trei operatori: Sobel, Kirsch și
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84097_a_85422]
-
funcției IMAQ Find Circular Edge, care furnizează coordonatele centrului țintei față de originea imaginii achiziționate. Centrat pe aceste coordonate se aplică o funcție rectangulară, multipunct sau multilinie intersectată pentru determinarea intensității luminoase. În figura 3.7 este prezentat panoul frontal al detecției centrului țintei prin IMAQ Find Circular Edge. 3.3. Rutina de identificare a situațiilor de urgență Rutina de identificare a situațiilor de urgenta are drept scop identificarea prezentei unui girofar in funcțiune atașat la un vehicul de intervenție, in vederea
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84097_a_85422]
-
să recepționeze informații din mediul exterior și de a le transmite ulterior. Din acest punct de vedere există două tipuri de canale ionice: ♦ Canale ionice specializate în codarea informației în potențiale de acțiune și medierea acestora ♦ Canale ionice specializate în detecția diferiților stimuli cum ar fi lumina, temperatura, stimuli chimici Canalele implicate în generarea potențialelor de acțiune sunt la rândul lor: 1. Canale al căror gating este determinat de interacțiunea lor cu molecule specifice (acetilcolina, histamine, etc.) și se numesc LGIC
BIOFIZICA by Servilia Oancea () [Corola-publishinghouse/Science/533_a_1006]
-
are loc reacția de anihilare a perechii electron-pozitron obținându-se doi fotoni γ după reacția: γ2=+ +− ee Cei doi fotoni γ sunt emiși în direcții opuse și de aceea se folosesc doi detectori plasați la 180 grade unul de celălalt. Detecția sincronizată impune o tehnică performantă pentru a se elimina sursele parazite. Tumografia cu emisie de pozitroni (PET) se folosește în special în studiile privind activitatea creierului. Medicii utilizează metoda PET pentru analiza creierului în cazul bolilor Alzheimer sau Parkinson sau
BIOFIZICA by Servilia Oancea () [Corola-publishinghouse/Science/533_a_1006]
-
cel mult 60% din defectele prezente și nu poate inspecta materiale cu lățime mai mare de 2m sau circulate cu o viteză mai mare de 30m/min. În literatura de specialitate sunt specificate 235 de tipuri de defecte de material. Detecția și clasificarea corectă a acestora reprezintă o problemă complicată datorită necesității unei rate ridicate de transfer de date, prezenței zgomotului în mediul industrial, numărului mare de clase de defecte, fluctuațiilor intensității de iluminare a materialului textil, fluctuații ale vitezei de
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84096_a_85421]
-
și un preț de cost ridicat. Produsele existente pe piață pot fi împărțite în două mari categorii : - Sisteme care măsoară defectele de vopsire (neuniformitate în aplicarea tratamentului și/sau variații coloristice), cele mai recente dintre ele în varianta on-line, cu detecție continuă sau intermitentă, majoritatea utilizând senzori punctuali de culoare de tip CCD; - Sisteme de detecție a defectelor de material, multe dintre acestea în variantă constructivă off-line, bazate ca și în cazul anterior pe senzori punctuali CCD. În ceea ce privește algoritmii de inspecție
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84096_a_85421]
-
mari categorii : - Sisteme care măsoară defectele de vopsire (neuniformitate în aplicarea tratamentului și/sau variații coloristice), cele mai recente dintre ele în varianta on-line, cu detecție continuă sau intermitentă, majoritatea utilizând senzori punctuali de culoare de tip CCD; - Sisteme de detecție a defectelor de material, multe dintre acestea în variantă constructivă off-line, bazate ca și în cazul anterior pe senzori punctuali CCD. În ceea ce privește algoritmii de inspecție și metodele prin care aceștia au fost implementați, o sinteză a celor mai semnificative rezultate
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84096_a_85421]
-
ridicat este prevăzută introducerea unui sistem complex de ecranare care conduce la o distribuție normală a zgomotului și la o amplitudine mică a acestuia. Acesta sporește mult gabaritul și în același timp costul final al sistemului. - Conceperea unor sisteme de detecție a defectelor în timp real bazate pe o sursă de lumină de baleiaj și un sistem electrooptic de detecție cum este cel realizat de către J.S. Harris, <footnote Harris, J.S. Optical system for real-time webprocess defect inspection, 1996, Proc. SPIE, 2908
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84096_a_85421]
-
o amplitudine mică a acestuia. Acesta sporește mult gabaritul și în același timp costul final al sistemului. - Conceperea unor sisteme de detecție a defectelor în timp real bazate pe o sursă de lumină de baleiaj și un sistem electrooptic de detecție cum este cel realizat de către J.S. Harris, <footnote Harris, J.S. Optical system for real-time webprocess defect inspection, 1996, Proc. SPIE, 2908: 18-28. footnote>. Această abordare conduce către rezultate bune pentru multiple tipuri de defecte dar necesită componente complexe și cu
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84096_a_85421]
-
textile defects. Pattern Recognition, 36(7):1645-1659, 2003. footnote> și <footnote Boong Soo Jeon and Ji Hyun Bae, “Automatic recognition of woven fabric patterns by an artificial neural network” Textile Res. J. 73(7), 645-650, 2003 footnote>. O metodă pentru detecția defectelor cu contrast mic este prezentată de către J. Laitinen <footnote Laitinen, J., Image quality in automated visual web inspection, Proc. SPIE, 1997, 3029: 78- 89. footnote>. Metoda are la bază o înlănțuire de praguri interpuse între rutinele de filtrare și
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84096_a_85421]
-
Technology On line fabric inspection system uses neural networks, fuzzy logic and wavelets to help improve textile quality, 1997 footnote>. Arhitecturile sistemelor de inspecție video dezvoltate până în acest moment se confruntă cu următoarele probleme: diferențele conceptuale între algoritmii dezvoltați pentru detecția defectelor de material și cei utilizați pentru verificarea calității tratamentelor de vopsire, dependența severă dintre rata de depistare a defectelor și stabilitatea parametrilor sistemelor de iluminare (intensitate, spectru de radiație), existența zgomotului de frecvență înaltă produs de motorul de acționare
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84096_a_85421]
-
depistare a defectelor și stabilitatea parametrilor sistemelor de iluminare (intensitate, spectru de radiație), existența zgomotului de frecvență înaltă produs de motorul de acționare, apariția unor semnalizări false datorate impurităților pe suprafața lentilei camerei video. Algoritmii utilizați în mod curent pentru detecția defectelor de material sunt caracteristici sistemelor de rezoluție ridicată care procesează informația în sensul verificării existenței zonelor de discontinuitate anormală. O rezoluție satisfăcătoare poate fi obținută doar prin poziționarea senzorilor optici foarte aproape de materialul analizat. Pentru creșterea vitezei de procesare
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84096_a_85421]
-
folosiți pentru depistarea defectelor de vopsire a materialului textil procesează informația referitoare la zone relativ mari de material pentru detectarea unor eventuali gradienți dați de neuniformitatea tratamentului aplicat. Soluția avută în vedere de proiectul VIRTINS pentru realizarea unui sistem de detecție combinată a celor două tipuri de defecte o constituie utilizarea unui senzor-cameră color liniar, produs nou apărut pe piață. Algoritmii specifici proiectați și implementați sunt de prelucrare rapidă a datelor și asigură verificarea materialului textil la viteze ridicate de circulație
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84096_a_85421]
-
Arhitectura generală a sistemului VIRTINS Procedura de inspecție prevede ca sistemul să fie inițializat prin intermediul unei rutine de “instruire”, pentru ca apoi să fie sesizate abaterile ce pot apărea pe parcursul inspecției materialului. Schimbările sesizate sunt analizate cu ajutorul mai multor algoritmi de detecție pentru a se separa defectele reale de variațiile normale, acceptate în material. După detecție, urmează localizarea defectului, stabilirea coordonatelor, a mărimii lui și înregistrarea acestuia în biblioteca de defecte. Arhitectura sistemului este structurată pe două niveluri principale: nivelul interfeței cu
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84096_a_85421]
-
prin intermediul unei rutine de “instruire”, pentru ca apoi să fie sesizate abaterile ce pot apărea pe parcursul inspecției materialului. Schimbările sesizate sunt analizate cu ajutorul mai multor algoritmi de detecție pentru a se separa defectele reale de variațiile normale, acceptate în material. După detecție, urmează localizarea defectului, stabilirea coordonatelor, a mărimii lui și înregistrarea acestuia în biblioteca de defecte. Arhitectura sistemului este structurată pe două niveluri principale: nivelul interfeței cu procesul și nivelul procedurii software de inspecție. Interfața cu procesul, prezentată în figura 1
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84096_a_85421]
-
material textil. Această adaptare se obține prin procesarea intervențiilor de corecție a operatorului uman asupra deciziilor sistemului de verdict “defect real”. Proiectul VIRTINS se distinge prin cinci aspecte de noutate: - În primul rând este prevăzută utilizarea unor noi algoritmi de detecție combinată a defectelor de material și a celor rezultate în urma tratamentelor de vopsire, sistemul realizat fiind unul flexibil, cu grad înalt de adaptabilitate la cerințele beneficiarului. Această caracteristică este esențială pentru reducerea efortului agenților economici de profil în direcția automatizării
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84096_a_85421]
-
220V (50Hz). Circuitul de forță care alimentează sursa de lumină (SL) are înserat blocul tiristor (Th). Variația intensității luminoase a sursei de iluminare se realizează prin comandarea prin grilă a conducției tiristorului. Circuitul de comandă este alcătuit din blocul de detecție a trecerilor prin zero ale tensiunii (DZ), blocul de impunere a unghiului de comandă al tiristorului (BUC) și un bloc cu rol de separare galvanică (OC). Elementul principal al sistemului îl reprezintă tiristorul. Reglarea nivelului fluxului luminos se realizează prin
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84096_a_85421]
-
prin modificarea mecanică a valorii rezistenței de încărcare a condensatorului, ceea ce determină modificarea de fapt a curentului de încărcare a condensatorului. Această încărcare realizându-se în tensiune alternativă redresată mono sau dublă alternanță, nu este necesară existența unui modul de detecție a trecerilor prin zero. Tiristorul este o structură pnpn prevăzută cu un electrod de comandă, denumit grilă sau poartă și notat pe schemă cu GD (Gate = poartă). Regiunile laterale sunt puternic dopate cu impurități pe când cele centrale sunt slab dopate
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84096_a_85421]