3,219 matches
-
putem afirma că 5>4>3>2>1; dar atenție nu știm cu siguranță că distanțele dintre punctele scalei sunt egale, adică dacă un subiect are valoarea 2 pe această scală nu înseamnă automat că este de 2 ori mai mulțumit decât cineva care are valoarea 1. Dacă această proprietate este respectată (distanțele dintre punctele consecutive de pe scală sunt egale) putem vorbi de un nivel de măsurare cantitativ, adică de variabile de interval sau de raport. Singura diferență între aceste două
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
modul general, sintaxa comenzii este următoarea: RECODE nume var veche (val1 veche = val1 nouă) (val2 veche = val2 nouă) ... INTO nume var nouă sau selectăm din meniu comanda TRANSFORM/ RECODE/ INTO DIFFERENT VARIABLES. Exemplul 1: Crearea unei variabile noi V2 prin inversarea valorilor vechii variabile V1. V1: Cât de mulțumit sunteți de starea dumneavoastră de sănătate? 1. mulțumit 2. nici mulțumit nici nemulțumit 3. nemulțumit Dorim să creăm o variabilă nouă V2 în care variantele de răspunsuri să aibă următoarele coduri: 1. nemulțumit 2. nici mulțumit nici nemulțumit 3. mulțumit
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
următoarea: RECODE V1 (1=3) (2=2) (3=1) INTO V2. Exemplul 2: Crearea unei variabile noi prin diminuarea numărului de variante de răspuns. Considerăm că dorim să facem analize pe variabila S1 dintr-o bază de date "Cât de mulțumit sunteți de activitatea Primăriei din localitatea dvs.?", cu următoarele variante de răspuns: 1. foarte mulțumit/(ă) 2. mulțumit/(ă) 3. nici mulțumit (ă)/nici nemulțumit (ă) 4. nemulțumit/(ă) 5. foarte nemulțumit/(ă) Dorim să vedem dacă există diferențe în funcție de
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
variabile noi prin diminuarea numărului de variante de răspuns. Considerăm că dorim să facem analize pe variabila S1 dintr-o bază de date "Cât de mulțumit sunteți de activitatea Primăriei din localitatea dvs.?", cu următoarele variante de răspuns: 1. foarte mulțumit/(ă) 2. mulțumit/(ă) 3. nici mulțumit (ă)/nici nemulțumit (ă) 4. nemulțumit/(ă) 5. foarte nemulțumit/(ă) Dorim să vedem dacă există diferențe în funcție de sex, vârstă sau educație privind gradul de mulțumire față de activitatea Primăriei. Pentru a realiza acest
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de răspuns. Considerăm că dorim să facem analize pe variabila S1 dintr-o bază de date "Cât de mulțumit sunteți de activitatea Primăriei din localitatea dvs.?", cu următoarele variante de răspuns: 1. foarte mulțumit/(ă) 2. mulțumit/(ă) 3. nici mulțumit (ă)/nici nemulțumit (ă) 4. nemulțumit/(ă) 5. foarte nemulțumit/(ă) Dorim să vedem dacă există diferențe în funcție de sex, vârstă sau educație privind gradul de mulțumire față de activitatea Primăriei. Pentru a realiza acest lucru este mai ușor dacă am construi
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Dorim să vedem dacă există diferențe în funcție de sex, vârstă sau educație privind gradul de mulțumire față de activitatea Primăriei. Pentru a realiza acest lucru este mai ușor dacă am construi o variabilă nouă care să aibă doar trei categorii de persoane: mulțumiții, nemulțumiții și cei care nu sunt nici mulțumiți nici nemulțumiți. Vom aplica comanda RECODE și vom face următoarele operații: Variabila veche S1 1. foarte mulțumit/(ă) 2. mulțumit/(ă) 3. nici mulțumit (ă)/nici nemulțumit (ă) 4. nemulțumit/(ă) foarte
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
vârstă sau educație privind gradul de mulțumire față de activitatea Primăriei. Pentru a realiza acest lucru este mai ușor dacă am construi o variabilă nouă care să aibă doar trei categorii de persoane: mulțumiții, nemulțumiții și cei care nu sunt nici mulțumiți nici nemulțumiți. Vom aplica comanda RECODE și vom face următoarele operații: Variabila veche S1 1. foarte mulțumit/(ă) 2. mulțumit/(ă) 3. nici mulțumit (ă)/nici nemulțumit (ă) 4. nemulțumit/(ă) foarte nemulțumit/(ă) Variabila nouă S1.recodat 1. mulțumit
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
ușor dacă am construi o variabilă nouă care să aibă doar trei categorii de persoane: mulțumiții, nemulțumiții și cei care nu sunt nici mulțumiți nici nemulțumiți. Vom aplica comanda RECODE și vom face următoarele operații: Variabila veche S1 1. foarte mulțumit/(ă) 2. mulțumit/(ă) 3. nici mulțumit (ă)/nici nemulțumit (ă) 4. nemulțumit/(ă) foarte nemulțumit/(ă) Variabila nouă S1.recodat 1. mulțumit/(ă) 2. nici mulțumit/(ă) 3. nemulțumit/(ă) Enumerarea valorilor vechi devine complicată în cazul unei variabile
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
care să aibă doar trei categorii de persoane: mulțumiții, nemulțumiții și cei care nu sunt nici mulțumiți nici nemulțumiți. Vom aplica comanda RECODE și vom face următoarele operații: Variabila veche S1 1. foarte mulțumit/(ă) 2. mulțumit/(ă) 3. nici mulțumit (ă)/nici nemulțumit (ă) 4. nemulțumit/(ă) foarte nemulțumit/(ă) Variabila nouă S1.recodat 1. mulțumit/(ă) 2. nici mulțumit/(ă) 3. nemulțumit/(ă) Enumerarea valorilor vechi devine complicată în cazul unei variabile continue (venitul, vârsta) și în acest caz
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
aplica comanda RECODE și vom face următoarele operații: Variabila veche S1 1. foarte mulțumit/(ă) 2. mulțumit/(ă) 3. nici mulțumit (ă)/nici nemulțumit (ă) 4. nemulțumit/(ă) foarte nemulțumit/(ă) Variabila nouă S1.recodat 1. mulțumit/(ă) 2. nici mulțumit/(ă) 3. nemulțumit/(ă) Enumerarea valorilor vechi devine complicată în cazul unei variabile continue (venitul, vârsta) și în acest caz este recomandată folosirea cuvintelor cheie. * cuvintele cheie LO, HI, THRU permit definirea unor intervale. Astfel, în loc să enumerăm toate valorile pe
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
VIEW. La Discrete missing values sau introdus cifrele 8 și 9 deoarece acesta valori reprezintă codurile pentru variantele de răspuns NS și NR. Figura nr. 6.18: Opțiunea missing values Rezultatele din fișierul Output sunt prezentate mai jos. Cât de mulțumit(ă) sunteți în general de felul în care trăiți? Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Deloc mulțumit 287 14,4 14,5 14,5 Nu prea mulțumit 957 47,8 48,2 62,7 Destul de mulțumit 688 34,4
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de felul în care trăiesc. În coloana "Cumulative Percent" sunt redate frecvențele relative cumulate, raportate la total persoane care au răspuns la această întrebare. Exemplu: dintre persoanele care au răspuns la această întrebare 62,7% au declarat că sunt deloc mulțumiți și nu prea mulțumiți. Se adună primele două căsuțe din coloana Valid Percent. Editarea tabelelor în fișierul de rezultate Output Modificarea tabelelor rezultate în fișierul de rezultate se poate realiza prin clic dreapta pe tabel și bifarea opțiunii EDIT CONTENT
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
trăiesc. În coloana "Cumulative Percent" sunt redate frecvențele relative cumulate, raportate la total persoane care au răspuns la această întrebare. Exemplu: dintre persoanele care au răspuns la această întrebare 62,7% au declarat că sunt deloc mulțumiți și nu prea mulțumiți. Se adună primele două căsuțe din coloana Valid Percent. Editarea tabelelor în fișierul de rezultate Output Modificarea tabelelor rezultate în fișierul de rezultate se poate realiza prin clic dreapta pe tabel și bifarea opțiunii EDIT CONTENT/IN SEPARATE WINDOW. Se
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
fie afișat în Output Figura nr. 6.20: Editarea tabelelor în fișierul de rezultate Output -formatul tabelului Figura nr. 6.21: Editarea tabelelor în fișierul de rezultate Output -formatul tabelului-selectare opțiuni Forma finala a tabelului va fi următoarea: Cât de mulțumit sunteți în general de felul în care trăiți? Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Deloc mulțumit 287 14,4 14,5 14,5 Nu prea mulțumit 957 47,8 48,2 62,7 Destul de mulțumit 688 34,4 34
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
în cazul variabilelor nominale. Prezentarea sub formă de tabel a datelor ordinale conține în plus, față de prezentarea datelor nominale, frecvențele cumulate. Frecvența cumulată așa cum am definit-o anterior, reprezintă suma tuturor frecvențelor relative valide "anterioare" plus frecvența curentă. Cât de mulțumit sunteți de sănătate dvs.? Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Deloc mulțumit 273 13,7 13,7 13,7 Nu prea mulțumit 574 28,7 28,7 42,4 Destul de mulțumit 877 43,8 43,9 86,3 Foarte
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
acest tip de variabilă se poate realiza și un grafic cu frecvențele cumulate, dar acestea se pot confunda foarte ușor cu graficele cu procente. Interpretare. 86,3% dintre persoanele care au răspuns la această întrebare au declarat că sunt deloc mulțumiți, nu prea mulțumiți sau destul de mulțumiți. Și la acest tip de variabile se va folosi modul ca indicator al tendinței centrale și entropia sau indicele de variație calitativă. În plus unii autori folosesc ca indicator al tendinței centrale și mediana
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
realiza și un grafic cu frecvențele cumulate, dar acestea se pot confunda foarte ușor cu graficele cu procente. Interpretare. 86,3% dintre persoanele care au răspuns la această întrebare au declarat că sunt deloc mulțumiți, nu prea mulțumiți sau destul de mulțumiți. Și la acest tip de variabile se va folosi modul ca indicator al tendinței centrale și entropia sau indicele de variație calitativă. În plus unii autori folosesc ca indicator al tendinței centrale și mediana. Dar apar erori la interpretare deoarece
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
modul ca indicator al tendinței centrale și entropia sau indicele de variație calitativă. În plus unii autori folosesc ca indicator al tendinței centrale și mediana. Dar apar erori la interpretare deoarece este greu de identificat, rezultatul este imprecis. Cât de mulțumit sunteți de sănătate dvs.? N Valid 1998 Missing 2 Median 3 Mode 3 Modul are valoarea 3 iar acest lucru indică că răspunsul cel mai frecvent în rândul persoanelor intervievate este categoria codată cu valoare 3, adică cele mai multe persoane au
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
este categoria codată cu valoare 3, adică cele mai multe persoane au declarat că sunt destul de mulțumiți de starea lor de sănătate. Variabila avea următoarele coduri atașate variantelor de răspuns: 1.deloc mulțumit 2. nu prea mulțumit 3. destul de mulțumit 4. foarte mulțumit Mediana are valoarea de 3, ceea ce conform definiției medianei, indică faptul că jumătatea din persoane au răspuns până în codul 3 ( destul de mulțumiți) și jumătatea peste codul 3 (destul de mulțumiți și foarte mulțumiți). Așa cum am menționat este greu de identificat mediana
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
următoarele coduri atașate variantelor de răspuns: 1.deloc mulțumit 2. nu prea mulțumit 3. destul de mulțumit 4. foarte mulțumit Mediana are valoarea de 3, ceea ce conform definiției medianei, indică faptul că jumătatea din persoane au răspuns până în codul 3 ( destul de mulțumiți) și jumătatea peste codul 3 (destul de mulțumiți și foarte mulțumiți). Așa cum am menționat este greu de identificat mediana în cazul variabilelor ordinale. Dacă ne uităm pe tabelul de frecvențe vom observa că jumătate din persoane nu au răspuns până în codul
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
deloc mulțumit 2. nu prea mulțumit 3. destul de mulțumit 4. foarte mulțumit Mediana are valoarea de 3, ceea ce conform definiției medianei, indică faptul că jumătatea din persoane au răspuns până în codul 3 ( destul de mulțumiți) și jumătatea peste codul 3 (destul de mulțumiți și foarte mulțumiți). Așa cum am menționat este greu de identificat mediana în cazul variabilelor ordinale. Dacă ne uităm pe tabelul de frecvențe vom observa că jumătate din persoane nu au răspuns până în codul 3 ci doar 42,4% dintre persoane
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
nu prea mulțumit 3. destul de mulțumit 4. foarte mulțumit Mediana are valoarea de 3, ceea ce conform definiției medianei, indică faptul că jumătatea din persoane au răspuns până în codul 3 ( destul de mulțumiți) și jumătatea peste codul 3 (destul de mulțumiți și foarte mulțumiți). Așa cum am menționat este greu de identificat mediana în cazul variabilelor ordinale. Dacă ne uităm pe tabelul de frecvențe vom observa că jumătate din persoane nu au răspuns până în codul 3 ci doar 42,4% dintre persoane au răspuns până în
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
cealaltă pe linii (Row) și se va bifa Display clustered bar charts. Figura nr. 7.2:Opțiunea Crosstabs definirea variabilelor Graficul rezultat este prezentat mai jos: Interpretare: 156 de persoane dintre persoanele de sex feminin au declarat că sunt deloc mulțumite, în timp ce 131 de persoane dintre persoanele de sex masculin au declarat același lucru. De cele mai multe ori, pentru a putea face comparații sunt necesare grafice bazate pe procente. Aceste grafice (precum și alte tipuri de grafice) se pot obține accesând meniul GRAPHS
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
CROSSTABS, se introduc variabila de pe linie și cea de pe coloană, apoi din opțiunea Statistics se bifează Chi-square, iar din Cells/ Counts se aleg Observed (frecvențele observate) și Expected (frecvențele așteptate). Rezultatele din fișierul Outuput sunt prezentate mai jos. Cât de mulțumit(a) sunteți de sănătatea dvs.?. Total Deloc mulțumit Nu prea mulțumit Destul de mulțumit Foarte mulțumit Sex masculin Count 100 252 482 161 995 Expected Count 136,4 285,7 436,5 136,4 995,0 feminin Count 174 322 395
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de pe coloană, apoi din opțiunea Statistics se bifează Chi-square, iar din Cells/ Counts se aleg Observed (frecvențele observate) și Expected (frecvențele așteptate). Rezultatele din fișierul Outuput sunt prezentate mai jos. Cât de mulțumit(a) sunteți de sănătatea dvs.?. Total Deloc mulțumit Nu prea mulțumit Destul de mulțumit Foarte mulțumit Sex masculin Count 100 252 482 161 995 Expected Count 136,4 285,7 436,5 136,4 995,0 feminin Count 174 322 395 113 1004 Expected Count 137,6 288,3
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]