17,513 matches
-
contract (temporar, permanent), numărul de locuitori dintr-un apartament (locuință în comun), tipul de proprietar (public, societate de construit și administrare de locuințe sociale, privat, angajator) sau politica proprietarului privind chiria pot afecta nivelul chiriilor. Este evident că și alte variabile pot avea o influență asupra chiriilor. Dar înregistrarea tuturor factorilor menționați anterior ar necesita chestionare mult prea încărcate. Pentru stratificare, se are deci în vedere folosirea valorilor de capital. Motivul care stă la baza folosirii valorii de capital a unei
32005R1722-ro () [Corola-website/Law/294375_a_295704]
-
valorilor de capital actualizate este acceptată din perspectiva stratificării, dacă aceste valori sunt bazate pe o evaluare obiectivă. 1.2.2. Selectarea criteriilor de stratificare Ținând seama de diferitele caracteristici care afectează chiria unei locuințe, prima sarcină este investigarea acelor variabile care au un impact semnificativ. O modalitate de detectare a variabilelor semnificative este efectuarea unei analize tabelare a informațiilor statistice disponibile. Pentru a se obține o modalitate obiectivă de evaluare, este utilă corectarea chiriilor reale din cadrul unui strat. Aceasta reprezintă
32005R1722-ro () [Corola-website/Law/294375_a_295704]
-
valori sunt bazate pe o evaluare obiectivă. 1.2.2. Selectarea criteriilor de stratificare Ținând seama de diferitele caracteristici care afectează chiria unei locuințe, prima sarcină este investigarea acelor variabile care au un impact semnificativ. O modalitate de detectare a variabilelor semnificative este efectuarea unei analize tabelare a informațiilor statistice disponibile. Pentru a se obține o modalitate obiectivă de evaluare, este utilă corectarea chiriilor reale din cadrul unui strat. Aceasta reprezintă un stimulent pentru posibilele îmbunătățiri aduse stratificării prin alegerea straturilor astfel încât
32005R1722-ro () [Corola-website/Law/294375_a_295704]
-
fie calculată cel puțin în acele cazuri în care stratificarea afectează atât nivelul chiriilor reale, cât și pe cel al chiriilor imputate. Tehnicile statistice avansate, precum analiza regresiei (multiple), oferă o abordare mai sofisticată. O astfel de tehnică permite evaluarea variabilelor individuale, astfel încât variația chiriilor să poată fi atribuită anumitor caracteristici. Pe scurt, capacitatea explicativă a unei variabile poate fi cuantificată prin intermediul coeficientului de corelare. Fiind un produs derivat, aceasta permite o clasificare a caracteristicilor în funcție de importanța lor. Acest lucru ajută
32005R1722-ro () [Corola-website/Law/294375_a_295704]
-
pe cel al chiriilor imputate. Tehnicile statistice avansate, precum analiza regresiei (multiple), oferă o abordare mai sofisticată. O astfel de tehnică permite evaluarea variabilelor individuale, astfel încât variația chiriilor să poată fi atribuită anumitor caracteristici. Pe scurt, capacitatea explicativă a unei variabile poate fi cuantificată prin intermediul coeficientului de corelare. Fiind un produs derivat, aceasta permite o clasificare a caracteristicilor în funcție de importanța lor. Acest lucru ajută la stabilirea locului unde este nevoie de o stratificare mai detaliată. Combinând cele mai importante variabile, folosind
32005R1722-ro () [Corola-website/Law/294375_a_295704]
-
unei variabile poate fi cuantificată prin intermediul coeficientului de corelare. Fiind un produs derivat, aceasta permite o clasificare a caracteristicilor în funcție de importanța lor. Acest lucru ajută la stabilirea locului unde este nevoie de o stratificare mai detaliată. Combinând cele mai importante variabile, folosind tehnicile de regresie multiplă, se evidențiază capacitatea lor explicativă generală. Utilizarea unor tehnici statistice avansate pentru selectarea variabilelor importante este considerată o modalitate eficientă de stratificare a fondului locativ. De asemenea, analiza regresiei poate fi utilizată direct pentru estimarea
32005R1722-ro () [Corola-website/Law/294375_a_295704]
-
în funcție de importanța lor. Acest lucru ajută la stabilirea locului unde este nevoie de o stratificare mai detaliată. Combinând cele mai importante variabile, folosind tehnicile de regresie multiplă, se evidențiază capacitatea lor explicativă generală. Utilizarea unor tehnici statistice avansate pentru selectarea variabilelor importante este considerată o modalitate eficientă de stratificare a fondului locativ. De asemenea, analiza regresiei poate fi utilizată direct pentru estimarea chiriilor, de exemplu sub forma modelelor hedonice. Această tehnică este totodată un instrument util de estimare a chiriei medii
32005R1722-ro () [Corola-website/Law/294375_a_295704]
-
evident că o astfel de analiză regresivă depinde în mare măsură de informațiile statistice disponibile. Totuși, chiar în situația în care informațiile statistice sunt restrânse, aceasta poate constitui un stimulent pentru îmbunătățiri ulterioare. Dat fiind faptul că informațiile privind diferitele variabile care afectează chiriile depind mai ales de dezvoltarea statisticii de bază, posibilitatea de a folosi tehnici statistice avansate poate fi limitată în prezent. Se recomandă deci o metodă standard, adică statele membre aplică toate criteriile semnificative așa cum rezultă din analizele
32005R1722-ro () [Corola-website/Law/294375_a_295704]
-
pentru stratificarea fondului locativ; această stratificare trebuie să producă minimum 30 de căsuțe. Defalcarea fondului locativ trebuie să fie relevantă și să fie reprezentativă pentru fondul total de locuințe. Se poate folosi o tehnică statistică avansată pentru a se determina variabila sau variabilele explicative importante de selectare a straturilor. Totuși, în practică, un stat membru poate prefera folosirea unui număr mai mic de variabile sau a unor variabile diferite de cele prevăzute de metoda standard. Acest lucru este acceptabil atât timp cât o
32005R1722-ro () [Corola-website/Law/294375_a_295704]
-
fondului locativ; această stratificare trebuie să producă minimum 30 de căsuțe. Defalcarea fondului locativ trebuie să fie relevantă și să fie reprezentativă pentru fondul total de locuințe. Se poate folosi o tehnică statistică avansată pentru a se determina variabila sau variabilele explicative importante de selectare a straturilor. Totuși, în practică, un stat membru poate prefera folosirea unui număr mai mic de variabile sau a unor variabile diferite de cele prevăzute de metoda standard. Acest lucru este acceptabil atât timp cât o analiză a
32005R1722-ro () [Corola-website/Law/294375_a_295704]
-
reprezentativă pentru fondul total de locuințe. Se poate folosi o tehnică statistică avansată pentru a se determina variabila sau variabilele explicative importante de selectare a straturilor. Totuși, în practică, un stat membru poate prefera folosirea unui număr mai mic de variabile sau a unor variabile diferite de cele prevăzute de metoda standard. Acest lucru este acceptabil atât timp cât o analiză a regresiei (multiple) arată că s-a obținut un nivel acceptabil al capacității explicative. Pentru a se garanta obținerea unor rezultate comparabile
32005R1722-ro () [Corola-website/Law/294375_a_295704]
-
de locuințe. Se poate folosi o tehnică statistică avansată pentru a se determina variabila sau variabilele explicative importante de selectare a straturilor. Totuși, în practică, un stat membru poate prefera folosirea unui număr mai mic de variabile sau a unor variabile diferite de cele prevăzute de metoda standard. Acest lucru este acceptabil atât timp cât o analiză a regresiei (multiple) arată că s-a obținut un nivel acceptabil al capacității explicative. Pentru a se garanta obținerea unor rezultate comparabile, se recomandă folosirea drept
32005R1722-ro () [Corola-website/Law/294375_a_295704]
-
dimensiunea, amplasamentul și cel puțin o altă caracteristică importantă a locuinței. Trebuie să se obțină minimum 30 de căsuțe și să se distingă cel puțin trei clase de dimensiuni și două tipuri de amplasament. Se acceptă folosirea a mai puține variabile sau a unor variabile diferite, dacă s-a demonstrat, în prealabil, că acel coeficient de corelare (multiplu) atinge 70 %. 1.2.3. Chiriile reale și imputate Chiriile imputate se stabilesc pe baza chiriilor reale observate. În scopul imputării, chiria este
32005R1722-ro () [Corola-website/Law/294375_a_295704]
-
puțin o altă caracteristică importantă a locuinței. Trebuie să se obțină minimum 30 de căsuțe și să se distingă cel puțin trei clase de dimensiuni și două tipuri de amplasament. Se acceptă folosirea a mai puține variabile sau a unor variabile diferite, dacă s-a demonstrat, în prealabil, că acel coeficient de corelare (multiplu) atinge 70 %. 1.2.3. Chiriile reale și imputate Chiriile imputate se stabilesc pe baza chiriilor reale observate. În scopul imputării, chiria este definită ca fiind prețul
32005R1722-ro () [Corola-website/Law/294375_a_295704]
-
contractelor pentru locuințele aflate în proprietate privată. Dacă este necesar, din motive statistice, se pot folosi, în mod excepțional, datele cu privire la chiriile de la locuințele din sectorul locativ public, cu condiția ca acestea să fie majorate corespunzător pentru a servi drept variabile de înlocuire pentru chiriile din sectorul privat. În mod similar, chiriile la locuințele mobilate pot fi incluse în baza de imputare, după deducerea diferenței de chirie dintre locuințele mobilate și cele nemobilate. 1.3. Surse de estimare a anului de
32005R1722-ro () [Corola-website/Law/294375_a_295704]
-
data publicării în Jurnalul Oficial al Uniunii Europene. Prezentul regulament este obligatoriu în toate elementele sale și se aplică direct în toate statele membre. Adoptat la Bruxelles, 21 octombrie 2005. Pentru Comisie Joaquín ALMUNIA Membru al Comisiei Anexa I LISTA VARIABILELOR 1. Informații referitoare la unitatea locală de care aparține eșantionul de salariați 1.1. Situația geografică a unității locale (NUTS-1) 1.2. Mărimea întreprinderii de care aparține unitatea locală 1.3. Principala activitate economică a unității locale (NACE rev. 1
32005R1738-ro () [Corola-website/Law/294377_a_295706]
-
salariale brute medii pe oră în luna de referință 5. Coeficient de extrapolare 5.1. Coeficient de extrapolare pentru unitatea locală 5.2. Coeficient de extrapolare pentru salariați Cu titlu facultativ, statele membre pot înregistra informații mai detaliate privind categoriile variabilei 2.8. Ele pot înregistra, de asemenea, date privind următoarele componente ale variabilei 3.4.: număr anual de zile de concediu de boală și număr anual de zile de formare profesională (transmiterea către Eurostat se face numai la cerere). Variabile
32005R1738-ro () [Corola-website/Law/294377_a_295706]
-
5.1. Coeficient de extrapolare pentru unitatea locală 5.2. Coeficient de extrapolare pentru salariați Cu titlu facultativ, statele membre pot înregistra informații mai detaliate privind categoriile variabilei 2.8. Ele pot înregistra, de asemenea, date privind următoarele componente ale variabilei 3.4.: număr anual de zile de concediu de boală și număr anual de zile de formare profesională (transmiterea către Eurostat se face numai la cerere). Variabile privind câștigurile salariale din ancheta SES ***[PLEASE INSERT PICTURE FROM ORIGINAL AND INSERT
32005R1738-ro () [Corola-website/Law/294377_a_295706]
-
care nu sunt plătite în fiecare perioadă de plată Autre ventilation pour 4.2.: = Altă defalcare pentru 4.2.: Salaires nets mensuels = Câștiguri salariale nete lunare 4.2.3.: Cotisations sociales obligatoires et = Contribuții sociale obligatorii și impozite Variable obligatoire = Variabilă obligatorie Variable facultative = Variabilă facultativă Variable derivée... = Variabilă derivată (nu este menționată explicit de regulament) Anexa II DEFINIȚIA VARIABILELOR 1. Informații referitoare la unitatea locală de care aparține eșantionul de salariați Statisticile structurale referitoare la câștigurile salariale se elaborează pe
32005R1738-ro () [Corola-website/Law/294377_a_295706]
-
în fiecare perioadă de plată Autre ventilation pour 4.2.: = Altă defalcare pentru 4.2.: Salaires nets mensuels = Câștiguri salariale nete lunare 4.2.3.: Cotisations sociales obligatoires et = Contribuții sociale obligatorii și impozite Variable obligatoire = Variabilă obligatorie Variable facultative = Variabilă facultativă Variable derivée... = Variabilă derivată (nu este menționată explicit de regulament) Anexa II DEFINIȚIA VARIABILELOR 1. Informații referitoare la unitatea locală de care aparține eșantionul de salariați Statisticile structurale referitoare la câștigurile salariale se elaborează pe baza unităților locale și
32005R1738-ro () [Corola-website/Law/294377_a_295706]
-
plată Autre ventilation pour 4.2.: = Altă defalcare pentru 4.2.: Salaires nets mensuels = Câștiguri salariale nete lunare 4.2.3.: Cotisations sociales obligatoires et = Contribuții sociale obligatorii și impozite Variable obligatoire = Variabilă obligatorie Variable facultative = Variabilă facultativă Variable derivée... = Variabilă derivată (nu este menționată explicit de regulament) Anexa II DEFINIȚIA VARIABILELOR 1. Informații referitoare la unitatea locală de care aparține eșantionul de salariați Statisticile structurale referitoare la câștigurile salariale se elaborează pe baza unităților locale și a întreprinderilor astfel cum
32005R1738-ro () [Corola-website/Law/294377_a_295706]
-
Salaires nets mensuels = Câștiguri salariale nete lunare 4.2.3.: Cotisations sociales obligatoires et = Contribuții sociale obligatorii și impozite Variable obligatoire = Variabilă obligatorie Variable facultative = Variabilă facultativă Variable derivée... = Variabilă derivată (nu este menționată explicit de regulament) Anexa II DEFINIȚIA VARIABILELOR 1. Informații referitoare la unitatea locală de care aparține eșantionul de salariați Statisticile structurale referitoare la câștigurile salariale se elaborează pe baza unităților locale și a întreprinderilor astfel cum sunt definite de Regulamentul (CEE) nr. 696/934 și furnizează informații
32005R1738-ro () [Corola-website/Law/294377_a_295706]
-
două cifre conform NACE rev. 1 (nivel de diviziune). Codurile de transmitere pentru diferitele categorii ale NACE sunt prezentate într-un document de aplicare care trebuie să fie difuzat de Eurostat. 1.4. Tipul de control economic și financiar Această variabilă distinge numai între categoriile "control public" și "control privat". Prima categorie face referire la orice întreprindere asupra căreia autoritățile publice pot exercita, direct sau indirect, o influență dominantă, fie ca urmare a faptului că dețin proprietatea asupra întreprinderii, fie ca
32005R1738-ro () [Corola-website/Law/294377_a_295706]
-
proprietății între public și privat ("control comun" 50/50) este foarte rară în practică. Astfel de cazuri nu sunt așadar codate separat și se asimilează, în cazul în care apar, "controlului privat". Codurile de transmitere pentru cele două categorii ale variabilei 1.4 sunt prezentate într-un document de aplicare care trebuie să fie difuzat de Eurostat. 1.5. Acord salarial colectiv Acordurile salariale colective care includ majoritatea salariaților din unitatea statistică pot fi încadrate într-una din categoriile enumerate în
32005R1738-ro () [Corola-website/Law/294377_a_295706]
-
multe tipuri de acord. În locul întrebării referitoare la tipul de acord colectiv, se pot solicita informații privind dispozițiile colective aplicate de unitate și se poate identifica apoi tipul de acord colectiv pe baza răspunsurilor primite. Codurile de transmitere pentru categoriile variabilei 1.5 sunt prezentate într-un document de aplicare care trebuie să fie difuzat de Eurostat. 1.6. Numărul total de salariați al unității locale (facultativ) Această variabilă corespunde numărului total de salariați în luna de referință (de exemplu, 1
32005R1738-ro () [Corola-website/Law/294377_a_295706]