341 matches
-
necesare lui A pentru a ajunge la B (această măsură poartă numele de conectivitate). În acest caz vom folosi analiza cluster. În același timp, putem folosi scalarea multidimensională utilizând aceste distanțe ca date de preferință, pentru a obține o hartă perceptuală a situării cazurilor într-un spațiu bidimensional. Dacă dorim identificarea structurii sociale după principiul echivalenței structurale, vom aborda problema diferit. O variantă este să realizăm o analiză factorială pentru matricea legăturilor directe dintre cazuri (pe linii avem cazurile, pe coloane
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
scalarea multidimensională?" Scalarea multidimensională cuprinde o serie de tehnici de reducere a datelor, prin care pot fi identificate principalele dimensiuni latente ale reprezentării unei mulțimi de obiecte, obținută ca rezultat al evaluărilor obiectelor de către subiecți. Scalarea multidimensională produce o „hartă perceptuală” a poziționării relative a obiectelor în funcție de două sau mai multe dimensiuni subiective. Tehnica este foarte utilă pentru identificarea structurii unui câmp social pe baza unui tip particular de relații stabilite între actorii câmpului, ca și în studiile de marketing, pentru
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
miros, aspect), obiecte intelectuale (sloganuri, idei, ideologii) și așa mai departe. Practic, aproape tot ceea ce există și se întâmplă în spațiul social este supus unor judecăți de evaluare prin comparare. Scalarea multidimensională face posibilă reprezentarea acestor obiecte într-un spațiu perceptual (subiectiv), constituit pe baza judecăților despre obiecte pe care le fac subiecții. Datele prelucrate prin scalare multidimensională sunt judecăți despre obiecte. Acestea pot lua următoarele forme: (1) date de similaritate, alcătuite din judecățile subiecților privind similaritatea sau disimilaritatea obiectelor, și
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
posibil la dimensiunile (caracteristicile) lor obiective. În plus, cercetătorul trebuie să încerce să evite intervenția propriei percepții în interpretare și să se concentreze asupra datelor și a reprezentării obținute. Logica scalării multidimensionaletc "Logica scalării multidimensionale" Scalarea multidimensională produce o hartă perceptuală a situării relative a obiectelor, adică o configurație geometrică de puncte, în funcție de câteva dimensiuni subiective 2. Această reprezentare ne dezvăluie „structura ascunsă” a datelor. Cu cât obiectele sunt mai similare în evaluările sau preferințele subiecților, cu atât distanța dintre ele
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
evaluările sau preferințele subiecților, cu atât distanța dintre ele pe hartă va fi mai mică și, cu cât sunt mai diferite în termeni de similaritate sau preferințe, cu atât pozițiile lor pe hartă vor fi mai îndepărtate. Pentru construcția hărții perceptuale a unei mulțimi de obiecte, tehnica folosește ca punct de plecare proximitățile între obiecte.Proximitatea dintre două obiecte funcționează ca distanță între obiecte și este o valoare numerică indicând cât de similare sunt obiectele în percepția subiecților sau cât de
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
proximitatea dintre B și A. Elevul A îl poate numi pe elevul B printre prietenii săi, dar B nu îl consideră pe A prietenul său. Scopul nostru într-un demers de scalare multidimensională este acela de a produce o hartă perceptuală a situării relative a obiectelor, adică o configurație geometrică de puncte, în funcție de câteva dimensiuni subiective. Dorim să construim un spațiu multidimensional (în general bidimensional), ale cărui dimensiuni trebuie să le interpretăm. Înainte însă de a ajunge la semnificația dimensiunilor, trebuie
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
algoritmului. Realizarea unei analize de scalare multidimensionalătc " Realizarea unei analize de scalare multidimensională" Scalarea multidimensională este o tehnică de analiză decompozițională. Ce înseamnă acest lucru? Metodele decompoziționale prelucrează măsuri globale sau generale de similaritate, pe baza cărora sunt produse hărți perceptuale ale poziționării relative a obiectelor. Ca atare, are două avantaje principale: (1) nu folosește atribute ale obiectelor, ci numai percepțiile și evaluările subiecților asupra obiectelor, și (2) pentru că fiecare subiect furnizează o evaluare a similarității dintre obiecte, se pot construi
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
poziționării relative a obiectelor. Ca atare, are două avantaje principale: (1) nu folosește atribute ale obiectelor, ci numai percepțiile și evaluările subiecților asupra obiectelor, și (2) pentru că fiecare subiect furnizează o evaluare a similarității dintre obiecte, se pot construi hărți perceptuale atât pentru fiecare subiect, cât și una agregată, care să încorporeze evaluările tuturor subiecților. Aceste avantaje aduc cu ele câteva dezavantaje. Unul ar fi acela că subiecții nu dau nici un indiciu privind dimensiunile după care au făcut evaluarea obiectelor. De
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
pentru care dimensiunile de evaluare sunt prea generale sau prea subiective pentru a putea fi măsurate pe scale convenționale 1. Colectarea datelor și formarea matricei de proximitățitc "Colectarea datelor și formarea matricei de proximități" Reprezentarea obiectelor sub forma unei hărți perceptuale se face pe baza evaluărilor subiective ale subiecților. Am arătat că acestea iau în general două forme: (1) date de similaritate, alcătuite din judecățile subiecților privind similaritatea sau disimilaritatea obiectelor, și (2) date de preferințe, compuse din preferințele subiecților în raport cu
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
că ele pot fidiferite una față de cealaltă, în moduri sistematice monotone sau non-monotone. În termeni de conținut, acest lucru înseamnă că în analiza WMDS se ține cont atât de diferențele individuale în răspunsuri, cât și de diferențele individuale în procesele perceptuale sau cognitive care generează răspunsurile. În acest model se presupune că indivizii diferă în funcție de importanța pe care o acordă dimensiunilor, în spațiul în care se reprezintă configurația de puncte. Spre deosebire de RMDS, unde se pleca de la asumpția potrivit căreia configurația de
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
președinția țării, scriitorii prezenți într-un spațiu publicistic), acțiuni (anumite servicii, diferite luări de poziție politice, emisiuni de televiziune), percepții senzoriale (gust, miros, aspect), obiecte intelectuale (sloganuri, idei, ideologii) etc. Scalarea multidimensională face posibilă reprezentarea acestor obiecte într-un spațiu perceptual (subiectiv), constituit pe baza judecăților despre obiecte pe care le fac subiecții. Cel mai important lucru în alegerea mulțimii de obiecte este comparabilitatea obiectelor. Realizarea hărților perceptuale presupune faptul că există caracteristici comune, obiective sau subiective, pe care subiecții le
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
idei, ideologii) etc. Scalarea multidimensională face posibilă reprezentarea acestor obiecte într-un spațiu perceptual (subiectiv), constituit pe baza judecăților despre obiecte pe care le fac subiecții. Cel mai important lucru în alegerea mulțimii de obiecte este comparabilitatea obiectelor. Realizarea hărților perceptuale presupune faptul că există caracteristici comune, obiective sau subiective, pe care subiecții le pot folosi drept criterii de evaluare. În cazul în care obiectele comparate au naturi diferite, rezultatul evaluărilor va fi îndoielnic. O altă problemă în alegerea obiectelor o
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
trebuie să fie suficient de multe pentru a obține o soluție multidimensională. O regulă practică este aceea că obiectele trebuie să fie de cel puțin patru ori mai multe decât numărul de dimensiuni ale soluției. Pentru a obține o hartă perceptuală cu o dimensiune, trebuie să introducem în analiză cel puțin 5 obiecte. Pentru o hartă perceptuală cu două dimensiuni, respondenții trebuie să evalueze cel puțin 9 obiecte. În cazul în care, de exemplu, le cerem să evalueze perechi de obiecte
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
aceea că obiectele trebuie să fie de cel puțin patru ori mai multe decât numărul de dimensiuni ale soluției. Pentru a obține o hartă perceptuală cu o dimensiune, trebuie să introducem în analiză cel puțin 5 obiecte. Pentru o hartă perceptuală cu două dimensiuni, respondenții trebuie să evalueze cel puțin 9 obiecte. În cazul în care, de exemplu, le cerem să evalueze perechi de obiecte, respondenții vor trebui să facă 36 de comparații. Raportul dintre numărul de obiecte și dimensionalitatea soluției
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
de tipul scalei de măsură a proximităților, non-metrică sau metrică, soluția scalată produsă de pachetele statistice de programe va fi metrică. Acest lucru este posibil matematic și este avantajos din mai multe puncte de vedere. Soluțiile metrice dau o hartă perceptuală mai ușor de interpretat,care poate fi transformată pentru a-i crește interpretabilitatea, prin rotire sau întindere/compresie 1. Distincția conceptuală între metodele de scalare multidimensională non-metrice și metrice este dată de scala de măsură a similarităților (proximităților). Metodele non-metrice
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
atributele obiective ale obiectelor. Cum spuneam și înainte, experiența și intuiția cercetătorului, pe fondul cunoașterii problematicii din studii anterioare, sunt cruciale pentru interpretarea soluției. Dar, pe lângă acestea, cercetătorul poate apela la mijloace statistice pentru a confirma și clarifica interpretarea hărții perceptuale. Identificarea naturii dimensiunilor se poate face prin regresia multiliniară. Realizarea unei astfel de analize depinde de variabilele în funcție de care s-au calculat proximitățile. De exemplu, în situația în care acestea sunt itemii unui diferențiator semantic, se va face câte o
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
generalitatea rezultatelor trebuie să fie asigurată atât la nivelul obiectelor, cât și la nivelul populației. Pe de altă parte, singurele rezultate ale scalării multidimensionale care pot fi folosite în inferență sunt pozițiile relative ale obiectelor, în funcție de care este constituită harta perceptuală. Dacă similaritatea dispunerii lor este comparabilă, nu există însă bază de comparație pentru semnificația dimensiunilor. Astfel încât, dacă găsim variație în pozițiile relative ale obiectelor atunci când divizăm eșantionul și repetăm analiza pe cele două subeșantioane sau când realizăm analiza pe două
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
în pozițiile relative ale obiectelor atunci când divizăm eșantionul și repetăm analiza pe cele două subeșantioane sau când realizăm analiza pe două eșantioane diferite, este greu de spus dacă acest lucru se datorează faptului că obiectele sunt văzute diferit, că dimensiunile perceptuale sunt diferite sau unei combinații între cele două. În plus, metodele sistematice de comparare nu sunt încorporate în pachetele de programe statistice existente. Cum comparăm rezultatele în această situație? Cercetătorul poate, de exemplu, să reconstituie coordonatele obiectelor pe dimensiunile soluției
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
engleză) la distanțe, proximitățile la distanțe sau proximitățile la transformatele proximităților. Aceste diagrame sunt foarte utile în evaluarea modelului, pentru că ne indică numărul și magnitudinea erorilor modelului (diferențele dintre transformatele proximităților și distanțele reprezentării poziționării relative a obiectelor pe harta perceptuală). Pentru o prezentare mai detaliată recomandăm consultarea manualului de utilizare SPSS 10.1, 1999, sau meniul Help din program. Exemplul 1: Reprezentarea orașelor României pe o hartă perceptuală, plecând de la distanțele pe calea ferată dintre eletc "Exemplul 1\: Reprezentarea orașelor
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
dintre transformatele proximităților și distanțele reprezentării poziționării relative a obiectelor pe harta perceptuală). Pentru o prezentare mai detaliată recomandăm consultarea manualului de utilizare SPSS 10.1, 1999, sau meniul Help din program. Exemplul 1: Reprezentarea orașelor României pe o hartă perceptuală, plecând de la distanțele pe calea ferată dintre eletc "Exemplul 1\: Reprezentarea orașelor României pe o hartă perceptuală, plecând de la distanțele pe calea ferată dintre ele" Acest exemplu este clasic în scalarea multidimensională. Să ne imaginăm că tot ceea ce știm despre
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
detaliată recomandăm consultarea manualului de utilizare SPSS 10.1, 1999, sau meniul Help din program. Exemplul 1: Reprezentarea orașelor României pe o hartă perceptuală, plecând de la distanțele pe calea ferată dintre eletc "Exemplul 1\: Reprezentarea orașelor României pe o hartă perceptuală, plecând de la distanțele pe calea ferată dintre ele" Acest exemplu este clasic în scalarea multidimensională. Să ne imaginăm că tot ceea ce știm despre geografia unei țări sunt distanțele dintre orașele sale, luate două câte două. Nu știm unde sunt așezate
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
față de axe. Erorile existente în datele originale (adică în evaluările subiecților, pentru cazul modelului general de scalare multidimensională) vor fi reflectate în disparitățile dintre transformatele proximităților obținute din setul de date original și distanțele din modelul scalat (i.e. din harta perceptuală, unde distanțele sunt distanțe euclidiene, adică linii drepte între puncte). Figura 5. Reprezentarea distanțelor și a transformatelor proximităților pentru model Modelul scalat bidimensional este adecvat pentru reprezentarea orașelor pe o hartă perceptuală. Știm acest lucru, deoarece cunoaștem realitatea geografică a
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
și distanțele din modelul scalat (i.e. din harta perceptuală, unde distanțele sunt distanțe euclidiene, adică linii drepte între puncte). Figura 5. Reprezentarea distanțelor și a transformatelor proximităților pentru model Modelul scalat bidimensional este adecvat pentru reprezentarea orașelor pe o hartă perceptuală. Știm acest lucru, deoarece cunoaștem realitatea geografică a dispunerii lor, și știm că două dimensiuni sunt suficiente pentru a reprezenta orașele pe o hartă. Dar interpretarea nu este întotdeauna atât de simplă. De altfel, măsurile de adecvare ale modelului sunt
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
Dar interpretarea nu este întotdeauna atât de simplă. De altfel, măsurile de adecvare ale modelului sunt excepționale: stress are valoarea 0.1, iar RSQ este egal cu 0.93. În următorul exemplu vom ilustra procesul de interpretare a dimensiunilor hărții perceptuale raportându-le la caracteristicile obiective ale obiectelor. Exemplul 2: Harta perceptuală a structurii profesionale și a structurii de prietenie în câmpul social al scriitorilor din Cluj-Napocatc "Exemplul 2\: Harta perceptuală a structurii profesionale și a structurii de prietenie în câmpul
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
de adecvare ale modelului sunt excepționale: stress are valoarea 0.1, iar RSQ este egal cu 0.93. În următorul exemplu vom ilustra procesul de interpretare a dimensiunilor hărții perceptuale raportându-le la caracteristicile obiective ale obiectelor. Exemplul 2: Harta perceptuală a structurii profesionale și a structurii de prietenie în câmpul social al scriitorilor din Cluj-Napocatc "Exemplul 2\: Harta perceptuală a structurii profesionale și a structurii de prietenie în câmpul social al scriitorilor din Cluj‑Napoca" Exemplul pe care îl voi
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]