217 matches
-
o tehnică compozițională (îndeosebi analiza de corespondență, pe care va fi tratată în capitolul următor). Procedura Multidimensional Scaling în SPSS 10.1tc "Procedura Multidimensional Scaling în SPSS 10.1" Pachetul de programe statistice SPSS 10.1 conține două proceduri de scalare multidimensională, Multidimensional Scaling (Alscal) și Multidimensional Scaling Proxscal. Prima reprezintă versiunea scalării multidimensionale din pachetul SPSS Base, prezentă în versiuni anterioare ale SPSS și care a rămas încorporată și în versiunea 10.1. Cea de-a doua, conținută în pachetul
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
în capitolul următor). Procedura Multidimensional Scaling în SPSS 10.1tc "Procedura Multidimensional Scaling în SPSS 10.1" Pachetul de programe statistice SPSS 10.1 conține două proceduri de scalare multidimensională, Multidimensional Scaling (Alscal) și Multidimensional Scaling Proxscal. Prima reprezintă versiunea scalării multidimensionale din pachetul SPSS Base, prezentă în versiuni anterioare ale SPSS și care a rămas încorporată și în versiunea 10.1. Cea de-a doua, conținută în pachetul SPSS Categories, este o variantă mai performantă a aceleiași proceduri. Proxscal oferă
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
fi specificate atributele modelului ales (aici alegem între o analiză RMDS sau una WMDS). Nivelul de măsurare (Level of measurement) permite selectarea unui model metric sau non-metric) - evident, alegerea modelului depinde de nivelul de măsurare pentru proximități. La opțiunea de scalare Scaling model se va selecta varianta Individual differences Euclidian distances în cazul în care avem mai multe matrice de disimilaritate și dorim un model WMDS. În toate celelalte cazuri se va alege Euclidian distance. Secțiunea Conditionality ne permite să specificăm
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
program. Exemplul 1: Reprezentarea orașelor României pe o hartă perceptuală, plecând de la distanțele pe calea ferată dintre eletc "Exemplul 1\: Reprezentarea orașelor României pe o hartă perceptuală, plecând de la distanțele pe calea ferată dintre ele" Acest exemplu este clasic în scalarea multidimensională. Să ne imaginăm că tot ceea ce știm despre geografia unei țări sunt distanțele dintre orașele sale, luate două câte două. Nu știm unde sunt așezate pe harta țării și cum sunt dispuse în raport cu punctele cardinale. Tot ceea ce știm sunt
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
Drobeta Turnu Severin, Galați, Giurgiu, Iași, Miercurea-Ciuc, Oradea, Piatra-Neamț, Pitești, Ploiești, Sibiu, Suceava, Timișoara, Târgu-Jiu, Târgu-Mureș. Distanțele dintre orașe sunt date de distanțele pe calea ferată. Pentru a obține harta care să redea dispoziția relativă dintre ele, voi realiza o scalare multidimensională pornind de la baza de date a distanțelor. Obiectele a căror configurație spațială voi încerca să o obțin sunt cele 23 de orașe ale României enumerate mai sus. Informația din baza de date reprezintă direct proximități între obiecte. Nu este
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
fi una pătrată simetrică, întrucât pe linii și pe coloane vom avea elementele aceleiași mulțimi (orașele), iar distanța dintre două orașe oarecare A și B este identică cu distanța dintre orașele B și A. Voi construi un model metric de scalare multidimensională simplă (CMDS), unde distanțele sunt măsurate pe o scală de rapoarte. Voi opta pentru o configurație finală de două dimensiuni (minimum și maximum) și voi cere programului să producă diagramele care dau seama de adecvarea modelului (goodness-of-fit measures). Iată
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
CMDS), unde distanțele sunt măsurate pe o scală de rapoarte. Voi opta pentru o configurație finală de două dimensiuni (minimum și maximum) și voi cere programului să producă diagramele care dau seama de adecvarea modelului (goodness-of-fit measures). Iată rezultatele acestei scalări pentru modelul specificat mai sus: Tabelul 1 Modelul de scalare multidimensională a distanțelor dintre 23 de orașe ale României Alscal Procedure Options Data Options Number of Rows (Observations/Matrix) 23 Number of Columns (Variables) 23 Number of Matrices 1 Measurement
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
Voi opta pentru o configurație finală de două dimensiuni (minimum și maximum) și voi cere programului să producă diagramele care dau seama de adecvarea modelului (goodness-of-fit measures). Iată rezultatele acestei scalări pentru modelul specificat mai sus: Tabelul 1 Modelul de scalare multidimensională a distanțelor dintre 23 de orașe ale României Alscal Procedure Options Data Options Number of Rows (Observations/Matrix) 23 Number of Columns (Variables) 23 Number of Matrices 1 Measurement Level Ratio Data Matrix Shape Symmetric Type Dissimilarity Approach to
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
date (transformatele proximităților). În cazul unei reprezentări perfecte, punctele ar trebui să se găsească pe o dreaptă aflată în unghi de 45 de grade față de axe. Erorile existente în datele originale (adică în evaluările subiecților, pentru cazul modelului general de scalare multidimensională) vor fi reflectate în disparitățile dintre transformatele proximităților obținute din setul de date original și distanțele din modelul scalat (i.e. din harta perceptuală, unde distanțele sunt distanțe euclidiene, adică linii drepte între puncte). Figura 5. Reprezentarea distanțelor și a
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
Aceștia sunt scriitorii către care au fostinițiate relații (cei care au fost desemnați prieteni, respectiv cei care au fost menționați în contextul sprijinului la debut și publicare). Distanțele (proximitățile) sunt deci măsurate pe scală de intervale, producând un model de scalare metric. Am ales o reprezentare într-un spațiu bidimensional, urmând să evaluez adecvarea modelului rezultat. Iată rezultatele pentru prima bază de date de preferință, cea a prieteniilor dintre scriitori: Figura 6. Structurarea spațiului literar clujean în funcție de relațiile de prietenie Modelul
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
decompozițională. O astfel de metodă de cercetare pornește de la evaluări generale sau măsuri globale ale obiectelor și încearcă să obțină un spațiu multidimensional în care pozițiile obiectelor reflectă cât mai bine această apreciere generală. Un exemplu de metodă decompozițională este scalarea multidimensională. Metrica. Analitic, o metrică este o distanță definită prin patru proprietăți: (1) simetrie, (2) inegalitatea triunghiulară, (3) distincția între obiecte non-identice, (4) indistincția între obiecte identice. Paradigma. Este modul de înțelegere a lucrurilor la un moment dat, bazat pe
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
simplitatea și acuratețea modelului. Proximitatea. Proximitatea dintre două obiecte, în contextul metodelor decompoziționale, funcționează ca distanță și este o valoare numerică indicând cât de similare sunt obiectele în percepția subiecților sau cât de apropiate se găsesc ele în preferințele subiecților. Scalarea multidimensională. Este o tehnică multivariată de interdependență care produce o „hartă perceptuală” a poziționării relative a obiectelor în funcție de două sau mai multe dimensiuni subiective. Analiza se bazează pe evaluări de similaritate sau preferințe ale respondenților, transformate în distanțe între obiecte
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
tempo ridicată va consuma o cantitate mai mare de energie. Tipul somatic-biofuncțional al înotătorului de mare performanță, privit ca model, poate deveni obiectul unor viitoare studii comparative de mare importanță în selecție. Pornind de la acești parametrii se poate face o scalare care să ne aducă în situația să calculăm și să anticipăm valorile procentuale pe vârste și sexe, începând chiar de la nouă, zece ani. Procesul complex al creșterii a fost temeinic studiat de specialiști. Un ultim aspect legate de selecție
Nataţie: teorie şi practică by Ovidiu Galeru () [Corola-publishinghouse/Science/1832_a_92286]
-
măsurarea atitudinii consumatorilor, marketerii folosesc câteva elemente cum ar fi preț, ambalaj, numele mărcii, publicitatea, persoanele care realizează vânzarea, service-ul, amplasament, produse existente sau viitoare și activitățile sociale. Determinarea atitudinii se face prin: chestionarea directă utilizarea de tehnici proiective scalarea intensității atitudinii Scalarea intensității se face studiind reacția consumatorului față de cuvintele folosite ca adjective, propoziții sau fraze despre un anumit obiect. Schimbarea atitudinilor negative este o activitate dificilă, de durată și costisitoare care necesită eforturi promoționale foarte diverse. Personalitatea și
MARKETING şi AUDITUL în MARKETING by Costel MIRONEASA () [Corola-publishinghouse/Science/1601_a_2941]
-
marketerii folosesc câteva elemente cum ar fi preț, ambalaj, numele mărcii, publicitatea, persoanele care realizează vânzarea, service-ul, amplasament, produse existente sau viitoare și activitățile sociale. Determinarea atitudinii se face prin: chestionarea directă utilizarea de tehnici proiective scalarea intensității atitudinii Scalarea intensității se face studiind reacția consumatorului față de cuvintele folosite ca adjective, propoziții sau fraze despre un anumit obiect. Schimbarea atitudinilor negative este o activitate dificilă, de durată și costisitoare care necesită eforturi promoționale foarte diverse. Personalitatea și părerea despre sine
MARKETING şi AUDITUL în MARKETING by Costel MIRONEASA () [Corola-publishinghouse/Science/1601_a_2941]
-
având la dispozitie plansa 1 si sa le noteze în caiete. 02: Sa compare scalele utilizate în masurarea variabilelor, precizând care sunt diferentele, folosindu-se de cunostintele predate si sa le noteze în caiete. 03: Sa explice metodele comparative de scalare având la dispozitie fise de lucru cuprinzând exemple concrete. 04: Sa descrie modalitatile de evaluare a stimulilor folositi în cadrul metodelor necomparative de scalare, folosind cunostintele predate si sa le noteze în fisele de lucru. B. ANALIZA RESURSELOR DIDACTICE NECESARE REALIZARII
Metodica predării - învăţării specialităţilor agronomice by Carmen Olguţa Brezuleanu () [Corola-publishinghouse/Science/1643_a_3160]
-
folosindu-se de cunostintele predate si sa le noteze în caiete. 03: Sa explice metodele comparative de scalare având la dispozitie fise de lucru cuprinzând exemple concrete. 04: Sa descrie modalitatile de evaluare a stimulilor folositi în cadrul metodelor necomparative de scalare, folosind cunostintele predate si sa le noteze în fisele de lucru. B. ANALIZA RESURSELOR DIDACTICE NECESARE REALIZARII OBIECTIVELOR OPERATIONALE PROPUSE Mijloace de învatamânt Material didactic (M.d.) Pentru verificarea lectiei vechi: CERCETAREA SELECTIVA - FORMA A CERCETARII DIRECTE Planse: Metode de cercetare
Metodica predării - învăţării specialităţilor agronomice by Carmen Olguţa Brezuleanu () [Corola-publishinghouse/Science/1643_a_3160]
-
CERCETAREA SELECTIVA - FORMA A CERCETARII DIRECTE Planse: Metode de cercetare directa (plansa 1) Folii: Proiectarea cercetarii directe selective (f-1) Tipuri de întrebari utilizate într-un chestionar (f-2) Pentru predarea-învatarea lectiei noi: SCALE UZUALE ÎN CERCETPRILE DE MARKETING Planse - metode de scalare a variabilelor (plansa 2) Folii: Tipuri de scale utilizate în masurarea variabilelor (f) Metode comparative de scalare (f-4) Metode necomparative de scalare (f-5) Mijloace tehnice (Mt) a) Aparate si ustensile - Retroproiector (pentru proiectat planse pe folii transparente) (R) b) Instrumente
Metodica predării - învăţării specialităţilor agronomice by Carmen Olguţa Brezuleanu () [Corola-publishinghouse/Science/1643_a_3160]
-
selective (f-1) Tipuri de întrebari utilizate într-un chestionar (f-2) Pentru predarea-învatarea lectiei noi: SCALE UZUALE ÎN CERCETPRILE DE MARKETING Planse - metode de scalare a variabilelor (plansa 2) Folii: Tipuri de scale utilizate în masurarea variabilelor (f) Metode comparative de scalare (f-4) Metode necomparative de scalare (f-5) Mijloace tehnice (Mt) a) Aparate si ustensile - Retroproiector (pentru proiectat planse pe folii transparente) (R) b) Instrumente de lucru elaborate - Fisa de lucru pentru metodele comparative de scalare (fl-1 - 22 buc.) - Fisa de lucru
Metodica predării - învăţării specialităţilor agronomice by Carmen Olguţa Brezuleanu () [Corola-publishinghouse/Science/1643_a_3160]
-
utilizate într-un chestionar (f-2) Pentru predarea-învatarea lectiei noi: SCALE UZUALE ÎN CERCETPRILE DE MARKETING Planse - metode de scalare a variabilelor (plansa 2) Folii: Tipuri de scale utilizate în masurarea variabilelor (f) Metode comparative de scalare (f-4) Metode necomparative de scalare (f-5) Mijloace tehnice (Mt) a) Aparate si ustensile - Retroproiector (pentru proiectat planse pe folii transparente) (R) b) Instrumente de lucru elaborate - Fisa de lucru pentru metodele comparative de scalare (fl-1 - 22 buc.) - Fisa de lucru pentru metode necomparative de scalare
Metodica predării - învăţării specialităţilor agronomice by Carmen Olguţa Brezuleanu () [Corola-publishinghouse/Science/1643_a_3160]
-
masurarea variabilelor (f) Metode comparative de scalare (f-4) Metode necomparative de scalare (f-5) Mijloace tehnice (Mt) a) Aparate si ustensile - Retroproiector (pentru proiectat planse pe folii transparente) (R) b) Instrumente de lucru elaborate - Fisa de lucru pentru metodele comparative de scalare (fl-1 - 22 buc.) - Fisa de lucru pentru metode necomparative de scalare (fl-2 - 22 buc.) Metode de învatamânt (M.î.) - preconizate a fi folosite la lectii a) Metode verbale - Expunere interactiva (ei); conversatia (cv); b) metode activ-participative - Demonstratia (dm); observarea dirijata-didactica
Metodica predării - învăţării specialităţilor agronomice by Carmen Olguţa Brezuleanu () [Corola-publishinghouse/Science/1643_a_3160]
-
scalare (f-5) Mijloace tehnice (Mt) a) Aparate si ustensile - Retroproiector (pentru proiectat planse pe folii transparente) (R) b) Instrumente de lucru elaborate - Fisa de lucru pentru metodele comparative de scalare (fl-1 - 22 buc.) - Fisa de lucru pentru metode necomparative de scalare (fl-2 - 22 buc.) Metode de învatamânt (M.î.) - preconizate a fi folosite la lectii a) Metode verbale - Expunere interactiva (ei); conversatia (cv); b) metode activ-participative - Demonstratia (dm); observarea dirijata-didactica (od); exercitiu (ex.); problematizari (prb). B. DESFASURAREA LECTIEI PE SECVENTE DE
Metodica predării - învăţării specialităţilor agronomice by Carmen Olguţa Brezuleanu () [Corola-publishinghouse/Science/1643_a_3160]
-
î.) - preconizate a fi folosite la lectii a) Metode verbale - Expunere interactiva (ei); conversatia (cv); b) metode activ-participative - Demonstratia (dm); observarea dirijata-didactica (od); exercitiu (ex.); problematizari (prb). B. DESFASURAREA LECTIEI PE SECVENTE DE INSTRUIRE FISA DE LUCRU 1 METODELE DE SCALARE A VARIABILELOR METODE COMPARATIVE DE SCALARE - Metoda comparatiilor perechi Aplicatie: Va rugam sa alegeti, în cazul fiecarei perechi, hotelul pe care îl considerati ca ofera o ambianta mai placuta: - Hilton - Marriott - Marriot - Intercontinental - Intercontinental - Hilton Nr. total al comparatiilor ce
Metodica predării - învăţării specialităţilor agronomice by Carmen Olguţa Brezuleanu () [Corola-publishinghouse/Science/1643_a_3160]
-
lectii a) Metode verbale - Expunere interactiva (ei); conversatia (cv); b) metode activ-participative - Demonstratia (dm); observarea dirijata-didactica (od); exercitiu (ex.); problematizari (prb). B. DESFASURAREA LECTIEI PE SECVENTE DE INSTRUIRE FISA DE LUCRU 1 METODELE DE SCALARE A VARIABILELOR METODE COMPARATIVE DE SCALARE - Metoda comparatiilor perechi Aplicatie: Va rugam sa alegeti, în cazul fiecarei perechi, hotelul pe care îl considerati ca ofera o ambianta mai placuta: - Hilton - Marriott - Marriot - Intercontinental - Intercontinental - Hilton Nr. total al comparatiilor ce trebuie realizate: - Metoda ordonarii rangurilor Aplicatie
Metodica predării - învăţării specialităţilor agronomice by Carmen Olguţa Brezuleanu () [Corola-publishinghouse/Science/1643_a_3160]
-
sau percepută de ziariști, a domeniului pe care îl relatează și natura relațiilor dintre elementele lui. Măsurarea co-ocurenței cuvintelor cheie și, implicit, a categoriilor de conținut, am realizat-o prin tehnicile analizei multivariate de interdependență, așa cum sunt analiza ierarhică cluster, scalarea multidimensională și analiza de corespondență. Tehnicile de interdependență sunt folosite pentru a identifica structura datelor prin gruparea termenilor cheie, categoriilor și cazurilor în variabile categoriale, precum și pentru reprezentarea relațiilor dintre ele într-o hartă conceptuală. Scopul este de a dezvălui
Strategii de comunicare eficientă by Mircea Agabrian () [Corola-publishinghouse/Science/1074_a_2582]