217 matches
-
structurii unui set de date. Metoda decompozițională pornește de la evaluări generale sau măsuri globale ale obiectelor și încearcă să obțină un spațiu multidimensional în care pozițiile obiectelor reflectă cât mai bine această apreciere generală. Metoda este în general asociată cu scalarea multidimensională. În contrast, metoda compozițională pornește de la un set de cazuri, variabile, obiecte sau atribute și încearcă să formeze o reprezentare sau evaluare pe baza combinațiilor (interrelațiilor) dintre acestea. Compunerea datelor (cazuri, variabile, obiecte sau atribute) într-o structură cu
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
unde distanța dintre cazul A și cazul B este definită prin numărul de legături necesare lui A pentru a ajunge la B (această măsură poartă numele de conectivitate). În acest caz vom folosi analiza cluster. În același timp, putem folosi scalarea multidimensională utilizând aceste distanțe ca date de preferință, pentru a obține o hartă perceptuală a situării cazurilor într-un spațiu bidimensional. Dacă dorim identificarea structurii sociale după principiul echivalenței structurale, vom aborda problema diferit. O variantă este să realizăm o
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
cazurile, pe coloane - adică drept variabile - vom avea din nou cazurile). O corelație puternică între două variabile înseamnă o similaritate a relațiilor inițiate către cele două cazuri de către toate celelalte. De asemenea, pentru aceeași bază de date putem realiza o scalare multidimensională pentru similarități - similaritatea este dată de faptul că valorile luate de cele două variabile pentru cazurile de pe linii sunt aceleași 1. Dacă baza de date definește relațiile în termeni de atribute, vom realiza o analiză de omogenitate 2. Cum
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
de data aceasta o metodă de partiție iterativă, care ia drept centri inițiali de cluster centroizii grupurilor obținute mai sus. Recomandăm cititorilor replicarea analizei de mai sus și validarea sa printr-o astfel de analiză iterativă. Capitolul 6tc " Capitolul 6" Scalarea multidimensionalătc "Scalarea multidimensională" Ce este scalarea multidimensională?tc "Ce este scalarea multidimensională?" Scalarea multidimensională cuprinde o serie de tehnici de reducere a datelor, prin care pot fi identificate principalele dimensiuni latente ale reprezentării unei mulțimi de obiecte, obținută ca rezultat
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
aceasta o metodă de partiție iterativă, care ia drept centri inițiali de cluster centroizii grupurilor obținute mai sus. Recomandăm cititorilor replicarea analizei de mai sus și validarea sa printr-o astfel de analiză iterativă. Capitolul 6tc " Capitolul 6" Scalarea multidimensionalătc "Scalarea multidimensională" Ce este scalarea multidimensională?tc "Ce este scalarea multidimensională?" Scalarea multidimensională cuprinde o serie de tehnici de reducere a datelor, prin care pot fi identificate principalele dimensiuni latente ale reprezentării unei mulțimi de obiecte, obținută ca rezultat al evaluărilor
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
partiție iterativă, care ia drept centri inițiali de cluster centroizii grupurilor obținute mai sus. Recomandăm cititorilor replicarea analizei de mai sus și validarea sa printr-o astfel de analiză iterativă. Capitolul 6tc " Capitolul 6" Scalarea multidimensionalătc "Scalarea multidimensională" Ce este scalarea multidimensională?tc "Ce este scalarea multidimensională?" Scalarea multidimensională cuprinde o serie de tehnici de reducere a datelor, prin care pot fi identificate principalele dimensiuni latente ale reprezentării unei mulțimi de obiecte, obținută ca rezultat al evaluărilor obiectelor de către subiecți. Scalarea
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
centri inițiali de cluster centroizii grupurilor obținute mai sus. Recomandăm cititorilor replicarea analizei de mai sus și validarea sa printr-o astfel de analiză iterativă. Capitolul 6tc " Capitolul 6" Scalarea multidimensionalătc "Scalarea multidimensională" Ce este scalarea multidimensională?tc "Ce este scalarea multidimensională?" Scalarea multidimensională cuprinde o serie de tehnici de reducere a datelor, prin care pot fi identificate principalele dimensiuni latente ale reprezentării unei mulțimi de obiecte, obținută ca rezultat al evaluărilor obiectelor de către subiecți. Scalarea multidimensională produce o „hartă perceptuală
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
de cluster centroizii grupurilor obținute mai sus. Recomandăm cititorilor replicarea analizei de mai sus și validarea sa printr-o astfel de analiză iterativă. Capitolul 6tc " Capitolul 6" Scalarea multidimensionalătc "Scalarea multidimensională" Ce este scalarea multidimensională?tc "Ce este scalarea multidimensională?" Scalarea multidimensională cuprinde o serie de tehnici de reducere a datelor, prin care pot fi identificate principalele dimensiuni latente ale reprezentării unei mulțimi de obiecte, obținută ca rezultat al evaluărilor obiectelor de către subiecți. Scalarea multidimensională produce o „hartă perceptuală” a poziționării
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
scalarea multidimensională?tc "Ce este scalarea multidimensională?" Scalarea multidimensională cuprinde o serie de tehnici de reducere a datelor, prin care pot fi identificate principalele dimensiuni latente ale reprezentării unei mulțimi de obiecte, obținută ca rezultat al evaluărilor obiectelor de către subiecți. Scalarea multidimensională produce o „hartă perceptuală” a poziționării relative a obiectelor în funcție de două sau mai multe dimensiuni subiective. Tehnica este foarte utilă pentru identificarea structurii unui câmp social pe baza unui tip particular de relații stabilite între actorii câmpului, ca și
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
luări de poziție politice, emisiuni de televiziune), percepții senzoriale (gust, miros, aspect), obiecte intelectuale (sloganuri, idei, ideologii) și așa mai departe. Practic, aproape tot ceea ce există și se întâmplă în spațiul social este supus unor judecăți de evaluare prin comparare. Scalarea multidimensională face posibilă reprezentarea acestor obiecte într-un spațiu perceptual (subiectiv), constituit pe baza judecăților despre obiecte pe care le fac subiecții. Datele prelucrate prin scalare multidimensională sunt judecăți despre obiecte. Acestea pot lua următoarele forme: (1) date de similaritate
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
și se întâmplă în spațiul social este supus unor judecăți de evaluare prin comparare. Scalarea multidimensională face posibilă reprezentarea acestor obiecte într-un spațiu perceptual (subiectiv), constituit pe baza judecăților despre obiecte pe care le fac subiecții. Datele prelucrate prin scalare multidimensională sunt judecăți despre obiecte. Acestea pot lua următoarele forme: (1) date de similaritate, alcătuite din judecățile subiecților privind similaritatea sau disimilaritatea obiectelor, și (2) date de preferințe, compuse din preferințele subiecților față de mulțimea de obiecte. Datele de similaritate sunt
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
în care ar câștiga următoarele alegeri, cu care dintre următoarele partide sunteți de acord ca UDMR să facă alianță politică?” (pentru alegătorii UDMR, care sunt rugați să aleagă dintr-o listă de partide prezente în alegeri) și așa mai departe. Scalarea multidimensională este bazată pe comparații între obiecte. Datele de similaritate nu includ judecăți de valoare (în termeni de „bun” sau „rău”) în compararea obiectelor. În schimb, datele de preferințe încorporează valorizarea unor atribute ale obiectelor, în comparații în urma cărora un
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
în funcție de care să se poată face comparația obiectelor. Dimensiunile subiective după care oamenii apreciază obiectele trebuie descoperite, nu impuse de cercetător. Chiar dacă două obiecte au aceleași caracteristici obiective, ele pot fi evaluate diferit, pentru că sunt percepute diferit după dimensiuni subiective. Scalarea multidimensională caută să descopere dimensiunile subiective fundamentale, în funcție de care subiecții evaluează obiectele. Hair și colaboratorii săi subliniază două diferențe importante între dimensiunile obiective și cele subiective: (1) dimensiunile percepute de subiecți, i.e. dimensiunile în funcție de care, conștient sau mai puțin conștient
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
o băutură răcoritoare poate fi considerată mai dulce decât alta, deși conține aceeași cantitate de zahăr, doar pentru că are o aromă de fructe care lipsește celuilalt 1. Interpretarea dimensiunilor este partea cea mai importantă, mai dificilă și mai pretențioasă în scalarea multidimensională. Cercetătorul trebuie să intuiască, să înțeleagă și să descopere dimensiunile subiective ale reprezentării obiectelor și să le raporteze pe cât posibil la dimensiunile (caracteristicile) lor obiective. În plus, cercetătorul trebuie să încerce să evite intervenția propriei percepții în interpretare și
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
dimensiunile subiective ale reprezentării obiectelor și să le raporteze pe cât posibil la dimensiunile (caracteristicile) lor obiective. În plus, cercetătorul trebuie să încerce să evite intervenția propriei percepții în interpretare și să se concentreze asupra datelor și a reprezentării obținute. Logica scalării multidimensionaletc "Logica scalării multidimensionale" Scalarea multidimensională produce o hartă perceptuală a situării relative a obiectelor, adică o configurație geometrică de puncte, în funcție de câteva dimensiuni subiective 2. Această reprezentare ne dezvăluie „structura ascunsă” a datelor. Cu cât obiectele sunt mai similare
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
reprezentării obiectelor și să le raporteze pe cât posibil la dimensiunile (caracteristicile) lor obiective. În plus, cercetătorul trebuie să încerce să evite intervenția propriei percepții în interpretare și să se concentreze asupra datelor și a reprezentării obținute. Logica scalării multidimensionaletc "Logica scalării multidimensionale" Scalarea multidimensională produce o hartă perceptuală a situării relative a obiectelor, adică o configurație geometrică de puncte, în funcție de câteva dimensiuni subiective 2. Această reprezentare ne dezvăluie „structura ascunsă” a datelor. Cu cât obiectele sunt mai similare în evaluările sau
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
și să le raporteze pe cât posibil la dimensiunile (caracteristicile) lor obiective. În plus, cercetătorul trebuie să încerce să evite intervenția propriei percepții în interpretare și să se concentreze asupra datelor și a reprezentării obținute. Logica scalării multidimensionaletc "Logica scalării multidimensionale" Scalarea multidimensională produce o hartă perceptuală a situării relative a obiectelor, adică o configurație geometrică de puncte, în funcție de câteva dimensiuni subiective 2. Această reprezentare ne dezvăluie „structura ascunsă” a datelor. Cu cât obiectele sunt mai similare în evaluările sau preferințele subiecților
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
cea mai mare valoare, corespunzătoare celor două obiecte cele mai depărtate. Proximitatea dintre două obiecte plasate pe același loc (cărora le-a fost atribuit același rang) este egală cu zero. Proximitățile dintre obiecte sunt datele pe care le prelucrăm în scalarea multidimensională. Așa cum am arătat mai sus, ele se calculează în funcție de modul în care s-au colectat datele de similaritate sau de preferințe (i.e. în funcție de întrebările despre obiecte care le-au fost puse subiecților). Proximitățile sunt așezate într-o matrice pătratică
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
dintre obiectele A și B să fie diferită de proximitatea dintre B și A. Elevul A îl poate numi pe elevul B printre prietenii săi, dar B nu îl consideră pe A prietenul său. Scopul nostru într-un demers de scalare multidimensională este acela de a produce o hartă perceptuală a situării relative a obiectelor, adică o configurație geometrică de puncte, în funcție de câteva dimensiuni subiective. Dorim să construim un spațiu multidimensional (în general bidimensional), ale cărui dimensiuni trebuie să le interpretăm
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
xi(xi1,xi2) în spațiul subiectiv bidimensional. Trebuie să găsim pozițiile punctelor xi, i=1, 2, ..., N astfel încât ele să reflecte cel mai bine proximitățile dintre obiecte (evaluările de similaritate sau preferințe făcute de subiecți). Acesta este lucrul central în scalarea multidimensională. Pentru a găsi mulțimea de puncte care redă cel mai bine proximitățile dintre obiecte, în general se stabilește o configurație inițială a obiectelor (punctelor) într-un spațiu cu un număr de dimensiuni stabilit, apoi se calculează distanțele dintre acestea
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
transformare poate fi definită ca funcție metrică, de exemplu de forma f(x)=a+bx sau f(x)=bx sau f(x)=x. Acestea sunt principalele forme de funcții metrice (de intervale și de rapoarte) folosite de diferitele tipuri de scalare multidimensională. Specificarea funcției f, adică găsirea valorilor coeficienților a și b, se face printr-o metodă statistică des folosită, regresia liniară obținută prin metoda celor mai mici pătrate, pornind de la valorile date D (configurația inițială a punctelor) și Δ (proximitățile
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
puncte D aleasă inițial nu va reflecta cel mai bine situarea relativă a obiectelor în termeni de proximități Δ. Acest lucru înseamnă că vor exista diferențe importante între valorile distanțelor dij și valorile transformatelor proximităților f(δij). Ecuația fundamentală a scalării dimensionale poate fi exprimată sintetic astfel: Δ=f(Δ)=D+E unde E reprezintă termenul de eroare sau discrepanța dintre distanțele între punctele din configurație și transformatele proximităților dintre obiecte. Urmând logica obișnuită în statistică, se va calcula o măsură
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
multe variante de calcul pentru măsura de adecvare, toate asemănătoare ca logică de construcție: se raportează o măsură pătratică a diferențelor dintre distanțe și proximități (pătratică, pentru a evita anularea reciprocă a diferențelor de semne opuse) la un factor de scalare, pentru a standardiza măsura. Factorul de scalare poate fi, de exemplu, suma pătratelor distanțelor dij. Măsura calculată astfel poartă numele de f-stress. f-stress= Figura 2. Măsura de adecvare a modelului folosită în scalarea multidimensională Pentru o configurație inițială se va
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
adecvare, toate asemănătoare ca logică de construcție: se raportează o măsură pătratică a diferențelor dintre distanțe și proximități (pătratică, pentru a evita anularea reciprocă a diferențelor de semne opuse) la un factor de scalare, pentru a standardiza măsura. Factorul de scalare poate fi, de exemplu, suma pătratelor distanțelor dij. Măsura calculată astfel poartă numele de f-stress. f-stress= Figura 2. Măsura de adecvare a modelului folosită în scalarea multidimensională Pentru o configurație inițială se va calcula deci o măsură de adecvare. În
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
de semne opuse) la un factor de scalare, pentru a standardiza măsura. Factorul de scalare poate fi, de exemplu, suma pătratelor distanțelor dij. Măsura calculată astfel poartă numele de f-stress. f-stress= Figura 2. Măsura de adecvare a modelului folosită în scalarea multidimensională Pentru o configurație inițială se va calcula deci o măsură de adecvare. În cele ce urmează, vom folosi f-stress. Pentru că dorim să obținem cea mai bună soluție, vom căuta să minimizăm discrepanțele dintre transformate și distanțele dintre puncte, pentru ca
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]