3,519 matches
-
indexului permisivității evaluatorilor sugerează faptul că aceste diferențe constatate pe ansamblu se reproduc la nivel de județ. Oricum, aceasta nu pare a fi o regulă: nici una dintre regiuni nu a fost în mod sistematic avantajată sau dezavantajată. Probabil că relația observată e mai degrabă accidentală și imposibil de contrabalansat. De asemenea, am încercat să construim un model de regresie pentru proiectele finanțate pe județ, incluzând ca predictori numărul de proiecte depuse și permisivitatea evaluatorilor. Acest model explică 88% dintre inegalitățile manifestate
Practica dezvoltării comunitare by Dumitru Sandu (coord.) [Corola-publishinghouse/Science/2132_a_3457]
-
chestia-i mai complexă decât pare. Dându-i neîntrerupt atenție, pictorul de război a calculat linii, unghiuri și volume: spații libere, distanța până la ușă, calități fizice. Spre surpriza lui, nu era alarmat. Încă nu stabilise dacă din pricina tonului și atitudinii observate la vizitator ori a propriului său fel de a vedea lucrurile. - Ce spui! Altceva? Mie mi se pare foarte complex. Ori de câte ori ești În toate mințile. - Ce-ai zis? - Că nu ești În toate mințile. Nebun. Celălalt a Încuviințat, aproape cuviincios
[Corola-publishinghouse/Science/2117_a_3442]
-
făcut un obicei statornic din a-și supraveghea vecinii, de unde și comentariile și analizele vieții orășelului, întreprinse pe baza informațiilor astfel dobândite. Din nou, funcționarea perfectă a supravegherii de proximitate se dovedește a fi legată de delimitarea clară a mediului observat care, prin însăși circumscrierea sa, se constituie într-un câmp ideal de explorare pentru ochiul avid și urechea dornică de informații cu caracter privat. Acolo unde locuitorii sunt dispersați și în continuă mișcare, o asemenea practică își pierde pertinența. Supravegherea
[Corola-publishinghouse/Science/2222_a_3547]
-
doamne pritocesc și amplifică zvonurile pe baza informațiilor obținute datorită supravegherii de proximitate. Spre deosebire de Goldoni însă, aici, supravegherea nu unește, ci izolează. Rolurile nu se schimbă niciodată, situația rămâne blocată. Departe de a întreține relațiile sociale firești dintre membrii mediului observat, o atare practică nu face decât să contribuie la erodarea acestor relații și la crearea unui climat tensionat, crispat. Supravegherea se află la originea „zvonului” și, pornind de la el, a emiterii unor judecăți de valoare asupra oamenilor, cu inerentele lor
[Corola-publishinghouse/Science/2222_a_3547]
-
exprima În scris ceea ce este semnificativ pentru postul analizat. Tehnica incidentelor critice - permite obținerea unor informații despre un anumit post, În termeni comportamentali, prin punerea În evidență a comportamentelor critice, speciale, neobișnuite, eficiente sau ineficiente, erori, anomalii și alte insuficiențe observate În realizarea sarcinilor unui post, precum și a efectelor pe care acestea le produc asupra rezultatelor. În sensul folosit de această metodă, incidentul critic nu are semnificația unui conflict, ci pe aceea de aspect particular sau neobișnuit, pozitiv sau negativ, care
Potențialul uman al firmei. Asigurare și utilizare by Petru Radu () [Corola-publishinghouse/Science/2127_a_3452]
-
părăsi organizația. Odată introdusă variabilă mediatoare în model, efectul variabilelor independente a devenit nesemnificativ statistic. 5. Implicații teoretice și practice Principalul obiectiv al acestui studiu a fost testarea unei variante extinse a modelului fluctuației realizat de R. Eisenberger. Principalele aspecte observate se referă la faptul ca suportul perceput din partea superiorului direct și din partea departamentului de resurse umane sunt direct relaționate cu suportul organizațional perceput, având o contribuție semnificativăla formarea acestuia; în al doilea rând, suportul organizațional; perceput mediază relația dintre suportul
Revista de psihologie organizațională () [Corola-publishinghouse/Science/2246_a_3571]
-
a acestor definiri și determinări sunt încă puternic disputate. În practică, cele două concepte „cultură organizațională” și „performanță”, sunt dificil de definit și descris de o manieră coerentă. Cultu ra și performanța funcționează ca procese în care „nu este totul observat și nu este totul observabil”. Tehnologia, mai permisivă când vine vremea observațiilor și măsurătorilor din punctul de vedere al valorii investițiilor, su scită dispute<footnote S. Chirică, Psihologie organizațională. Modele de diagnoză și intervenție, Casa de Editură și Cons ultanță
Platforme integrate pentru afaceri ERP by Luminiţa HURBEAN, Doina FOTACHE, Vasile-Daniel PĂVĂLOAIA, Octavian DOSPINESCU () [Corola-publishinghouse/Science/195_a_219]
-
prelucrarea lor nu pot fi nicicum separate de abordarea teoretică a obiectului studiat. Trebuie să înțelegem foarte bine ceea ce tehnicile statistice ne pot dezvălui, după cum trebuie să înțelegem foarte bine ceea ce încercăm să aflăm și ceea ce putem afla din datele observate. Primele trei din cele șapte capitole ale cărții pregătesc cititorul pentru capitolele tehnice. Primul încearcă să surprindă esența metodologiei cercetării în științele sociale, contrastând modul de a face știință în disciplinele sociale cu demersul similar din științele naturale. Scopul principal
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
datelor și interpretarea rezultatelor. Pentru a putea înțelege și analiza un fapt sau fenomen social, sociologul obișnuiește să construiască un model teoretic, care să redea cât mai bine realitatea. Modelul conține conceptele și termenii necesari pentru a descrie obiectele, relațiile observate și presupuse dintre obiecte, precum și atributele lor. Prin model este dată o reprezentare a faptului sau fenomenului social. Acuratețea construcției este cu atât mai mare cu cât obiectele și relațiile dintre ele sunt mai corect identificate. Modelul este folosit pentru
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
Modelul este folosit pentru a înțelege observațiile, pentru a le pune cap la cap, pentru a le explica și pentru a deduce alte informații care încă nu au fost observate. Astfel, pe de o parte, modelul clarifică și completează informațiile observate și, pe de altă parte, orientează investigația pentru obținerea de noi informații. Cercetarea empirică presupune operaționalizarea modelului teoretic. Fiecare concept și atribut sunt transformate în variabile observabile (ce pot fi direct măsurate) sau în variabile latente, derivate din cele observabile
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
conceptualizare, ele dându-i o înțelegere și interpretare a celor pe care le observă și care îi ghidează activitatea de înregistrare a informației. Orice observație și investigație empirică se bazează pe presupuneri conceptuale, pe presupuneri asupra sensului, semnificației, înțelesului celor observate. Ca atare, ceea ce vede și înregistrează un observator diferă, în mai mare sau mai mică măsură, de ceea ce vede și înregistrează un alt observator care se uită la același lucru. Acest lucru depinde, așacum am văzut, de: a) schemele mentale
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
proces subiectiv, în care intervin concepția cercetătorului asupra lumii, modelul particular pe care îl construiește pentru fenomenul studiat (conceptele, obiectele, variabilele cu care operează și interpretarea, sensul, înțelegerea pe care o dă acestora) și instrumentele folosite pentru a măsura variabilele observate. Iar natura datelor selectate de cercetător determină atât tipurile de analiză pe care le poate face asupra datelor (metodele de analiză), cât și rezultatele acestora. Teoriile despre date examinează acest proces: felul în care observațiile din lumea reală sunt transformate
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
k variabile dihotomice, fiecare măsurând prezența sau lipsa uneia dintre cele k stări ale însușirii. De cele mai multe ori, cercetătorii din științele sociale măsoară indicatori ai însușirilor, și nu însușirile însele. Acest lucru se întâmplă atunci când variabilele nu pot fi direct observate sau când acestea reprezintă concepte abstracte sau complexe: altruismul, democrația, corupția, percepția privind corupția, orientarea politică. După cum se va vedea în capitolele următoare, o parte din tehnicile de analiză multivariată au ca scop exact construirea unor scale de măsură pentru
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
un concept/fenomen sau o mulțime de obiecte, putem considera că ele sunt determinate de către un număr mai mic de variabile neobservabile direct (dimensiuni, „factori”)? Dacă da, câți factori sunt, cât de bine descriu setul de date original, ce variabile observate determină și cu ce intensitate, ce sunt acești factori? Pornind de la analiza corelațiilor observate între variabilele ce descriu conceptul, fenomenul sau populația care ne interesează, analiza factorială ne ajută să identificăm structura acestor date, semnalând existența unui număr redus de
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
eșantion. Confirmarea modelului pentru cel de-al doilea eșantion este considerată o validare a modelului. Logica analizei factorialetc "Logica analizei factoriale" Analiza factorială pleacă de la presupunerea că există un număr redus de variabile latente („factori”) care determină covariația între variabilele observate. Acest lucru înseamnă că fiecare dintre cele m variabile observate, X1 X1, X2, ..., Xm, poate fi exprimată ca o combinație liniară între n variabile latente F1, F2, ..., Fn, n < m. Dintr-o perspectivă cauzală, putem considera variabilele X1, X2, ..., Xm
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
considerată o validare a modelului. Logica analizei factorialetc "Logica analizei factoriale" Analiza factorială pleacă de la presupunerea că există un număr redus de variabile latente („factori”) care determină covariația între variabilele observate. Acest lucru înseamnă că fiecare dintre cele m variabile observate, X1 X1, X2, ..., Xm, poate fi exprimată ca o combinație liniară între n variabile latente F1, F2, ..., Fn, n < m. Dintr-o perspectivă cauzală, putem considera variabilele X1, X2, ..., Xm ca fiind determinate cauzal de F1, F2, ..., Fn, n < m
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
acestea). Îndepărtând factorii comuni, între variabilele X1 și X2 nu va mai exista nici o corelație. Toate lucrurile exprimate mai sus pot fi reprezentate printr-o diagramă cauzală în felul următor: Figura 1. Modelul general al analizei factoriale, cu m variabile observate, n factori comuni ortogonali F1, F2, ..., Fn, n < m, sunt factorii comuni care determină pe fiecare dintre variabilele X1, X2, ..., Xm, iar U1, U2, ..., Um sunt factorii lor de unicitate. Teoretic, putem considera că acești factori, F1, F2, ..., Fn, sunt
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
bi2, ..., bin sunt saturațiile factorilor F1, F2, ... Fn pentru fiecare variabilă Xi, i = 1, 2, ..., m1. Având în vedere forma ecuațiilor care descriu modelul factorial, saturațiile pot fi interpretate și drept coeficienți de regresie standardizați, unde variabilele dependente sunt variabilele observate X1, X2, ..., Xm, iar factorii sunt variabilele independente. Matricea alcătuită din saturațiile factoriale pentru fiecare variabilă observată se numește matrice factorială 2. Estimarea saturațiilor este unul dintre pașii principali în realizarea unei analize factoriale, căci în funcție de valorile lor vom putea
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
în vedere forma ecuațiilor care descriu modelul factorial, saturațiile pot fi interpretate și drept coeficienți de regresie standardizați, unde variabilele dependente sunt variabilele observate X1, X2, ..., Xm, iar factorii sunt variabilele independente. Matricea alcătuită din saturațiile factoriale pentru fiecare variabilă observată se numește matrice factorială 2. Estimarea saturațiilor este unul dintre pașii principali în realizarea unei analize factoriale, căci în funcție de valorile lor vom putea afla în ce măsură un factor determină o variabilă observată, ce factori determină cu preponderență o variabilă și ce
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
independente. Matricea alcătuită din saturațiile factoriale pentru fiecare variabilă observată se numește matrice factorială 2. Estimarea saturațiilor este unul dintre pașii principali în realizarea unei analize factoriale, căci în funcție de valorile lor vom putea afla în ce măsură un factor determină o variabilă observată, ce factori determină cu preponderență o variabilă și ce variabile saturează cu preponderență un factor (variabilele care determină cu preponderență factorul). Cunoscând aceste lucruri, vom putea identifica semnificația factorilor și îi vom putea defini și înțelege, deslușind astfel mai bine
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
cu preponderență o variabilă și ce variabile saturează cu preponderență un factor (variabilele care determină cu preponderență factorul). Cunoscând aceste lucruri, vom putea identifica semnificația factorilor și îi vom putea defini și înțelege, deslușind astfel mai bine relațiile dintre variabilele observate. Figura 2. Matricea factorială pentru modelul general, cu m variabile observate, n factori comuni ortogonali Pentru a înțelege mai bine, să luăm cel mai simplu exemplu posibil, și anume cel în care două variabile observate, X1 și X2, sunt determinate
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
factor (variabilele care determină cu preponderență factorul). Cunoscând aceste lucruri, vom putea identifica semnificația factorilor și îi vom putea defini și înțelege, deslușind astfel mai bine relațiile dintre variabilele observate. Figura 2. Matricea factorială pentru modelul general, cu m variabile observate, n factori comuni ortogonali Pentru a înțelege mai bine, să luăm cel mai simplu exemplu posibil, și anume cel în care două variabile observate, X1 și X2, sunt determinate de un singur factor latent, F1. Acest lucru înseamnă că atât
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
mai bine relațiile dintre variabilele observate. Figura 2. Matricea factorială pentru modelul general, cu m variabile observate, n factori comuni ortogonali Pentru a înțelege mai bine, să luăm cel mai simplu exemplu posibil, și anume cel în care două variabile observate, X1 și X2, sunt determinate de un singur factor latent, F1. Acest lucru înseamnă că atât o parte din varianța lui X1, cât și o parte din varianța lui X2 sunt datorate variației lui F1. Covariația dintre X1 și X2
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
regresie standardizat pentru regresia lui X1 după F1, iar saturația factorului F2 pentru variabila X2, b21 , poate fi considerată coeficientul de regresie standardizat pentru regresia lui X2 după F1. În continuare, vom încerca să aflăm în ce fel varianța variabilelor observate este determinată de factor, cum putem exprima covariația (corelația) dintre variabile și factor și în ce fel covariația (corelația) dintre X1 și X2 este determinată de dependența acestora de același factor comun F1. Acest lucru ne folosește la estimarea saturațiilor
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
și în ce fel covariația (corelația) dintre X1 și X2 este determinată de dependența acestora de același factor comun F1. Acest lucru ne folosește la estimarea saturațiilor factoriale, căci singurele date empirice de care dispunem sunt covariațiile (corelațiile) dintre variabilele observate. Varianța lui X1, adică abaterea pătrată medie de la media variabilei X1, poate fi exprimată în funcție de varianțele variabilelor care o determină, F1 și U1. Fiindcă am considerat F1 și U1 independente, covarianța (corelația) dintre acestea este nulă. Var(X1) = ș S
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]