15,441 matches
-
verde. Atunci când o cultură este recoltată târziu și nu este timp destul pentru o cultură intermediară, ar trebui luat în considerare semănatul printre rânduri. O cultură de rădăcinoase ar putea urma al doilea curs de leguminoase pentru boabe, dar fertilitatea reziduală se poate dovedi limitată și este puțin probabil să existe o fertilitate reziduală suficientă pentru următoarele două culturi de cereale pentru a minimaliza riscul paraziților la leguminose și problemele bolilor. Leguminoasele, precum lucerna și trifoiul roșu, pot fixa cantități mari
Tehnologii de agricultură organică by Gerard Jităreanu, Costel Samuil () [Corola-publishinghouse/Science/1276_a_1895]
-
o cultură intermediară, ar trebui luat în considerare semănatul printre rânduri. O cultură de rădăcinoase ar putea urma al doilea curs de leguminoase pentru boabe, dar fertilitatea reziduală se poate dovedi limitată și este puțin probabil să existe o fertilitate reziduală suficientă pentru următoarele două culturi de cereale pentru a minimaliza riscul paraziților la leguminose și problemele bolilor. Leguminoasele, precum lucerna și trifoiul roșu, pot fixa cantități mari de azot, dar într-un sistem fără șeptel ele nu au nici un folos
Tehnologii de agricultură organică by Gerard Jităreanu, Costel Samuil () [Corola-publishinghouse/Science/1276_a_1895]
-
de nitrați în recolte. Grîul de toamnă este cereala cu cerințele cele mai mari față de nutrienți în sistemul organic, avînd și o dezvoltare relativ redusă a sistemului radicular, prin urmare are pretenția ca precedenta cultură să lase în sol niveluri reziduale bune de nutrienți. Fertilizarea de bază este adesea utilizată la planta premergătoare grâului de toamnă, dar se menționează deseori că grâul de toamnă nu pare să fie capabil să preia suficient azot din cantitatea nou mineralizată în urma cultivației din toamnă
Tehnologii de agricultură organică by Gerard Jităreanu, Costel Samuil () [Corola-publishinghouse/Science/1276_a_1895]
-
prelua mai mult azot din sol în paralel cu fixarea a mai puțin azot atmosferic comparativ cu leguminoasele furajere. Azotul preluat este stocat cu precădere în proteina din boabe, iar prin urmare, dacă recolta va ieși din circuitul fermei, beneficiul rezidual obținut pentru alte culturi va fi mic. Nivelul mare de azot existent în sol inhibă fixarea biologică a azotului, ceea ce înseamnă că nu se vor obține deplinele beneficii rezultate din fixarea azotului de către leguminoase în situația unui nivel de aprovizionare
Tehnologii de agricultură organică by Gerard Jităreanu, Costel Samuil () [Corola-publishinghouse/Science/1276_a_1895]
-
7.1.5.4. Coeficientul de contingență C a lui Pearson / 247 7.1.5.5. Coeficientul lambda (λ), / 248 7.1.6. Coeficienți de asociere pentru variabile ordinale / 250 7.1.7. Testul 2 / 254 7.1.8. Valoarea reziduală standardizată și ajustată / 256 7.2. Analiza variabilelor măsurate la nivel de interval sau raport / 257 7.2.1. Grafice realizate între variabile măsurate la nivel de interval sau raport / 257 7.2.2. Coeficienți de asociere între variabile măsurate
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
cu cea critică pentru 1 grad de libertate (= 3,8) concluzia la care ajungem este că respingem ipoteza de nul a independenței dintre variabile. Cu alte cuvinte, există o relație de asociere între cele două variabile. 7.1.8. Valoarea reziduală standardizată și ajustată Această măsură se calculează pentru fiecare căsuță a tabelului pe baza formulei de calcul a testului 2. Reziduul standardizat și ajustat are avantajul de a permite identificarea relațiilor de asociere, chiar dacă acestea nu caracterizează tabelul în ansamblu
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
formulei de calcul a testului 2. Reziduul standardizat și ajustat are avantajul de a permite identificarea relațiilor de asociere, chiar dacă acestea nu caracterizează tabelul în ansamblu, ci numai două valori particulare ale variabilelor. Dacă pentru o celulă a tabelului valoarea reziduală standardizată ajustată este >2 sau <-2, atunci cu o probabilitate de eroare de 5% se poate susține că frecvența observată este semnificativ mai mare decât cea așteptată în cazul independenței între variabile, deci se presupune că există o asociere între
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de regresie (1) reprezintă valorile așteptate ale lui Y (prezise pe baza combinației liniare dintre predictori), notate în continuare cu Y*. Între valorile așteptate ale lui Y (Y*) și cele observate (Y) va exista o diferență numită reziduu sau variabilă reziduală. Pentru a trasa graficul ecuației de regresie se folosește metoda celor mai mici pătrate (Ordinary Least Squares sau prescurtat OLS). Această metodă determină valorile Y*, astfel încât suma pătratelor valorilor reziduale să fie minimă. În SPSS valorile prezise sunt notate cu
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
observate (Y) va exista o diferență numită reziduu sau variabilă reziduală. Pentru a trasa graficul ecuației de regresie se folosește metoda celor mai mici pătrate (Ordinary Least Squares sau prescurtat OLS). Această metodă determină valorile Y*, astfel încât suma pătratelor valorilor reziduale să fie minimă. În SPSS valorile prezise sunt notate cu termenul PRED, iar ZPRED referindu-se la valorile prezise standardizate. Valorile reziduale sunt notate cu RESID iar cele reziduale standardizate cu ZRESID. 8.1.3. Coeficienții de regresie Coeficientul de
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
mai mici pătrate (Ordinary Least Squares sau prescurtat OLS). Această metodă determină valorile Y*, astfel încât suma pătratelor valorilor reziduale să fie minimă. În SPSS valorile prezise sunt notate cu termenul PRED, iar ZPRED referindu-se la valorile prezise standardizate. Valorile reziduale sunt notate cu RESID iar cele reziduale standardizate cu ZRESID. 8.1.3. Coeficienții de regresie Coeficientul de regresie se calculează ca raportul dintre cov(x,y) și dispersia lui x. Valoarea coeficientului indică faptul ca o creștere de o
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
prescurtat OLS). Această metodă determină valorile Y*, astfel încât suma pătratelor valorilor reziduale să fie minimă. În SPSS valorile prezise sunt notate cu termenul PRED, iar ZPRED referindu-se la valorile prezise standardizate. Valorile reziduale sunt notate cu RESID iar cele reziduale standardizate cu ZRESID. 8.1.3. Coeficienții de regresie Coeficientul de regresie se calculează ca raportul dintre cov(x,y) și dispersia lui x. Valoarea coeficientului indică faptul ca o creștere de o unitate pe scara lui X este însoțită
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
valorile T și VIF, se selectează ANALYZE/ REGRESSION/LINEAR, se introduce variabila dependentă și cele independente, iar apoi din opțiunea Statistics se selectează Collinearity diagnostics, Continue și OK. În afară de acestea, mai trebuie menționate trei condiții auxiliare: 1. Clasele de valori reziduale Yobservat Yașteptat pentru fiecare valoare a lui X trebuie să aibă dispersii egale (omoscedasticitate în limba română și homoscedasticity în engleză). Pentru aceasta se recomandă inspecția diagramei Yobservat-Yașteptat funcție de Yașteptat). Dacă graficul valorilor reziduale funcție de Yașteptat are forma unei benzi
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
condiții auxiliare: 1. Clasele de valori reziduale Yobservat Yașteptat pentru fiecare valoare a lui X trebuie să aibă dispersii egale (omoscedasticitate în limba română și homoscedasticity în engleză). Pentru aceasta se recomandă inspecția diagramei Yobservat-Yașteptat funcție de Yașteptat). Dacă graficul valorilor reziduale funcție de Yașteptat are forma unei benzi perpendiculare pe axa Oy, dispersiile sunt egale. Dacă acest grafic se distribuie după un alt pattern, înseamnă că relația nu este liniară și dispersiile condiționate nu sunt egale. În SPSS acest grafic se obține
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
nu sunt egale. În SPSS acest grafic se obține din ANALYZE/REGRESSION/LINEAR, iar pentru opțiunea Plots se selectează pe axa Ox valoarea standardizată (normalizată cu scorul z) a lui Yașteptat notată ZPRED și pe axa Oy ZRESID, adică valorile reziduale standardizate. Tot în cadrul opțiunii Plots putem selecta Standardized Residual Plots în varianta histogramă (histogram) sau curbă a probabilității (normal probabilty plot) pentru a verifica dacă valorile reziduale au o distribuție normală. 2. Absența fenomenului de autocorelare între valorile reziduale sau
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
z) a lui Yașteptat notată ZPRED și pe axa Oy ZRESID, adică valorile reziduale standardizate. Tot în cadrul opțiunii Plots putem selecta Standardized Residual Plots în varianta histogramă (histogram) sau curbă a probabilității (normal probabilty plot) pentru a verifica dacă valorile reziduale au o distribuție normală. 2. Absența fenomenului de autocorelare între valorile reziduale sau termenii eroare se referă la independența observațiilor. Aceasta poate fi testată prin indicele Durbin Watson. În SPSS acesta se calculează selectând ANALYZE/REGRESSION/LINEAR. Se introduce variabila
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
valorile reziduale standardizate. Tot în cadrul opțiunii Plots putem selecta Standardized Residual Plots în varianta histogramă (histogram) sau curbă a probabilității (normal probabilty plot) pentru a verifica dacă valorile reziduale au o distribuție normală. 2. Absența fenomenului de autocorelare între valorile reziduale sau termenii eroare se referă la independența observațiilor. Aceasta poate fi testată prin indicele Durbin Watson. În SPSS acesta se calculează selectând ANALYZE/REGRESSION/LINEAR. Se introduce variabila dependentă și cele independente, iar din opțiunea Statistics se selectează Residuals/ Durbin-Watson
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
pentru care valoarea prezisă se situează la mai mult de 3 deviații standard de valoarea medie. De obicei aceste cazuri sunt excluse din analiză sau pentru ele se construiește un model de regresie separat. Următorul tabel conține informații despre valorile reziduale (valorile prezise minus cele observate) și măsurile influenței unui caz asupra modelului de regresie. Acestea pot fi folosite pentru a determina cazuri extreme sau aberante. Valorile extreme sunt cele care au o valoare a lui H (centered leverage value) >0
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
folosite pentru a determina cazuri extreme sau aberante. Valorile extreme sunt cele care au o valoare a lui H (centered leverage value) >0,5 (ceea ce nu este cazul în acest exemplu, unde maximul este 0,001) sau pentru care valorile reziduale se situează în afara intervalul 3*valoarea medie a reziduului. Există trei moduri similare de a calcula reziduurile: Standardized residual, Deleted residual, și Studentized Deleted residual. De asemenea, SPSS calculează pe lângă H (centered leverage value), încă două măsuri similare ale distanței
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
995 4,765 1212 Cook's Distance ,000 ,014 ,001 ,001 1212 Centered Leverage Value ,001 ,026 ,005 ,004 1212 a. Dependent Variable: IOPD Printr-o inspecție a graficelor de mai jos se verifică dacă este satisfăcută condiția ca valorile reziduale să aibă o distribuție normală. Deviațiile ușoare sunt acceptate, regresia fiind o metodă robustă. Se verifică, prin graficul de mai jos, condiția de egalitate a dispersiilor valorilor reziduale și normalitatea distribuției reziduurilor. Ideal această bandă ar trebui să fie perpendiculară
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
graficelor de mai jos se verifică dacă este satisfăcută condiția ca valorile reziduale să aibă o distribuție normală. Deviațiile ușoare sunt acceptate, regresia fiind o metodă robustă. Se verifică, prin graficul de mai jos, condiția de egalitate a dispersiilor valorilor reziduale și normalitatea distribuției reziduurilor. Ideal această bandă ar trebui să fie perpendiculară pe Oy. Distribuția reziduurilor se abate ușor de la normalitate, așa cum am văzut mai sus, însă faptul că dispersia punctelor din grafic nu variază odată cu Y așteptat sugerează egalitatea
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Ideal această bandă ar trebui să fie perpendiculară pe Oy. Distribuția reziduurilor se abate ușor de la normalitate, așa cum am văzut mai sus, însă faptul că dispersia punctelor din grafic nu variază odată cu Y așteptat sugerează egalitatea dispersiilor claselor de valori reziduale. Graficele de regresie parțială permit vizualizarea relației dintre un predictor și dependentă, precum și identificarea cazurilor extreme. 8.2. Regresia logistică Regresia logistică este un alt tip de regresie cu aplicabilitate pentru cazurile în care variabila dependentă este de tip dihotomic
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Renașterii; Revoluția burgheză de la 1789, pentru studierea revoluțiilor burgheze; se poate studiageografia Olandei, pentru a Înțelege lupta omului cu natura; consecințele poluării- pe cazul concret oferit de un râu, un lac, o zonă din apropiere afectate de deversarea unor ape reziduale nocive, de emanația În atmosferă a unor substanțe poluante; valoarea unei metode de mare randament În construcții - pe exemplul unui șantier de construcții; aplicarea unor metode eficiente În cultura unor plante, În creșterea unor animale, pe cazul unei ferme specializate
Metode de învățămînt by Ioan Cerghit () [Corola-publishinghouse/Science/2051_a_3376]
-
Toate instalațiile permanente ale clădirilor, cum ar fi conductele, sistemele de încălzire Și de aer condiționat, cablurile electrice Și cele incluse în construcție, cum ar fi lifturile, fac parte, de asemenea, din proprietatea imobiliară. Bunurile mobiliare sunt definite de manieră reziduală ca fiind imobilizările corporale Și necorporale care nu sunt incluse în proprietatea imobiliară. Proprietatea mobiliară corporală reprezintă drepturile asupra unui activ care nu este atașat în mod permanent de o proprietate imobiliară Și este caracterizat, în general prin mobilitatea sa
Evaluarea în contabilitate: teorie și metodă by Ionel Jianu () [Corola-publishinghouse/Science/226_a_179]
-
38 fac următoarele precizări: Metoda de amortizare utilizată va reflecta modul în care beneficiile economice viitoare ale unui activ vor fi consumate de entitate; Valoarea amortizabilă a unui activ se va stabili ca diferență între valoarea de intrare Și valoarea reziduală, fiind alocată pe o bază sistematică duratei de utilizare a activului; Valoarea reziduală Și durata de viață utilă ale unui activ vor fi revizuite cel puțin la fiecare sfârșit de exercițiu financiar, iar modificările survenite vor fi tratate ca o
Evaluarea în contabilitate: teorie și metodă by Ionel Jianu () [Corola-publishinghouse/Science/226_a_179]
-
beneficiile economice viitoare ale unui activ vor fi consumate de entitate; Valoarea amortizabilă a unui activ se va stabili ca diferență între valoarea de intrare Și valoarea reziduală, fiind alocată pe o bază sistematică duratei de utilizare a activului; Valoarea reziduală Și durata de viață utilă ale unui activ vor fi revizuite cel puțin la fiecare sfârșit de exercițiu financiar, iar modificările survenite vor fi tratate ca o modificare în estimarea contabilă, conform prevederilor IAS 8; Cel puțin anual, metoda de
Evaluarea în contabilitate: teorie și metodă by Ionel Jianu () [Corola-publishinghouse/Science/226_a_179]