88 matches
-
depinde de valorile variabilelor. În spațiul caracteristicilor se definește metrica reprezentată prin matricea D, ca și în cazul spațiului indivizilor. Cu ajutorul acestei matrici diagonale a frecvențelor se calculează următoarele: -produsul scalar dintre două variabile jX și , kX care reprezintă covarianța și este dat de relația: </formula>-norma variabilei egală cu dispersia variabilei respective: </formula>-dacă în spațiul indivizilor interesează distanțele dintre puncte, în spațiul caracteristicilor intresează unghiul dintre acestea. Cosinusul unghiului dintre două variabile centrate reprezintă coeficientul de corelație liniară
Modelarea statistică a performanţei elevilor la teste le PISA by Eman ue la - Alisa N i c a () [Corola-publishinghouse/Science/91882_a_92403]
-
considerare în mod separat fiecare clasă de expunere și fiecare jurisdicție, exceptând situația în care pot justifica combinarea claselor de expuneri și/sau a jurisdicțiilor pe baza faptului că expunerile din cadrul acelorași clase de expuneri, în jurisdicții diferite, prezintă o covarianță ridicată a ratelor de recuperare. ... (4) În sensul alin. (2) lit. b), dependențele adverse dintre ratele de nerambursare și ratele de recuperare pot fi identificate fie direct, prin analize statistice, dacă datele necesare sunt disponibile, fie indirect, prin examinarea relațiilor
REGULAMENT nr. 26 din 15 decembrie 2009 privind implementarea, validarea ��i evaluarea abordărilor bazate pe modele interne de rating pentru instituţiile de credit. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/218617_a_219946]
-
considerare în mod separat fiecare clasă de expunere și fiecare jurisdicție, exceptând situația în care pot justifica combinarea claselor de expuneri și/sau a jurisdicțiilor pe baza faptului că expunerile din cadrul acelorași clase de expuneri, în jurisdicții diferite, prezintă o covarianță ridicată a ratelor de recuperare. ... (4) În sensul alin. (2) lit. b), dependențele adverse dintre ratele de nerambursare și ratele de recuperare pot fi identificate fie direct, prin analize statistice, dacă datele necesare sunt disponibile, fie indirect, prin examinarea relațiilor
REGULAMENT nr. 5 din 20 decembrie 2013 (*actualizat*) privind cerinţe prudenţiale pentru instituţiile de credit. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/257653_a_258982]
-
considerare în mod separat fiecare clasă de expunere și fiecare jurisdicție, exceptând situația în care pot justifica combinarea claselor de expuneri și/sau a jurisdicțiilor pe baza faptului că expunerile din cadrul acelorași clase de expuneri, în jurisdicții diferite, prezintă o covarianță ridicată a ratelor de recuperare. ... (4) În sensul alin. (2) lit. b), dependențele adverse dintre ratele de nerambursare și ratele de recuperare pot fi identificate fie direct, prin analize statistice, dacă datele necesare sunt disponibile, fie indirect, prin examinarea relațiilor
REGULAMENT nr. 5 din 20 decembrie 2013 (*actualizat*) privind cerinţe prudenţiale pentru instituţiile de credit. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/265632_a_266961]
-
considerare în mod separat fiecare clasă de expunere și fiecare jurisdicție, exceptând situația în care pot justifica combinarea claselor de expuneri și/sau a jurisdicțiilor pe baza faptului că expunerile din cadrul acelorași clase de expuneri, în jurisdicții diferite, prezintă o covarianță ridicată a ratelor de recuperare. ... (4) În sensul alin. (2) lit. b), dependențele adverse dintre ratele de nerambursare și ratele de recuperare pot fi identificate fie direct, prin analize statistice, dacă datele necesare sunt disponibile, fie indirect, prin examinarea relațiilor
REGULAMENT nr. 5 din 20 decembrie 2013 (*actualizat*) privind cerinţe prudenţiale pentru instituţiile de credit. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/277825_a_279154]
-
mixte Planurile experimentale mixte vizează cercetările în care variabilă dependența este pusă în relație fie cu unul sau mai mulți factori manipulați, fie cu o variabilă clasificatorie.Relația dintre variabilă clasificatorie și cea dependența nu este una cauzala,ci de covarianță.Utilizarea design-urilor mixte este utilă deoarece sporește senzitivitatea variabilei dependente față de factorul manipulat,și oferă informații despre gradul de generalitate a rezultatelor obținute. Acestea se referă la cazul în care variabilă dependența este pusă în relație cu unul sau
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
clasificatoare ocupă același loc că și factorul manipulate într-un plan factorial. Nu trebuie însă să uităm ci variabilă clasificatoare nu face obiectul manipulării. Prin urmare, relația dintre variabilă clasificatoare și variabilă dependența nu este una cazală, ci de simplă covarianța. Dar interpretarea acestei covariante ridică aceleași probleme ca și cazul coeficientului de corelație. Utilizarea planurilor experimentale mixte este extreme de utilă deoarece sporește senzitivitatea, constatată experimental a variabilei dependente față de factorul manipulate și deoarece oferă informații asupra gradului de generalitate
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
controlul variabilelor . Cercetările organizate pe teren nu pot să satisfacă cerințele de dublu orb și de randomizare. Atunci când nu este folosită randomizarea, observațiile inițiale produc rezultate diferite de la grup la grup (acestea sunt planurile cvasi-experimentale). Ele presupun analize mai complexe (covarianța) la evaluarea efectului intervenției la post-test pentru a ține cont de diferența care există între performanțele inițiale la pretest. De exemplu, în multe contexte de teren, mai ales când facem evaluarea unor programe de intervenție, nu avem posibilitatea de a
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
Inegalitatea Cauchy-Buniakovski-Schwarz (pronunțat "Coși-Buniacovschi-Șvarț") este o inegalitate utilă întâlnită în mai multe situații. În algebra liniară ea se poate aplica vectorilor, în analiză se poate aplica seriilor infinite sau integrării produselor, iar în teoria probabilităților se poate aplica varianțelor și covarianțelor. Inegalitatea pentru sume a fost publicată de Augustin Louis Cauchy în 1821 iar inegalitatea corespunzătoare pentru integrale a fost formulată inițial de Viktor Iakovlevici Buniakovski în 1859 și a fost redescoperită de Hermann Schwarz (de multe ori scris greșit "Schwartz
Inegalitatea Cauchy-Schwarz () [Corola-website/Science/309753_a_311082]
-
matematic a teoriei relativității restrânse a lui Albert Einstein. Transformările Lorentz elimină contradicțiile dintre teoriile electromagnetismului și mecanicii clasice. Ele au fost deduse de către Joseph Larmor (1897) și Lorentz (1899, 1904). În 1905, Einstein le-a dedus pe baza ipotezei covarianței Lorentz și a postulării constanței vitezei luminii în orice sistem de referință inerțial. Presupunem că există doi observatori "O" și formula 3, fiecare cu propriul lui sistem de coordonate cartezian pentru a măsura intervalele de timp și spațiu. "O" folosește formula 4
Transformările lui Lorentz () [Corola-website/Science/310220_a_311549]
-
reprezenta viteza unei particule (vectori temporali) variază cu traiectoria particulei; în termeni matematici, legătura newtoniană nu este integrabilă. De aici, se poate deduce că spațiul-timp este curbat. Rezultatul este o formulare geometrică a gravitației newtoniene doar pe baza conceptelor de covarianță, adică o descriere validă în orice sistem de coordonate. În această descriere geometrică, efectele mareice—accelerația relativă a corpurilor în cădere liberă—sunt legate de derivata legăturii, demonstrând că geometria modificată este cauzată de prezența masei. Oricât de stranie ar
Teoria relativității generale () [Corola-website/Science/309426_a_310755]
-
al doilea, tensorul se reduce la scalar în anumite cazuri-limită. Pentru câmpuri gravitaționale slabe și pentru viteze reduse în raport cu viteza luminii, predicțiile teoriei converg înspre cele ale legii gravitației a lui Newton. Întrucât este construită folosind tensori, relativitatea generală prezintă covarianță generală: legile sale—și alte legi formulate în context relativistic general—iau aceeași formă în toate sistemele de coordonate. Mai mult, teoria nu conține nicio structură geometrică de bază care să fie invariantă. Astfel, teoria satisface un principiu general al
Teoria relativității generale () [Corola-website/Science/309426_a_310755]
-
sunt soluții ale sistemului de ecuații liniare , care este obținut presupunând că formulă 1 este o valoare arbitrară a formula 8 și eroarea predicțiilor trebuie să fie redusă într-un anumit mod. De exemplu, așa numitul "simple kriging" presupune că media și covarianța funcției formulă 8 să fie cunoscute , iar apoi krigingul este cel ce minimizează variația erorii prezise. Kriging cuprinde un set de metode de predicție spațială: Din punct de vedere matematic, metoda kriging este apropiată cu regresia analitică. Amândouă teorii se bazează
Kriging () [Corola-website/Science/328110_a_329439]