12,709 matches
-
raționalizării risipitoare și a corupției, astfel încât prețurile reale totale exprimate în termenii unei mărfuri de bază, ziua de muncă umană scad. Timpul pe care persoană trebuia să îl cheltuie pentru a câștiga o bucată de pâine în 1800 reprezenta o fracțiune serioasă din ziua sa de muncă; pe măsură ce salariile au crescut tot mai mult, timpul de muncă necesar pentru a cumpăra o bucată de pâine a scăzut la doar câteva minute în țările bogate. Măsurate în termeni de muncă, prețurile tuturor
by Frédéric Bastiat [Corola-publishinghouse/Science/1073_a_2581]
-
în stare naturală, protecția ecosistemelor, conservarea resurselor genetice și a diversității biologice în condiții de stabilitate ecologică, excluderea oricărei forme de exploatare a resurselor naturale și a folosințelor terenurilor incompatibile scopului atribuit. În perimetrele lor vor fi cuprinse ecosisteme sau fracțiuni de ecosisteme terestre și acvatice cât mai puțin influențate prin activități umane. Elementele cu valoare deosebită de pe cuprinsul parcurilor naționale pot fi delimitate și puse sub un regim strict de protecție ca rezervații științifice. Parcurile naționale se întind, în general
Conservarea biodiversităţii în judeţul Iaşi/Conservation of biodiversity in Iaşi county by Mircea Nicoară, Ezsaias Bomher () [Corola-publishinghouse/Science/738_a_1241]
-
sunt cuprinse 99,8% dintre valorile unei probe, deci valori observate se vor plasa în afara acestui interval doar cu o mică probabilitate. În practică, pentru exprimarea capabilității se utilizează comparația directă a mărimii câmpului de împrăștiere cu limitele specificate. Astfel, fracțiunea defectivă probabilă este tocmai probabilitatea ca valorile caracteristicii X considerate să se plaseze în afara limitelor de toleranță: p=P(X<TI sau X>TS)=1-P(TI≤X≤TS). Ținând cont că în general limitele de toleranță sunt simetrice față de centrul
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
că în general limitele de toleranță sunt simetrice față de centrul câmpului, iar centrul câmpului de toleranță coincide cu centrul câmpului de împrăștiere, se obține p=1-2Ф(zp), unde σ2 Tz p = (Ф este funcția lui Laplace). În funcție de valoarea acestui parametru (fracțiunea defectivă probabilă) se apreciază capabilitatea procesului, starea procesului, raportul dintre toleranțele impuse prin specificații și posibilitățile procesului de încadrare între limitele impuse, concluzionându-se dacă procesul tehnologic analizat poate sau nu fi dirijat prin metode statistice (și dacă este cazul
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
respingerii loturilor controlate. Datorită neuniformității repartizării unităților defecte în cazul întregului lot, la alcătuirea eșantioanelor se comit în mod inevitabil erori de reprezentativitate, care vor conduce la erori de decizie. În acest mod, loturi corespunzătoare calitativ (cu un nivel al fracțiunii defective sub limita admisibilă) pot fi declarate necorespunzătoare, după cum și loturi necorespunzătoare calitativ (în care fracțiunea defectivă este peste limita tolerată) pot fi acceptate. Orice lot conține o anumită proporție de produse necorespunzătoare (fracțiunea defectivă a lotului, P). Pe baza
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
comit în mod inevitabil erori de reprezentativitate, care vor conduce la erori de decizie. În acest mod, loturi corespunzătoare calitativ (cu un nivel al fracțiunii defective sub limita admisibilă) pot fi declarate necorespunzătoare, după cum și loturi necorespunzătoare calitativ (în care fracțiunea defectivă este peste limita tolerată) pot fi acceptate. Orice lot conține o anumită proporție de produse necorespunzătoare (fracțiunea defectivă a lotului, P). Pe baza mărimii fracțiunii defective (0≤P≤1) se apreciază calitatea lotului. Scopul este de a decide dacă
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
corespunzătoare calitativ (cu un nivel al fracțiunii defective sub limita admisibilă) pot fi declarate necorespunzătoare, după cum și loturi necorespunzătoare calitativ (în care fracțiunea defectivă este peste limita tolerată) pot fi acceptate. Orice lot conține o anumită proporție de produse necorespunzătoare (fracțiunea defectivă a lotului, P). Pe baza mărimii fracțiunii defective (0≤P≤1) se apreciază calitatea lotului. Scopul este de a decide dacă această fracțiune defectivă nu depășește un anumit nivel critic P0, stabilit în funcție de considerente de ordin economic. Aceasta înseamnă
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
sub limita admisibilă) pot fi declarate necorespunzătoare, după cum și loturi necorespunzătoare calitativ (în care fracțiunea defectivă este peste limita tolerată) pot fi acceptate. Orice lot conține o anumită proporție de produse necorespunzătoare (fracțiunea defectivă a lotului, P). Pe baza mărimii fracțiunii defective (0≤P≤1) se apreciază calitatea lotului. Scopul este de a decide dacă această fracțiune defectivă nu depășește un anumit nivel critic P0, stabilit în funcție de considerente de ordin economic. Aceasta înseamnă că pe baza verificării produselor din lot trebuie
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
este peste limita tolerată) pot fi acceptate. Orice lot conține o anumită proporție de produse necorespunzătoare (fracțiunea defectivă a lotului, P). Pe baza mărimii fracțiunii defective (0≤P≤1) se apreciază calitatea lotului. Scopul este de a decide dacă această fracțiune defectivă nu depășește un anumit nivel critic P0, stabilit în funcție de considerente de ordin economic. Aceasta înseamnă că pe baza verificării produselor din lot trebuie să se decidă dacă este adevărată ipoteza: H1: P≤ P0, caz în care lotul se acceptă
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
de ordin economic. Aceasta înseamnă că pe baza verificării produselor din lot trebuie să se decidă dacă este adevărată ipoteza: H1: P≤ P0, caz în care lotul se acceptă cu alternativa: H2: P> P0, caz în care lotul se respinge. Fracțiunea defectivă P poate lua orice valoare în cele două domenii limitate de punctul critic P0, adică în domeniile 0≤ P≤ P0 și respectiv P0<P≤1. Esența metodelor statistice constă în aprecierea calității unui lot de produse, de mărime N
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
numai cu o anumită probabilitate. În consecință, orice decizie cu privire la lot (acceptare sau respingere) comportă un anumit risc de a fi eronată. Astfel, controlul statistic poate conduce la două feluri de decizii eronate: 1. Respingerea unui lot care conține o fracțiune defectivă P mai mică decât fracțiunea defectivă admisă P0 și care ar trebui deci acceptat (echivalent: respingerea ipotezei H1 care în realitate este adevărată). Eroarea comisă în asemenea cazuri se numește eroare de genul I. Probabilitatea comiterii erorii de genul
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
consecință, orice decizie cu privire la lot (acceptare sau respingere) comportă un anumit risc de a fi eronată. Astfel, controlul statistic poate conduce la două feluri de decizii eronate: 1. Respingerea unui lot care conține o fracțiune defectivă P mai mică decât fracțiunea defectivă admisă P0 și care ar trebui deci acceptat (echivalent: respingerea ipotezei H1 care în realitate este adevărată). Eroarea comisă în asemenea cazuri se numește eroare de genul I. Probabilitatea comiterii erorii de genul I poartă numele de risc al
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
care în realitate este adevărată). Eroarea comisă în asemenea cazuri se numește eroare de genul I. Probabilitatea comiterii erorii de genul I poartă numele de risc al furnizorului și se notează cu α. 2. Acceptarea unui lot care conține o fracțiune defectivă P mai mare decât fracțiunea defectivă admisă P0 și care ar trebui deci respins. Eroarea comisă în asemenea cazuri se numește eroare de genul II. Probabilitatea comiterii erorii de genul II poartă numele de risc al beneficiarului și se
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
comisă în asemenea cazuri se numește eroare de genul I. Probabilitatea comiterii erorii de genul I poartă numele de risc al furnizorului și se notează cu α. 2. Acceptarea unui lot care conține o fracțiune defectivă P mai mare decât fracțiunea defectivă admisă P0 și care ar trebui deci respins. Eroarea comisă în asemenea cazuri se numește eroare de genul II. Probabilitatea comiterii erorii de genul II poartă numele de risc al beneficiarului și se notează cu β. Nici furnizorul, nici
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
valoare mai mică, până la 5% (α≤0.05) iar pentru cel al beneficiarului o valoare mai mare (0.05≤ β ≤0.1) Riscurile α și β (care sunt fixe) de a lua decizii eronate vor avea implicații diferite, în funcție de mărimea fracțiunii defective P. Astfel, cu cât diferența dintre P și P0 este mai mare, rezultă că: pierderile cauzate de respingere, precum și avantajul economic al acceptării vor fi mai mari în cazul când P≤P0, pentru una și aceeași valoare a riscului
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
una și aceeași valoare a riscului furnizorului α. pierderile cauzate de acceptare, precum și avantajul care rezultă din respingerea lotului vor fi mai mari în cazul când P>P0, pentru una și aceeași valoare a riscului furnizorului β. Rezultă că: printre fracțiunile defective 0≤P≤P0 se găsește o valoare P1 pentru care calificarea drept necorespunzătoare a lotului (respingerea) determină pierderi economice maxime; printre fracțiunile defective P0<P≤1, există o valoare P2 pentru care decizia de acceptare a lotului determină pierderi
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
în cazul când P>P0, pentru una și aceeași valoare a riscului furnizorului β. Rezultă că: printre fracțiunile defective 0≤P≤P0 se găsește o valoare P1 pentru care calificarea drept necorespunzătoare a lotului (respingerea) determină pierderi economice maxime; printre fracțiunile defective P0<P≤1, există o valoare P2 pentru care decizia de acceptare a lotului determină pierderi economice maxime. Valorile lui P1 și P2 împart intervalul de variație a fracțiunii defective P în trei domenii: Domeniul de acceptare 0≤P
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
drept necorespunzătoare a lotului (respingerea) determină pierderi economice maxime; printre fracțiunile defective P0<P≤1, există o valoare P2 pentru care decizia de acceptare a lotului determină pierderi economice maxime. Valorile lui P1 și P2 împart intervalul de variație a fracțiunii defective P în trei domenii: Domeniul de acceptare 0≤P≤P1: probabilitatea acceptării lotului este foarte mare (riscul pe care și-l asumă furnizorul de a i se respinge loturi cu fracțiunea defectivă P≤P1 este mic, cel mult α
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
P1 și P2 împart intervalul de variație a fracțiunii defective P în trei domenii: Domeniul de acceptare 0≤P≤P1: probabilitatea acceptării lotului este foarte mare (riscul pe care și-l asumă furnizorul de a i se respinge loturi cu fracțiunea defectivă P≤P1 este mic, cel mult α). Domeniul de indiferență P1<P<P2: atât probabilitatea de acceptare cât și cea de respingere variază în limite largi, astfel că practic nici acceptarea nici respingerea nu sunt asigurate. Domeniul de respingere
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
α). Domeniul de indiferență P1<P<P2: atât probabilitatea de acceptare cât și cea de respingere variază în limite largi, astfel că practic nici acceptarea nici respingerea nu sunt asigurate. Domeniul de respingere P2≤P≤1: probabilitatea respingerii loturilor cu fracțiunea defectivă P≥P2 este foarte mare deoarece, potrivit convenției, beneficiarul suportă un risc mai mic, cel mult egal cu β, de a accepta asemenea loturi. Fracțiunea defectivă P1 pentru care probabilitatea de acceptare este foarte mare, cel puțin 1-α, se
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
respingerea nu sunt asigurate. Domeniul de respingere P2≤P≤1: probabilitatea respingerii loturilor cu fracțiunea defectivă P≥P2 este foarte mare deoarece, potrivit convenției, beneficiarul suportă un risc mai mic, cel mult egal cu β, de a accepta asemenea loturi. Fracțiunea defectivă P1 pentru care probabilitatea de acceptare este foarte mare, cel puțin 1-α, se numește fracțiune defectivă acceptată sau nivel de calitate acceptabil (AQL), deoarece loturile în acest caz se consideră corespunzătoare calitativ. Fracțiunea defectivă P2 pentru care probabilitatea de
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
P≥P2 este foarte mare deoarece, potrivit convenției, beneficiarul suportă un risc mai mic, cel mult egal cu β, de a accepta asemenea loturi. Fracțiunea defectivă P1 pentru care probabilitatea de acceptare este foarte mare, cel puțin 1-α, se numește fracțiune defectivă acceptată sau nivel de calitate acceptabil (AQL), deoarece loturile în acest caz se consideră corespunzătoare calitativ. Fracțiunea defectivă P2 pentru care probabilitatea de acceptare este foarte mică, cel mult β, se numește fracțiune efectivă tolerată (LQ), deoarece loturile în
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
β, de a accepta asemenea loturi. Fracțiunea defectivă P1 pentru care probabilitatea de acceptare este foarte mare, cel puțin 1-α, se numește fracțiune defectivă acceptată sau nivel de calitate acceptabil (AQL), deoarece loturile în acest caz se consideră corespunzătoare calitativ. Fracțiunea defectivă P2 pentru care probabilitatea de acceptare este foarte mică, cel mult β, se numește fracțiune efectivă tolerată (LQ), deoarece loturile în acest caz se consideră necorespunzătoare calitativ. Fracțiunea defectivă P0 corespunzătoare probabilității de acceptare 0.5 se numește fracțiune
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
mare, cel puțin 1-α, se numește fracțiune defectivă acceptată sau nivel de calitate acceptabil (AQL), deoarece loturile în acest caz se consideră corespunzătoare calitativ. Fracțiunea defectivă P2 pentru care probabilitatea de acceptare este foarte mică, cel mult β, se numește fracțiune efectivă tolerată (LQ), deoarece loturile în acest caz se consideră necorespunzătoare calitativ. Fracțiunea defectivă P0 corespunzătoare probabilității de acceptare 0.5 se numește fracțiune defectivă probabilă. Mărimile P1, P2 , α și β în care se materializează cerințele care se pun
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
acceptabil (AQL), deoarece loturile în acest caz se consideră corespunzătoare calitativ. Fracțiunea defectivă P2 pentru care probabilitatea de acceptare este foarte mică, cel mult β, se numește fracțiune efectivă tolerată (LQ), deoarece loturile în acest caz se consideră necorespunzătoare calitativ. Fracțiunea defectivă P0 corespunzătoare probabilității de acceptare 0.5 se numește fracțiune defectivă probabilă. Mărimile P1, P2 , α și β în care se materializează cerințele care se pun controlului prin eșantionare se stabilesc de către furnizor și beneficiar de comun acord, ținând
Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]