16,386 matches
-
reprezentate de leziuni ale țesutului celular subcutanat și ale structurilor subiacente, la niveluri și pe întinderi variabile, produse de un agent vulnerant, cu păstrarea integrității tegumentelor. 12.2.1. CLASIFICAREA CONTUZIILOR Criteriile de clasificare ale acestor leziuni sunt multiple și dependente de: natura și forța cu care acționează traumatismul, importanța leziunilor produse. Ca urmare contuziile pot fi clasificate în funcție de: profunzimea leziunilor și regiunea interesată. 12.2.1.1. Profunzimea leziunilor a. contuzii superficiale care cuprind leziuni limitate la nivelul țesutului celular
Chirurgie generală. Vol. I. Ediția a II-a by Prof. Dr. Costel Pleşa () [Corola-publishinghouse/Science/751_a_1208]
-
puternică a capetelor secționate, tunica internă se răsfrânge în lumenul arterial iar spasmul supraadăugat contractă puternic artera care se transformă într-un cordon subțire și rigid. Sunt prezente semne de ischemie acută. 12.4.2.2. Fiziopatologia Fenomenele fiziopatologice sunt dependente de tipul, mărimea, sediul și importanța leziunii vasculare, de timpul scurs de la accident până în momentul examinării ca și de eficiența mecanismelor de compensare circulatorie. Efectele traumatismelor vasculare sunt locale și generale. Reacțiile locale sunt determinate de prezența spasmului și a
Chirurgie generală. Vol. I. Ediția a II-a by Prof. Dr. Costel Pleşa () [Corola-publishinghouse/Science/751_a_1208]
-
mai gravă este reprezentată de fistula canalului toracic de la baza gâtului sau de secțiunea acestuia în torace cu formarea chilotoraxului. Clinic, fistulele cervicale ale canalului toracic sunt grave deoarece se pierde o cantitate importantă de limfă 1-2 litri /24 h, dependentă ca volum și aspect de perioadele digestive. Prin fistulă se scurge un lichid incolor sau gălbui care coagulează formând cheaguri moi, gelatiforme. Chilotoraxul apare la un interval variabil de timp după accident (ore sau zile) în raport cu mărimea efracției și cu
Chirurgie generală. Vol. I. Ediția a II-a by Prof. Dr. Costel Pleşa () [Corola-publishinghouse/Science/751_a_1208]
-
iritante sau prin resorbția unor produși cu acțiune bacteriostatică aplicați local în plăgi. Leziunile termice sunt grave deoarece determină distrucție prin necroză nervoasă și realizează, de obicei, neurotmezisul. Existența leziunii nervoase duce la modificări anatomice la distanță în întreg segmentul dependent de nervul respectiv, caracterizate prin prezența alterărilor trofice și vegetative. 12.5.2. SIMPTOMATOLOGIA Interesarea funcțională sau morfologică a nervului determină trei grupe de simptome: tulburări de sensibilitate, de tonus și motilitate și tulburări trofice și vegetative. 1. Tulburările de
Chirurgie generală. Vol. I. Ediția a II-a by Prof. Dr. Costel Pleşa () [Corola-publishinghouse/Science/751_a_1208]
-
a capitolului este dedicată clasificării și specificării diferitelor tehnici de analiză multivariată. Acestea pot fi clasificate în două grupuri mari: tehnici de dependență și tehnici de interdependență. Tehnicile de dependență, care modelează probleme subsumate teoriei cauzale, presupun existența unei variabile dependente sau a mai multor variabile dependente care sunt explicate (determinate, prezise) de alte variabile, numite variabile independente (predictori, variabile explicative). Acest lucru înseamnă că valoarea pe care o ia un obiect (caz) pentru variabila dependentă depinde de valorile luate de
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
specificării diferitelor tehnici de analiză multivariată. Acestea pot fi clasificate în două grupuri mari: tehnici de dependență și tehnici de interdependență. Tehnicile de dependență, care modelează probleme subsumate teoriei cauzale, presupun existența unei variabile dependente sau a mai multor variabile dependente care sunt explicate (determinate, prezise) de alte variabile, numite variabile independente (predictori, variabile explicative). Acest lucru înseamnă că valoarea pe care o ia un obiect (caz) pentru variabila dependentă depinde de valorile luate de obiect (caz) pentru variabilele independente. Tehnicile
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
cauzale, presupun existența unei variabile dependente sau a mai multor variabile dependente care sunt explicate (determinate, prezise) de alte variabile, numite variabile independente (predictori, variabile explicative). Acest lucru înseamnă că valoarea pe care o ia un obiect (caz) pentru variabila dependentă depinde de valorile luate de obiect (caz) pentru variabilele independente. Tehnicile de dependență sunt folosite pentru a prezice valorile variabilei dependente și pentru a înțelege forma și măsura determinării acesteia de către variabilele independente. Cel de-al doilea grup de tehnici
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
variabile independente (predictori, variabile explicative). Acest lucru înseamnă că valoarea pe care o ia un obiect (caz) pentru variabila dependentă depinde de valorile luate de obiect (caz) pentru variabilele independente. Tehnicile de dependență sunt folosite pentru a prezice valorile variabilei dependente și pentru a înțelege forma și măsura determinării acesteia de către variabilele independente. Cel de-al doilea grup de tehnici, cele de interdependență, nu fac diferență între variabile în ceea ce privește statutul lor ontologic. În investigații care folosesc tehnici de interdependență nu există
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
pentru a înțelege forma și măsura determinării acesteia de către variabilele independente. Cel de-al doilea grup de tehnici, cele de interdependență, nu fac diferență între variabile în ceea ce privește statutul lor ontologic. În investigații care folosesc tehnici de interdependență nu există variabile dependente sau independente: procedura de analiză le implică simultan și în același fel. Tehnicile de interdependență sunt folosite pentru a identifica structura datelor, fie prin reducerea variabilelor, fie prin gruparea obiectelor sau a cazurilor, fie prin reprezentarea relațiilor dintre obiecte și
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
variabile) și ale analizei bivariate (analiza tabelelor de contingență, analiza de corelație, analiza de varianță, regresia simplă)1. Regresia liniară multiplă, de exemplu, este o extensie a regresiei liniare simple,astfel încât sunt incluse mai multe variabile independente în explicarea variabilei dependente. Aceste metode reprezintă o modalitate de a obține printr-o singură analiză rezultatele care s-ar obține prin realizarea mai multor analize univariate sau bivariate. Dar multe tehnici de analiză multivariată au fost concepute în mod particular pentru a investiga
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
într-o manieră substanțială. Clasificarea tehnicilor de analiză multivariatătc "Clasificarea tehnicilor de analiză multivariată" Este extrem de important din punct de vedere analitic să înțelegem diferența dintre tehnicile de dependență și tehnicile de interdependență. Tehnicile de dependență presupun existența unei variabile dependente sau a mai multor variabile dependente care sunt explicate (determinate, prezise) de alte variabile, numite variabile independente (predictori, variabile explicative). Acest lucru înseamnă că valoarea pe care o ia un obiect (caz) pentru variabila dependentă depinde de valorile luate de
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
de analiză multivariatătc "Clasificarea tehnicilor de analiză multivariată" Este extrem de important din punct de vedere analitic să înțelegem diferența dintre tehnicile de dependență și tehnicile de interdependență. Tehnicile de dependență presupun existența unei variabile dependente sau a mai multor variabile dependente care sunt explicate (determinate, prezise) de alte variabile, numite variabile independente (predictori, variabile explicative). Acest lucru înseamnă că valoarea pe care o ia un obiect (caz) pentru variabila dependentă depinde de valorile luate de obiect (caz) pentru variabilele independente. Tehnicile
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
dependență presupun existența unei variabile dependente sau a mai multor variabile dependente care sunt explicate (determinate, prezise) de alte variabile, numite variabile independente (predictori, variabile explicative). Acest lucru înseamnă că valoarea pe care o ia un obiect (caz) pentru variabila dependentă depinde de valorile luate de obiect (caz) pentru variabilele independente. Tehnicile de dependență sunt folosite pentru a prezice valorile variabilei dependente și pentru a înțelege forma și măsura determinării acesteia de către variabilele independente. Tehnicile de interdependență nu presupun vreo diferență
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
variabile independente (predictori, variabile explicative). Acest lucru înseamnă că valoarea pe care o ia un obiect (caz) pentru variabila dependentă depinde de valorile luate de obiect (caz) pentru variabilele independente. Tehnicile de dependență sunt folosite pentru a prezice valorile variabilei dependente și pentru a înțelege forma și măsura determinării acesteia de către variabilele independente. Tehnicile de interdependență nu presupun vreo diferență în statutul ontologic al variabilelor. Nu există variabile dependente sau independente. Procedura de analiză le implică simultan și în același fel
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
variabilele independente. Tehnicile de dependență sunt folosite pentru a prezice valorile variabilei dependente și pentru a înțelege forma și măsura determinării acesteia de către variabilele independente. Tehnicile de interdependență nu presupun vreo diferență în statutul ontologic al variabilelor. Nu există variabile dependente sau independente. Procedura de analiză le implică simultan și în același fel. Tehnicile de interdependență sunt folosite pentru a identifica structura datelor, fie prin reducerea variabilelor, fie prin gruparea obiectelor sau a cazurilor, fie prin reprezentarea relațiilor dintre obiecte și
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
obiectelor sau a cazurilor, fie prin reprezentarea relațiilor dintre obiecte și atributele lor pe o hartă perceptuală. Fiecare dintre aceste grupuri de tehnici este alcătuit din mai multe tipuri de analiză, după cum urmează. Tehnicile de dependență variază în funcție de numărul variabilelor dependente și tipul de relații de dependență și de scala de măsură a variabilelor dependente și independente. Tehnicile de interdependență variază în funcție de natura structurii studiate: a relațiilor dintre variabile, a relațiilor dintre cazuri sau a relațiilor dintre obiecte. Pentru a avea
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
o hartă perceptuală. Fiecare dintre aceste grupuri de tehnici este alcătuit din mai multe tipuri de analiză, după cum urmează. Tehnicile de dependență variază în funcție de numărul variabilelor dependente și tipul de relații de dependență și de scala de măsură a variabilelor dependente și independente. Tehnicile de interdependență variază în funcție de natura structurii studiate: a relațiilor dintre variabile, a relațiilor dintre cazuri sau a relațiilor dintre obiecte. Pentru a avea o imagine generală a tehnicilor de analiză multivariată și a numelor lor, le voi
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
a avea o imagine generală a tehnicilor de analiză multivariată și a numelor lor, le voi prezenta în tabelul 1 (tehnici de dependență) și tabelul 2 (tehnici de interdependență)1. Tabelul 1 Tehnici de dependență: predicția unei (mai multor) variabile dependente prin alte variabile independente Tehnicile de dependență diferă prin gradul de generalitate și tipul variabilelor analizate. Analiza de corelație canonică poate fi considerată modelul general al tehnicilor de dependență, întrucât este cea mai flexibilă în ceea ce privește numărul și tipul variabilelor, dependente
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
dependente prin alte variabile independente Tehnicile de dependență diferă prin gradul de generalitate și tipul variabilelor analizate. Analiza de corelație canonică poate fi considerată modelul general al tehnicilor de dependență, întrucât este cea mai flexibilă în ceea ce privește numărul și tipul variabilelor, dependente și independente. Din tabelul următor, în care voi prezenta forma generală a tehnicilor de analiză dependente, se înțelege mai bine relația dintre aceste tehnici. (Expresiile Y1+Y2+...Yn și X1+ +X2+...+Xn trebuie înțelese ca fiind combinații liniare între variabilele
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
analizate. Analiza de corelație canonică poate fi considerată modelul general al tehnicilor de dependență, întrucât este cea mai flexibilă în ceea ce privește numărul și tipul variabilelor, dependente și independente. Din tabelul următor, în care voi prezenta forma generală a tehnicilor de analiză dependente, se înțelege mai bine relația dintre aceste tehnici. (Expresiile Y1+Y2+...Yn și X1+ +X2+...+Xn trebuie înțelese ca fiind combinații liniare între variabilele respective, adică a1Y1+a2Y2+...anYn și b1X1+b2X2+... +bnXn. Aceste expresii sunt folosite pentru simplificarea reprezentării
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
acestea 6. Relația trebuie înțeleasă ca proprietate a conectării a cel puțin două unități de analiză (fie ele indivizi, organizații, evenimente sociale, preferințe, apartenență la o organizație etc.). Relațiile, spre deosebire de atribute (caracteristici, însușiri), care sunt intrinsece unității de analiză, sunt dependente de context și se transformă sau dispar atunci când una dintre părțile relevante este îndepărtată sau când contextul în care au apărut ori dezvoltat se schimbă. Dacă anul nașterii, genul, nivelul studiilor unui individ sunt, în principiu, date sau atașate acestuia
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
general coeficienții bi1, bi2, ..., bin sunt saturațiile factorilor F1, F2, ... Fn pentru fiecare variabilă Xi, i = 1, 2, ..., m1. Având în vedere forma ecuațiilor care descriu modelul factorial, saturațiile pot fi interpretate și drept coeficienți de regresie standardizați, unde variabilele dependente sunt variabilele observate X1, X2, ..., Xm, iar factorii sunt variabilele independente. Matricea alcătuită din saturațiile factoriale pentru fiecare variabilă observată se numește matrice factorială 2. Estimarea saturațiilor este unul dintre pașii principali în realizarea unei analize factoriale, căci în funcție de valorile
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
acest spațiu. (Intuitiv, distanța din acest exemplu este cea euclidiană, adică așa cum o experimentăm în lumea în care trăim.) Obiectele sunt identice dacă distanța dintre ele este egală cu zero. Distanțele sunt măsuri care nu au limită superioară și sunt dependente de scalele pe care sunt măsurate variabilele. Cea mai uzuală măsură este distanța euclidiană. În spațiul tridimensional, aceasta este distanța pe care o cunoaștem ca atare. Matematic, distanța euclidiană este definită în felul următor: dij= unde dij este distanța dintre
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
fi validate, ca în cazul altor metode de interdependență, prin divizarea eșantionului și repetarea analizei pentru subeșantioane sau prin folosirea mai multor eșantioane. În cazul analizei de corespondență, generalizarea rezultatelor va ține cont de măsura în care rezultatele analizei sunt dependente de o categorie sau alta dintre cele două seturi de categorii intrate în analiză. Scopul este acela de a identifica acele categorii importante pentru structura datelor. Procedura Correspondence Analysis în SPSS 10.1tc "Procedura Correspondence Analysis în SPSS 10.1
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
sunt acceptate și cele măsurate pe scale ordinale), măsurile de similaritate sunt de două tipuri: coeficienți de corelație și distanțe. În cazul variabilelor categoriale, măsurile de similaritate sunt date de coeficienții de asociere. Tehnicile de dependență. Presupun existența unei variabile dependente sau a mai multor variabile dependente care sunt explicate (determinate, prezise) de alte variabile, numite variabile independente (predictori,variabile explicative). Acest lucru înseamnă că valoarea pe care o ia un obiect (caz) pentru variabila dependentă depinde de valorile luate de
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]