17,513 matches
-
eșantion de 1146 de persoane, probabilist, pe cote, reprezentativ pentru populația adultă a României. Autoarea studiului de față are acceptul membrilor echipei ce coordonează proiectul pentru a realiza prelucrări pornind de la această bază de date și a le publica. 14 Variabila latentă ANTIRISC, calculată din itemii s6, s7, s8, o22. KMO= 0,632, factorul explică 41,09% din variația variabilei. 15 Barometrul de Opinie Publică octombrie 2004 a fost realizat de Fundația pentru o Societate Deschisă, pe un eșantion de 1800
Sat bogat, sat sărac: comunitate, identitate, proprietate în ruralul românesc by Adela Elena Popa () [Corola-publishinghouse/Science/1048_a_2556]
-
acceptul membrilor echipei ce coordonează proiectul pentru a realiza prelucrări pornind de la această bază de date și a le publica. 14 Variabila latentă ANTIRISC, calculată din itemii s6, s7, s8, o22. KMO= 0,632, factorul explică 41,09% din variația variabilei. 15 Barometrul de Opinie Publică octombrie 2004 a fost realizat de Fundația pentru o Societate Deschisă, pe un eșantion de 1800 de persoane, stratificat probabilist tristadial, reprezentativ pentru populația adultă a României, cu o eroare de +/2,3%. 16 Baza
Sat bogat, sat sărac: comunitate, identitate, proprietate în ruralul românesc by Adela Elena Popa () [Corola-publishinghouse/Science/1048_a_2556]
-
a fost realizat de Fundația pentru o Societate Deschisă, pe un eșantion de 1800 de persoane, stratificat probabilist tristadial, reprezentativ pentru populația adultă a României, cu o eroare de +/2,3%. 16 Baza de date EVS 1999 nu are o variabilă care să discrimineze între urban și rural, astfel că pentru a face comparații pe acestea două și în absența unei astfel de variabile dihotomice, am optat pentru selectarea din mulțimea de localități ale Europei investigate doar a celor cu mai
Sat bogat, sat sărac: comunitate, identitate, proprietate în ruralul românesc by Adela Elena Popa () [Corola-publishinghouse/Science/1048_a_2556]
-
a României, cu o eroare de +/2,3%. 16 Baza de date EVS 1999 nu are o variabilă care să discrimineze între urban și rural, astfel că pentru a face comparații pe acestea două și în absența unei astfel de variabile dihotomice, am optat pentru selectarea din mulțimea de localități ale Europei investigate doar a celor cu mai puțin de 10 000 de locuitori. Banca Mondială și Uniunea Europeană operează cu cifrele de 20 000 și respectiv 30 000, ca fiind pragul
Sat bogat, sat sărac: comunitate, identitate, proprietate în ruralul românesc by Adela Elena Popa () [Corola-publishinghouse/Science/1048_a_2556]
-
de date Indicatori de dezvoltare a satelor românești 1998, bază ce cuprinde date despre toate satele României) 17 conform Anova, F = 27,2, semnificativ la pragul de 0,1. 18 KMO = 0,617, factorul unic explică 56,8% din variația variabilei latente 19 KMO = 0,841, factorul unic explică 76,6% din variația variabilei latente 20 Modernitatea gospodăriei, calculată ca scor factorial din toți itemii legați de aparatura casnică, din Eurobarometrul Rural 2005. KMO=0,948, factorul unic explică 70,8
Sat bogat, sat sărac: comunitate, identitate, proprietate în ruralul românesc by Adela Elena Popa () [Corola-publishinghouse/Science/1048_a_2556]
-
despre toate satele României) 17 conform Anova, F = 27,2, semnificativ la pragul de 0,1. 18 KMO = 0,617, factorul unic explică 56,8% din variația variabilei latente 19 KMO = 0,841, factorul unic explică 76,6% din variația variabilei latente 20 Modernitatea gospodăriei, calculată ca scor factorial din toți itemii legați de aparatura casnică, din Eurobarometrul Rural 2005. KMO=0,948, factorul unic explică 70,8% din totalul variației. 21 Anova, F=3,408 semnificativ la p=0,1
Sat bogat, sat sărac: comunitate, identitate, proprietate în ruralul românesc by Adela Elena Popa () [Corola-publishinghouse/Science/1048_a_2556]
-
în timp ce, extractul îmbogățit a avut efect superior unor tratamente convenționale cu fungicide. în alte experiențe, extractul de compost a redus incidența atacului de făinare și de Pythium ultimum la rădăcinile de mazăre și sfecla de zahăr. Rezultatele experiențelor au fost variabile și mult dependente de natura compostului și a metodei de extracție, astfel încât sunt necesare investigații mai profunde privind acest subiect. în prezent se desfășoară numeroase studii pentru identificarea unor specii de bacterii, ciuperci și alte microorganisme, care se vor putea
Tehnologii de agricultură organică by Gerard Jităreanu, Costel Samuil () [Corola-publishinghouse/Science/1276_a_1895]
-
responsabilitățile marketingului, literatura de specialitate, precum și practica economică evidențiază considerabile confuzii și controverse în legătură cu precizarea naturii relațiilor dintre marketing și activitatea de planificare, dintre marketing și management. Marketingul joacă un rol cheie în activitatea de planificare, informând firma despre modificarea variabilelor pieței și anume: produsul (ofertaă; prețul; consumatorii (cererea); concurența; promovarea; taxe și impozite; plasamentul (vânzarea). Pentru fiecare variabilă, decidentul de marketing va analiza, evalua și concluziona următoarele sub variabile: * pentru produs: sortimentul de produse (mărime, adâncime și mixt); caracteristicile produselor
Tehnologii de agricultură organică by Gerard Jităreanu, Costel Samuil () [Corola-publishinghouse/Science/1276_a_1895]
-
marketing și activitatea de planificare, dintre marketing și management. Marketingul joacă un rol cheie în activitatea de planificare, informând firma despre modificarea variabilelor pieței și anume: produsul (ofertaă; prețul; consumatorii (cererea); concurența; promovarea; taxe și impozite; plasamentul (vânzarea). Pentru fiecare variabilă, decidentul de marketing va analiza, evalua și concluziona următoarele sub variabile: * pentru produs: sortimentul de produse (mărime, adâncime și mixt); caracteristicile produselor; calitatea produselor; ambalarea și prezentarea produselor. * pentru consumatori: comportamentul consumatorilor față de produse; venitul consumatorilor. * pentru preț: nivelul prețului
Tehnologii de agricultură organică by Gerard Jităreanu, Costel Samuil () [Corola-publishinghouse/Science/1276_a_1895]
-
un rol cheie în activitatea de planificare, informând firma despre modificarea variabilelor pieței și anume: produsul (ofertaă; prețul; consumatorii (cererea); concurența; promovarea; taxe și impozite; plasamentul (vânzarea). Pentru fiecare variabilă, decidentul de marketing va analiza, evalua și concluziona următoarele sub variabile: * pentru produs: sortimentul de produse (mărime, adâncime și mixt); caracteristicile produselor; calitatea produselor; ambalarea și prezentarea produselor. * pentru consumatori: comportamentul consumatorilor față de produse; venitul consumatorilor. * pentru preț: nivelul prețului; scontul (rabatul) prețurilor; politica de creditare; strategiile de preț. * pentru promovare
Tehnologii de agricultură organică by Gerard Jităreanu, Costel Samuil () [Corola-publishinghouse/Science/1276_a_1895]
-
produsele alimentare cu specificația că ritmul de creștere al cererii de consum pentru fructe, pește, cereale și zahăr a fost superior ritmului de creștere al cererii de consum pentru produsele de origine animală. 8.4. Prețul produselor biologice Prețul reprezintă variabila economică prin care firmele își recuperează costurile solicitate de diferitele activități care au ca scop obținerea și valorificarea bunurilor pe piață. Spre exemplu: costurile tehnologice, costurile solicitate de departamentul de cercetare dezvoltare, costurile cu personalul, costurile cu activitatea de promovare
Tehnologii de agricultură organică by Gerard Jităreanu, Costel Samuil () [Corola-publishinghouse/Science/1276_a_1895]
-
valoarea oferită de către cumpărători pentru munca producătorilor. In acest sens nivelul prețului este influențat de următoarele elemente: cost; cerere; obiectivele și resursele firmei; structura pieței și intensitatea concurenței; factorii sociali și legislația; complexitatea distribuției și comerțul; alți factori. Costul este variabila economică pe care firma o va modela în funcție de preț și nu invers (prețul să fie modelat în funcție de cost) așa cum se întâmplă pe piețele cu condiții de monopol și pe piețele nesaturate. Excepții de la această regulă o fac firmele orientate spre
Tehnologii de agricultură organică by Gerard Jităreanu, Costel Samuil () [Corola-publishinghouse/Science/1276_a_1895]
-
1.2. Fișier de sintaxă (syntax file) / 126 4.1.3. Fișier de rezultate (output file) / 128 4.2. Principii de bază pentru utilizarea SPSS / 129 4.2.1. Definirea și utilizarea datelor / 130 4.2.2. Definirea și utilizarea variabilelor / 130 4.3. Proceduri în SPSS / 132 4.4. Construcția și definirea variabilelor în SPSS / 134 4.4.1. Numele variabilei / 135 4.4.2. Tipul variabilei / 136 4.4.3. Etichete / 139 4.4.4. Valori lipsă (missing values
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
rezultate (output file) / 128 4.2. Principii de bază pentru utilizarea SPSS / 129 4.2.1. Definirea și utilizarea datelor / 130 4.2.2. Definirea și utilizarea variabilelor / 130 4.3. Proceduri în SPSS / 132 4.4. Construcția și definirea variabilelor în SPSS / 134 4.4.1. Numele variabilei / 135 4.4.2. Tipul variabilei / 136 4.4.3. Etichete / 139 4.4.4. Valori lipsă (missing values) / 140 4.4.5. Stabilirea întinderii coloanei unei variabile / 142 4.4.6
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
bază pentru utilizarea SPSS / 129 4.2.1. Definirea și utilizarea datelor / 130 4.2.2. Definirea și utilizarea variabilelor / 130 4.3. Proceduri în SPSS / 132 4.4. Construcția și definirea variabilelor în SPSS / 134 4.4.1. Numele variabilei / 135 4.4.2. Tipul variabilei / 136 4.4.3. Etichete / 139 4.4.4. Valori lipsă (missing values) / 140 4.4.5. Stabilirea întinderii coloanei unei variabile / 142 4.4.6. Șabloane (template) / 142 4.5. Editarea datelor / 144
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
2.1. Definirea și utilizarea datelor / 130 4.2.2. Definirea și utilizarea variabilelor / 130 4.3. Proceduri în SPSS / 132 4.4. Construcția și definirea variabilelor în SPSS / 134 4.4.1. Numele variabilei / 135 4.4.2. Tipul variabilei / 136 4.4.3. Etichete / 139 4.4.4. Valori lipsă (missing values) / 140 4.4.5. Stabilirea întinderii coloanei unei variabile / 142 4.4.6. Șabloane (template) / 142 4.5. Editarea datelor / 144 4.5.1 Introducerea liniilor sau
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
4. Construcția și definirea variabilelor în SPSS / 134 4.4.1. Numele variabilei / 135 4.4.2. Tipul variabilei / 136 4.4.3. Etichete / 139 4.4.4. Valori lipsă (missing values) / 140 4.4.5. Stabilirea întinderii coloanei unei variabile / 142 4.4.6. Șabloane (template) / 142 4.5. Editarea datelor / 144 4.5.1 Introducerea liniilor sau coloanelor în tabel / 145 4.5.2. Copierea sau mutarea datelor în tabel / 145 4.5.3. Ștergerea rândurilor (cazuri) sau coloanelor
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
cazuri particulare / 146 4.5.5. Setarea opțiunilor programului / 147 4.6. Unirea fișierelor de date / 149 4.6.1. Situații în care este necesară unirea fișierelor / 150 4.6.2. Adăugarea Cazurilor (Adding Cases) / 150 4.6.3. Adăugarea variabilelor (add variables) / 153 4.6.4. Adăugarea variabilelor cu date incomplete / 154 Capitolul 5. OPERAȚII EXECUTATE ASUPRA DATELOR / 157 5.1. Ierarhizarea și sortarea datelor / 157 5.1.1. Ierarhizarea scorurilor / 157 5.1.2. Așezarea cazurilor într-o ordine
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
programului / 147 4.6. Unirea fișierelor de date / 149 4.6.1. Situații în care este necesară unirea fișierelor / 150 4.6.2. Adăugarea Cazurilor (Adding Cases) / 150 4.6.3. Adăugarea variabilelor (add variables) / 153 4.6.4. Adăugarea variabilelor cu date incomplete / 154 Capitolul 5. OPERAȚII EXECUTATE ASUPRA DATELOR / 157 5.1. Ierarhizarea și sortarea datelor / 157 5.1.1. Ierarhizarea scorurilor / 157 5.1.2. Așezarea cazurilor într-o ordine diferită: sortarea cazurilor / 159 5.2. Schimbarea grupării
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
DATELOR / 157 5.1. Ierarhizarea și sortarea datelor / 157 5.1.1. Ierarhizarea scorurilor / 157 5.1.2. Așezarea cazurilor într-o ordine diferită: sortarea cazurilor / 159 5.2. Schimbarea grupării și codării datelor / 160 5.2.1.Transformarea/crearea variabilelor cu ajutorul comenzii RECODE / 160 5.2.2. Crearea unei variabile fictive (dummy) / 164 5.2.3. Răspunsuri multiple / 165 5.2.4. Crearea unor noi variabile pe baza formulelor matematice (comanda COMPUTE) / 168 5.3. Situații speciale / 170 5.3
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
1.1. Ierarhizarea scorurilor / 157 5.1.2. Așezarea cazurilor într-o ordine diferită: sortarea cazurilor / 159 5.2. Schimbarea grupării și codării datelor / 160 5.2.1.Transformarea/crearea variabilelor cu ajutorul comenzii RECODE / 160 5.2.2. Crearea unei variabile fictive (dummy) / 164 5.2.3. Răspunsuri multiple / 165 5.2.4. Crearea unor noi variabile pe baza formulelor matematice (comanda COMPUTE) / 168 5.3. Situații speciale / 170 5.3.1. Facilitățile Functions / 170 5.3.2. Valori lipsă în
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
159 5.2. Schimbarea grupării și codării datelor / 160 5.2.1.Transformarea/crearea variabilelor cu ajutorul comenzii RECODE / 160 5.2.2. Crearea unei variabile fictive (dummy) / 164 5.2.3. Răspunsuri multiple / 165 5.2.4. Crearea unor noi variabile pe baza formulelor matematice (comanda COMPUTE) / 168 5.3. Situații speciale / 170 5.3.1. Facilitățile Functions / 170 5.3.2. Valori lipsă în Compute / 171 5.3.3. Cum se obțin scorurile z / 172 5.3.4. Distrugerea datelor
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
2. Valori lipsă în Compute / 171 5.3.3. Cum se obțin scorurile z / 172 5.3.4. Distrugerea datelor / 173 5.4. Selecția de subgrupuri pentru analiză / 174 5.4.1. Selecția subgrupurilor bazate pe fiecare nivel al unei variabile: Split File / 174 5.4.2. Compare Groups sau Organize Output by Groups în Split File / 176 5.4.3. Selectări de subgrupuri folosind Select Cases / 177 Capitolul 6. ANALIZA UNIVARIATĂ A DATELOR / 183 6.1. Indicatori de poziție / 183
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
GRAPHS / 219 6.8. Analiza datelor măsurate pe scală nominală / 222 6.9. Analiza datelor măsurate pe scală ordinală / 225 6.10. Analiza datelor măsurate pe scală de interval sau raport / 227 Capitolul 7. ANALIZA BIVARIATĂ / 231 7.1. Analiza variabilelor măsurate nominal sau ordinal / 231 7.1.1. Grafice cu două variabile / 231 7.1.2 Tabele de contingență pentru variabile nominale și ordinale / 234 7.1.3. Independența într-un tabel de contingență / 238 7.1.4. Asocierea într-
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
9. Analiza datelor măsurate pe scală ordinală / 225 6.10. Analiza datelor măsurate pe scală de interval sau raport / 227 Capitolul 7. ANALIZA BIVARIATĂ / 231 7.1. Analiza variabilelor măsurate nominal sau ordinal / 231 7.1.1. Grafice cu două variabile / 231 7.1.2 Tabele de contingență pentru variabile nominale și ordinale / 234 7.1.3. Independența într-un tabel de contingență / 238 7.1.4. Asocierea într-un tabel de contingență / 240 7.1.5. Coeficienți de asociere pentru
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]