605 matches
-
distribuția ploturilor se va face în funcție de perioadele optime de culegere a datelor. Monitorizarea habitatelor de grohotișuri și stâncării se realizează la nivel național, în interiorul și în exteriorul rețelei Natura 2000, în funcție de distribuția habitatelor pe regiuni biogeografice. În tabelul de mai jos sunt redate habitatele de grohotișuri și stâncării de interes comunitar care facobiectul prezentei metodologii: Denumirea și codul Natura 2000 Prezența în regiunea biogeografică PAN CON ALP STE PON 8110 Grohotișuri silicioase din etajele montan și
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
în exteriorul rețelei Natura 2000, în funcție de distribuția habitatelor pe regiuni biogeografice. În tabelul de mai jos sunt redate habitatele de grohotișuri și stâncării de interes comunitar care facobiectul prezentei metodologii: Denumirea și codul Natura 2000 Prezența în regiunea biogeografică PAN CON ALP STE PON 8110 Grohotișuri silicioase din etajele montan și alpin - Androsacetalia alpinae și Galeopsitalia ladani V 8120 Grohotișuri calcaroase și de șisturi calcaroase din etajele montan și alpin - Thlaspietea rotundifolii V V 8160* Grohotișuri medio-europene calcaroase din
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
habitatului și tendința suprafeței în stare bună în rețeaua Natura 2000. Informațiile solicitate ar trebui să acopere siturile de importanță comunitară propuse (pSCI), siturile de importanță comunitară (SCI) și zonele speciale de conservare (SAC) ale rețelei Natura 2000 din regiunea biogeografică / marină în cauză. Informațiile se referă la toate pSCI-urile / SCI-urile / SAC-urile în care habitatele din anexa I sunt prezente, nu numai acele sit-uri în care habitatul este declarat obiectiv de conservare. Suprafața tipului de habitat din
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
care habitatele din anexa I sunt prezente, nu numai acele sit-uri în care habitatul este declarat obiectiv de conservare. Suprafața tipului de habitat din rețeaua pSCI, SCI și SAC Se indică suprafața tipului de habitat din rețea, din regiunea biogeografică sau marină în cauză, inclusiv toate siturile în care este prezent tipul de habitat. Se urmăresc aceleași recomandări ca și pentru suprafața habitatului. Cod Habitat ALP CON PAN STE BLS MBS Total ploturi Ploturi in doua bioregiuni diferite 8110 27
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
și în special a legăturilor acestuia cu peștera / rețeaua subterană au o strânsă legătură. Distribuția habitatului 8310 pe teritoriul României este în funcție de repartiția carstului și a altor roci generatoare ori purtătoare de peșteri, acesta fiind predominant în regiunile biogeografice alpină și continentală. ... 1.4. Parametrii monitorizați pentru habitatul 8310 Pe toată perioada de monitorizare a habitatului vor fi monitorizare și cuantificate următoarele caracteristici ale mediului subteran: – caracteristicile mediului fizic - topoclimatul subteran (temperatura aerului, umiditatea relativă, dioxid de carbon, ventilația) și
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
timpului liber și al activităților recreative CH03 Reducerea impactul altor acțiuni umane specifice ... Capitolul 10 Ghidul cu protocolul de monitorizare și metodologia unitară de monitorizare a stării de conservare a habitatelor forestiere Pe teritoriul țării noastre în cele 5 regiuni biogeografice se regăsesc 24 de habitate forestiere de interes comunitar, prezentate în tabelul următor: Tabelul 1. Lista habitatelor forestiere de interes comunitar din țara noastră Nr. crt. Cod Habitat Denumire Habitat 1 9110 Păduri de fag de tip Luzulo-Fagetum 2 9130
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
date au fost prelucrate conform procedurilor de lucru utilizate la crearea bazelor de date GIS, obținându-se poligoane cu limitele reale sau convenționale ale zonelor caracterizate de prezența habitatului. Prin însumarea suprafețelor poligoanele cu distribuția habitatului la nivel de regiune biogeografică se obține suprafața habitatului din regiunea biogeografică respectivă. Aceste baze de date GIS și hărțile vectoriale asociate asigură, pe de o parte, determinarea parametrilor suprafața efectivă ocupată și configurația spațială a distribuției habitatului la nivel național, iar, pe de altă
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
lucru utilizate la crearea bazelor de date GIS, obținându-se poligoane cu limitele reale sau convenționale ale zonelor caracterizate de prezența habitatului. Prin însumarea suprafețelor poligoanele cu distribuția habitatului la nivel de regiune biogeografică se obține suprafața habitatului din regiunea biogeografică respectivă. Aceste baze de date GIS și hărțile vectoriale asociate asigură, pe de o parte, determinarea parametrilor suprafața efectivă ocupată și configurația spațială a distribuției habitatului la nivel național, iar, pe de altă parte, stau la baza unor analize GIS
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
și hărțile vectoriale asociate asigură, pe de o parte, determinarea parametrilor suprafața efectivă ocupată și configurația spațială a distribuției habitatului la nivel național, iar, pe de altă parte, stau la baza unor analize GIS privind suprafața și distribuția pe regiuni biogeografice, pe SCI-uri și în afara acestora, precum și a parametrilor și informațiilor colectate din suprafețele de monitorizare. ... 10.1.2. Evaluarea parametrilor descriptivi ai calității habitatului (structura, funcțiile, presiunile, amenințările, măsurile de conservare aplicate și/sau necesare) Habitatele de pădure ocupă în
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
lor de conservare. Având în vedere că resursele disponibile pentru activitatea de monitorizare sunt limitate și ar fi de dorit obținerea datelor și informațiilor necesare cu efort minim, evaluarea și monitorizarea integrală/completă la nivel național și la nivel de regiune biogeografică nu este posibilă decât în cazuri excepționale (ex. habitate cu distribuție restrânsă). În procesul de evaluare și monitorizare a habitatelor forestiere se vor utiliza datele culese în sistemele de evaluare și monitorizare a resurselor forestiere existente, planurile de management ale
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
în timp ce funcțiile unui habitat reprezintă procesele ecologice (modul de regenerare al arboretului, intensitatea vătămărilor arborilor și a regenerării, fragmentarea habitatelor forestiere) care asigură menținerea acestuia în timp și spațiu. Condiția unui habitat se apreciază la nivel de regiune biogeografică în funcție de: ● suprafața în bune condiții ● suprafața care nu este în bune condiții ● suprafața unde condiția nu este cunoscută. Conform ghidului de raportare, dacă mai mult de 25% din suprafața unui tip de habitat dintr-o regiune biogeografică este
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
regiune biogeografică în funcție de: ● suprafața în bune condiții ● suprafața care nu este în bune condiții ● suprafața unde condiția nu este cunoscută. Conform ghidului de raportare, dacă mai mult de 25% din suprafața unui tip de habitat dintr-o regiune biogeografică este evaluată ca fiind "nefavorabilă" (nu este în bune condiții), starea Structurii și a funcțiilor este "Nefavorabilă-rea". Nu sunt oferite însă criterii numerice pentru starea "Favorabilă" sau "Nefavorabilă-inadecvată". În rapoartele anterioare, statele membre au folosit diferite praguri ale proporției suprafeței
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
2 0 0 1 2 1 0 1 1 0 1 1 1 * Valorile 3, 2 sau 1 reprezintă câți din cei 3 parametrii ("Areal", "Suprafață", "Structură și funcții") se încadrează la valorile respective Evaluarea stării de conservare pe regiune biogeografică. Evaluarea stării generale de conservare se determină pentru fiecare tip de habitat pe fiecare regiune biogeografică în parte, atribuindu-se una din cele patru categorii de evaluare ("Favorabilă", "Nefavorabilă - inadecvată", "Nefavorabilă - rea" sau "Necunoscută"), în funcție de starea parametrilor (areal
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
sau 1 reprezintă câți din cei 3 parametrii ("Areal", "Suprafață", "Structură și funcții") se încadrează la valorile respective Evaluarea stării de conservare pe regiune biogeografică. Evaluarea stării generale de conservare se determină pentru fiecare tip de habitat pe fiecare regiune biogeografică în parte, atribuindu-se una din cele patru categorii de evaluare ("Favorabilă", "Nefavorabilă - inadecvată", "Nefavorabilă - rea" sau "Necunoscută"), în funcție de starea parametrilor (areal, suprafață, structură și funcții, perspective) determinați în capitolele anterioare și evaluați conform matricei din Tabelul 5
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
sau mai mulți „nefavorabil-rău” Doi sau mai mulți „necunoscuți” combinați cu „favorabil” sau toți „necunoscuți” Evaluarea generală a stării de conservare „Favorabilă” „Nefavorabilă-inadecvată” „Nefavorabilă-rea” „Necunoscută” De asemenea, se evaluează perspectiva de evoluție a habitatului la nivelul regiunii biogeografice în raport cu perspectivele parametrilor: Areal, Suprafață și Structură și funcții, conform matricei din Tabelul 6. Tabelul 6. Evaluarea perspectivei de evoluție a habitatului la nivelul regiunii biogeografice Evaluarea perspectivelor Favorabilă Nefavorabilă inadecvată Nefavorabilă rea Necunoscută Perspectivele parametrilor: Areal, Suprafață
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
De asemenea, se evaluează perspectiva de evoluție a habitatului la nivelul regiunii biogeografice în raport cu perspectivele parametrilor: Areal, Suprafață și Structură și funcții, conform matricei din Tabelul 6. Tabelul 6. Evaluarea perspectivei de evoluție a habitatului la nivelul regiunii biogeografice Evaluarea perspectivelor Favorabilă Nefavorabilă inadecvată Nefavorabilă rea Necunoscută Perspectivele parametrilor: Areal, Suprafață și Structură și funcții Toți parametrii au perspective „bune” SAU perspectiva unui parametru „necunoscută” și celelalte două perspective „bune” Orice altă combinație Unul sau mai mulți parametrii au
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
atenție deosebită descrierii parametrilor de pe fișă, raportați la situația din fiecare plot în parte. FIȘĂ EVALUARE/MONITORIZARE HABITATE FORESTIERE 1. Date identificare sondaj: Cod sondaj Cod SP Nr. SP Nr. SSP ... 2. Date identificare habitat: COD Habitat Denumire Habitat: Regiunea biogeografică ALP BLS CON PAN STE ... 3. Specii caracteristice Nr. crt. Denumire științifică Observații 1 2 ... 4. Presiuni actuale sau pe perioada de raportare (maxim 10 presiuni) Nr. crt. Presiunea Intensitate Observații Cod Denumire 1 2... ... ... 5. Amenințări viitoare (maxim 10
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
C, X = exprimă starea parametrului în fiecare suprafață de probă (A = excelentă; B = bună; C = medie sau redusă; X = necunoscută). ... 10.2.2. Agregarea datelor pentru evaluarea parametrilor descriptivi ai calității habitatului Evaluarea stării de conservare a habitatelor la nivel de regiune biogeografică se realizează prin agregarea datelor colectate din suprafețele de probă permanente în care a fost identificat habitatul respectiv. Pentru fiecare tip de date/caracteristică colectată la nivel de plot, se stabilește starea pentru fiecare plot (A, B, C sau ne=ne-evaluat). Structură
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
starea pentru fiecare plot (A, B, C sau ne=ne-evaluat). Structură și funcții (specii tipice, structura biocenozei, funcționarea biocenozei). Transformarea valorilor A, B, C ale caracteristicilor colectate la nivel de plot în valori globale ale stării de conservare la nivel regiune biogeografică (FV, U1, U2, X) se poate realiza prin aplicarea unui algoritm matematic de agregare (ex. algoritmul Pinnenberg propus în Germania, medie matematică, medie ponderată, etc.). Un posibil algoritm de agregare a datelor din ploturi la nivel biogeografic, prezentat cu titlu
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
la nivel regiune biogeografică (FV, U1, U2, X) se poate realiza prin aplicarea unui algoritm matematic de agregare (ex. algoritmul Pinnenberg propus în Germania, medie matematică, medie ponderată, etc.). Un posibil algoritm de agregare a datelor din ploturi la nivel biogeografic, prezentat cu titlu de exemplu, este următorul: Plot Specii tipice Structură Presiuni și amenințări Compoziția arboretului Compoziția semințișului Naturalitatea Consistență Vârstă lemn mort vătămări riscuri viabilitate 1 A A A C C B C C B 2 B C C
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
C C C Starea de conservare la nivel de plot este următoarea: Plot Stare de conservare 1 C 2 C 3 B 4 5 ... n Matricea de evaluare a stării de conservare a structurii și funcțiilor habitatului la nivelul regiunii biogeografice, pe baza datelor obținute cu ajutorul relației (1) este redată în Tabelul 11. a%A + b%B + c%C + x%X = 100 (1) în care: A, B, C, X = exprimă starea de conservare a habitatului în fiecare suprafață de probă (A = excelentă; B = bună
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
B = bună; C = medie sau redusă; X = necunoscută); a%, b%, c%, x% = procentul de suprafețe de probă care au starea de conservare A, B, C sau X. Tabelul 11. Matricea de evaluare a structurii și funcțiilor habitatului la nivelul regiunii biogeografice Structură și funcții Favorabilă (FV) nefavorabilă-neadecvată (U1) nefavorabilă-rea (U2) necunoscută (X) (%) A ≥ 50%; toate celelalte combinații A < 20%; X ≥ 75% C < 20 % C ≥ 50 % Acest exemplu de agregare a datelor colectate la nivel de plot și la nivelul
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
funcții Favorabilă (FV) nefavorabilă-neadecvată (U1) nefavorabilă-rea (U2) necunoscută (X) (%) A ≥ 50%; toate celelalte combinații A < 20%; X ≥ 75% C < 20 % C ≥ 50 % Acest exemplu de agregare a datelor colectate la nivel de plot și la nivelul unei regiuni biogeografice are caracter informativ. În baza analizelor și a experienței acumulate în activitatea practică de colectare a datelor pot fi identificate și alte scheme de agregare. Perspectiva de evoluție se stabilește în funcție de: > Tendința viitoare a stării de conservare a
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
de conservare a habitatului este evaluată în raport cu valorile prag/de referință favorabile (FRV) pentru fiecare dintre parametrii evaluați (areal, suprafață, structură și funcții). Matricea de evaluare a perspectivei de evoluție pentru fiecare tip de habitat la nivel de regiune biogeografică în funcție de perspectiva parametrilor "areal", "suprafață", "structură și funcții" este redată în Tabelul 13, iar matricea de evaluare a perspectivei generale a habitatului la nivel de regiune biogeografică este prezentată în Tabelul 12. În Tabelul 12, tendința viitoare pentru
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
de evoluție pentru fiecare tip de habitat la nivel de regiune biogeografică în funcție de perspectiva parametrilor "areal", "suprafață", "structură și funcții" este redată în Tabelul 13, iar matricea de evaluare a perspectivei generale a habitatului la nivel de regiune biogeografică este prezentată în Tabelul 12. În Tabelul 12, tendința viitoare pentru fiecare parametru este determinată astfel: () tendința pe termen scurt a arealului habitatului: conform celor prezentate în formatul de raportare; () tendința pe termen scurt a suprafeței habitatului: conform celor prezentate
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]