15,918 matches
-
seriilor temporale multiple. În cadrul acestui design se utilizează un singur grup de subiecți, deci aste o formă intragrupală de tip pre-posttest, care are următorii pași: o serie de observații rpetate, modificarea experimentală X, a doua serie de observații repetate. Efectul experimental se măsoară prin compararea observațiilor post cu cele anterioare modificării experimentale X. Acest tip de design cvasi- experimental este foare asemănător cu experimentele reale pre-posttest intragrup. Totuși există două diferențe importante. În cazul designului serierii temporale se folosesc grupe foarte
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
de subiecți, deci aste o formă intragrupală de tip pre-posttest, care are următorii pași: o serie de observații rpetate, modificarea experimentală X, a doua serie de observații repetate. Efectul experimental se măsoară prin compararea observațiilor post cu cele anterioare modificării experimentale X. Acest tip de design cvasi- experimental este foare asemănător cu experimentele reale pre-posttest intragrup. Totuși există două diferențe importante. În cazul designului serierii temporale se folosesc grupe foarte mari de subiecți, iar experminetatorul nu controleayă modificarea experimentală X. Așadar
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
de tip pre-posttest, care are următorii pași: o serie de observații rpetate, modificarea experimentală X, a doua serie de observații repetate. Efectul experimental se măsoară prin compararea observațiilor post cu cele anterioare modificării experimentale X. Acest tip de design cvasi- experimental este foare asemănător cu experimentele reale pre-posttest intragrup. Totuși există două diferențe importante. În cazul designului serierii temporale se folosesc grupe foarte mari de subiecți, iar experminetatorul nu controleayă modificarea experimentală X. Așadar acest design este foarte potrivit și se
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
anterioare modificării experimentale X. Acest tip de design cvasi- experimental este foare asemănător cu experimentele reale pre-posttest intragrup. Totuși există două diferențe importante. În cazul designului serierii temporale se folosesc grupe foarte mari de subiecți, iar experminetatorul nu controleayă modificarea experimentală X. Așadar acest design este foarte potrivit și se folosește de altfel, atunci când dorim să măsurăm evenimente sociale. Dezavantajul acestui design este acela că poate apărea efectul de maturare+ pot apărea alte schimbări de termen lung în mediu. În acest
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
de altfel, atunci când dorim să măsurăm evenimente sociale. Dezavantajul acestui design este acela că poate apărea efectul de maturare+ pot apărea alte schimbări de termen lung în mediu. În acest caz, variabilă dependența se modifică în timp indifferent de modificarea experimentală X.(de exemplu declinul în afaceri poate avea alte cauze). Detectarea acestor schimbări se poate face prin realizarea a cât mai multe investigații în pretest și posttest. Este foarte important că variabilă dependența să fie consistentă în timp și relative
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
afaceri poate avea alte cauze). Detectarea acestor schimbări se poate face prin realizarea a cât mai multe investigații în pretest și posttest. Este foarte important că variabilă dependența să fie consistentă în timp și relative izolată de existență altor factori experimentali. 3.2 Designul pre-posttest al grupelor neechivalente Acest design este foarte util în cazul în care cele două grupuri nu sunt echivalente sau egale, gata stabilie cum ar fi clasele școlare, echipele în industrie, asupra cărora vrem să facem diferite
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
Designul pre-posttest al grupelor neechivalente Acest design este foarte util în cazul în care cele două grupuri nu sunt echivalente sau egale, gata stabilie cum ar fi clasele școlare, echipele în industrie, asupra cărora vrem să facem diferite măsurări. Planul experimental are structura Grupul de control se utilizează pentru a detecta efectul de maturare. În acest caz, experimentatorul dorește să administreze o modificare experimentală asupra gurpului deja constituit, deci el nu poate manipula niciuna din elementele grupului, iar acest lucru nici
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
stabilie cum ar fi clasele școlare, echipele în industrie, asupra cărora vrem să facem diferite măsurări. Planul experimental are structura Grupul de control se utilizează pentru a detecta efectul de maturare. În acest caz, experimentatorul dorește să administreze o modificare experimentală asupra gurpului deja constituit, deci el nu poate manipula niciuna din elementele grupului, iar acest lucru nici nu este de dorit, într+ucat experimentl are ca obiectiv să analizeze caracteristicile sale. Condiția este ca oricare dintre cele două grupuri să
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
constituit, deci el nu poate manipula niciuna din elementele grupului, iar acest lucru nici nu este de dorit, într+ucat experimentl are ca obiectiv să analizeze caracteristicile sale. Condiția este ca oricare dintre cele două grupuri să poată fi grup experimental. Exempluș Dorim să evaluăm o nouă metodă de predare a fizicii la liceu. În acest scop alegem douuă clase paralele, din același an, fără să știm dacă sunt echivalente valoric. Aplicăm un test pentru a verifica nivelul inițial al fiecărei
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
în mod rezonabil poți asumă că cele două grupuri sunt asemănătoare. 3.3 Designul seriilor temporale multiple Acest design combină avantajele designului serierii temporale și al designul pre-posttest al grupelor neechivalente. În cazul acestuia sunt testate repetat două grupuri: cel experimental și cel de control . Problema echivalentei inițiale a grupelor necesită folosirea planurilor cu grupe cuplate. Această soluție presupune că principalele trăsături la intervenție pot fi definite pe baza teoretică și să facă obiectul măsurărilor din care reiese variabilitatea pentru scopurile
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
pretest de clasament care se măsoară la toti subiecții. Se realizează profilul fiecăruia dintre subiecți, se calculează un indice de similitudine între profiluri, apoi se constituie subansamble numite clusteri/ciorchini, compuse fiecare din tot atâția subiecți câte grupuri presupune planul experimental. Se încearcă să se minimizeze diferențele dintre membrii aceluiași cluster, si sa se maximizeze diferențele dintre clusteri. Numărul de clusteri nu corespunde raportului dintre numărul indivizilor în populație și numărul subiecților care compun un cluster. Tehnicile informatizate permit constituirea unor
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
compară mediile grupului, căci în grupuri se pot găsi subiecți care reacționează pozitiv la experiența și alții care reacționează negativ, rezultatele acestora anulând rezultatele celorlalți, ceea ce produce medii nesemnificative. Tehnicile de analiză a rezultatelor utilizate în mod frecvent în planurile experimentale presupun un raționament inferențial de tip predictiv: daca tratamentul sau intervenția are efectele pe care teoria i le atribuie, atunci rezultatele post-testului trebuie să exprime efectul ipotetic prezis de teorie sau așteptat prin intuire. Totuși, acest raționament nu este neapărat
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
fii necesare și suficiente producerii acelor fenomene. Avem două clasamente ale subiecților: clasamentul după condițiile experienței aplicate grupelor (adică clasamentul a priori,după inputul experienței) și clasamentul după rezultatele post-testului (adică clasamentul a posteriori,după outputul experienței). Relația dintre condițiile experimentale și rezultatele post-testului este pusă în evidență compunând o matrice sau o tabela cu două intrări. În această matrice, rândurile corespund grupurilor condițiilor experimentale (intrare/input), iar coloanelor corespund clusterelor construite după rezultatele post-testului (ieșire/output); fiecare din celulele de la
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
experienței) și clasamentul după rezultatele post-testului (adică clasamentul a posteriori,după outputul experienței). Relația dintre condițiile experimentale și rezultatele post-testului este pusă în evidență compunând o matrice sau o tabela cu două intrări. În această matrice, rândurile corespund grupurilor condițiilor experimentale (intrare/input), iar coloanelor corespund clusterelor construite după rezultatele post-testului (ieșire/output); fiecare din celulele de la intersecția coloanelor cu rândurile conține numărul de subiecți care a făcut parte simultan dintr-un anumit grup a priori (condiții) și dintr-un anumit
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
cluster a posteriori (rezultate).În astfel de matrici se pot calcula diferiți coeficienți,cum ar fi coeficientul de contingenta sau coeficientul logaritmic al lui Spitz,transformabili în coeficienți de determinare.Acești coeficienți indică partea efectului care poate fi atribuită condițiilor experimentale,ceea ce corespunde unui raționament adaptat caracteristicilor și limitelor unei cercetări exploratorii în educație. Planul experimental are următoarea formăȘ Exemplu: dacă am găsi o altă piața, asemănătoare cu Piața Smârdan, unde nu s+ar întrerupe circulația. Totuși acest design poate fi
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
fi coeficientul de contingenta sau coeficientul logaritmic al lui Spitz,transformabili în coeficienți de determinare.Acești coeficienți indică partea efectului care poate fi atribuită condițiilor experimentale,ceea ce corespunde unui raționament adaptat caracteristicilor și limitelor unei cercetări exploratorii în educație. Planul experimental are următoarea formăȘ Exemplu: dacă am găsi o altă piața, asemănătoare cu Piața Smârdan, unde nu s+ar întrerupe circulația. Totuși acest design poate fi dificil de realizat, apar diferențe între grupuri, apar alte efecte locale, iar condițiile experimentale sunt
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
Planul experimental are următoarea formăȘ Exemplu: dacă am găsi o altă piața, asemănătoare cu Piața Smârdan, unde nu s+ar întrerupe circulația. Totuși acest design poate fi dificil de realizat, apar diferențe între grupuri, apar alte efecte locale, iar condițiile experimentale sunt diferite. În concluzie, modelele cvasi+experimentale examinează diferențele între grupuri prestabilite sau condiții preexistențe. Cercetătorul nu manipulează modificarea experimentală, deci nu are control asupra unor posibile variabile care interfera. Este o strategie corelaționala, dar se pot sugera și relații
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
am găsi o altă piața, asemănătoare cu Piața Smârdan, unde nu s+ar întrerupe circulația. Totuși acest design poate fi dificil de realizat, apar diferențe între grupuri, apar alte efecte locale, iar condițiile experimentale sunt diferite. În concluzie, modelele cvasi+experimentale examinează diferențele între grupuri prestabilite sau condiții preexistențe. Cercetătorul nu manipulează modificarea experimentală, deci nu are control asupra unor posibile variabile care interfera. Este o strategie corelaționala, dar se pot sugera și relații cauza+ efect. Experimentele cu un singur subiect
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
întrerupe circulația. Totuși acest design poate fi dificil de realizat, apar diferențe între grupuri, apar alte efecte locale, iar condițiile experimentale sunt diferite. În concluzie, modelele cvasi+experimentale examinează diferențele între grupuri prestabilite sau condiții preexistențe. Cercetătorul nu manipulează modificarea experimentală, deci nu are control asupra unor posibile variabile care interfera. Este o strategie corelaționala, dar se pot sugera și relații cauza+ efect. Experimentele cu un singur subiect implică proceduri asemănătoare cu experimentle de tip intragrup. De multe ori ele nu
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
sugera și relații cauza+ efect. Experimentele cu un singur subiect implică proceduri asemănătoare cu experimentle de tip intragrup. De multe ori ele nu sunt experimente reale, deoarece rezultatele nu pot fi generalizate în toate cazurile. Pentru a utiliza un design experimental cu un singur subiect putem avea mai multe tipuri de motivațieȘ -motivația empirica+ deoarece se pot generalize rezultatele. Spre exemplu, în cercetările de psihofiziologie nu este nevoie de mai mulți subiecți. Exempuș structura unei urechi este aceeași la toti oemnii
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
niciodată că același tip de problema întâlnită la mai mulți indivizi se manifestă identic, de aceea generalizarea cere un grad mai mare de atenție. Se cunosc două tipuri de design de cercetare cu un singur subiectș studiul de caz, designul experimental cu un singur subiect. 4.1 Studiul de caz Studiile de caz nu sunt metode experimentale Scopul lor nu este de amodifica comportamentul subictului ci de a-l înțelege. Acestea pot fi naturale, care descriu , analizează, interpretează și evaluează o
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
generalizarea cere un grad mai mare de atenție. Se cunosc două tipuri de design de cercetare cu un singur subiectș studiul de caz, designul experimental cu un singur subiect. 4.1 Studiul de caz Studiile de caz nu sunt metode experimentale Scopul lor nu este de amodifica comportamentul subictului ci de a-l înțelege. Acestea pot fi naturale, care descriu , analizează, interpretează și evaluează o serie de evenimente și relații.Interpretatea rezultatelor se bazează pe un fundament teoretic , daca datele sunt
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
unui cadru unic, care este mai specifică decât studiul de caz, iar scopul ei este de a înțelege comportamentul. În acest caz, există un eveniment critic major, ireversibil, care se află în afara controlului experimentatorului care poate fi considerat o manipulare experimentală. În acest caz , informațiile anterioare evenimentului critic sunt mai putine și mai nesemnificative comparativ cu observațiile ulterioare. 4.2 Designul experimental cu un singur subiect Se cunosc 4 forme specifice de dsign experimental cu un singur subiectș designul prin inversare
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
caz, există un eveniment critic major, ireversibil, care se află în afara controlului experimentatorului care poate fi considerat o manipulare experimentală. În acest caz , informațiile anterioare evenimentului critic sunt mai putine și mai nesemnificative comparativ cu observațiile ulterioare. 4.2 Designul experimental cu un singur subiect Se cunosc 4 forme specifice de dsign experimental cu un singur subiectș designul prin inversare, designul nivelelor de bază multiple, designul elementelor multiple, designul criteriului shcimbator. 4.3 Designul prin inversare Acest design cuprinde patru etape
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
experimentatorului care poate fi considerat o manipulare experimentală. În acest caz , informațiile anterioare evenimentului critic sunt mai putine și mai nesemnificative comparativ cu observațiile ulterioare. 4.2 Designul experimental cu un singur subiect Se cunosc 4 forme specifice de dsign experimental cu un singur subiectș designul prin inversare, designul nivelelor de bază multiple, designul elementelor multiple, designul criteriului shcimbator. 4.3 Designul prin inversare Acest design cuprinde patru etape. În prima etapă se fac observații care stabilesc comportamentul țintă înainte de orice
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]