6,752 matches
-
fie controlabil din punct de vedere statistic. Când un proces tehnologic îndeplinește aceste două condiții se spune că este un proces normal. 3. ANALIZA DISTRIBUȚIILOR INSTANTANEE Întrucât caracteristicile măsurabile ale produselor reprezintă variabile aleatoare care urmează o anumită lege de repartiție, este necesar ca înaintea controlului statistic să se testeze caracterul legii de repartiție, întrucât metodologia de lucru a controlului se bazează pe existența unei legi bine determinate (în general, legea normală). În acest sens, este deosebit de important să se cunoască
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
două condiții se spune că este un proces normal. 3. ANALIZA DISTRIBUȚIILOR INSTANTANEE Întrucât caracteristicile măsurabile ale produselor reprezintă variabile aleatoare care urmează o anumită lege de repartiție, este necesar ca înaintea controlului statistic să se testeze caracterul legii de repartiție, întrucât metodologia de lucru a controlului se bazează pe existența unei legi bine determinate (în general, legea normală). În acest sens, este deosebit de important să se cunoască modul în care se desfășoară procesul tehnologic. Analiza desfășurării procesului tehnologic cuprinde: cercetarea
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
studiu (mai puțin pentru reperul R4, cota 2; reprezentările corespunzătoare acestei cote sunt comentate în continuare, pentru exemplificare, iar în Anexa 1 se realizează un studiu care evidențiază normalitatea caracteristicii corespunzătoare cotei 2 a reperului R4: se compară funcția de repartiție empirică cu cea normală, teoretică). Valorile observate prezintă o anumită distribuție, numită distribuție instantanee. Graficul de timp permite punerea în evidență a distribuțiilor instantanee și determinarea distribuției empirice a datelor observate. Frecvența de apariție a fiecărei valori este egală cu
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
Testele statistice de concordanță sau de ajustare exprimă potrivirea unei distribuții empirice la o distribuție ajustată sau teoretică. Testul Kolmogorov-Smirnov se poate utiliza atât pentru studiul concordanței datelor continue, cât și a celor ordinale. Se bazează pe compararea funcției de repartiție de sondaj (reprezentată de frecvențele relative cumulate) cu funcția de repartiție teoretică (așteptată). Se calculează diferențele (în valoare absolută), pentru fiecare valoare a variabilei, realizându-se astfel o comparare individuală dar și una globală, prin faptul că frecvențele sunt cumulate
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
empirice la o distribuție ajustată sau teoretică. Testul Kolmogorov-Smirnov se poate utiliza atât pentru studiul concordanței datelor continue, cât și a celor ordinale. Se bazează pe compararea funcției de repartiție de sondaj (reprezentată de frecvențele relative cumulate) cu funcția de repartiție teoretică (așteptată). Se calculează diferențele (în valoare absolută), pentru fiecare valoare a variabilei, realizându-se astfel o comparare individuală dar și una globală, prin faptul că frecvențele sunt cumulate. Statistica testului este valoarea maximă D a diferențelor absolute. Studiu pentru
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
în acest caz toate valorile măsurate se plasează deasupra centrului de toleranță, cu alte cuvinte, eroarea are doar valori pozitive. Nu se mai poate afirma că distribuția caracteristicii este una normală. Astfel de caracteristici urmează legi exponențiale, cu densitatea de repartiție de forma . xkexkxf 21)( −⋅= În aceste situații, în practică se folosește următorul rezultat: Dacă nu se cunoaște repartiția unei caracteristici X, atunci Teorema Limită Centrală afirmă că repartiția de sondaj a lui x (media de sondaj) devine normală la limită
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
valori pozitive. Nu se mai poate afirma că distribuția caracteristicii este una normală. Astfel de caracteristici urmează legi exponențiale, cu densitatea de repartiție de forma . xkexkxf 21)( −⋅= În aceste situații, în practică se folosește următorul rezultat: Dacă nu se cunoaște repartiția unei caracteristici X, atunci Teorema Limită Centrală afirmă că repartiția de sondaj a lui x (media de sondaj) devine normală la limită, pentru un volum mare al eșantionului. Practic, se poate accepta o repartiție normală pentru n>10 dacă repartiția
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
este una normală. Astfel de caracteristici urmează legi exponențiale, cu densitatea de repartiție de forma . xkexkxf 21)( −⋅= În aceste situații, în practică se folosește următorul rezultat: Dacă nu se cunoaște repartiția unei caracteristici X, atunci Teorema Limită Centrală afirmă că repartiția de sondaj a lui x (media de sondaj) devine normală la limită, pentru un volum mare al eșantionului. Practic, se poate accepta o repartiție normală pentru n>10 dacă repartiția lui X este aproape simetrică sau pentru n>30 pentru
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
următorul rezultat: Dacă nu se cunoaște repartiția unei caracteristici X, atunci Teorema Limită Centrală afirmă că repartiția de sondaj a lui x (media de sondaj) devine normală la limită, pentru un volum mare al eșantionului. Practic, se poate accepta o repartiție normală pentru n>10 dacă repartiția lui X este aproape simetrică sau pentru n>30 pentru repartiții cu asimetrie pronunțată sau necunoscută. Pentru cazul considerat, se constată din histograma frecvențelor absolute că repartiția manifestă o ușoară asimetrie. Obținerea valorii medii
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
repartiția unei caracteristici X, atunci Teorema Limită Centrală afirmă că repartiția de sondaj a lui x (media de sondaj) devine normală la limită, pentru un volum mare al eșantionului. Practic, se poate accepta o repartiție normală pentru n>10 dacă repartiția lui X este aproape simetrică sau pentru n>30 pentru repartiții cu asimetrie pronunțată sau necunoscută. Pentru cazul considerat, se constată din histograma frecvențelor absolute că repartiția manifestă o ușoară asimetrie. Obținerea valorii medii x pentru eșantionul considerat devine echivalentă
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
de sondaj a lui x (media de sondaj) devine normală la limită, pentru un volum mare al eșantionului. Practic, se poate accepta o repartiție normală pentru n>10 dacă repartiția lui X este aproape simetrică sau pentru n>30 pentru repartiții cu asimetrie pronunțată sau necunoscută. Pentru cazul considerat, se constată din histograma frecvențelor absolute că repartiția manifestă o ușoară asimetrie. Obținerea valorii medii x pentru eșantionul considerat devine echivalentă cu extragerea la întâmplare a unei valori dintr-o repartiție normală
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
al eșantionului. Practic, se poate accepta o repartiție normală pentru n>10 dacă repartiția lui X este aproape simetrică sau pentru n>30 pentru repartiții cu asimetrie pronunțată sau necunoscută. Pentru cazul considerat, se constată din histograma frecvențelor absolute că repartiția manifestă o ușoară asimetrie. Obținerea valorii medii x pentru eșantionul considerat devine echivalentă cu extragerea la întâmplare a unei valori dintr-o repartiție normală, deci toate considerațiile se fac la fel ca și în cazul distribuției normale. Media calculată x
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
pentru repartiții cu asimetrie pronunțată sau necunoscută. Pentru cazul considerat, se constată din histograma frecvențelor absolute că repartiția manifestă o ușoară asimetrie. Obținerea valorii medii x pentru eșantionul considerat devine echivalentă cu extragerea la întâmplare a unei valori dintr-o repartiție normală, deci toate considerațiile se fac la fel ca și în cazul distribuției normale. Media calculată x este cu atât mai aproape de media caracteristicii (necunoscută!) cu cât dispersia ei este mai mică. Se observă astfel că, pentru o caracteristică cu
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
probei nu poate fi decât întâmplător egală cu media întregului lot. Cu ajutorul indicatorilor probei se pot cel mult aprecia indicatorii întregului lot. De aici Fundamentarea controlului statistic al calității pieselor rezultă necesitatea de a fixa, ținând seama de legea de repartiție a caracteristicii studiate, un interval în care trebuie să se găsească indicatorii probei atât timp cât starea procesului este normală, iar indicatorul respectiv al lotului este cel dorit. De exemplu, în cazul stabilității procesului, mediile probelor trebuie să se găsească într-o
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
măsurare se aplică caracteristicilor măsurabile. Se pornește de la ipoteza că valorile caracteristicii studiate sunt repartizate în lot după o lege normală, sau aproximativ normală. Această ipoteză este valabilă pentru majoritatea caracteristicilor calitative ale produselor obținute în procesul de fabricație industrială. Repartiția (legea) normală reprezintă o repartiție limită către care tind, în anumite condiții, celelalte repartiții. Practic, atunci când nu se cunoaște repartiția unui anumit fenomen, se poate considera (cu respectarea unui număr minim de condiții) că fenomenul urmează o repartiție normală. Pentru
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
Se pornește de la ipoteza că valorile caracteristicii studiate sunt repartizate în lot după o lege normală, sau aproximativ normală. Această ipoteză este valabilă pentru majoritatea caracteristicilor calitative ale produselor obținute în procesul de fabricație industrială. Repartiția (legea) normală reprezintă o repartiție limită către care tind, în anumite condiții, celelalte repartiții. Practic, atunci când nu se cunoaște repartiția unui anumit fenomen, se poate considera (cu respectarea unui număr minim de condiții) că fenomenul urmează o repartiție normală. Pentru orice caracteristică de calitate este
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
repartizate în lot după o lege normală, sau aproximativ normală. Această ipoteză este valabilă pentru majoritatea caracteristicilor calitative ale produselor obținute în procesul de fabricație industrială. Repartiția (legea) normală reprezintă o repartiție limită către care tind, în anumite condiții, celelalte repartiții. Practic, atunci când nu se cunoaște repartiția unui anumit fenomen, se poate considera (cu respectarea unui număr minim de condiții) că fenomenul urmează o repartiție normală. Pentru orice caracteristică de calitate este stabilit prin specificații câmpul de toleranță T. Cunoscând legea
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
normală, sau aproximativ normală. Această ipoteză este valabilă pentru majoritatea caracteristicilor calitative ale produselor obținute în procesul de fabricație industrială. Repartiția (legea) normală reprezintă o repartiție limită către care tind, în anumite condiții, celelalte repartiții. Practic, atunci când nu se cunoaște repartiția unui anumit fenomen, se poate considera (cu respectarea unui număr minim de condiții) că fenomenul urmează o repartiție normală. Pentru orice caracteristică de calitate este stabilit prin specificații câmpul de toleranță T. Cunoscând legea de repartiție a caracteristicii Fundamentarea controlului
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
fabricație industrială. Repartiția (legea) normală reprezintă o repartiție limită către care tind, în anumite condiții, celelalte repartiții. Practic, atunci când nu se cunoaște repartiția unui anumit fenomen, se poate considera (cu respectarea unui număr minim de condiții) că fenomenul urmează o repartiție normală. Pentru orice caracteristică de calitate este stabilit prin specificații câmpul de toleranță T. Cunoscând legea de repartiție a caracteristicii Fundamentarea controlului statistic al calității pieselor 31 (normală, cu media m și abaterea medie pătratică σ) și fiind fixate limita
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
atunci când nu se cunoaște repartiția unui anumit fenomen, se poate considera (cu respectarea unui număr minim de condiții) că fenomenul urmează o repartiție normală. Pentru orice caracteristică de calitate este stabilit prin specificații câmpul de toleranță T. Cunoscând legea de repartiție a caracteristicii Fundamentarea controlului statistic al calității pieselor 31 (normală, cu media m și abaterea medie pătratică σ) și fiind fixate limita de toleranță superioară TS și limita de toleranță inferioară TI, se poate determina probabilitatea ca aceste limite să
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
obiectele sunt așezate pe orizontală și se aliniază, respectiv, după marginile de sus, după liniile mediane, sau după marginile de jos ale obiectelor selectate. Distribute Horizontally, Distribute Vertically pentru ca obiectele să se distribuie uniform pe orizontală sau pe verticală. Această repartiție se efectuează, implicit, între obiectele extreme (pe orizontală sau pe verticală). Pentru ca distribuirea să se efectueze uniform pe pagină, se deschide meniul Draw, comanda Align or Distribute, de două ori: - o dată pentru a marca opțiunea Relative to Page; - a doua
Microsoft Word. Lecţii de editare by ARIADNA - CRISTINA MAXIMIUC () [Corola-publishinghouse/Science/386_a_574]
-
de competența instanțelor judecătorești de drept comun. Pentru soluționarea litigiilor dintre ele regiile autonome și societățile comerciale pot apela și la arbitraj. Capitolul 7 Dispoziții tranzitorii și finale Articolul 52 Pînă la liberalizarea totală a schimburilor și eliminarea sistemului de repartiții prin balante materiale, regiile autonome și societățile comerciale cu capital de stat integral sînt obligate să execute sarcinile de livrare stabilite prin balantele întocmite de Ministerul Resurselor și Industriei. În măsura în care beneficiarul de repartiție constată că deține un excedent de material
LEGE nr. 15 din 7 august 1990 (*actualizata*) privind reorganizarea unităţilor economice de stat ca regii autonome şi societăţi comerciale. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/106807_a_108136]
-
totală a schimburilor și eliminarea sistemului de repartiții prin balante materiale, regiile autonome și societățile comerciale cu capital de stat integral sînt obligate să execute sarcinile de livrare stabilite prin balantele întocmite de Ministerul Resurselor și Industriei. În măsura în care beneficiarul de repartiție constată că deține un excedent de material din categoria celor dirijate, el poate proceda la vînzarea acelui excedent la prețuri ce pot depăși prețurile de cumpărare. Asemenea operațiuni vor fi notificate imediat Ministerului Resurselor și Industriei. În mod similar va
LEGE nr. 15 din 7 august 1990 (*actualizata*) privind reorganizarea unităţilor economice de stat ca regii autonome şi societăţi comerciale. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/106807_a_108136]
-
material din categoria celor dirijate, el poate proceda la vînzarea acelui excedent la prețuri ce pot depăși prețurile de cumpărare. Asemenea operațiuni vor fi notificate imediat Ministerului Resurselor și Industriei. În mod similar va putea proceda și furnizorul nominalizat prin repartiție dacă beneficiarul sau îi notifică, înainte de încheierea contractului, că nu este interesat a-și prelua cota repartizata. Refuzul de încheiere a contractului, cu încălcarea prevederilor prezentului articol, atrage răspunderea civilă a regiei autonome sau a societății comerciale vinovate. Articolul 53
LEGE nr. 15 din 7 august 1990 (*actualizata*) privind reorganizarea unităţilor economice de stat ca regii autonome şi societăţi comerciale. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/106807_a_108136]
-
de solicitări pentru admiterea în cămine. Totodată, resursele financiare, materiale și umane insuficiente au determinat întârzieri majore în ce privește dezvoltarea structurilor publice de la nivelul autorităților locale cu responsabilități în administrarea și coordonarea măsurilor de protecție socială destinate persoanelor vârstnice, precum și o repartiție inechitabilă a serviciilor de îngrijire între mediul urban și rural, între localitățile prospere și cele mai puțin dezvoltate economic. În prezent, în România, există un număr de 5.994.829 pensionari, din care un număr de 3.688.363 sunt
II. ÎNGRIJIRILE MEDICALE LA DOMICILIU. In: ASPECTE METODICO - PRACTICE ALE KINETOTERAPIEI LA DOMICILIU by Denisa Irimia () [Corola-publishinghouse/Science/300_a_628]