9,351 matches
-
analiza gradul de împrăștiere a datelor unei scale nominale se poate utiliza ca indicator entropia sau indicele de variație calitativă. Modul va reda observația cea mai frecventă dintr-o serie de date, altfel spus categoria cu efectivul cel mai mare. Bifând această opțiune în SPSS va rezulta următorul tabel de rezultate: Statistics Cei mai buni prieteni pe care îi aveți vă sunt... N Valid 1975 Missing 25 Mode 1 Interpretare. Modul are valoarea 1 iar acest lucru indică că răspunsul cu
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
pot obține grafice doar în frecvențe absolute. Figura nr.7.1: Opțiunea Crosstabs Se vor selecta cele două variabile pe care dorim să le analizăm, una se va trece pe coloane (Column) și cealaltă pe linii (Row) și se va bifa Display clustered bar charts. Figura nr. 7.2:Opțiunea Crosstabs definirea variabilelor Graficul rezultat este prezentat mai jos: Interpretare: 156 de persoane dintre persoanele de sex feminin au declarat că sunt deloc mulțumite, în timp ce 131 de persoane dintre persoanele de
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Set colors, în acest exemplu variabila sex. În fereastra de dialog Element Properties, la secțiunea Statistics selectăm de la butonul Statistic funcția pe care dorim să i-o aplicăm variabilei. În exemplul de față am selectat procente (percentage), după care am bifat la Set Parameters: ce fel de procente dorim, din care variabilă, de pe axa Ox sau axa Oy și am dat Apply. Pentru a face prelucrări pe graficul obținut se dă clic dreapta pe acesta și se bifează Edit content. Figura
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
după care am bifat la Set Parameters: ce fel de procente dorim, din care variabilă, de pe axa Ox sau axa Oy și am dat Apply. Pentru a face prelucrări pe graficul obținut se dă clic dreapta pe acesta și se bifează Edit content. Figura nr.7.3: Definirea graficelor cu două variabile Graficul rezultat este prezentat mai jos: Interpretare: 47,4% dintre persoanele de sex masculin au declarat că au cunoștințe sau prieteni la spitale, iar 52,6% dintre femei au
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
cele de pe coloană. Pentru a construi acest tabel: 1) Se selectează din meniu ANALYZE/DESCRIPTIVE STATISTICS/ CROSSTABS și se aleg variabila de pe linie și cea de pe coloană. În continuare se apasă butonul Cells, unde, pentru a obține frecvențele observate se bifează Counts/Observed, iar pentru procentele pe linie, coloană și din total, se bifează Percentages/ Row, Column și Total. Figura nr. 7.4: Calcularea procentelor 2) Alternativ, se poate rula următoarea comandă în fișierul de sintaxă: CROSSTABS /TABLES=i4 a BY e1 04
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
ANALYZE/DESCRIPTIVE STATISTICS/ CROSSTABS și se aleg variabila de pe linie și cea de pe coloană. În continuare se apasă butonul Cells, unde, pentru a obține frecvențele observate se bifează Counts/Observed, iar pentru procentele pe linie, coloană și din total, se bifează Percentages/ Row, Column și Total. Figura nr. 7.4: Calcularea procentelor 2) Alternativ, se poate rula următoarea comandă în fișierul de sintaxă: CROSSTABS /TABLES=i4 a BY e1 04 /CELLS= COUNT ROW COLUMN TOTAL i4 a * e1 04 Crosstabulation e1 04 Total da nu i4 a
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
7.7: Frecvențe observate și frecvențe așteptate În SPSS pentru a obține aceste valori, precum și valoarea testului 2 se selectează din meniu ANALYZE/DESCRIPTIVES STATISTICS/ CROSSTABS, se introduc variabila de pe linie și cea de pe coloană, apoi din opțiunea Statistics se bifează Chi-square, iar din Cells/ Counts se aleg Observed (frecvențele observate) și Expected (frecvențele așteptate). Rezultatele din fișierul Outuput sunt prezentate mai jos. Cât de mulțumit(a) sunteți de sănătatea dvs.?. Total Deloc mulțumit Nu prea mulțumit Destul de mulțumit Foarte mulțumit
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
mulțumit Destul de mulțumit Foarte mulțumit Sexul respondentului masculin -4,7 -3,3 4,1 3,2 feminin 4,7 3,3 -4,1 -3,2 Aceste valori se obțin în SPSS din meniul ANALYZE/DESCRIPTIVES STATISTICS/CROSSTABS/CELLS, de unde se bifează Adj. Standardized (din secțiunea Residuals). Interpretare: Se poate deduce că există o asociere pozitivă între persoanele de sex masculin și mulțumirea față de sănătate și persoanele de sex feminin și nemulțumirea față de sănătate 7.2. Analiza variabilelor măsurate la nivel de
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
o relație mai puternică între cele două variabile. Figura nr. 7.8: Coeficientul de corelație r a lui Pearsons Pentru a calcula acest coeficient în SPSS se accesează meniul ANALYZE/DESCRIPTIVES/STATISTICS/CROSSTABS unde se apasă butonul Statistics și se bifează opțiunea Correlations. Pentru exemplificare, am ales din baza de date din Barometrul de Opinie Publică octombrie 2007 variabilele prop1da și vârsta, care măsoară numărul de hectare deținute de o persoană și respectiv vârsta persoanei. Symmetric Measures Value Asymp. Std. Errora
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Tabele utilizate pentru o variabilă nominală/ordinală și una de interval/raport Tabelele pentru astfel de variabile se pot realiza din meniul COMPARE MEANS adăugând variabila cantitativă la Dependent, iar cea nominală la Independent. Apoi, intrând la Options se poate bifa Mean, Median sau oricare altă funcție. Va rezulta următorul tabel: Report Mean Credeți ca în tara noastră lucrurile merg într-o direcție buna sau într-o direcție greșita? Vârsta (ani) Direcția este buna 43,15 Direcția este greșita 47,38
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
utilizați pentru o variabila nominală/ordinală și una de interval/raport Atunci când o variabilă este cantitativă și una este calitativă, nominală, se poate folosi coeficientul de corelație Eta. În SPSS acest coeficient se calcuează din meniul ANALYZE/ DESCRIPTIVES/ STATISTICS/CROSSTABS bifând opțiunea Eta. Figura nr. 7.11: Coeficientul Eta Fiecare variabilă se va considera pe rând ca fiind dependentă și cealaltă indeendentă. În exemplul de față este clar că vârsta nu poate fi explicată prin intermediul percepției despre cum merg lucrurile în
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
referitor la media variabilei ac3 a, de data aceasta funcție de vârstă pe categorii, pentru a realiza analiza de variație vom selecta din meniul ANALYZE/COMPARE MEANS/ONE WAY ANOVA variabila dependentă ac3 a și cea independentă (factor variable) varcat. La Options vom bifa testul Bonferoni, care va calcula mediile variabilei ac3 a și le va compara pe câte două categorii de vârste. Tabelul de mai jos reprezintă rezultatul procedurii ANOVA obținut în SPSS. ANOVA ac3 a Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
semnificativă prin însoțirea rezultatelor cu asteriscuri: unul indică faptul că sunt semnificative pentru un nivel de 0,05 și două că sunt semnificative la un nivel de 0,01. Pentru a obține asteriscurile, trebuie să ne asigurăm că a fost bifată opțiunea Flag Significant corelations. Semnificația corelației este de la sine prezentată în fișierul Output, folosindu-se o probabilitate nedirecționată (two tailed). Dacă anticipăm direcția relațiilor dintre variabile, suntem îndreptățiți să folosim probabilitatea direcționată (one tailed); putem opta pentru acest lucru în
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
aflate în discuție. Această procedură poartă denumirea Exclude cases pairwise. Mediile și abaterile standard ale variabilelor care sunt corelate Pentru a obține mediile și abaterile standard ale valorilor variabilelor corelate, selectăm comanda Options din fereastra de dialog Bivariate Corelations și bifăm opțiunea Means and Standard deviations. Corelația parțială Corelația dintre două variabile poate apărea prin faptul că ambele variabile corelează cu o a treia variabilă. Corelația parțială este o tehnică ce permite examinarea corelației dintre două variabile când efectele altor două
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de regresie disponibile prin selectarea butoanelor de jos (Statistics, Plots (grafice), Save, Options) vor fi discutate pe parcursul acestui capitol. Pentru a vizualiza graficele regresiei liniare dintre Y și fiecare predictor în parte, selectăm din ANALZYE/REGRESSION/ LINEAR subopțiunea Plots și bifăm Produce all partial plots. Putem specifica metoda de regresie la comanda: Enter introduce toate variabilele într-un singur pas; Forward introduce variabilele una câte una; Backward introduce toate variabilele și apoi înlătură una câte una în funcție de îndeplinirea criteriilor statistice; Stepwise
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
ele, iar variabilele sunt măsurate toate pe aceeași scală. În programul SPSS se va selecta din meniul ANALYZE opțiunea DIMENSION REDUCTION/FACTOR. În fereastra de dialog vor fi definite cele zece variabile care trebuie incluse în analiză și se vor bifa o serie de opțiuni de analiză. Înainte de a aplica analiza factorială, se vor declara valorile de 8, 9 ca valori lipsă (missing values). Butonul DESCRIPTIVES ne oferă mai multe opțiuni referitoare la descrierea variabilelor incluse în model: "Univariate descriptives", pentru
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
vor calcula coeficienții de corelație dintre variabilele analizate și factorii extrași. În urma aplicării metodei "Componentelor principale" s-au extras doi factori care ar putea sintetiza informația din cele zece variabile. Extragerea factorilor se face accesând butonul EXTRACTION, după care se bifează metoda "Principal components", apoi "Unrotated factor solution" pentru a ne prezenta coeficienții de corelație dintre variabile și factorii extrași înainte de rotirea factorilor, "Scree plot" pentru efectuarea unei reprezentări grafice a valorilor proprii pentru componentele principale. Tot în această fereastră se
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
explice variația variabilelor, atunci vom lăsa bifată opțiunea "Eigenvalues greater than 1" (valoarea factorului să fie mai mare de 1). Butonul ROTATION ne oferă posibilitatea de a alege metoda de rotire a factorilor, astfel încât să identificăm varianta optimă. Se poate bifa metoda "Varimax", care este metoda cea mai des utilizată pentru rotirea factorilor. Se bifează și opțiunea "Rotated solution" pentru calcularea coeficienților de corelație a variabilelor cu factorii nou selectați după rotire și "Loading plots" pentru reprezentarea grafică a variabilelor. Factorii
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
să fie mai mare de 1). Butonul ROTATION ne oferă posibilitatea de a alege metoda de rotire a factorilor, astfel încât să identificăm varianta optimă. Se poate bifa metoda "Varimax", care este metoda cea mai des utilizată pentru rotirea factorilor. Se bifează și opțiunea "Rotated solution" pentru calcularea coeficienților de corelație a variabilelor cu factorii nou selectați după rotire și "Loading plots" pentru reprezentarea grafică a variabilelor. Factorii identificați pot fi salvați ca o variabilă nouă în baza de date, bifând opțiunea
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Se bifează și opțiunea "Rotated solution" pentru calcularea coeficienților de corelație a variabilelor cu factorii nou selectați după rotire și "Loading plots" pentru reprezentarea grafică a variabilelor. Factorii identificați pot fi salvați ca o variabilă nouă în baza de date, bifând opțiunea "Scores" "Save as variables", iar metoda de calcularea a noilor variabile poate fi "regresia". Figura nr. 8.22: Extragerea factorilor Figura nr. 8.23: Rotirea factorilor Figura nr. 8.24: Salvarea factorilor ca o variabilă nouă în baza de
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
săptămână; 9ns/nr Comanda este ANALYZE/DIMENSION REDUCTION/FACTOR. Figura nr. 9.9: Opțiunea Analiza factorială Figura nr. 9.10: Opțiunea Analiza factorială/salvarea rezultatelor într-o variabilă nouă indice Așa cum am văzut în secțiunea despre analiza factorială, se va bifa de la opțiunea Descriptives, testul KMO, de la opțiunea Extraction, valoarea factorului extras mai mare de 1, de la Rotation, metoda de rotație Varimax și de la Scores opțiunea Save as variables prin metoda regresiei. Prin această ultimă opțiune se va salva indicele nou
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
absorbția fondurilor europene a rămas doar la stadiu de retorică. ‘Anul acesta ar fi recomandabil să fie și pus În aplicare’, recomandă experții SAR. Cifrele vorbesc de la sine: din cele 15 milioane de euro care ar trebui cheltuite zilnic, România bifează doar un milion. De altfel, cu acest ritm de absorbție, Bucureștiul Își asigură ultimul loc din Uniunea Europeană, fiind depășit la acest capitol chiar și de Sofia. Așa se face că rata medie de absorbție a fondurilor europene În rândul statelor
Managementul Cunoașterii. In: Managementul Cunoașterii by Octavian ȘERBAN () [Corola-publishinghouse/Science/233_a_168]
-
asigură ultimul loc din Uniunea Europeană, fiind depășit la acest capitol chiar și de Sofia. Așa se face că rata medie de absorbție a fondurilor europene În rândul statelor care au aderat În 2004 este de 22 de procente, În timp ce România bifează doar 9.”6 Ca o concluzie, raportul sugerează că nu criza este principalul obstacol, ci slaba capacitate administrativă. 6 Europa/Economie, publicat: luni 28 februarie 2011, ultima modificare: luni 28 februarie 2011.
Managementul Cunoașterii. In: Managementul Cunoașterii by Octavian ȘERBAN () [Corola-publishinghouse/Science/233_a_168]
-
mână. în 1635, Marie de Gournay suprimă inexplicabil, toate aceste cuvinte... De ce? De altfel acest pasaj referitor la Marie nu există în exemplarul de la Bordeaux. Unii trag concluzia că ar fi fost adăugat de mâna ei... în sfârșit, cineva a bifat - nu-i mâna lui Montaigne - câteva rânduri în care el afirma că nu se poate împăca cu gândul morții lui La Boătie: să fi fost Marie de Gournay, crezând că relația ei cu Montaigne invalida această afirmație? Presupuneri... Oricum, diferențele
O contraistorie a filosofiei. Volumul 2. by Michel Onfray [Corola-publishinghouse/Science/2094_a_3419]
-
muncii Utilizarea dispozitivelor cu tastatură 4. Relațiile cu ceilalți Intervievare 5. Contextul postului Munca în condiții de temperatură înaltă 6. Alte caracteristici ale postului Realizarea unor activități rutiniere Elementele individuale ale postului din cadrul fiecăreia dintre cele șase categorii pot fi bifate dacă corespund respectivului post, dar totodată poate fi realizată și o evaluare a lor în funcție de diferite criterii (cum ar fi importanța, durata, dificultatea). Analiza Funcțională a Postului (Functional Job Analysis - FJA) este o metodă standardizată ce constă în evaluarea fiecărui
Zoltan Bogathy (coord.). In: Manual de tehnici si metode in psihologia muncii si organizationala () [Corola-publishinghouse/Science/2059_a_3384]