243 matches
-
3. Corelația Kendall și coeficientul de corelație Kendall t Condiția de aplicare: ambele variabile sînt ordinale și fie au un număr redus de categorii (de exemplu, 3), fie există un număr ridicat de ranguri egale. 6.3. Teste t (teste parametrice) Testele t sînt teste de comparare a mediilor. Există trei tipuri de teste t: -testul t pentru un eșantion (One-Sample T Test) 6.3.1. Testul t pentru un eșantion (One-Sample T-Test) Scop. Aplicarea acestui test urmărește compararea mediei
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1743]
-
continuare, atât fortăreața cât și gardul sunt comprimate pentru a restaura dimensiunea inițială a axei f (Figura 6.2d). Rezultă astfel un număr mai mare de bins-uri și prin urmare o mai bună aproximare a DTFT. IpFFT este o metodă parametrică bazată pe evaluarea a două sau trei binsuri DFT (FFT), cu scopul de a găsi vârful DTFT. Folosindu-se doar câteva porțiuni ale imaginii fortăreței, observate inițial prin gard (Figura 6.3a), se pot implementa formule care să aproximeze înălțimea
Amprenta consumatorilor electrici by Andrei Sebastian Ardeleanu, Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/83090_a_84415]
-
pe baza unei explicații intenționale și nu pe forțe mecanice. Jon Elster a împărțit în mod util acțiunile umane în câteva categorii: intenționate sau nu; acțiunile intenționate ca raționale sau nu; acțiunile raționale ca optimizante sau satisfăcătoare; acțiunile optimizante ca parametrice (independente din punct de vedere logic de selecțiile probabile ale celorlalți) sau strategice (interdependente din punct de vedere logic cu selecțiile probabile ale celorlalți).1 Tocmai această ultimă categorie - a acțiunilor strategice, optimizatoare, raționale și intenționate - s-a bucurat de
[Corola-publishinghouse/Science/2240_a_3565]
-
manieră similară. Din această cauză, modelul trebuie să specifice cu atenție cadrul de alegere, constituit dintr-un număr de subiecți care aleg în situația specificată, un număr de opțiuni disponibile și recompensele așteptate de pe urma fiecărei opțiuni. În așa-numitele modele parametrice, există doar un singur subiect care „joacă” împotriva naturii sau sorții, iar rezultatul este probabilistic, bazat numai pe alegerea sa. Prin contrast, în modelele strategice există mai mulți jucători, iar rezultatele sunt îmbinarea dintre alegerile individuale. Modelele strategice, care sunt
[Corola-publishinghouse/Science/2240_a_3565]
-
constituie jucătorii separați, care decid individual, ci se referă la doi sau mai mulți jucători care decid în asociere în situații când alegerile unuia le afectează recompensa așteptată a celorlalți. Am numit aceste cazuri „strategice”, ca să le deosebim de cele parametrice. Astfel, atenția noastră se va muta la analizarea situațiilor de alegeri sociale interactive, și la cadrul standard de analiză a situațiilor de acest fel, așa cum sunt ele elaborate de către teoreticienii teoriei jocurilor. II. Structura jocurilor de două persoanetc "II. Structura
[Corola-publishinghouse/Science/2240_a_3565]
-
primele decenii postbelice, Bauer conchidea: „Semnificația determinanților progresului material a fost subestimată sau chiar ignorată în cea mai mare parte a literaturii dezvoltării din ultimele două decenii. Aceste influențe au fost fie ignorate, fie, în cel mai bun caz, tratate parametric. Acești determinanți nu sunt între variabilele familiare analizei economice; ei nu sunt facil cuantificabili și nu pot fi manipulați prin politica oficială”. De fapt, dezvoltarea economică necesită „modernizarea minții. Ea cere revizuirea atitudinilor, modurilor de conduită și a instituțiilor adverse
Capitalul uman şi dezvoltarea economică Influenţele capitalului uman asupra dezvoltării economice by Mircea ARSENE () [Corola-publishinghouse/Science/100960_a_102252]
-
a diferenței dintre medii / 272 7.5. Testarea ipotezelor statistice / 276 7.5.1. Logica testării statistice / 276 7.5.2. Gestionarea erorilor / 277 7.5.3. Tipuri de teste / 278 7.6. Teste de normalitate / 278 7.7. Teste parametrice / 281 7.7.1. Testul t pentru un eșantion / 282 7.7.2.Testul t pentru eșantioane independente / 283 7.7.3. ANOVA (Analiza de varianță) / 285 7.7.4. Testul t pentru eșantioane dependente (Paired samples t-test) / 287
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
1.1: Tipuri de variabile Variabile Discontinue Continue Calitative Aspectul unei mașini Numele șoferului mașinii Culoarea mașinii Cantitative Numărul roților mașinii Numărul locurilor mașinii Numărul ușilor mașinii Lungimea mașinii Viteza mașinii Vechimea mașinii Statistica s-a constituit pe două direcții: * parametrică (analiza variabilele cantitative); * nonparametrică (analiza variabilele calitative). Analiza statistică nu poate din păcate să ne răspundă la toate întrebările. De multe ori cercetătorii pot cădea în capcana "relațiilor statistice" uitând că este vorba de un simplu instrument care poate stabili
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
decât categoriile și nu valorile), iar în anumite cazuri sunt echivalate cu caracteristici nominale, întrucât nu interesează nici ordinea categoriilor" (T. Rotariu, 1999; 29). Variabilele nominale și ordinale formează măsurarea non-parametrică, iar cele de interval și de raport formează măsurarea parametrică. Tabelul nr. 2.3: Tipuri de variabile și nivele de măsurare Tipuri de variabile Tip de măsurare Scala de măsurare Continue Discontinue calitative Non-parametrică (nenumerică sau nonmetrică) Nominală Culoarea mașinii Sex Ordinală Mulțumirea față de sănătate pe o scală de la 1
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
față de sănătate pe o scală de la 1 la 5, unde 5 reprezintă foarte mulțumit și 1 deloc mulțumit Gradul de educație (fără școală, I-IV clase, V-VIII clase, 10 clase/școală profesională, liceu, școală postliceală, facultate, master, doctorat) cantitative Parametrică (numerică sau metrică) Interval Venit, vârstă, vechime în muncă, număr ore petrecute la tv pe zi Număr copii sub 18 ani în familie, număr membri în familie, număr zile petrecute în străinătate Raport Venit, vârstă, vechime în muncă, număr ore
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
canonică; -analiză loglineară; etc Ordinală -mediana, modul și elementele înrudite: centile, decile, quartile; -coeficienți de corelație a rangurilor; -testul χ2; -teste non-parametrice Interval -mediana, modul și elementele înrudite: centile, decile, quartile și media; -coeficienți de corelație; -regresie liniară bivariată -teste parametrice -regresie lineară și non-lineară; -scalare multidimensională; -analiză de corelație canonică; etc. Raport Cerințele formale și limitele experimentale ale măsurării Pentru a îndeplini condiția de corespondență izomorfă între mărimi și numere, trebuie ca funcția definită de relația respectivă să fie aditivă
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
avem nevoie de ANALYZE/COMPARE MEANS / MEANS. Este o diferență semnificativă între scoruri? O mare parte din analizele statistice sunt preocupate cu evaluarea diferențelor dintre setul de scoruri și determinarea dacă sunt semnificative statistic. Se pot utiliza în funcție de variabile, teste parametrice sau nonparametrice. Le găsim în ANALYZE/COMPARE MEANS ȘI NONPARAMETRIC TESTS. Sunt două seturi de scoruri corelate? Când scorurile de pe o variabilă cresc, scorurile de pe altă variabilă cresc sau descresc? Acest tip de întrebare se pune dacă există o corelație
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
cel al celor trei variabile ci doar pentru două. Pentru a preveni trebuie să folosim expresia Mean.3. Figura nr. 5.8: Fereastra Compute Variable -funcția Mean 5.3.3. Cum se obțin scorurile z Când o serie de date parametrice au valoarea 0 și o abatere standard de 1.00, scorurile sunt cunoscute drept scoruri z. Pentru a obține scorurile z pentru orice variabilă se folosește procedura Descriptives și se selectează Save Standardized Values ca opțiune a variabilelor în căsuța
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
cu cea din populație, atunci când aceasta se cunoaște). Testele de omogenitate presupun compararea a două valori sau distribuții la nivel de eșantion (nu necesită deci cunoașterea valorilor din populație) pentru a vedea dacă acestea diferă semnificativ între eșantioanele comparate. * Teste parametrice/neparametrice Testele parametrice pot fi aplicate doar în cazul în care sunt îndeplinite anumite condiții referitoare la datele din care provin măsurătorile la nivelul eșantionului. Ori de câte ori cerințele impuse de testele parametrice (distribuție normală, dispersii aproximativ egale ale grupărilor comparate, măsurare
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
populație, atunci când aceasta se cunoaște). Testele de omogenitate presupun compararea a două valori sau distribuții la nivel de eșantion (nu necesită deci cunoașterea valorilor din populație) pentru a vedea dacă acestea diferă semnificativ între eșantioanele comparate. * Teste parametrice/neparametrice Testele parametrice pot fi aplicate doar în cazul în care sunt îndeplinite anumite condiții referitoare la datele din care provin măsurătorile la nivelul eșantionului. Ori de câte ori cerințele impuse de testele parametrice (distribuție normală, dispersii aproximativ egale ale grupărilor comparate, măsurare la nivel de
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
vedea dacă acestea diferă semnificativ între eșantioanele comparate. * Teste parametrice/neparametrice Testele parametrice pot fi aplicate doar în cazul în care sunt îndeplinite anumite condiții referitoare la datele din care provin măsurătorile la nivelul eșantionului. Ori de câte ori cerințele impuse de testele parametrice (distribuție normală, dispersii aproximativ egale ale grupărilor comparate, măsurare la nivel de interval sau de raport) nu pot fi respectate, se recomandă folosirea testelor neparametrice care nu presupun proprietăți specifice ale distribuției pe care o are variabila în populație. Pentru
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
la nivel de interval sau de raport) nu pot fi respectate, se recomandă folosirea testelor neparametrice care nu presupun proprietăți specifice ale distribuției pe care o are variabila în populație. Pentru a decide dacă putem aplica sau nu un test parametric, primul pas este acela de a analiza distribuția variabilelor studiate și de a vedea în ce măsură acestea se abat de la distribuția normală. 7.6. Teste de normalitate Ce este o distribuție normală? Distribuția statistică este o repartiție formată din valorile unei
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
are două opțiuni: opțiunea 'factors levels together' permite compararea distribuției dependentei pentru mai multe categorii ale variabilei independente opțiunea 'dependents together' permite compararea distribuției mai multor variabile sau a aceleiași variabile măsurate la momente de timp diferite. 7.7. Teste parametrice Odată ce am decis asupra formei distribuției putem opta pentru un test parametric (care presupune o distribuție normală) sau un test neparametric (care nu ține cont de distribuția variabilei analizate.) Testele parametrice presupun, pe lângă cerința de normalitate a distribuției, și un
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
mai multe categorii ale variabilei independente opțiunea 'dependents together' permite compararea distribuției mai multor variabile sau a aceleiași variabile măsurate la momente de timp diferite. 7.7. Teste parametrice Odată ce am decis asupra formei distribuției putem opta pentru un test parametric (care presupune o distribuție normală) sau un test neparametric (care nu ține cont de distribuția variabilei analizate.) Testele parametrice presupun, pe lângă cerința de normalitate a distribuției, și un nivel de măsurare de interval sau raport, precum și egalitatea dispersiilor grupurilor comparate
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
măsurate la momente de timp diferite. 7.7. Teste parametrice Odată ce am decis asupra formei distribuției putem opta pentru un test parametric (care presupune o distribuție normală) sau un test neparametric (care nu ține cont de distribuția variabilei analizate.) Testele parametrice presupun, pe lângă cerința de normalitate a distribuției, și un nivel de măsurare de interval sau raport, precum și egalitatea dispersiilor grupurilor comparate. Testele t pot fi găsite în ANALYZE/COMPARE MEANS. Testul t poate avea mai multe forme discutate în continuare
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
și perechea de variabile. Vom obține un tabel asemănător cu cel analizat anterior (mai puțin testul F de egalitate a dispersiilor) prin care vom analiza dacă diferența dintre medii este statistic semnificativă sau nu. 7.8. Teste neparametrice Spre deosebire de testele parametrice, cele neparametrice nu presupun o anumită formă a variabilelor (sunt denumite și distribution-free tests). Ori de câte ori condițiile pentru aplicarea testelor parametrice (distribuție normală, nivel de măsurare de raport sau interval, egalitatea dispersiilor grupurilor) sunt îndeplinite se recomandă folosirea acestora, deoarece sunt
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
dispersiilor) prin care vom analiza dacă diferența dintre medii este statistic semnificativă sau nu. 7.8. Teste neparametrice Spre deosebire de testele parametrice, cele neparametrice nu presupun o anumită formă a variabilelor (sunt denumite și distribution-free tests). Ori de câte ori condițiile pentru aplicarea testelor parametrice (distribuție normală, nivel de măsurare de raport sau interval, egalitatea dispersiilor grupurilor) sunt îndeplinite se recomandă folosirea acestora, deoarece sunt mai puternice comparativ cu cele neparametrice. În cazul testelor neparametrice se verifică dacă distribuția variabilei (măsurată la nivel ordinal sau
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
opțiunile Chart editor. Denumirea ferestrei se va schimba în Chart Editor. Se va selecta din meniu: Options Reference Line from equation Figura nr. 8.2: Scatterplot Options Coeficientul de corelație al lui Pearson și Coeficientul de corelație al lui Spearman (Parametric Pearson and rank Spearman corelation). Pentru a obține coeficientul de corelație între două variabile, alegem din meniu Analyze Corelate Bivariate Variabilele ce urmează să fie analizate trebuie introduse în Variables, controlând tipul de coeficient de corelație în rubrica Corelation coeficient
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
în favoarea repartiției sau a capitalizării. Sistemul prin repartiție rămâne majoritar în țările dezvoltate și nu a fost readus în discuție, chiar dacă a fost completat peste tot de capitalizare, în mod facultativ (Statele Unite, Germania, Franța) sau obligatoriu (Suedia). Reforme sistemice sau parametrice Unele țări (Suedia, Italia) au ales o refacere completă a sistemului lor (reforma sistemică), pe când altele (Germania, Franța) au preferat să asigure echilibrul financiar pe termen lung ajustând parametrii de funcționare ai regimului lor (reforma parametrică). În Franța, pentru regimul
Demografie şi societate by Phillippe Barthélemy, Roland Granier, Martine Robert [Corola-publishinghouse/Administrative/1396_a_2638]
-
Suedia). Reforme sistemice sau parametrice Unele țări (Suedia, Italia) au ales o refacere completă a sistemului lor (reforma sistemică), pe când altele (Germania, Franța) au preferat să asigure echilibrul financiar pe termen lung ajustând parametrii de funcționare ai regimului lor (reforma parametrică). În Franța, pentru regimul general, reforma Balladur (1993) a prelungit durata legală de cotizare pentru a beneficia de procentul deplin (40 de ani față de 37,5), a făcut să treacă calculul pensiei de la 10 la cei mai buni 25 ani
Demografie şi societate by Phillippe Barthélemy, Roland Granier, Martine Robert [Corola-publishinghouse/Administrative/1396_a_2638]