110,184 matches
-
pe mulțimea formula 9 cu valori in mulțimea formula 5 este o relație cu constrângerea ca fiecare element din formula 9 să fie pus in corespondență cu exact un singur element din formula 5. Formal, formula 13 în cazul mașinilor nedeterministe și formula 14 în cazul mașinilor Turing deterministe. Astfel, în cazul mașinilor Turing nedeterministe, unei stări interne curente și unui simbol curent pe bandă le pot corespunde mai multe stări interne alternative distincte imediat următoare. efectuază, în mod nedeterminist, oricare dintre mai multele tranziții posibile pentru
Mașina Turing nedeterministă () [Corola-website/Science/323295_a_324624]
-
mulțimea formula 5 este o relație cu constrângerea ca fiecare element din formula 9 să fie pus in corespondență cu exact un singur element din formula 5. Formal, formula 13 în cazul mașinilor nedeterministe și formula 14 în cazul mașinilor Turing deterministe. Astfel, în cazul mașinilor Turing nedeterministe, unei stări interne curente și unui simbol curent pe bandă le pot corespunde mai multe stări interne alternative distincte imediat următoare. efectuază, în mod nedeterminist, oricare dintre mai multele tranziții posibile pentru starea curentă și simbolul aflat pe
Mașina Turing nedeterministă () [Corola-website/Science/323295_a_324624]
-
simbolul aflat pe bandă sub capul de citire. Astfel, există mai multe căi de execuție posibile, adică secvențe de tranziții de stare, deplasări de cap de citire și scrieri de simboluri pe bandă, pentru aceleași date de intrare. Spunem că mașina nedeterministă se oprește, sau „acceptă” datele de intrare, dacă există cel puțin o secvență de execuție care duce din starea inițială la o stare acceptoare. Tot așa cum o funcție este un caz particular de relație, o mașină deterministă este un
Mașina Turing nedeterministă () [Corola-website/Science/323295_a_324624]
-
intrare. Spunem că mașina nedeterministă se oprește, sau „acceptă” datele de intrare, dacă există cel puțin o secvență de execuție care duce din starea inițială la o stare acceptoare. Tot așa cum o funcție este un caz particular de relație, o mașină deterministă este un caz particular de mașină nedeterministă. Astfel, mulțimea tuturor mașinilor Turing deterministe este o submulțime a mulțimii tuturor mașinilor Turing nedeterministe. Cu toate acestea, mașinile Turing nedeterministe nu au o „putere computațională” mai mare decât mașinile Turing deterministe
Mașina Turing nedeterministă () [Corola-website/Science/323295_a_324624]
-
sau „acceptă” datele de intrare, dacă există cel puțin o secvență de execuție care duce din starea inițială la o stare acceptoare. Tot așa cum o funcție este un caz particular de relație, o mașină deterministă este un caz particular de mașină nedeterministă. Astfel, mulțimea tuturor mașinilor Turing deterministe este o submulțime a mulțimii tuturor mașinilor Turing nedeterministe. Cu toate acestea, mașinile Turing nedeterministe nu au o „putere computațională” mai mare decât mașinile Turing deterministe. Adică nu există limbaje care să fie
Mașina Turing nedeterministă () [Corola-website/Science/323295_a_324624]
-
dacă există cel puțin o secvență de execuție care duce din starea inițială la o stare acceptoare. Tot așa cum o funcție este un caz particular de relație, o mașină deterministă este un caz particular de mașină nedeterministă. Astfel, mulțimea tuturor mașinilor Turing deterministe este o submulțime a mulțimii tuturor mașinilor Turing nedeterministe. Cu toate acestea, mașinile Turing nedeterministe nu au o „putere computațională” mai mare decât mașinile Turing deterministe. Adică nu există limbaje care să fie acceptate de o mașină nedeterministă
Mașina Turing nedeterministă () [Corola-website/Science/323295_a_324624]
-
duce din starea inițială la o stare acceptoare. Tot așa cum o funcție este un caz particular de relație, o mașină deterministă este un caz particular de mașină nedeterministă. Astfel, mulțimea tuturor mașinilor Turing deterministe este o submulțime a mulțimii tuturor mașinilor Turing nedeterministe. Cu toate acestea, mașinile Turing nedeterministe nu au o „putere computațională” mai mare decât mașinile Turing deterministe. Adică nu există limbaje care să fie acceptate de o mașină nedeterministă și să nu se poată specifica o mașină deterministă
Mașina Turing nedeterministă () [Corola-website/Science/323295_a_324624]
-
stare acceptoare. Tot așa cum o funcție este un caz particular de relație, o mașină deterministă este un caz particular de mașină nedeterministă. Astfel, mulțimea tuturor mașinilor Turing deterministe este o submulțime a mulțimii tuturor mașinilor Turing nedeterministe. Cu toate acestea, mașinile Turing nedeterministe nu au o „putere computațională” mai mare decât mașinile Turing deterministe. Adică nu există limbaje care să fie acceptate de o mașină nedeterministă și să nu se poată specifica o mașină deterministă care să accepte același limbaj. Aceasta
Mașina Turing nedeterministă () [Corola-website/Science/323295_a_324624]
-
relație, o mașină deterministă este un caz particular de mașină nedeterministă. Astfel, mulțimea tuturor mașinilor Turing deterministe este o submulțime a mulțimii tuturor mașinilor Turing nedeterministe. Cu toate acestea, mașinile Turing nedeterministe nu au o „putere computațională” mai mare decât mașinile Turing deterministe. Adică nu există limbaje care să fie acceptate de o mașină nedeterministă și să nu se poată specifica o mașină deterministă care să accepte același limbaj. Aceasta se intâmplă pentru că orice mașină nedeterministă poate fi simulată de o
Mașina Turing nedeterministă () [Corola-website/Science/323295_a_324624]
-
tuturor mașinilor Turing deterministe este o submulțime a mulțimii tuturor mașinilor Turing nedeterministe. Cu toate acestea, mașinile Turing nedeterministe nu au o „putere computațională” mai mare decât mașinile Turing deterministe. Adică nu există limbaje care să fie acceptate de o mașină nedeterministă și să nu se poată specifica o mașină deterministă care să accepte același limbaj. Aceasta se intâmplă pentru că orice mașină nedeterministă poate fi simulată de o mașină deterministă. Chiar dacă o mașină nedeterministă poate efectua una din mai multele tranziții
Mașina Turing nedeterministă () [Corola-website/Science/323295_a_324624]
-
tuturor mașinilor Turing nedeterministe. Cu toate acestea, mașinile Turing nedeterministe nu au o „putere computațională” mai mare decât mașinile Turing deterministe. Adică nu există limbaje care să fie acceptate de o mașină nedeterministă și să nu se poată specifica o mașină deterministă care să accepte același limbaj. Aceasta se intâmplă pentru că orice mașină nedeterministă poate fi simulată de o mașină deterministă. Chiar dacă o mașină nedeterministă poate efectua una din mai multele tranziții disponibile pentru o pereche formula 15, numărul alternativelor în fiecare
Mașina Turing nedeterministă () [Corola-website/Science/323295_a_324624]
-
o „putere computațională” mai mare decât mașinile Turing deterministe. Adică nu există limbaje care să fie acceptate de o mașină nedeterministă și să nu se poată specifica o mașină deterministă care să accepte același limbaj. Aceasta se intâmplă pentru că orice mașină nedeterministă poate fi simulată de o mașină deterministă. Chiar dacă o mașină nedeterministă poate efectua una din mai multele tranziții disponibile pentru o pereche formula 15, numărul alternativelor în fiecare pas al execuției este finit pentru că mulțimile formula 16, formula 17 și implicit formula 18
Mașina Turing nedeterministă () [Corola-website/Science/323295_a_324624]
-
Turing deterministe. Adică nu există limbaje care să fie acceptate de o mașină nedeterministă și să nu se poată specifica o mașină deterministă care să accepte același limbaj. Aceasta se intâmplă pentru că orice mașină nedeterministă poate fi simulată de o mașină deterministă. Chiar dacă o mașină nedeterministă poate efectua una din mai multele tranziții disponibile pentru o pereche formula 15, numărul alternativelor în fiecare pas al execuției este finit pentru că mulțimile formula 16, formula 17 și implicit formula 18 sunt finite. (Faptul că alternativele de execuție
Mașina Turing nedeterministă () [Corola-website/Science/323295_a_324624]
-
există limbaje care să fie acceptate de o mașină nedeterministă și să nu se poată specifica o mașină deterministă care să accepte același limbaj. Aceasta se intâmplă pentru că orice mașină nedeterministă poate fi simulată de o mașină deterministă. Chiar dacă o mașină nedeterministă poate efectua una din mai multele tranziții disponibile pentru o pereche formula 15, numărul alternativelor în fiecare pas al execuției este finit pentru că mulțimile formula 16, formula 17 și implicit formula 18 sunt finite. (Faptul că alternativele de execuție sunt finite permite și
Mașina Turing nedeterministă () [Corola-website/Science/323295_a_324624]
-
execuției este finit pentru că mulțimile formula 16, formula 17 și implicit formula 18 sunt finite. (Faptul că alternativele de execuție sunt finite permite și o ordonare a lor, astfel încât putem vorbi de prima, a doua, ș.a.m.d. cale de execuție.) Astfel, o mașină deterministă ar putea simula una nedeterministă aplicând o strategie de backtracking depth-first. Pentru că mașina deterministă revine la stări interne parcurse deja pentru ca să repornească din ele pe noi căi sugerează că execuția mașinii deterministe ia mai mult timp decât execuția mașinii
Mașina Turing nedeterministă () [Corola-website/Science/323295_a_324624]
-
alternativele de execuție sunt finite permite și o ordonare a lor, astfel încât putem vorbi de prima, a doua, ș.a.m.d. cale de execuție.) Astfel, o mașină deterministă ar putea simula una nedeterministă aplicând o strategie de backtracking depth-first. Pentru că mașina deterministă revine la stări interne parcurse deja pentru ca să repornească din ele pe noi căi sugerează că execuția mașinii deterministe ia mai mult timp decât execuția mașinii nedeterministe echivalente pentru aceleași date de intrare. O clasă specială de mașini Turing nedeterministe
Mașina Turing nedeterministă () [Corola-website/Science/323295_a_324624]
-
ș.a.m.d. cale de execuție.) Astfel, o mașină deterministă ar putea simula una nedeterministă aplicând o strategie de backtracking depth-first. Pentru că mașina deterministă revine la stări interne parcurse deja pentru ca să repornească din ele pe noi căi sugerează că execuția mașinii deterministe ia mai mult timp decât execuția mașinii nedeterministe echivalente pentru aceleași date de intrare. O clasă specială de mașini Turing nedeterministe au timpul de execuție limitat superior de un polinom a cărui variabilă este dimensiunea datelor de intrare. Acestea
Mașina Turing nedeterministă () [Corola-website/Science/323295_a_324624]
-
mașină deterministă ar putea simula una nedeterministă aplicând o strategie de backtracking depth-first. Pentru că mașina deterministă revine la stări interne parcurse deja pentru ca să repornească din ele pe noi căi sugerează că execuția mașinii deterministe ia mai mult timp decât execuția mașinii nedeterministe echivalente pentru aceleași date de intrare. O clasă specială de mașini Turing nedeterministe au timpul de execuție limitat superior de un polinom a cărui variabilă este dimensiunea datelor de intrare. Acestea aparțin clasei de complexitate NP. Întrebarea dacă există
Mașina Turing nedeterministă () [Corola-website/Science/323295_a_324624]
-
depth-first. Pentru că mașina deterministă revine la stări interne parcurse deja pentru ca să repornească din ele pe noi căi sugerează că execuția mașinii deterministe ia mai mult timp decât execuția mașinii nedeterministe echivalente pentru aceleași date de intrare. O clasă specială de mașini Turing nedeterministe au timpul de execuție limitat superior de un polinom a cărui variabilă este dimensiunea datelor de intrare. Acestea aparțin clasei de complexitate NP. Întrebarea dacă există întotdeauna o mașină Turing deterministă echivalentă care să se execute și ea
Mașina Turing nedeterministă () [Corola-website/Science/323295_a_324624]
-
pentru aceleași date de intrare. O clasă specială de mașini Turing nedeterministe au timpul de execuție limitat superior de un polinom a cărui variabilă este dimensiunea datelor de intrare. Acestea aparțin clasei de complexitate NP. Întrebarea dacă există întotdeauna o mașină Turing deterministă echivalentă care să se execute și ea în timp polinomial nu a putut fi încă răspunsă.
Mașina Turing nedeterministă () [Corola-website/Science/323295_a_324624]
-
prezumptiv) care va decurge din realizarea sfatului practic. Argumentul e "plauzibil", face parte din logica fuzzy. Argumentarea nu e un silogism. Argumentul e diferit de dovadă, probă, exemplu și ilustrație. a) N-am venit la nuntă, fiindcă a plouat. b) Mașina s-a împotmolit fiindcă a plouat. În primul caz (a) partea a doua ”fiindcă a plouat” e un argument : am luat decizia de a nu veni, ținînd cont de faptul... faptul X a determinat decizia mea practică Z. În al
Teoria argumentării () [Corola-website/Science/323291_a_324620]
-
a) partea a doua ”fiindcă a plouat” e un argument : am luat decizia de a nu veni, ținînd cont de faptul... faptul X a determinat decizia mea practică Z. În al doilea caz, (b) ploaia e o cauză fizică, împotmolirea mașinii e un efect, și toată fraza e o explicație. Argumentul este o cunoștință (completă sau incompletă, de obicei incompletă) care a determinat luarea unei decizii practice, sau enunțată în scopul ca o persoană să ia o decizie practică. Îi putem
Teoria argumentării () [Corola-website/Science/323291_a_324620]
-
se derulează ca o „petrecere pe plajă”, cu „fete ce se luptă cu pistoale cu apă și cochetează cu modele masculine”. Alături de JLS, în videoclip apare și Dev, ea interpretându-și partea sa de cântec pe plajă în apropierea unei mașini. În timpul unui interviu, unul dintre artiștii componenți ai formației, Marvin Humes, a catalogat videoclipul drept „fierbinte”. De asemenea, conform unui martor citat de publicația britanică "Daily Mail", filmarea a fost pe punctul de a fi întreruptă datorită numărului mare de
She Makes Me Wanna () [Corola-website/Science/323337_a_324666]
-
autori Mark Clifton și Frank Riley. Romanul a apărut inițial în 1954, sub forma unui serial în patru părți, în revista "Astounding Science Fiction". În 1955, cartea a primit premiul Hugo pentru cel mai bun roman. Doi profesori creează o mașină, Bossy, care poate optimiza mintea umană, oferind tinerețea veșnică, cu condiția ca subiectul să fie dispus să renunțe la ideile sale preconcepute. Opinia publică este înfuriată auzind de o asemenea mașinărie, iar cei doi profesori sunt nevoiți să se ascundă
Mașina eternității () [Corola-website/Science/323347_a_324676]
-
să considere că ei au dreptate. Din acest motiv, majoritatea celor care aparțin elitelor nu pot beneficia de tratament, deoarece au ajuns în pozițiile lor construindu-și un sistem rigid de gândire. Kennedy este presat din toate părțile să predea mașina. Pentagonul, rușii, organizațiile teroriste, dictatorii, publicul larg, toți consideră că sunt îndreptățiți să o posede și să o folosească împotriva celorlalți. Magnatul alege soluția producerii în masă a lui Bossy, oferind fiecăruia șanse egale de a beneficia de nemurirea oferită
Mașina eternității () [Corola-website/Science/323347_a_324676]