1,283 matches
-
o aceeași zonă) cu centrul câmpului de toleranță. Pentru caracterizarea reglării mașinii se folosesc următorii parametrii de poziție: Media: x Mediana: mex Modul: mox Precizia mașinii se caracterizează prin mărimea câmpului de împrăștiere. Este considerată corespunzătoare când mărimea câmpului de împrăștiere nu depășește intervalul câmpului de toleranță T=TS-TI, unde TS reprezintă toleranța superioară iar TI reprezintă toleranța inferioară. Pentru caracterizarea preciziei mașinii se folosesc următorii parametri de împrăștiere: Abaterea medie pătratică (abaterea standard): σ Amplitudinea valorilor: R Abaterea medie
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
mărimea câmpului de împrăștiere. Este considerată corespunzătoare când mărimea câmpului de împrăștiere nu depășește intervalul câmpului de toleranță T=TS-TI, unde TS reprezintă toleranța superioară iar TI reprezintă toleranța inferioară. Pentru caracterizarea preciziei mașinii se folosesc următorii parametri de împrăștiere: Abaterea medie pătratică (abaterea standard): σ Amplitudinea valorilor: R Abaterea medie absolută: mA Un proces tehnologic este considerat stabil ca reglaj atunci când valoarea parametrului statistic de grupare pentru caracteristica cercetată are practic o valoare neschimbată în timp. Procesul este considerat
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
R Abaterea medie absolută: mA Un proces tehnologic este considerat stabil ca reglaj atunci când valoarea parametrului statistic de grupare pentru caracteristica cercetată are practic o valoare neschimbată în timp. Procesul este considerat stabil ca precizie când valoarea parametrului statistic de împrăștiere rămâne practic neschimbată în decursul unui interval de timp. Instabil este procesul în care acționează una sau mai multe cauze sistematice, care determină variația unilaterală ca sens a valorilor caracteristicii. Instabilitatea dinamică a procesului constă în aceea că nici una din
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
timp. Instabil este procesul în care acționează una sau mai multe cauze sistematice, care determină variația unilaterală ca sens a valorilor caracteristicii. Instabilitatea dinamică a procesului constă în aceea că nici una din valorile tipice care caracterizează centrul de grupare sau împrăștiere nu sunt constante. Producția necorespunzătoare calitativ poate rezulta dintr-un proces necorespunzător ca reglare, ca precizie sau prin conjugarea ambelor cauze. Pentru ca producția să fie corespunzătoare, trebuie ca: b) mașina să fie corect reglată c) procesul tehnologic să fie controlabil
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
considera fără probleme că și în acest caz distribuția caracteristicii este cea normală. 4. STUDIUL REGLĂRII ȘI CONTROLABILITĂȚII PROCESELOR DE PRODUCȚIE PENTRU REPERELE CONSIDERATE Operațiunea de determinare a performanțelor utilajelor cu scopul de a realiza o încadrare a câmpului de împrăștiere în câmpul de toleranță, în ipoteza reducerii la limită a influențelor sistematice, este cunoscută ca studiul capabilității. Când caracteristica X este repartizată normal, o măsură statistică a capabilității este dată de aproximarea prin 6σ a intervalului de împrăștiere al caracteristicii
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
câmpului de împrăștiere în câmpul de toleranță, în ipoteza reducerii la limită a influențelor sistematice, este cunoscută ca studiul capabilității. Când caracteristica X este repartizată normal, o măsură statistică a capabilității este dată de aproximarea prin 6σ a intervalului de împrăștiere al caracteristicii. Justificarea este următoarea: în intervalul σσ 3,3( +− xx ) sunt cuprinse 99,8% dintre valorile unei probe, deci valori observate se vor plasa în afara acestui interval doar cu o mică probabilitate. În practică, pentru exprimarea capabilității se utilizează
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
intervalul σσ 3,3( +− xx ) sunt cuprinse 99,8% dintre valorile unei probe, deci valori observate se vor plasa în afara acestui interval doar cu o mică probabilitate. În practică, pentru exprimarea capabilității se utilizează comparația directă a mărimii câmpului de împrăștiere cu limitele specificate. Astfel, fracțiunea defectivă probabilă este tocmai probabilitatea ca valorile caracteristicii X considerate să se plaseze în afara limitelor de toleranță: p=P(X<TI sau X>TS)=1-P(TI≤X≤TS). Ținând cont că în general limitele de
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
se plaseze în afara limitelor de toleranță: p=P(X<TI sau X>TS)=1-P(TI≤X≤TS). Ținând cont că în general limitele de toleranță sunt simetrice față de centrul câmpului, iar centrul câmpului de toleranță coincide cu centrul câmpului de împrăștiere, se obține p=1-2Ф(zp), unde σ2 Tz p = (Ф este funcția lui Laplace). În funcție de valoarea acestui parametru (fracțiunea defectivă probabilă) se apreciază capabilitatea procesului, starea procesului, raportul dintre toleranțele impuse prin specificații și posibilitățile procesului de încadrare între limitele
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
p fixat (stabilit în acord cu beneficiarul), valoarea corespunzătoare se determină din tabelele funcției Laplace. pz Studiu pentru reperul R1, cota 2: 10.2±0.2 Pentru cele 40 de valori observate au fost determinați parametrii de poziție și de împrăștiere din tabelul următor: TI 10.00 TS 10.40 TC 10.20 Val. minimă: 10.11 Val. maximă: 10.25 Media: 10.193250 Mediana: 10.18 Modul: 10.19 Abaterea medie patratică: 0.027399 Amplitudinea: 0.14 Abaterea medie absolută
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
sunt foarte apropiate (ceea ce indică o simetrie a distribuției de sondaj) și foarte apropiate de centrul câmpului de toleranță TC: 00675.0=−TCx , 02.0=−TCxme , 01.0=−TCxmo (indicația cea mai importantă este cea relativă la valoarea medie). În ceea ce privește împrăștierea, se observă că amplitudinea valorilor caracteristicii, care este în acest caz mai mare decât abaterea medie pătratică, este mult mai mică decât intervalul câmpului de toleranță. În acest caz, în intervalul σσ 3,3( +− xx )=(10.193-0.082, 10.193
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
control se stabilesc astfel încât probabilitatea depășirii lor să fie mică. Depășirea limitelor de control constituie un semnal al existenței unei erori de reglare (în cazul când este depășită limita de control a parametrului reglării) sau un semnal al faptului că împrăștierea valorilor caracteristicii este mai mare decât cea normală (în cazul când este depășită limita de control a parametrului împrăștierii). În Anexa 1 sunt prezentați parametrii reglării și împrăștierii pentru toate cotele reperelor studiate. Valorile obținute indică faptul că, în toate
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
unei erori de reglare (în cazul când este depășită limita de control a parametrului reglării) sau un semnal al faptului că împrăștierea valorilor caracteristicii este mai mare decât cea normală (în cazul când este depășită limita de control a parametrului împrăștierii). În Anexa 1 sunt prezentați parametrii reglării și împrăștierii pentru toate cotele reperelor studiate. Valorile obținute indică faptul că, în toate cazurile, procesele de producție sunt normale pentru loturile considerate. 5. CONTROLUL STATISTIC AL CALITĂȚII Controlul de calitate al produselor
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
limita de control a parametrului reglării) sau un semnal al faptului că împrăștierea valorilor caracteristicii este mai mare decât cea normală (în cazul când este depășită limita de control a parametrului împrăștierii). În Anexa 1 sunt prezentați parametrii reglării și împrăștierii pentru toate cotele reperelor studiate. Valorile obținute indică faptul că, în toate cazurile, procesele de producție sunt normale pentru loturile considerate. 5. CONTROLUL STATISTIC AL CALITĂȚII Controlul de calitate al produselor se realizează pe baza unui plan de control. Planul
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
proceselor /producției, metode de comparare a produselor/proceselor, fiabilitate. 7. CONCLUZII CU CARACTER PRACTIC Din studiul realizat se pot desprinde următoarele concluzii: 1. Toate procesele de producție studiate sunt controlabile din punct de vedere statistic. În cele mai multe situații, câmpul de împrăștiere al valorilor caracteristicilor este mult mai mic decât câmpul de toleranță. Se înregistrează o singură excepție: pentru reperul R1, cota 3, valoarea 12.21 este mai mare decât toleranța superioară, care este 12.20. Tot pentru această cotă, se observă
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
superioară, care este 12.20. Tot pentru această cotă, se observă că toate valorile înregistrate se plasează în pătrimea superioară a câmpului de toleranță. Parametrii probelor se găsesc în limitele de control. Graficele de timp precum și parametrii de poziție și împrăștiere pentru caracteristicile loturilor cercetate (Anexa 1) ilustrează aceste observații. 2. Volumul eșantionului de control, determinat conform metodelor statistice, este mai mare decât cel solicitat de beneficiar. Studiul s-a realizat pentru reperul R1, cota 2, în condițiile: riscul furnizorului α
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
6,22) în comparație cu cel testat în 2005 (abaterea standard - 9,68). Din punct de vedere statistic nu exista insa o diferență semnificativa între cele doua eșantioane testate p = 0,158 6.2. Înălțimea • În 2007 se observa o mai mare împrăștiere a datelor, comparativ cu 1972 mai ales înspre valorile maxime. • Nu exista o diferență majoră intre omogenitatea eșantioanelor (abaterea standard fiind în 1972 de 0,053 și în 2005 de 0,056. • Exista o diferență semnificativă a înălțimii în favoarea valorilor
ANUAR ŞTIINłIFIC COMPETIłIONAL în domeniul de ştiință - Educație fizică şi Sport by Liliana Becea () [Corola-publishinghouse/Science/248_a_787]
-
curăției inimii apare tratată de Cassian atât în Așezăminte mănăstirești (cartea 4) cât și în Convorbirile duhovnicești IV, V și X. Noțiunea de curăție atât pentru scriitorii precreștini, ca Platon, cât și pentru cei creștini, înseamnă claritatea scopului, libertatea față de împrăștieri și tulburări inutile, o simplitate ce a fost câștigată cu greutate doar prin experiență. Aceasta este rodul unei discipline filosofice și ascetice. Tema curăției este mai complexă în scrierile lui Cassian. Astfel, vorbește de curăția inimii caracterizând desăvârșirea monahală, de
Misionari şi teologi de vocaţie ecumenică de la Dunăre şi mare din primele şase secole creştine by Nechita Runcan () [Corola-publishinghouse/Science/1595_a_3161]
-
Alte mijloace de transport naval neregăsite în cadrul 12-18 clasei 2.3.3. ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── 2.3.4. Mijloace de transport aerian. ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── 2.3.4.1. Avioane pentru transport de călători, mărfuri și mixte. 14-22 ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── 2.3.4.2. Avioane pentru destinație specială: împrăștierea 4-8 îngrășămintelor chimice, insectofungicidelor la lucrări agrosilvice, sanitare. 2.3.4.3. Elicoptere pentru transport de călători, mărfuri sau 4-8 destinație specială (împrăștierea îngrășămintelor, montaj, etc). ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── 2.3.4.4. Alte mijloace de transport aerian neregăsite în cadrul 8-12 clasei 2
EUR-Lex () [Corola-website/Law/164515_a_165844]
-
Avioane pentru transport de călători, mărfuri și mixte. 14-22 ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── 2.3.4.2. Avioane pentru destinație specială: împrăștierea 4-8 îngrășămintelor chimice, insectofungicidelor la lucrări agrosilvice, sanitare. 2.3.4.3. Elicoptere pentru transport de călători, mărfuri sau 4-8 destinație specială (împrăștierea îngrășămintelor, montaj, etc). ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── 2.3.4.4. Alte mijloace de transport aerian neregăsite în cadrul 8-12 clasei 2.3.4. ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── 2.3.5. Mijloace specifice pentru transportul urban de călători. ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── 2.3.5.1. Mijloace de transport electric urban pe șine
EUR-Lex () [Corola-website/Law/164515_a_165844]
-
scăzămintele care se produc în timpul transportului, manipulării, depozitarii și desfacerii mărfurilor, determinate de procese naturale, cum sunt: uscare, evaporare, volatilizare, pulverizare, hidroliza, răcire, înghețare, topire, oxidare, aderare la pereții vagoanelor sau vaselor în care sunt transportate, descompunere, scurgere, îmbibare, îngroșare, împrăștiere, fărâmițare, spargere, inclusiv procese de fermentare sau alte procese biofizice, în procesul de comercializare în rețeaua de distribuție (depozite cu ridicată, unități comerciale cu amănuntul și de alimentație publică). Articolul 2 Nu constituie perisabilități pierderile incluse în normele de consum
EUR-Lex () [Corola-website/Law/163412_a_164741]
-
care se produc în timpul transportului, manipulării, depozitării și desfacerii mărfurilor, determinate de procese naturale cum sunt: uscare, evaporare, volatilizare, pulverizare, hidroliză, răcire, înghețare, topire, oxidare, aderare la pereții vagoanelor sau ai vaselor în care sunt transportate, descompunere, scurgere, îmbibare, îngroșare, împrăștiere, fărâmițare, spargere, inclusiv procese de fermentare sau alte procese biofizice, în procesul de comercializare în rețeaua de distribuție (depozite cu ridicata, unități comerciale cu amănuntul și de alimentație publică). Articolul 2 Nu constituie perisabilități pierderile incluse în normele de consum
EUR-Lex () [Corola-website/Law/158564_a_159893]
-
utilizată, evaluată prin abaterea standard experimentală relativă a mediei unui șir de minimum cinci determinări unice, efectuate în condiții de repetabilitate, în perioade diferite de timp (un numar de 1 ... 2 zile consecutive), trebuie să fie maximum 0,20%. Amplitudinea împrăștierii valorilor capacității calorice efective ale calorimetrului trebuie să fie mai mică de 55 J/°C. 3.4.20. Incertitudinea de măsurare a puterii calorifice superioare (a unui MR), evaluată prin abaterea standard experimentală relativă a unui șir de minimum cinci
EUR-Lex () [Corola-website/Law/172279_a_173608]
-
rezervoarelor și vagonetilor; Evitarea depozitarii exterioare sau neacoperite; Acolo unde depozitarea exterioară este inevitabilă, utilizați stropirea cu apă, materiale de fixare, tehnici de management al depozitarii, paravânturi etc; ● Curățarea roților autovehiculelor și curățarea drumurilor (evita transferul poluării în apă și împrăștierea de către vânt); Benzi transportoare închise, transport pneumatic (notați necesitățile energetice mai mari), minimizarea pierderilor; ● Curățenie sistematică; Confirmați că apele meteorice sunt colectate separat de apele uzate industriale și identificați orice zona în care există un risc de contaminare a apelor
EUR-Lex () [Corola-website/Law/172417_a_173746]
-
Pentru generarea de deșeuri trebuie monitorizate și înregistrate următoarele: ● compoziția fizică și chimică a deșeurilor; ● pericolul caracteristic; ● precauții de manevrare și substanțe cu care nu pot fi amestecate; ● în cazul în care deșeurile sunt eliminate direct pe sol, de exemplu împrăștierea nămolului sau un depozit de deșeuri pe amplasament, trebuie stabilit un program de monitorizare care ia în considerare materialele, agenții potențiali de contaminare și căile potențiale de transmitere din sol în apă subterană, în apa de suprafață sau în lanțul
EUR-Lex () [Corola-website/Law/172417_a_173746]
-
prezentei hotărâri. ... (4) Semnificația termenilor specifici utilizați este prevăzută în anexa nr. 1. ... Articolul 2 Prevederile prezentei hotărâri se aplică oricărui depozit, definit conform anexei nr. 1 lit. b). Articolul 3 (1) Prezenta hotărâre nu se aplică următoarelor activități: ... a) împrăștierea pe sol, în scopul ameliorării calității sau fertilizării, a nămolurilor de la stațiile de epurare orășenești, a nămolurilor de dragare sau a altor tipuri de nămoluri similare; ... b) folosirea unor deșeuri inerte la lucrări de reamenajare/restaurare, umplere sau pentru construcții
EUR-Lex () [Corola-website/Law/167282_a_168611]