12,784 matches
-
termeni economici, că costurile totale T(I) pentru a produce inovația I sunt mai mici sau egale cu profiturile comerciale respective obținute M(I) : T(I)< M(I) Pentru modul de inovare "technology-push", probabilitatea succesului inovației P este produsul dintre probabilitatea succesului tehnologic (T) și probabilitatea succesului comercial (M) pentru acea tehnologie, adică: P(I)= P(T(I))٭ P(M(I)ǀ T(I)) Pentru modul de inovare "market-pull", probabilitatea succesului inovației este proporțională cu produsul dintre probabilitatea succesului comercial și
Modele ale procesului de inovare () [Corola-website/Science/317627_a_318956]
-
T(I) pentru a produce inovația I sunt mai mici sau egale cu profiturile comerciale respective obținute M(I) : T(I)< M(I) Pentru modul de inovare "technology-push", probabilitatea succesului inovației P este produsul dintre probabilitatea succesului tehnologic (T) și probabilitatea succesului comercial (M) pentru acea tehnologie, adică: P(I)= P(T(I))٭ P(M(I)ǀ T(I)) Pentru modul de inovare "market-pull", probabilitatea succesului inovației este proporțională cu produsul dintre probabilitatea succesului comercial și probabilitatea succesului tehnologic pentru acea
Modele ale procesului de inovare () [Corola-website/Science/317627_a_318956]
-
modul de inovare "technology-push", probabilitatea succesului inovației P este produsul dintre probabilitatea succesului tehnologic (T) și probabilitatea succesului comercial (M) pentru acea tehnologie, adică: P(I)= P(T(I))٭ P(M(I)ǀ T(I)) Pentru modul de inovare "market-pull", probabilitatea succesului inovației este proporțională cu produsul dintre probabilitatea succesului comercial și probabilitatea succesului tehnologic pentru acea piață, adică: P(I)= P(T(I)ǀ M(I))٭ P(M(I)) Pentru ca un proiect de inovare I(I) să ajungă la o
Modele ale procesului de inovare () [Corola-website/Science/317627_a_318956]
-
este produsul dintre probabilitatea succesului tehnologic (T) și probabilitatea succesului comercial (M) pentru acea tehnologie, adică: P(I)= P(T(I))٭ P(M(I)ǀ T(I)) Pentru modul de inovare "market-pull", probabilitatea succesului inovației este proporțională cu produsul dintre probabilitatea succesului comercial și probabilitatea succesului tehnologic pentru acea piață, adică: P(I)= P(T(I)ǀ M(I))٭ P(M(I)) Pentru ca un proiect de inovare I(I) să ajungă la o inovație potențială I este necesară o succesiune de
Modele ale procesului de inovare () [Corola-website/Science/317627_a_318956]
-
succesului tehnologic (T) și probabilitatea succesului comercial (M) pentru acea tehnologie, adică: P(I)= P(T(I))٭ P(M(I)ǀ T(I)) Pentru modul de inovare "market-pull", probabilitatea succesului inovației este proporțională cu produsul dintre probabilitatea succesului comercial și probabilitatea succesului tehnologic pentru acea piață, adică: P(I)= P(T(I)ǀ M(I))٭ P(M(I)) Pentru ca un proiect de inovare I(I) să ajungă la o inovație potențială I este necesară o succesiune de N pași, numerotați de la
Modele ale procesului de inovare () [Corola-website/Science/317627_a_318956]
-
condus un grup pe barca "Victoria", condusă de Captain Hutchinson. Ei au explorat Golful Spencer, traversând malul de vest a Peninsulei Yorke și malurile Peninsulei Eyre. "Apa poate a avut de la zece la douăzeci de metri de la suprafață. După toate probabilitățile peninsula, în timp va fi un cartier agricol mare. Robert a demonstrat, de asemenea, îngrijorarea pentru bunăstarea populației aborigene: "... Robert Cock a fost profund deranjat să constate că autoritățile locale încă nu a avut intenția de a onora angajamentul făcut
Robert Cock () [Corola-website/Science/317715_a_319044]
-
fi extinse la paranteze Moyal, corespunzătoare unei algebre Lie neechivalentă, după cum a dovedit H Groenewold, descriind difuzia din mecanica cuantică în spațiul fazelor (a se vedea principiul de incertitudine și cuantificare Weyl). Această abordare algebrică, nu numai că permite prelungirea probabilității de distribuție din spațiul fazelor la probabilitatea de distribuție cvasi-Wigner, dar o simplă paranteză Poisson clasică, oferă un puternic ajutor în analiza mărimilor care se conservă într-un sistem oarecare. Orice funcție reală netedă "H" pe o mulțime simplectică poate
Mecanică hamiltoniană () [Corola-website/Science/317831_a_319160]
-
algebre Lie neechivalentă, după cum a dovedit H Groenewold, descriind difuzia din mecanica cuantică în spațiul fazelor (a se vedea principiul de incertitudine și cuantificare Weyl). Această abordare algebrică, nu numai că permite prelungirea probabilității de distribuție din spațiul fazelor la probabilitatea de distribuție cvasi-Wigner, dar o simplă paranteză Poisson clasică, oferă un puternic ajutor în analiza mărimilor care se conservă într-un sistem oarecare. Orice funcție reală netedă "H" pe o mulțime simplectică poate fi folosită pentru definirea unui sistem Hamiltonian
Mecanică hamiltoniană () [Corola-website/Science/317831_a_319160]
-
Colecția simplectomorfismelor indusă de fluxul Hamiltonian este numită mecanica Hamiltoniană a unui sistem Hamiltonian. Structura simplectică induce o paranteză Poisson, iar paranteza Poisson dă spațiul funcțiilor pe structura mulțimii unei algebre Lie. Fiind dată funcția "f", aven: Dacă avem o probabilitate de distribuție ρ, deoarece viteza din spațiul fazelor (formula 33) are divergența egală cu zero și probabilitatea se conservă, derivata ei convectivă este zero și putem scrie: Aceasta se numește teorema lui Liouville: Fiecare funcție netedă "G" peste o mulțime simplectică
Mecanică hamiltoniană () [Corola-website/Science/317831_a_319160]
-
induce o paranteză Poisson, iar paranteza Poisson dă spațiul funcțiilor pe structura mulțimii unei algebre Lie. Fiind dată funcția "f", aven: Dacă avem o probabilitate de distribuție ρ, deoarece viteza din spațiul fazelor (formula 33) are divergența egală cu zero și probabilitatea se conservă, derivata ei convectivă este zero și putem scrie: Aceasta se numește teorema lui Liouville: Fiecare funcție netedă "G" peste o mulțime simplectică generează o familie uniparametrică de simplectomorfisme, iar dacă { "G", "H" } = 0, atunci " G" se conservă, iar
Mecanică hamiltoniană () [Corola-website/Science/317831_a_319160]
-
În statistică și teoria probabilităților, abaterea standard a unei variabile aleatoare reprezintă o măsură a dispersiei valorilor acesteia în jurul uneia considerate mijlocii. Se mai numește și "abatere medie pătratica", după propunerea lui Isidore Didion (1848/49). Fie "X"o variabilă aleatorie cu valoarea medie "μ
Abatere standard () [Corola-website/Science/318078_a_319407]
-
valoarea medie (estimată) a lui "X". Atunci abaterea standard a lui "X" este mărimea Abaterea standard "σ" este rădăcina pătrată a valorii medii a lui ("X" − "μ"). În cazul legii de repartiție normală, un binecunoscut rezultat stabilește că, cu o probabilitate foarte mare (aproximativ 0,9974), valorile variabilei se găsesc într-un interval de lungime egală cu șase abateri standard, având centrul în valoarea medie M(X).
Abatere standard () [Corola-website/Science/318078_a_319407]
-
Montmartre, fiu al pictoriței Suzanne Valadon (cu nume adevărat: Marie-Clémentine Valade), tatăl fiind necunoscut. În 1891, Miguel Utrillo y Morlius, pictor și critic de artă catalan, îl recunoaște drept fiu al său, îi acordă paternitatea și numele, deși - cu mare probabilitate - nu a fost cu adevărat tatăl său. Maurice își petrece copilăria la bunica lui, Villa Auchat, la Pierrefitte-sur-Seine (azi: Seine-Saint-Denis). Încă din tinerețe începe să abuzeze de băuturi alcoolice. La vârsta de 18 ani este internat în spitalul Sainte-Anne din
Maurice Utrillo () [Corola-website/Science/318223_a_319552]
-
8 cm KwK 43 L/71. În combinație cu "Turmzielfernrohr" 9d sistemul optic telescopic monocular de la Leit numai primele tancuri din serie au fost dotate cu acest sistem optic transformând tancul Tiger II într-o forță de temut. În timpul antrenamentelor probabilitatea estimată a primei lovituri la o țintă de 2 m înalțime și 2.5 m lățime la o distanță dincolo de 1000 m era puțin sub 100%, posibilitatea de lovire scade la 95-97 % atunci când țintele erau aflate la o distantă de
Tiger II () [Corola-website/Science/319740_a_321069]
-
este o colecție de aplicații probabilistice specifice jocurilor de noroc și aparține matematicii aplicate. Din punct de vedere matematic, jocurile de noroc sunt experimente care generează diverse tipuri de evenimente aleatoare, a căror probabilitate poate fi calculată folosind proprietățile probabilității pe un câmp finit de evenimente. Procesele tehnice ale unui joc reprezintă experimente care generează evenimente aleatoare. Iată câteva exemple: Evenimentul jucătorul obține un total de cinci puncte din primele două cărți primite este
Matematica jocurilor de noroc () [Corola-website/Science/319175_a_320504]
-
este o colecție de aplicații probabilistice specifice jocurilor de noroc și aparține matematicii aplicate. Din punct de vedere matematic, jocurile de noroc sunt experimente care generează diverse tipuri de evenimente aleatoare, a căror probabilitate poate fi calculată folosind proprietățile probabilității pe un câmp finit de evenimente. Procesele tehnice ale unui joc reprezintă experimente care generează evenimente aleatoare. Iată câteva exemple: Evenimentul jucătorul obține un total de cinci puncte din primele două cărți primite este reprezentat de mulțimea {(A, 4), (2
Matematica jocurilor de noroc () [Corola-website/Science/319175_a_320504]
-
cărților, care de fapt numără 4 x 4 + 4 x 4 = 32 combinații de cărți (ca valoare și simbol). De exemplu, dacă vă aflați într-un joc cu 52 de cărți în situația de mai sus și vreți să calculați probabilități privind mâna dvs., mulțimea rezultatelor posibile la care trebuie să vă raportați este mulțimea tuturor combinațiilor de 2 cărți din cele 52, fără cele 3 cărți pe care le aveți în mână și fără cele 2 cărți decartate. Astfel, aceasta
Matematica jocurilor de noroc () [Corola-website/Science/319175_a_320504]
-
toate combinațiile de 2 cărți din 47 (combinări de 47 luate câte 2). Un model probabilistic se bazează pe un experiment și o structură matematică atașată acelui experiment, anume câmpul de evenimente. Evenimentul este unitatea structurală cu care lucrează teoria probabilităților. În jocurile de noroc există multe categorii de evenimente și toate pot fi predefinite textual. În exemplele anterioare de experimente din domeniul jocurilor de noroc, am luat cunoștință cu câteva evenimente pe care aceste experimente le generează. Ele reprezintă o
Matematica jocurilor de noroc () [Corola-website/Science/319175_a_320504]
-
și ne-independente. Acestea sunt doar câteva exemple de evenimente de joc, ale căror proprietăți de compunere, compatibilitate și independentă sunt ușor observabile. Aceste proprietăți sunt foarte importante în calculul probabilistic practic. Modelul matematic complet este dat de câmpul de probabilitate atașat experimentului, care este tripletul mulțimea rezultatelor posibile - câmpul de evenimente - funcția probabilitate. Pentru orice joc de noroc, modelul probabilistic este de tipul cel mai simplu - mulțimea rezultatelor posibile este finita, câmpul de evenimente este mulțimea părților mulțimii rezultatelor posibile
Matematica jocurilor de noroc () [Corola-website/Science/319175_a_320504]
-
căror proprietăți de compunere, compatibilitate și independentă sunt ușor observabile. Aceste proprietăți sunt foarte importante în calculul probabilistic practic. Modelul matematic complet este dat de câmpul de probabilitate atașat experimentului, care este tripletul mulțimea rezultatelor posibile - câmpul de evenimente - funcția probabilitate. Pentru orice joc de noroc, modelul probabilistic este de tipul cel mai simplu - mulțimea rezultatelor posibile este finita, câmpul de evenimente este mulțimea părților mulțimii rezultatelor posibile, fiind implicit finita, iar funcaia probabilitate este dată de definiția probabilității pe un
Matematica jocurilor de noroc () [Corola-website/Science/319175_a_320504]
-
mulțimea rezultatelor posibile - câmpul de evenimente - funcția probabilitate. Pentru orice joc de noroc, modelul probabilistic este de tipul cel mai simplu - mulțimea rezultatelor posibile este finita, câmpul de evenimente este mulțimea părților mulțimii rezultatelor posibile, fiind implicit finita, iar funcaia probabilitate este dată de definiția probabilității pe un câmp finit de evenimente. Jocurile de noroc sunt și un domeniu bun de exemplificare pentru combinații, permutări și aranjamente, care sunt întâlnite la tot pasul: combinații de cărți în mâna unui jucător, pe
Matematica jocurilor de noroc () [Corola-website/Science/319175_a_320504]
-
evenimente - funcția probabilitate. Pentru orice joc de noroc, modelul probabilistic este de tipul cel mai simplu - mulțimea rezultatelor posibile este finita, câmpul de evenimente este mulțimea părților mulțimii rezultatelor posibile, fiind implicit finita, iar funcaia probabilitate este dată de definiția probabilității pe un câmp finit de evenimente. Jocurile de noroc sunt și un domeniu bun de exemplificare pentru combinații, permutări și aranjamente, care sunt întâlnite la tot pasul: combinații de cărți în mâna unui jucător, pe masa sau așteptate; combinații de
Matematica jocurilor de noroc () [Corola-website/Science/319175_a_320504]
-
combinații de simboluri la sloturi; permutări și aranjamente în cursele pariurilor sportive și așa mai departe. Calculul combinatoric este o parte importantă a aplicățiilor probabilistice în jocurile de noroc. În aceste jocuri, majoritatea calculelor probabilistice care folosesc definiția clasică a probabilității revin la numărarea de combinații. Spre exemplu, într-un joc de poker clasic, evenimentul cel puțin un jucător are un careu poate fi identificat cu mulțimea tuturor combinațiilor de tipul (xxxxy), unde x și y sunt valori distincte de cărți
Matematica jocurilor de noroc () [Corola-website/Science/319175_a_320504]
-
aici. Acestea pot fi identificate cu evenimente elementare dintre cele care formează evenimentul de măsurat. Jocurile de noroc nu reprezintă numai o bază a aplicățiilor pure de calcul probabilistic, iar situațiile de joc nu sunt numai evenimente izolate a caror probabilitate numerică este stabilită prin metode matematice - ele sunt de asemenea jocuri a caror desfășurare este influențată de acțiunile umane. În jocurile de noroc, elementul uman are un caracter hotărâtor. Jucătorul nu este interesat numai de probabilitățile matematice ale diferitelor evenimente
Matematica jocurilor de noroc () [Corola-website/Science/319175_a_320504]
-
evenimente izolate a caror probabilitate numerică este stabilită prin metode matematice - ele sunt de asemenea jocuri a caror desfășurare este influențată de acțiunile umane. În jocurile de noroc, elementul uman are un caracter hotărâtor. Jucătorul nu este interesat numai de probabilitățile matematice ale diferitelor evenimente de joc, ci are și așteptări legate de rezultatele jocului, atâta timp cât există o interacțiune permanentă între joc și jucător. Pentru a obține rezultate favorabile în urma acestei interacțiuni, jucătorii iau în calcul toate informațiile posibile, inclusiv statistice
Matematica jocurilor de noroc () [Corola-website/Science/319175_a_320504]