17,513 matches
-
dar alegerea grupului ca atare este sistematică. Constituirea datelor după un astfel de plan, permite să se controleze primele cinci variabile parazite. Diversele comparații care se pot face între cele patru observații permit să se evalueze efectul relativ al acestei variabile și al intervenției. De exemplu, daca efectul maturizării asupra subiecților din grupul de control se remarcă a fi la fel și asupra celor din grupul experimental se poate departaja efectul potențial al tratamentului prin compararea abaterii la grupul de control
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
potențial al tratamentului prin compararea abaterii la grupul de control cu cea observată la grupul experimental. Diferența dintre abaterea observată la grupul de control, atribuită maturizării, si abaterea observată la grupul experimental dau partea de efect atribuită tratamentului. Atunci cand modalitățile variabilei independente manipulate nu sunt fixate, ci sunt extrase aleatoriu dintr-o populație de modalități, planul experimental se construiește în modelul ÎI. În acest caz, nu numai compoziția fiecărui grup este aleatoare, dar alegerea însăși a grupului dintr-o colectivitate este
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
în cazul planurilor factoriale). Diferențele apar însă în privința generalității concluziilor obținute prin experiment: în cadrul unor modalități sistematice concluziile se referă numai la aceste modalități; în cazul unor modalități aleatoare,concluziile sunt mai generale,referindu-se la toate modalitățile posibile ale variabilei manipulate. 2.4 Planurile bifactoriale și trifactoriale Cele mai frecvente sunt planurile bifactoriale și trifactoriale. Planurile cu mai mult de trei factori sunt dificile și nepractice. Rezultatele obținute pe baza planurilor factoriale au o mai mare validitate ecologică (reflectă mai
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
obținute pe baza planurilor factoriale au o mai mare validitate ecologică (reflectă mai exact realitatea în care trăiește subiectul uman). La baza acestor teste stau comparațiile intergrupale și intragrupale. Cu toate acestea, Campbell a arătat că pentru a controla efectele variabilelor că reactivitate a măsurării, la regresia statistică și stimularea experimentală,trebuie să se adauge planului de cercetare două grupuri care nu suportă testarea/măsurarea inițială,ceea ce reprezintă o schemă cu patru grupuri, numit planul lui Solomon. În acest caz,datorită
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
nu trebuie să știe că ceea ce fac reprezintă o participare la experiment. Un plan cu anticipare și dublu orb presupune un ansamblu de cerințe foarte dificil de respectat. 2.5 Planurile experimentale mixte Planurile experimentale mixte vizează cercetările în care variabilă dependența este pusă în relație fie cu unul sau mai mulți factori manipulați, fie cu o variabilă clasificatorie.Relația dintre variabilă clasificatorie și cea dependența nu este una cauzala,ci de covarianță.Utilizarea design-urilor mixte este utilă deoarece sporește
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
dublu orb presupune un ansamblu de cerințe foarte dificil de respectat. 2.5 Planurile experimentale mixte Planurile experimentale mixte vizează cercetările în care variabilă dependența este pusă în relație fie cu unul sau mai mulți factori manipulați, fie cu o variabilă clasificatorie.Relația dintre variabilă clasificatorie și cea dependența nu este una cauzala,ci de covarianță.Utilizarea design-urilor mixte este utilă deoarece sporește senzitivitatea variabilei dependente față de factorul manipulat,și oferă informații despre gradul de generalitate a rezultatelor obținute. Acestea
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
ansamblu de cerințe foarte dificil de respectat. 2.5 Planurile experimentale mixte Planurile experimentale mixte vizează cercetările în care variabilă dependența este pusă în relație fie cu unul sau mai mulți factori manipulați, fie cu o variabilă clasificatorie.Relația dintre variabilă clasificatorie și cea dependența nu este una cauzala,ci de covarianță.Utilizarea design-urilor mixte este utilă deoarece sporește senzitivitatea variabilei dependente față de factorul manipulat,și oferă informații despre gradul de generalitate a rezultatelor obținute. Acestea se referă la cazul
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
este pusă în relație fie cu unul sau mai mulți factori manipulați, fie cu o variabilă clasificatorie.Relația dintre variabilă clasificatorie și cea dependența nu este una cauzala,ci de covarianță.Utilizarea design-urilor mixte este utilă deoarece sporește senzitivitatea variabilei dependente față de factorul manipulat,și oferă informații despre gradul de generalitate a rezultatelor obținute. Acestea se referă la cazul în care variabilă dependența este pusă în relație cu unul sau mai mulți factori manipulați, sau cu o variabilă clasificatoare sau
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
cea dependența nu este una cauzala,ci de covarianță.Utilizarea design-urilor mixte este utilă deoarece sporește senzitivitatea variabilei dependente față de factorul manipulat,și oferă informații despre gradul de generalitate a rezultatelor obținute. Acestea se referă la cazul în care variabilă dependența este pusă în relație cu unul sau mai mulți factori manipulați, sau cu o variabilă clasificatoare sau eticheta. Acest lucru constă în repartizarea subiecților care participă la experiment în clase diferite, pe baza unor caracteristici ale acestora (sex, vârsta
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
sporește senzitivitatea variabilei dependente față de factorul manipulat,și oferă informații despre gradul de generalitate a rezultatelor obținute. Acestea se referă la cazul în care variabilă dependența este pusă în relație cu unul sau mai mulți factori manipulați, sau cu o variabilă clasificatoare sau eticheta. Acest lucru constă în repartizarea subiecților care participă la experiment în clase diferite, pe baza unor caracteristici ale acestora (sex, vârsta, statut social, mediu de dezvoltare, cadru familial, etc). În planul experimental variabilă clasificatoare ocupă același loc
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
de dezvoltare, cadru familial, etc). În planul experimental variabilă clasificatoare ocupă același loc că și factorul manipulate într-un plan factorial. Nu trebuie însă să uităm ci variabilă clasificatoare nu face obiectul manipulării. Prin urmare, relația dintre variabilă clasificatoare și variabilă dependența nu este una cazală, ci de simplă covarianța. Dar interpretarea acestei covariante ridică aceleași probleme ca și cazul coeficientului de corelație. Utilizarea planurilor experimentale mixte este extreme de utilă deoarece sporește senzitivitatea, constatată experimental a variabilei dependente față de factorul
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
variabilă clasificatoare și variabilă dependența nu este una cazală, ci de simplă covarianța. Dar interpretarea acestei covariante ridică aceleași probleme ca și cazul coeficientului de corelație. Utilizarea planurilor experimentale mixte este extreme de utilă deoarece sporește senzitivitatea, constatată experimental a variabilei dependente față de factorul manipulate și deoarece oferă informații asupra gradului de generalitate a rezultatelor obținute 2.6 Planuri mixte cu organizare spațio-temporală Necesitatea de a evidenția mai bine efectul și menținerea efectului unei intervenții în comparație la diferite tipuri de
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
a dus la realizarea unor planuri care combină seriile temporale cu planurile experimentale și cvasi-experimentale. Într-un astfel de plan durată efectelor (variabilă dependența) după intervenție (variabilă independența) este pusă în relație cu una sau câteva caracteristici care pot intefera (variabilă moderatoare) cu variabilă independența. Pentru observarea persistentei unei intervenții putem constitui câteva grupuri experimentale cărora să li se aplice în același timp, moment, o intervenție ale cărei efecte la post-test vor fi observate decalat în timp pentru fiecare din grupuri
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
realizarea unor planuri care combină seriile temporale cu planurile experimentale și cvasi-experimentale. Într-un astfel de plan durată efectelor (variabilă dependența) după intervenție (variabilă independența) este pusă în relație cu una sau câteva caracteristici care pot intefera (variabilă moderatoare) cu variabilă independența. Pentru observarea persistentei unei intervenții putem constitui câteva grupuri experimentale cărora să li se aplice în același timp, moment, o intervenție ale cărei efecte la post-test vor fi observate decalat în timp pentru fiecare din grupuri.Un astfel de
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
este esențială atunci cand observările efectului sunt reactive (adică produc o interferență cu efectul studiat). Că și pentru celelalte tipuri de planuri, numeroase variante se inspiră dintr-un plan temporal inițial, îl modifică și îl combină cu un plan spațial. Sesizarea variabilelor alternative trebuie să se facă pentru fiecare din aceste planuri, analizând comparațiile posibile între condițiile fiecărui grup, diferitele lor linii de bază (observații anterioare ale intervenției) și diferențele care afectează măsurările la post-teste. În cazul design-ului cvasi-experimental, experimentatorul nu
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
facă pentru fiecare din aceste planuri, analizând comparațiile posibile între condițiile fiecărui grup, diferitele lor linii de bază (observații anterioare ale intervenției) și diferențele care afectează măsurările la post-teste. În cazul design-ului cvasi-experimental, experimentatorul nu are același control asupra variabilelor că în cazul designului experimental. De multe ori există cauze etice sau situaționale care împiedică controlul variabilelor . Cercetările organizate pe teren nu pot să satisfacă cerințele de dublu orb și de randomizare. Atunci când nu este folosită randomizarea, observațiile inițiale produc
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
bază (observații anterioare ale intervenției) și diferențele care afectează măsurările la post-teste. În cazul design-ului cvasi-experimental, experimentatorul nu are același control asupra variabilelor că în cazul designului experimental. De multe ori există cauze etice sau situaționale care împiedică controlul variabilelor . Cercetările organizate pe teren nu pot să satisfacă cerințele de dublu orb și de randomizare. Atunci când nu este folosită randomizarea, observațiile inițiale produc rezultate diferite de la grup la grup (acestea sunt planurile cvasi-experimentale). Ele presupun analize mai complexe (covarianța) la
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
multe contexte de teren, mai ales când facem evaluarea unor programe de intervenție, nu avem posibilitatea de a repartiza participanții la întâmplare în grupuri. Vom utiliza, de aceea, un cvasi-experiment, care însă poate avea o validitate internă îndoielnică. Cvasi-experimentele au variabile independente și variabile dependente, dar nu folosesc repartizarea randomizata a participanților pe niveluri ale variabilei independente (pe grupuri experimentale), în cadrul cvasi-experimentului, se compară grupuri non-echivalente și acestea pot să difere între ele nu numai prin expunerea la valori diferite ale
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
teren, mai ales când facem evaluarea unor programe de intervenție, nu avem posibilitatea de a repartiza participanții la întâmplare în grupuri. Vom utiliza, de aceea, un cvasi-experiment, care însă poate avea o validitate internă îndoielnică. Cvasi-experimentele au variabile independente și variabile dependente, dar nu folosesc repartizarea randomizata a participanților pe niveluri ale variabilei independente (pe grupuri experimentale), în cadrul cvasi-experimentului, se compară grupuri non-echivalente și acestea pot să difere între ele nu numai prin expunerea la valori diferite ale variabilei independente, dar
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
posibilitatea de a repartiza participanții la întâmplare în grupuri. Vom utiliza, de aceea, un cvasi-experiment, care însă poate avea o validitate internă îndoielnică. Cvasi-experimentele au variabile independente și variabile dependente, dar nu folosesc repartizarea randomizata a participanților pe niveluri ale variabilei independente (pe grupuri experimentale), în cadrul cvasi-experimentului, se compară grupuri non-echivalente și acestea pot să difere între ele nu numai prin expunerea la valori diferite ale variabilei independente, dar și prin alte variabile. Putem vorbi de trei tipuri de design cvasi-experimental
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
independente și variabile dependente, dar nu folosesc repartizarea randomizata a participanților pe niveluri ale variabilei independente (pe grupuri experimentale), în cadrul cvasi-experimentului, se compară grupuri non-echivalente și acestea pot să difere între ele nu numai prin expunerea la valori diferite ale variabilei independente, dar și prin alte variabile. Putem vorbi de trei tipuri de design cvasi-experimental: designul serierii temporale, pre-posttest al grupurilor neechivalente și designul seriilor temporale multiple. În cadrul acestui design se utilizează un singur grup de subiecți, deci aste o formă
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
folosesc repartizarea randomizata a participanților pe niveluri ale variabilei independente (pe grupuri experimentale), în cadrul cvasi-experimentului, se compară grupuri non-echivalente și acestea pot să difere între ele nu numai prin expunerea la valori diferite ale variabilei independente, dar și prin alte variabile. Putem vorbi de trei tipuri de design cvasi-experimental: designul serierii temporale, pre-posttest al grupurilor neechivalente și designul seriilor temporale multiple. În cadrul acestui design se utilizează un singur grup de subiecți, deci aste o formă intragrupală de tip pre-posttest, care are
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
de realizat, apar diferențe între grupuri, apar alte efecte locale, iar condițiile experimentale sunt diferite. În concluzie, modelele cvasi+experimentale examinează diferențele între grupuri prestabilite sau condiții preexistențe. Cercetătorul nu manipulează modificarea experimentală, deci nu are control asupra unor posibile variabile care interfera. Este o strategie corelaționala, dar se pot sugera și relații cauza+ efect. Experimentele cu un singur subiect implică proceduri asemănătoare cu experimentle de tip intragrup. De multe ori ele nu sunt experimente reale, deoarece rezultatele nu pot fi
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
au perfecționat metodele de cercetare în vederea dezvoltării științei fundamentale, într-un studiu experimental tipic, subiecții, de obicei studenți, vin la laborator și sunt repartizați la întâmplare în diferitele condiții experimentale. Fără să dezvăluie adevăratul scop al studiului, experimentatorul manipulează o variabilă independența (de pildă, frustrare și non-frustrare) și măsoară o variabilă dependența (de pildă, agresivitatea) în timp ce controlează variabilele parazite (de exemplu, temperatura camerei). Scopul acestei proceduri este de a izola influență variabilei independente (în măsura în care aceasta influență există) asupra variabilei dependente, într-
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]
-
un studiu experimental tipic, subiecții, de obicei studenți, vin la laborator și sunt repartizați la întâmplare în diferitele condiții experimentale. Fără să dezvăluie adevăratul scop al studiului, experimentatorul manipulează o variabilă independența (de pildă, frustrare și non-frustrare) și măsoară o variabilă dependența (de pildă, agresivitatea) în timp ce controlează variabilele parazite (de exemplu, temperatura camerei). Scopul acestei proceduri este de a izola influență variabilei independente (în măsura în care aceasta influență există) asupra variabilei dependente, într-un experiment bine controlat, un efect sistematic (de pildă, subiecții
Plan factorial experimental () [Corola-website/Science/311279_a_312608]