2,955 matches
-
ale unor membri ai familiei, patriotismul solidarității și, eventual, avantajele câștigate prin docilitate. Rațiunile negative (frica sau lașitatea) erau amestecate cu argumentele pozitive (emanciparea socială sau calificarea profesională), așa încât natura malefică a colaboraționismului să fie discret camuflată sub teancul de file și mormanul de vorbe ale Securității. Confuzia riguroasă a termenilor, în zorii unui dincolo de bine și de rău, făta apoi acceptul. Odiseea pârei putea începe, sincopată fiind numai de remușcările neputinței. Fără această înțelegere a gradațiilor sufletești care precedă prăbușirea
[Corola-publishinghouse/Science/1881_a_3206]
-
a familiei, București, 1971; Scurtă poveste cu un suveran zănatic, București, 1971; Teatru, București, 1974; Paracelsus, călătorie neîntreruptă, București, 1981; La „Gura leului”, București, 1985. Ediții: Francisc I. Rainer, Jurnale, București, 1979 (în colaborare cu Gheorghe Brătescu); Marta Trancu Rainer, File de jurnal, București, 1982. Traduceri: Tristan Bernard, Teatru, București, 1977. Repere bibliografice: Adrian Popescu, Dramaturgi români contemporani: Mihai Neagu Basarab, TTR, 1983, 12; Voicu Bugariu, „La «Gura leului»”, RL, 1986, 21; Ulici, Lit. rom., I, 461-463; Dicț. scriit. rom., III
Dicționarul General al Literaturii Române () [Corola-publishinghouse/Science/288384_a_289713]
-
lipsă în Compute / 171 5.3.3. Cum se obțin scorurile z / 172 5.3.4. Distrugerea datelor / 173 5.4. Selecția de subgrupuri pentru analiză / 174 5.4.1. Selecția subgrupurilor bazate pe fiecare nivel al unei variabile: Split File / 174 5.4.2. Compare Groups sau Organize Output by Groups în Split File / 176 5.4.3. Selectări de subgrupuri folosind Select Cases / 177 Capitolul 6. ANALIZA UNIVARIATĂ A DATELOR / 183 6.1. Indicatori de poziție / 183 6.2
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
3.4. Distrugerea datelor / 173 5.4. Selecția de subgrupuri pentru analiză / 174 5.4.1. Selecția subgrupurilor bazate pe fiecare nivel al unei variabile: Split File / 174 5.4.2. Compare Groups sau Organize Output by Groups în Split File / 176 5.4.3. Selectări de subgrupuri folosind Select Cases / 177 Capitolul 6. ANALIZA UNIVARIATĂ A DATELOR / 183 6.1. Indicatori de poziție / 183 6.2. Mărimi multiple / 188 6.3. Indicatori de dispersie / 194 6.4. Curba distribuției normale
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
salvate bazele de date create cu ajutorul programului SPSS este formatul portabil (portable files) care are extensia ".por". Exemplu de nume de bază de date: "baza 2010.sav". * Dacă se dorește crearea unei noi baze de date se selectează din meniul principal FILE/ NEW/ DATA. Modul în care se definesc variabilele și se introduc valorile este prezentat în secțiunea "Definirea variabilelor". * Dacă baza de date există deja, ea poate fi deschisă folosind meniul principal, selectând FILE/ OPEN/ DATA și în continuare indicând numele
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
se tastează comanda GET FILE urmată de numele fișierului și, dacă este cazul, calea. Opțional pot fi folosite subcomenzile /KEEP ("păstrează") sau /DROP ("aruncă") în care se menționează numele variabilelor ce vor fi (sau nu vor fi) folosite. Exemplu: GET FILE "C:\bazedate\ baza 2010.sav" /KEEP a1. Această comandă va aduce doar variabila a1 din baza de date baza 2010.sav. Următoarea comandă va aduce toate variabilele din baza de date baza 2010.sav cu excepția variabilei a1: GET FILE "C:\bazedate\baza 2010.sav
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
fi) folosite. Exemplu: GET FILE "C:\bazedate\ baza 2010.sav" /KEEP a1. Această comandă va aduce doar variabila a1 din baza de date baza 2010.sav. Următoarea comandă va aduce toate variabilele din baza de date baza 2010.sav cu excepția variabilei a1: GET FILE "C:\bazedate\baza 2010.sav" /DROP a1. Dacă fișierul care există deja este de tip portabil (are extensia .por) se va folosi comanda IMPORT FILE urmată de aceleași subcomenzi ca și în cazul precedent. * Dacă datele existente în baza de date
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
selectează directorul în care este salvat fișierul, numele fișierului și butonul OPEN. Atenție, pentru a vizualiza fișierele de acest tip trebuie selectată extensia specifică acestora ".sps". Dacă se dorește crearea unui nou fișier de sintaxă se selectează din meniul principal FILE/ NEW/ SYNTAX. * Pentru a salva comenzile scrise se selectează din meniul principal FILE/ SAVE AS, se indică locul unde va fi salvat fișierul și numele acestuia (extensia va fi automat .sps). Pentru a trece din fereastra de sintaxă în orice
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
pentru a vizualiza fișierele de acest tip trebuie selectată extensia specifică acestora ".sps". Dacă se dorește crearea unui nou fișier de sintaxă se selectează din meniul principal FILE/ NEW/ SYNTAX. * Pentru a salva comenzile scrise se selectează din meniul principal FILE/ SAVE AS, se indică locul unde va fi salvat fișierul și numele acestuia (extensia va fi automat .sps). Pentru a trece din fereastra de sintaxă în orice altă fereastră se alege din meniul WINDOW fereastra dorită sau se face clic
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Pentru a deschide un fișier de rezultate deja creat se procedează identic ca în cazul unui fișier de sintaxă cu singura deosebire că extensia selectată trebuie să fie obligatoriu ".spo". * Pentru a deschide un nou fișier se selectează din meniu FILE/ NEW / OUTPUT. De cele mai multe ori însă această comandă nu este obligatorie din cauză că fișierul de rezultate se deschide automat atunci când este rulată o comandă. * Rezultatele obținute în timpul unei sesiuni pot fi salvate cu ajutorul comenzii FILE/ SAVE AS, indicându-se calea unde
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
nou fișier se selectează din meniu FILE/ NEW / OUTPUT. De cele mai multe ori însă această comandă nu este obligatorie din cauză că fișierul de rezultate se deschide automat atunci când este rulată o comandă. * Rezultatele obținute în timpul unei sesiuni pot fi salvate cu ajutorul comenzii FILE/ SAVE AS, indicându-se calea unde se va salva fișierul și numele (extensia fiind implicit .spo). Pentru a edita aceste rezultate în forma finală de prezentare, de obicei, se dorește copierea lor într-un editor de texte avansat (Word sau
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
40 de ani de exemplu. Pentru a face acest lucru trebuie să-i indicăm programului SPSS care subgrupă vrem să o selectăm și apoi ce analiză vrem să facă. Putem să folosim: DATA / SELECT CASES/SELECT if or DATA / SPLIT FILE. Cum putem să calculăm scoruri noi cum ar fi media respondenților pe un număr de variabile? Vom vedea destul de des că vom dori să obținem un nou scor de la date furnizate de către respondenți. Presupunem că avem scorul de la testul 1
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
lipim la baza noastră "rădăcină" și atunci vom bifa An open data set sau putem deschide baza pe care dorim să o lipim prin opțiunea An external SPSS Statistics data file. Vom da Continue și se va deschide opțiunea Read File. Apăsăm pe numele fișierului care trebuie adăugat (valori Prahova.sav în acest exemplu) astfel încât să apară în File Name și apăsăm pe Open iar apoi Continue. Se deschide astfel o altă fereastră (Add Cases From) și variabilele din cele două fișiere
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
5.4. Selecția de subgrupuri pentru analiză * Analiza subgrupelor este necesară pentru a efectua o analiză a unui subset de cazuri cum ar fi "bărbații". * Pentru a forma subgrupuri bazate pe fiecare nivel al unei variabile se folosește DATA / SPLIT FILE . * Pentru a forma subgrupuri bazate pe scoruri ale unei variabile se folosește DATA / SELECT CASES. * Pentru a realiza o selecție randomizată se folosește DATA / SELECT CASES. * SPLIT FILE și SELECT CASES se întrerup după utilizare. În cazul în care avem
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
care avem date despre grupuri diferite, cum ar fi femeile și bărbații, putem analiza fiecare grup separat. De exemplu, dosarul de informații conține o înregistrare a intenției de vot. Am vrea să analizăm separat scorurile pentru cele două sexe. Split File ne permite să facem astfel iar apoi putem să revenim la analiza tuturor cazurilor. 5.4.1. Selecția subgrupurilor bazate pe fiecare nivel al unei variabile: Split File Se selectează Compare Groups sau Organize Output by Groups din figura de
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
vot. Am vrea să analizăm separat scorurile pentru cele două sexe. Split File ne permite să facem astfel iar apoi putem să revenim la analiza tuturor cazurilor. 5.4.1. Selecția subgrupurilor bazate pe fiecare nivel al unei variabile: Split File Se selectează Compare Groups sau Organize Output by Groups din figura de mai jos (The dialogue box for Split File). Figura nr. 5.11: Fereastra Split File-Compare groups Apoi se selectează variabila care va fi folosită să împartă cazurile în
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
292 32,4 32,4 32,4 Nu 611 67,6 67,6 100,0 Total 903 100,0 100,0 a. Sexul respondentului = feminin 5.4.3. Selectări de subgrupuri folosind Select Cases SELECT CASES se aseamănă cu SPLIT FILE însă aplică un filtru bazei de date și analizează doar cazurile care au fost filtrate. Select Cases este necesar dacă vrem să formăm un subset de cazuri bazate pe situarea lor într-o variabilă continuă sau dacă dorim un mod
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
care au fost filtrate. Select Cases este necesar dacă vrem să formăm un subset de cazuri bazate pe situarea lor într-o variabilă continuă sau dacă dorim un mod de selectare a cazurilor mai sofisticat decât acela folosit cu Split File. Folosim Select Cases și în cazul în care vrem să analizăm rezultatele unei selecții de cazuri la întâmplare (randomizată). De exemplu, să presupunem că vrem să analizăm datele doar pentru acele cazuri care au vârsta mai mare de 60 de
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
caz acest indicator poate fi irelevant și ne poate induce în eroare. Amplitudinea intercuartilică este diferența dintre cuartila inferioară și cea superioară. Amplitudinea semi-intercuartilică este amplitudinea intercuartilică împărțită în 2. Pentru a face diferențe în funcție de sex am utilizat comanda SPLIT FILE. La această opțiune am introdus variabila sex după care am realizat un tabel cu cuartile și amplitudinea din meniul ANALYZE/DESCRIPTIVE STATISTICS/FREQUENCIES. După ce activăm în fereastra de dialog care apare, Statistics, vom marca Range pentru amplitudine și Quartiles pentru
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
marca Range pentru amplitudine și Quartiles pentru cuartile. Fereastra de dialog va arăta în modul următor: Figura nr. 6.10: Opțiunea pentru cuartile Nu trebuie să uităm că dacă dorim o analiză comparativă studenți/studente trebuie să utilizăm comanda SPLIT FILE. Q1, Q2, Q3 sunt reprezentate în Output la coloana cu Percentiles unde le corespunde cifra 25, 50, 75. În coloana cu Range este trecută amplitudinea. Interpretare: 25% dintre studente au avut până în 34 de vizite la bibliotecă, iar 25% dintre
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
media fiecărui sub-eșantion și media totală. Să presupunem, de exemplu, că vrem să aflăm cum diferă media variabilei discutate anterior în funcție de variabila varcat (vârsta pe categorii). Pentru aceasta se sortează și se împarte eșantionul în funcție de variabila vârstă, utilizând comanda SPLIT FILE, iar apoi se folosește testul t pentru un singur eșantion, unde ca valoare test se indică media pe țară calculată pe total eșantion. Vom obține astfel toate comparațiile dintre media pe fiecare categorie de vârstă și media pe țară și
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
nuit dans la tradition greque, Paris : Flammarion, 1959, p. 39. 6 Ibidem. 7 Ibidem. 8 G.Van der Leeuw La religion dans son essence et ses manifestations, Paris : Payot, 1970, p.439. 9 Alexandru Goldiș Autoreferențialitatea eminesciană, (Univ. Babeș-Bolyai, Cluj-Napoca), (file:// C:\windows\desktop\autoreferențialitate/eminesciană.htm). 10 J.Huizinga Homo ludens, Gallimard, "Tel", 1988, p. 37 (ed. rom. Homo ludens. Încercare de determinare a elementului ludic al culturii, traducere de H.R.Radian, București: Humanitas, 1998, p. 57). 11 Constelația semantică
[Corola-publishinghouse/Science/1575_a_2873]
-
vâlceană), Râmnicu Vâlcea, 2003. Ediții: Folclor din Țara Loviștei, Râmnicu Vâlcea, 1974. Repere bibliografice: Vasile Lucaciu, „Istoria cărții vâlcene”, TR, 1981, 10; Ion Gheorghe, Elogiu cărții românești, L, 1981, 23; Voicu Bugariu, „Istoria cărții vâlcene”, LCF, 1982, 5; Dan Mutașcu, File din istoria cărții, SPM, 1982, 5; Traian Cantemir, „Istoria cărții vâlcene”, ATN, 1982, 5; George Niță, „Drumuri pe Olt”, R, 1983, 8; Mircea Filip, „Drumuri pe Olt”, ATN, 1984, 10; Ilie Purcaru, Librarul scriitor, FLC, 1984, 43; Vasile Lucaciu, „Inscripții
Dicționarul General al Literaturii Române () [Corola-publishinghouse/Science/288041_a_289370]
-
parfaite, du chef sauveur ou du paradis terrestre, rencontrés de nos jours, sont-ils plus authentiques et réalistes, moins utopiques et idylliques que le mythe d'Osiris, le mythe de la fertilité dans ses différentes variantes ou le mythe du chef de file choisi par la divinité. Une analyse des mythes doit commencer par l'analyse critique de nos images, de notre manière de regarder le monde, des images et des symboles que nous voyons chaque jour. Ce n'est qu'après l
by CORINA DABA-BUZOIANU [Corola-publishinghouse/Science/1013_a_2521]
-
obiectul căutarii: enciclopedie, dicționar.... 3.4 Rezultate 3.4.1 Salvarea fișierelor 3.4.1.1 Salvarea unei pagini Web într-o locație pe disc Pentru salvarea unei pagini Web în diferite formate se apelează funcția Save as din meniul File. După alegerea acestei opțiuni pe ecran apare caseta de dialog Save Web Page în care se stabilește tipul documentului, unde se dorește a se salva și eventual noua denumire. Cele mai importante formate în care poate fi salvată o pagină
Bazele Tehnologiei Informaționale by Horia Scurtu () [Corola-publishinghouse/Science/447_a_1295]