6,038 matches
-
se notează noul nivel al apei. Diferența dintre primul și al doilea nivel da volumul a 100 de boabe. Determinarea se repetă de 3 ori, luându-se de fiecare dată o nouă cantitate de icre. Ca rezultat se ia media aritmetică a 3 determinări. Determinarea acidității icrelor Determinarea acizilor solubili în apă. Se determina prin extragerea cu apă a cestora din proba de icre și titrarea extractului cu KOH 0,1 n , în prezența fenolftaleinei. Modul de lucru Într-o capsula
Lucrări practice by Steluţa Radu () [Corola-publishinghouse/Science/567_a_934]
-
determinarea trebuie să fie de 20șC. În cazul în care aceste temperaturi sunt diferite de 20șC, se face corecția de temperatură, cu valorile din tabelul 1. Se efectuează trei citiri pe aceeași probă de analizat și se calculează media lor aritmetică. Corecția pentru temperaturi sub 20șC se scade, iar pentru temperaturi peste 20șC se adună. Se efectuează în pararel două determinări din același eșantion. Calculul și exprimarea rezultatelor Valoarea citită pe scara polarimetrului reprezintă procentul de zaharoză luat pentru analiză în
Caiet de lucrări practice: tehnologia prelucrării produselor vegetale II : tehnologii extractive by Radu Steluţa () [Corola-publishinghouse/Science/568_a_1171]
-
în grade zahăr sau grade S. Conținutul de zaharoză raportat la substanța uscată se calculează cu formula : în care, Z - conținutul de zahăr citit la polarimetru, în grade zahăr; U - umiditatea zahărului exprimată în procente; Ca rezultat se ia media aritmetică a două determinări. Diferența dintre rezultatele a două determinări paralele, efectuate de același operator, în cadrul aceluiași laborator, din același eșantion pentru analiză, nu trebuie să depășească 0,1% zaharoză. Buletinul de analiză va cuprinde : datele necesare pentru identificarea probei, rezultatul
Caiet de lucrări practice: tehnologia prelucrării produselor vegetale II : tehnologii extractive by Radu Steluţa () [Corola-publishinghouse/Science/568_a_1171]
-
luate pentru determinare, în g. La produsele conținând zahăr invertit se adaugă 0,002 pentru fiecare procent de zahăr invertit din probă. La produsele conținând glucoză se adaugă 0,003 pentru fiecare procent de glucoză. Ca rezultat se ia media aritmetică a 3 citiri. Diferența între rezultatele a două determinări paralele nu trebuie să fie mai mare de 0,3%. Determinarea cenușă Standard se referă la metodele de determinare a cenușii totale, a cenușii solubile în apă, a cenușii insolubile în
Caiet de lucrări practice: tehnologia prelucrării produselor vegetale II : tehnologii extractive by Radu Steluţa () [Corola-publishinghouse/Science/568_a_1171]
-
la substanța uscată, fie la substanța uscată fără grăsime, se elimină din formula simbolurile corespunzătoare făcându-se specificația respectivă. Pentru cenușa solubilă în apă și pentru cenușa insolubilă în acid clorhidric se folosește aceeași formulă. Ca rezultat se ia media aritmetică a două determinări paralele, între care nu trebuie să fie o diferență mai mare de 0,03%. Corespondența dintre idicele de referință și conținutul de substanță uscată salubilă (zahăr) pentru soluțiile de zaharoză la 20°C. FIȘA DE LUCRU NR.
Caiet de lucrări practice: tehnologia prelucrării produselor vegetale II : tehnologii extractive by Radu Steluţa () [Corola-publishinghouse/Science/568_a_1171]
-
trebuie să persiste 30 secunde. Se notează volumul soluției de NaOH 0,1 n cu (V3). Se efectuază două determinări pentru aceeași probă de analizat. Calculul și exprimarea rezultatelor Aciditate = Rezultatul se exprimă cu o zecimală și se ia media aritmetică a două determinări, care nu trebuie să depășească 2% față de medie. Pentru exprimarea acidității în acid acetic, citric, lactic, malic sau tartric, rezultatele calculate se înmulțesc cu miliechivalentul acidului respectiv. Pentru produsele cu conținut ridicat de umiditate, la care aciditatea
Caiet de lucrări practice: tehnologia prelucrării produselor vegetale II : tehnologii extractive by Radu Steluţa () [Corola-publishinghouse/Science/568_a_1171]
-
se introduc în gură și se deplasează prin mișcări obișnuite de masticație până la perceperea clară a gustului. Calculul punctajului 1.După efecturea analizelor, conducătorul comisiei înregistrează în fișa centralizatoare, rezultatele punctajelor acordate de degustărori pentru fiecare caracteristică și calculează media aritmetică a punctajelor medii neponderate. 2.Calculul punctajului mediu ponderat și a punctajului total mediu ponderat. Punctajul mediu ponderat al unei caracteristici (Pmp) se calculează cu formula : Pm - punctajul mediu al unei caracteristici; fp factorul de pondere rezultat din înmulțirea factorului
Caiet de lucrări practice: tehnologia prelucrării produselor vegetale II : tehnologii extractive by Radu Steluţa () [Corola-publishinghouse/Science/568_a_1171]
-
se numără din nou punctele negre, se face a treia numărătoare a punctelor negre. După 3 numărători cantitatea de amidon se amestecă din nou și se repetă operațiile de încă 2 ori succesiv, realizându se în final 15 rezultate. Media aritmetică a acestora, raportată la suprafața lamelei de sticlă, ne dă numărul de puncte negre pe cm². Determinarea substanței uscate Substanța uscată se determină cu ajutorul densimetrului sau cu refractometru , prin efectuarea unei diluții de 1 : 1 părți, după care rezultatul se
Caiet de lucrări practice: tehnologia prelucrării produselor vegetale II : tehnologii extractive by Radu Steluţa () [Corola-publishinghouse/Science/568_a_1171]
-
evaluarea preciziei utilizându-se procedee statistice. Parametrii statistici ce caracterizează distribuția datelor experimentale sunt reprezentați de indicatorii de centrare a datelor experimentale și de indicatorii care dau tendința de împrăștiere a acestora. Indicatorii tendinței de centrare a datelor experimentale: * Media aritmetică, xm, reprezintă valoarea medie a rezultatului și estimează tendința de centrare a datelor, fiind puternic influențată de valorile extreme. în care: xi - valoarea individuală a mărimii măsurate, n - număr de elemente măsurate. * Mediana sau valoarea de mijloc se obține prin
Cântărirea în mişcare a vehiculelor by Irina Mardare () [Corola-publishinghouse/Science/558_a_1119]
-
Mediana sau valoarea de mijloc se obține prin ordonarea crescătoare a datelor și identificarea datei situate la mijlocul seriei. Pentru seria cu număr impar de date, mediana se consideră valoarea din mijlocul seriei, iar pentru seria pară, mediana se considera media aritmetică a celor două date situate la mijlocul seriei. * Modulul reprezintă valoarea care apare cu frecvența cea mai mare în șirul de date. Din acest punct de vedere, populația de date poate fi unimodală sau polimodală, aceasta din urmă indicând neomogenitatea datelor
Cântărirea în mişcare a vehiculelor by Irina Mardare () [Corola-publishinghouse/Science/558_a_1119]
-
valorii medii, fiind un indicator al preciziei, dar și al erorilor întâmplătoare care afectează procesul de analiză. În cazul unei distribuții normale a datelor, abaterea medie pătratică se calculează cu relația: în care: xi - valori individuale măsurate, xm - valoarea media aritmetică, n - număr de elemente măsurate. * Dispersia sau varianța, s2, reprezintă pătratul abaterii standard și măsoară gradul de împrăștiere a eșantionului în jurul mediei de sondaj. Pentru un eșantion cu n elemente ce au valorile {x1, x2, ..., xn} și media xm = (x1
Cântărirea în mişcare a vehiculelor by Irina Mardare () [Corola-publishinghouse/Science/558_a_1119]
-
un eșantion cu n elemente ce au valorile {x1, x2, ..., xn} și media xm = (x1+x2+... +xn)/n dispersia se calculează cu relația: în care: s2 - dispersia, (x1, x2,...xn) - valori individuale măsurate, n - numărul de elemente măsurate, xm - media aritmetică a valorilor individuale măsurate. * Deviația medie a datelor, dm, reprezintă media aritmetică a valorilor absolute a deviațiilor individuale a datelor în jurul valorii medii. Deviația individuală, di, reprezintă valoarea absolută a diferenței între valoarea individuală și valoarea medie aritmetică a acestor
Cântărirea în mişcare a vehiculelor by Irina Mardare () [Corola-publishinghouse/Science/558_a_1119]
-
media xm = (x1+x2+... +xn)/n dispersia se calculează cu relația: în care: s2 - dispersia, (x1, x2,...xn) - valori individuale măsurate, n - numărul de elemente măsurate, xm - media aritmetică a valorilor individuale măsurate. * Deviația medie a datelor, dm, reprezintă media aritmetică a valorilor absolute a deviațiilor individuale a datelor în jurul valorii medii. Deviația individuală, di, reprezintă valoarea absolută a diferenței între valoarea individuală și valoarea medie aritmetică a acestor valori. mii în care: dm - deviația medie a valorilor măsurate, di - deviația
Cântărirea în mişcare a vehiculelor by Irina Mardare () [Corola-publishinghouse/Science/558_a_1119]
-
xm - media aritmetică a valorilor individuale măsurate. * Deviația medie a datelor, dm, reprezintă media aritmetică a valorilor absolute a deviațiilor individuale a datelor în jurul valorii medii. Deviația individuală, di, reprezintă valoarea absolută a diferenței între valoarea individuală și valoarea medie aritmetică a acestor valori. mii în care: dm - deviația medie a valorilor măsurate, di - deviația individuală a valorilor măsurate, xi - valoarea individuală a valorilor măsurate, xm - valoarea medie aritmetică a valorilor măsurate, n - număr de elemente măsurate. * Coeficientul de variație (coeficientul
Cântărirea în mişcare a vehiculelor by Irina Mardare () [Corola-publishinghouse/Science/558_a_1119]
-
di, reprezintă valoarea absolută a diferenței între valoarea individuală și valoarea medie aritmetică a acestor valori. mii în care: dm - deviația medie a valorilor măsurate, di - deviația individuală a valorilor măsurate, xi - valoarea individuală a valorilor măsurate, xm - valoarea medie aritmetică a valorilor măsurate, n - număr de elemente măsurate. * Coeficientul de variație (coeficientul de variație al lui Pearson) VP, exprimă gradul de omogenitate a unui eșantion și se calculează ca raport între abaterea standard și media eșantionului, rezultatul fiind exprimat în
Cântărirea în mişcare a vehiculelor by Irina Mardare () [Corola-publishinghouse/Science/558_a_1119]
-
al lui Pearson) VP, exprimă gradul de omogenitate a unui eșantion și se calculează ca raport între abaterea standard și media eșantionului, rezultatul fiind exprimat în procente. în care: VP - coeficientul de variație, s* - abaterea medie pătratică, xm - valoarea media aritmetică a valorilor măsurate. Interpretarea coeficientului de variație se face în funcție de valorile obținute: pentru valori de până la 15%, împrăștierea datelor este foarte mică, iar media de reprezentativă, deoarece eșantionul măsurat este omogen; pentru valori cuprinse între 15-30%, împrăștierea este mijlocie, media
Cântărirea în mişcare a vehiculelor by Irina Mardare () [Corola-publishinghouse/Science/558_a_1119]
-
obținute: pentru valori de până la 15%, împrăștierea datelor este foarte mică, iar media de reprezentativă, deoarece eșantionul măsurat este omogen; pentru valori cuprinse între 15-30%, împrăștierea este mijlocie, media fiind încă suficient de reprezentativă; pentru valori ce depășesc 30%, media aritmetică nu mai este reprezentativă pentru eșantion, caz în care se recomandă utilizarea medianei, din cauza lipsei de omogenitate a grupului. Următoarele etape în prelucrarea datelor experimentale sunt reprezentate de sistematizarea și prezentarea datelor statistice. Sistematizarea constituie o etapă în cadrul căreia datele
Cântărirea în mişcare a vehiculelor by Irina Mardare () [Corola-publishinghouse/Science/558_a_1119]
-
această variantă de distribuție, aspectul de clopot este dat de faptul că într-o distribuție normală numărul indivizilor clasei va fi cu atât mai mare cu cât clasa care-i conține este mai apropiată de clasa care conține valoarea medie aritmetică. Cunoscând densitatea de repartiție f(x) putem introduce funcția de repartiție F(x), care reprezintă probabilitatea ca, în urma efectuării unei măsurări, să se obțină o valoare individuală xi, mai mică decât Funcția de repartiție F(x) are un rol fundamental
Cântărirea în mişcare a vehiculelor by Irina Mardare () [Corola-publishinghouse/Science/558_a_1119]
-
între valorile extreme ale rezultatului unui set de măsurări. Intervalul de încredere și nivelul de încredere sunt direct proporționale. Pentru a determina intervalul de încredere se consideră mai multe seturi de măsurări și, pentru fiecare set, câte o valoare medie aritmetică, xm. Se consideră, de asemenea, că valorile medie aritmetică xm se distribuie în jurul valorii adevărate xo, după densitatea de repartiție Gauss. Se poate scrie: în care: xm - valoarea medie aritmetică, x0 - valoarea adevărată a mărimii măsurate, sxm - eroarea standard a
Cântărirea în mişcare a vehiculelor by Irina Mardare () [Corola-publishinghouse/Science/558_a_1119]
-
de măsurări și, pentru fiecare set, câte o valoare medie aritmetică, xm. Se consideră, de asemenea, că valorile medie aritmetică xm se distribuie în jurul valorii adevărate xo, după densitatea de repartiție Gauss. Se poate scrie: în care: xm - valoarea medie aritmetică, x0 - valoarea adevărată a mărimii măsurate, sxm - eroarea standard a mediei aritmetice. Dacă se notează: Valoarea parametrului t este în funcție de nivelul de încredere, impus, astfel ca valoarea adevărată, x0, a mărimii măsurate să fie cuprinsă în intervalul de încredere: Dacă
Cântărirea în mişcare a vehiculelor by Irina Mardare () [Corola-publishinghouse/Science/558_a_1119]
-
Se consideră, de asemenea, că valorile medie aritmetică xm se distribuie în jurul valorii adevărate xo, după densitatea de repartiție Gauss. Se poate scrie: în care: xm - valoarea medie aritmetică, x0 - valoarea adevărată a mărimii măsurate, sxm - eroarea standard a mediei aritmetice. Dacă se notează: Valoarea parametrului t este în funcție de nivelul de încredere, impus, astfel ca valoarea adevărată, x0, a mărimii măsurate să fie cuprinsă în intervalul de încredere: Dacă numărul de măsurători, n, nu este suficient de mare, se introduce parametrul
Cântărirea în mişcare a vehiculelor by Irina Mardare () [Corola-publishinghouse/Science/558_a_1119]
-
pentru un nivel de încredere P* stabilit, se impune o creștere a preciziei măsurărilor individuale, care va conduce la o scădere a erorii standard de măsurare sm. Cu cât valorile individuale xi măsurate vor fi mai apropiate de valoarea media aritmetică xm, cu atât eroarea standard sm va fi mai mică, ceea ce asigură o scădere a intervalului de încredere pentru parametrii P* și n cunoscuți. În concluzie, un set de măsurări individuale n este cu atât mai precis, cu cât dispersia
Cântărirea în mişcare a vehiculelor by Irina Mardare () [Corola-publishinghouse/Science/558_a_1119]
-
ÎI = 10%; gr III = 20% și gr IV= 5%) față, trunchi anterior, ambe antebrațe circular, ambe mâini și coapsă dreapta parcelar...” Suma suprafețelor ocupate de de fiecare grad de profunzime a leziunilor de arsură este S²=35%.Relația este pur aritmetică: S²=10%+20%+5%= 35%. Diagnosticul corect formulat poate fi completat cu o serie de mențiuni privind fie prezentă unor leziuni de arsură cu localizări particulare ( căi aerene, pulmonare, corneo-conjunctivale etc.) fie de stadiu evolutiv (șoc postcombustional) fie asocierea altor
Capitolul 15: ARSURILE. In: Chirurgie generală. Vol. I. Ediția a II-a by Conf. Dr. Teodor Stamate, Dr. Dragoş Pieptu () [Corola-publishinghouse/Science/751_a_1223]
-
Russell 2000, care sunt cotați la fiecare 15 secunde; − Indicele Nikkei (Nikkei Stock Average), care poate fi întâlnit și sub denumirea de Nikkei Dow, are în structură 225 acțiuni din prima secțiune a bursei din Tokyo, se calculează ca medie aritmetică ponderată a acestora și se modifică în mod egal pentru fiecare schimbare a cursului acțiunilor, indiferent de capitalizarea bursieră; − Indicele TOPIX, este indicele bursier al primei secțiuni a bursei din Tokyo și cuprinde toate acțiunile companiilor care cotează în prima
Burse. In: BURSE – ediţia a II-a by Aurel CHIRA, Elena GÎNDU, Benedicta DROBOTĂ, Andy-Felix JITĂREANU () [Corola-publishinghouse/Science/388_a_1103]
-
de calcul și exprimare a rezultatului: H2O, %= 100 în care: m = tara fiolei + produsul înainte de uscare; m1 = tara fiolei + produsul după uscare; m2 = cantitatea de probă luată în lucru. Rezultatul se exprimă cu o zecimală. Ca rezultat se ia media aritmetică a trei determinări efectuate în paralel. Diferența dintre rezultatele a trei determinări paralele nu trebuie să depășească 0,5 g apă la 100 g probă. V.1.2. USCAREA CU RADIAȚII INFRAROȘII Principiul metodei este asemănător cu cel al uscării
Chimia alimentelor. Analiza substraturilor alimentare by Lucia Carmen Trincă, Adina Mirela Căpraru () [Corola-publishinghouse/Science/430_a_1254]