16,717 matches
-
condiția 3). Tabelul KMO and Barlett’s Test prezintă rezultatele la testele Barlett și KMO. Observăm că, pentru testul de sfericitate Barlett, c2 (91) = 773.218, p < .001 și, prin urmare, matricea de corelații diferă semnificativ de matricea-identitate în care variabilele nu ar corela între ele, fiind adecvate pentru factorizare (condiția 2, metoda 2). Valoarea KMO = .817 caracterizează setul de variabile ca fiind foarte bun pentru analiza factorială (condiția 2, metoda 3). În tabelul Anti-image Matrices inspectăm jumătatea inferioară a tabelului
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
sfericitate Barlett, c2 (91) = 773.218, p < .001 și, prin urmare, matricea de corelații diferă semnificativ de matricea-identitate în care variabilele nu ar corela între ele, fiind adecvate pentru factorizare (condiția 2, metoda 2). Valoarea KMO = .817 caracterizează setul de variabile ca fiind foarte bun pentru analiza factorială (condiția 2, metoda 3). În tabelul Anti-image Matrices inspectăm jumătatea inferioară a tabelului, respectiv diagonala principală a cîmpului Anti-image Correlation; dacă pe această diagonală principală apar valori sub .50, atunci itemul căruia îi
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
coeficientul este .862, pentru C2 este .830 etc., iar, cu excepția itemului C8 (al cărui coeficient este .659), toți itemii au coeficienți de adecvare la modelul factorial de peste .70, adică foarte buni. Tabelul Communalities prezintă în coloana Extraction comunalitățile corespunzătoare fiecărei variabile după extragerea celor trei factori. Comunalitatea unei variabile (notată h2) este pătratul coeficientului de corelație multiplă dintre variabilă și factori (R2 din regresia multiplă în care variabila este VD, iar factorii VI) și reprezintă proporția din varianța acelei variabile explicată
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
iar, cu excepția itemului C8 (al cărui coeficient este .659), toți itemii au coeficienți de adecvare la modelul factorial de peste .70, adică foarte buni. Tabelul Communalities prezintă în coloana Extraction comunalitățile corespunzătoare fiecărei variabile după extragerea celor trei factori. Comunalitatea unei variabile (notată h2) este pătratul coeficientului de corelație multiplă dintre variabilă și factori (R2 din regresia multiplă în care variabila este VD, iar factorii VI) și reprezintă proporția din varianța acelei variabile explicată de factorii extrași. Astfel, în cazul itemului C1
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
itemii au coeficienți de adecvare la modelul factorial de peste .70, adică foarte buni. Tabelul Communalities prezintă în coloana Extraction comunalitățile corespunzătoare fiecărei variabile după extragerea celor trei factori. Comunalitatea unei variabile (notată h2) este pătratul coeficientului de corelație multiplă dintre variabilă și factori (R2 din regresia multiplă în care variabila este VD, iar factorii VI) și reprezintă proporția din varianța acelei variabile explicată de factorii extrași. Astfel, în cazul itemului C1, comunalitatea este de .620, ceea ce înseamnă că cei trei factori
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
70, adică foarte buni. Tabelul Communalities prezintă în coloana Extraction comunalitățile corespunzătoare fiecărei variabile după extragerea celor trei factori. Comunalitatea unei variabile (notată h2) este pătratul coeficientului de corelație multiplă dintre variabilă și factori (R2 din regresia multiplă în care variabila este VD, iar factorii VI) și reprezintă proporția din varianța acelei variabile explicată de factorii extrași. Astfel, în cazul itemului C1, comunalitatea este de .620, ceea ce înseamnă că cei trei factori extrași explică 62% din varianța itemului C1. Cu cît
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
fiecărei variabile după extragerea celor trei factori. Comunalitatea unei variabile (notată h2) este pătratul coeficientului de corelație multiplă dintre variabilă și factori (R2 din regresia multiplă în care variabila este VD, iar factorii VI) și reprezintă proporția din varianța acelei variabile explicată de factorii extrași. Astfel, în cazul itemului C1, comunalitatea este de .620, ceea ce înseamnă că cei trei factori extrași explică 62% din varianța itemului C1. Cu cît o variabilă are o comunalitate mai ridicată, cu atît tinde să fie
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
VD, iar factorii VI) și reprezintă proporția din varianța acelei variabile explicată de factorii extrași. Astfel, în cazul itemului C1, comunalitatea este de .620, ceea ce înseamnă că cei trei factori extrași explică 62% din varianța itemului C1. Cu cît o variabilă are o comunalitate mai ridicată, cu atît tinde să fie mai potrivită pentru modelul factorial ales, însă criteriul principal în evaluarea păstrării variabilei în modelul factorial este coeficientul de saturație al acesteia în factori (saturație care trebuie să fie cît
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
620, ceea ce înseamnă că cei trei factori extrași explică 62% din varianța itemului C1. Cu cît o variabilă are o comunalitate mai ridicată, cu atît tinde să fie mai potrivită pentru modelul factorial ales, însă criteriul principal în evaluarea păstrării variabilei în modelul factorial este coeficientul de saturație al acesteia în factori (saturație care trebuie să fie cît mai ridicată). Tabelul Total Variance Explained este unul dintre cele mai importante, deoarece conține valorile eigenvalue 1 pentru fiecare factor, procentele de varianță
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
de 64,13% din varianța totală a itemilor. Eigenvalue reprezintă varianța explicată de fiecare factor din totalul varianței itemilor. Matematic, valoarea eigenvalue pentru un factor este egală cu suma pătratelor saturațiilor din acel factor (suma pătratelor corelațiilor dintre factor și variabile). Procentul de varianță explicată de un factor este egal cu valoarea eigenvalue a acelui factor împărțită la numărul total de itemi și înmulțit cu 100 (de exemplu, procentul de varianță explicată de factorul 1 este 35,936% = [5.031/14ț
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
întrebați dacă " Ar trebui să ne întoarcem la conducerea comunistă?". Respondenții au avut la dispoziție patru variante de răspuns: "puternic de acord", "oarecum de acord", "oarecum în dezacord", "puternic în dezacord". De dragul clarității și conciziei, am optat să lucrăm cu variabile dihotomizate, astfel că primele două au fost grupate în categoria generică a celor care sunt, în principiu, de acord, în timp ce ultimele două răspunsuri au fost grupate în categoria celor care sunt în dezacord cu revenirea la conducerea comunistă. Evoluția răspunsurilor
Memoria naţională românească. Facerea şi prefacerile discursive ale trecutului naţional by MIHAI STELIAN RUSU () [Corola-publishinghouse/Science/1000_a_2508]
-
i.e., focalizați înspre prezent. Testul Pearson Hi-Pătrat relevă faptul că între gradul subiectiv de îndestulare economică și aprecierea favorabilă sau nefavorabilă a comunismului există o relație semnificativă statistic, X2 (8, N=925) = 38.00, p = .000. Educația este o altă variabilă care modelează opiniile cu privire la vechiul regim, predispunându-i pe cei cu mai puțin capital educațional înspre tentația nostalgiei comuniste. Testul Hi-Pătrat relevă existența unei relații semnificative din punct de vedere statistic între statutul educațional al respondentului (reflectat de numărul de
Memoria naţională românească. Facerea şi prefacerile discursive ale trecutului naţional by MIHAI STELIAN RUSU () [Corola-publishinghouse/Science/1000_a_2508]
-
de date "New European Barometers") a relevat existența unui set de factori care au o puternică influență asupra modului în care indivizii se raportează retrospectiv față de trecutul comunist. Situația economică, nivelul educației, generația (grupa de vârstă) și tipul localității sunt variabilele cu cea mai semnificativă influență în modelarea atitudinii față de trecut. Situația economică a respondentului (autoatribuită ca răspuns la întrebarea "Gândindu-te la nivelul de trai al familiei tale, adică lucrurile pe care familia ta le deține și își permite să
Memoria naţională românească. Facerea şi prefacerile discursive ale trecutului naţional by MIHAI STELIAN RUSU () [Corola-publishinghouse/Science/1000_a_2508]
-
în mediul rural tind să evalueze într-un procent mai mare perioada comunistă ca pozitivă decât elevii care studiază în orașe, la fel cum am văzut că o fac și părinții lor. Mediul de rezidență se adaugă astfel tabloului de variabile care structurează modul de apreciere a prezentului postcomunist în comparație cu trecutul comunist. În cadrul populației adulte, am constatat că sexul (gender-ul) respondentului nu are efect asupra atitudinii sale cu privire la fostul regim comunist. Contrar așteptărilor de a găsi aceleași rezultate în rândul populației
Memoria naţională românească. Facerea şi prefacerile discursive ale trecutului naţional by MIHAI STELIAN RUSU () [Corola-publishinghouse/Science/1000_a_2508]
-
selecția, organizarea și folosirea mijloacelor de predare; * revizuirea și schimbarea mijloacelor de predare ori de câte ori se impune acest lucru; * dezvoltarea capacității de decizie și de afirmare a responsabilității personale în actul didactic. Predarea presupune cel puțin trei categorii de acțiuni sau variabile acționale (componentele) și relația dintre acestea, prin prisma sintagmei cauzăefect: * variabila independentă; ea cuprinde comportamentele profesorului în clasă sau în afara ei. Aceasta se concretizează prin: acțiuni de comunicare, de îndrumare: explicația, compararea, clasificarea, constatarea, orientarea, controlul, evaluarea, etc.; acțiuni performative
Atletism în sistemul educaţional by Liliana Mihăilescu, Nicolae Mihăilescu () [Corola-publishinghouse/Science/307_a_1308]
-
de predare ori de câte ori se impune acest lucru; * dezvoltarea capacității de decizie și de afirmare a responsabilității personale în actul didactic. Predarea presupune cel puțin trei categorii de acțiuni sau variabile acționale (componentele) și relația dintre acestea, prin prisma sintagmei cauzăefect: * variabila independentă; ea cuprinde comportamentele profesorului în clasă sau în afara ei. Aceasta se concretizează prin: acțiuni de comunicare, de îndrumare: explicația, compararea, clasificarea, constatarea, orientarea, controlul, evaluarea, etc.; acțiuni performative (motorii) demonstrația; acțiuni expresive: expresia feței, ton, mișcare. * variabila dependentă; ea
Atletism în sistemul educaţional by Liliana Mihăilescu, Nicolae Mihăilescu () [Corola-publishinghouse/Science/307_a_1308]
-
sintagmei cauzăefect: * variabila independentă; ea cuprinde comportamentele profesorului în clasă sau în afara ei. Aceasta se concretizează prin: acțiuni de comunicare, de îndrumare: explicația, compararea, clasificarea, constatarea, orientarea, controlul, evaluarea, etc.; acțiuni performative (motorii) demonstrația; acțiuni expresive: expresia feței, ton, mișcare. * variabila dependentă; ea se referă la implicarea elevului și personali tatea acestuia: înțelegere, implicare, execuție motrică, realizări, succese, memorare, etc. * variabila intermediară, (implicată), însumează procesele psihice observabile sau neobservabile direct, dar implicate în învățare: memorie, motivație, operații logice, convingeri, etc. Acțiunea
Atletism în sistemul educaţional by Liliana Mihăilescu, Nicolae Mihăilescu () [Corola-publishinghouse/Science/307_a_1308]
-
de îndrumare: explicația, compararea, clasificarea, constatarea, orientarea, controlul, evaluarea, etc.; acțiuni performative (motorii) demonstrația; acțiuni expresive: expresia feței, ton, mișcare. * variabila dependentă; ea se referă la implicarea elevului și personali tatea acestuia: înțelegere, implicare, execuție motrică, realizări, succese, memorare, etc. * variabila intermediară, (implicată), însumează procesele psihice observabile sau neobservabile direct, dar implicate în învățare: memorie, motivație, operații logice, convingeri, etc. Acțiunea de predare este specifică profesorului și în conceptul educațional de parteneriat în care se desfășoară procesul instructiv-educativ modern, aceasta implică
Atletism în sistemul educaţional by Liliana Mihăilescu, Nicolae Mihăilescu () [Corola-publishinghouse/Science/307_a_1308]
-
Pentru o putere de maximum 20 W - ex 8533.29.00 -- Altele - ex - Rezistente variabile (inclusiv reostate și potențiometre) bobinate: 8533.31.00 -- Pentru o putere de maximum 20 W - ex 8533.39.00 -- Altele - ex 8533.40 - Alte rezistente variabile (inclusiv reostate și potențiometre): 8533.40.10 -- Pentru o putere de maximum 20 W - ex 8533.40.90 -- Altele - ex 8533.90.00 - Părți - ex 8534.00 Circuite imprimate: - Care nu conțin decât elemente conductoare și de contact: 8534.00
EUR-Lex () [Corola-website/Law/149751_a_151080]
-
se realizează prin verificări periodice efectuate prin analize simple, standardizate și metode de caracterizare a comportării, pentru a determina dacă un deșeu își menține încadrarea în condițiile din autorizație și/sau criteriile specifice de referință. Testele se vor concentra pe variabile cheie (indicatori variabili) și pe comportarea identificată prin caracterizarea generală. Nivelul 3: Verificarea la fața locului, printr-un control rapid, pentru a confirma că deșeul depozitat este același cu cel care a fost supus la testarea de nivel 2 și
EUR-Lex () [Corola-website/Law/225012_a_226341]
-
Rentabilitate Economică. Aceasta trebuie să fie mai mare │ │ sau egală cu rata de actualizare socială (5,5%); │ │# Raportul cost/beneficiu calculat că rata B/C trebuie să fie pozitiv. │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────��──────┘ 5. Analiza de senzitivitate; Analiza de senzitivitate are ca obiectiv identificarea variabilelor critice și impactul potențial al variației acestor variabile asupra indicatorilor de performanță financiară și economică. Indicatorii de performanță financiară și economică relevanți, care se vor considera în toate cazurile, sunt rata internă de rentabilitate financiară a investiției și valoarea financiară
EUR-Lex () [Corola-website/Law/219246_a_220575]
-
sau egală cu rata de actualizare socială (5,5%); │ │# Raportul cost/beneficiu calculat că rata B/C trebuie să fie pozitiv. │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────��──────┘ 5. Analiza de senzitivitate; Analiza de senzitivitate are ca obiectiv identificarea variabilelor critice și impactul potențial al variației acestor variabile asupra indicatorilor de performanță financiară și economică. Indicatorii de performanță financiară și economică relevanți, care se vor considera în toate cazurile, sunt rata internă de rentabilitate financiară a investiției și valoarea financiară actuala netă. Pentru realizarea analizei de senzitivitate se
EUR-Lex () [Corola-website/Law/219246_a_220575]
-
și economică. Indicatorii de performanță financiară și economică relevanți, care se vor considera în toate cazurile, sunt rata internă de rentabilitate financiară a investiției și valoarea financiară actuala netă. Pentru realizarea analizei de senzitivitate se vor parcurge pașii următori: - identificarea variabilelor care sunt considerate critice pentru durabilitatea beneficiilor proiectului. Acest lucru se realizează prin analiza comparată a mărimii variației indicatorilor de performanță ca urmare a modificărilor induse unui set de variabile ale investiției. - calculul "valorilor de comutare" pentru variabilele critice identificate
EUR-Lex () [Corola-website/Law/219246_a_220575]
-
realizarea analizei de senzitivitate se vor parcurge pașii următori: - identificarea variabilelor care sunt considerate critice pentru durabilitatea beneficiilor proiectului. Acest lucru se realizează prin analiza comparată a mărimii variației indicatorilor de performanță ca urmare a modificărilor induse unui set de variabile ale investiției. - calculul "valorilor de comutare" pentru variabilele critice identificate (reprezintă modificarea procentuala a variabilei critice care determină că valoarea indicatorului de performanță analizat să ajungă sub un nivel minim de acceptabilitate). 6. Analiza de risc Analiza de risc vizează
EUR-Lex () [Corola-website/Law/219246_a_220575]
-
următori: - identificarea variabilelor care sunt considerate critice pentru durabilitatea beneficiilor proiectului. Acest lucru se realizează prin analiza comparată a mărimii variației indicatorilor de performanță ca urmare a modificărilor induse unui set de variabile ale investiției. - calculul "valorilor de comutare" pentru variabilele critice identificate (reprezintă modificarea procentuala a variabilei critice care determină că valoarea indicatorului de performanță analizat să ajungă sub un nivel minim de acceptabilitate). 6. Analiza de risc Analiza de risc vizează estimarea distribuției de probabilitate a modificărilor indicatorilor de
EUR-Lex () [Corola-website/Law/219246_a_220575]