17,513 matches
-
10. Analiza datelor măsurate pe scală de interval sau raport / 227 Capitolul 7. ANALIZA BIVARIATĂ / 231 7.1. Analiza variabilelor măsurate nominal sau ordinal / 231 7.1.1. Grafice cu două variabile / 231 7.1.2 Tabele de contingență pentru variabile nominale și ordinale / 234 7.1.3. Independența într-un tabel de contingență / 238 7.1.4. Asocierea într-un tabel de contingență / 240 7.1.5. Coeficienți de asociere pentru variabile nominale / 242 7.1.5.1. Șansa și
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
231 7.1.2 Tabele de contingență pentru variabile nominale și ordinale / 234 7.1.3. Independența într-un tabel de contingență / 238 7.1.4. Asocierea într-un tabel de contingență / 240 7.1.5. Coeficienți de asociere pentru variabile nominale / 242 7.1.5.1. Șansa și raportul de șanse / 244 7.1.5.2. Coeficientul φ / 246 7.1.5.3. Coeficientul V a lui Cramer / 247 7.1.5.4. Coeficientul de contingență C a lui Pearson
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Coeficientul φ / 246 7.1.5.3. Coeficientul V a lui Cramer / 247 7.1.5.4. Coeficientul de contingență C a lui Pearson / 247 7.1.5.5. Coeficientul lambda (λ), / 248 7.1.6. Coeficienți de asociere pentru variabile ordinale / 250 7.1.7. Testul 2 / 254 7.1.8. Valoarea reziduală standardizată și ajustată / 256 7.2. Analiza variabilelor măsurate la nivel de interval sau raport / 257 7.2.1. Grafice realizate între variabile măsurate la nivel de
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
a lui Pearson / 247 7.1.5.5. Coeficientul lambda (λ), / 248 7.1.6. Coeficienți de asociere pentru variabile ordinale / 250 7.1.7. Testul 2 / 254 7.1.8. Valoarea reziduală standardizată și ajustată / 256 7.2. Analiza variabilelor măsurate la nivel de interval sau raport / 257 7.2.1. Grafice realizate între variabile măsurate la nivel de interval sau raport / 257 7.2.2. Coeficienți de asociere între variabile măsurate la nivel de interval sau raport / 258 7
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Coeficienți de asociere pentru variabile ordinale / 250 7.1.7. Testul 2 / 254 7.1.8. Valoarea reziduală standardizată și ajustată / 256 7.2. Analiza variabilelor măsurate la nivel de interval sau raport / 257 7.2.1. Grafice realizate între variabile măsurate la nivel de interval sau raport / 257 7.2.2. Coeficienți de asociere între variabile măsurate la nivel de interval sau raport / 258 7.3. Analiza unei variabile nominale/ordinale și a unei variabile măsurată la nivel interval/raport
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Valoarea reziduală standardizată și ajustată / 256 7.2. Analiza variabilelor măsurate la nivel de interval sau raport / 257 7.2.1. Grafice realizate între variabile măsurate la nivel de interval sau raport / 257 7.2.2. Coeficienți de asociere între variabile măsurate la nivel de interval sau raport / 258 7.3. Analiza unei variabile nominale/ordinale și a unei variabile măsurată la nivel interval/raport. / 259 7.3.1. Grafice utilizate pentru o variabilă nominală/ordinală și una de interval/raport
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de interval sau raport / 257 7.2.1. Grafice realizate între variabile măsurate la nivel de interval sau raport / 257 7.2.2. Coeficienți de asociere între variabile măsurate la nivel de interval sau raport / 258 7.3. Analiza unei variabile nominale/ordinale și a unei variabile măsurată la nivel interval/raport. / 259 7.3.1. Grafice utilizate pentru o variabilă nominală/ordinală și una de interval/raport / 259 7.3.2. Tabele utilizate pentru o variabilă nominală/ordinală și una
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
2.1. Grafice realizate între variabile măsurate la nivel de interval sau raport / 257 7.2.2. Coeficienți de asociere între variabile măsurate la nivel de interval sau raport / 258 7.3. Analiza unei variabile nominale/ordinale și a unei variabile măsurată la nivel interval/raport. / 259 7.3.1. Grafice utilizate pentru o variabilă nominală/ordinală și una de interval/raport / 259 7.3.2. Tabele utilizate pentru o variabilă nominală/ordinală și una de interval/raport / 261 7.3
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
7.2.2. Coeficienți de asociere între variabile măsurate la nivel de interval sau raport / 258 7.3. Analiza unei variabile nominale/ordinale și a unei variabile măsurată la nivel interval/raport. / 259 7.3.1. Grafice utilizate pentru o variabilă nominală/ordinală și una de interval/raport / 259 7.3.2. Tabele utilizate pentru o variabilă nominală/ordinală și una de interval/raport / 261 7.3.3. Coeficienți de asociere utilizați pentru o variabila nominală/ordinală și una de interval
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
7.3. Analiza unei variabile nominale/ordinale și a unei variabile măsurată la nivel interval/raport. / 259 7.3.1. Grafice utilizate pentru o variabilă nominală/ordinală și una de interval/raport / 259 7.3.2. Tabele utilizate pentru o variabilă nominală/ordinală și una de interval/raport / 261 7.3.3. Coeficienți de asociere utilizați pentru o variabila nominală/ordinală și una de interval/raport / 261 7.4. Testarea ipotezelor / 263 7.4.1. Ipotezele nule / 263 7.4.2
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
3.1. Grafice utilizate pentru o variabilă nominală/ordinală și una de interval/raport / 259 7.3.2. Tabele utilizate pentru o variabilă nominală/ordinală și una de interval/raport / 261 7.3.3. Coeficienți de asociere utilizați pentru o variabila nominală/ordinală și una de interval/raport / 261 7.4. Testarea ipotezelor / 263 7.4.1. Ipotezele nule / 263 7.4.2. Nivelul de semnificație / 263 7.4.3. Tipuri de erori / 267 7.4.4. Interpretarea rezultatelor testelor de
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Raportul de șanse / 329 8.3.3. Șansa condiționată / 330 8.3.4. Riscul relativ / 330 8.3.5. Șansele locale (Local odds ratios) / 332 8.3.6. Modelarea log liniară / 334 8.3.7. Decompoziția unui model cu 3 variabile. Interacțiuni de ordinul 2 și 3 / 336 8.3.8. Modele saturate/ nesaturate / 338 8.3.9. Selectarea unui model potrivit / 339 8.4. Analiza factorială / 343 8.4.1. Noțiuni introductive / 343 8.4.2. Factori și variabile / 344
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
3 variabile. Interacțiuni de ordinul 2 și 3 / 336 8.3.8. Modele saturate/ nesaturate / 338 8.3.9. Selectarea unui model potrivit / 339 8.4. Analiza factorială / 343 8.4.1. Noțiuni introductive / 343 8.4.2. Factori și variabile / 344 8.4.3. Variație, covariație și corelație / 346 8.4.4. Combinațiile liniare și derivațiile variației și covariației / 348 8.4.5. Derivația structurii covariației din structura factorială / 349 8.4.6. Obținerea soluțiilor analizei factoriale / 359 8.4
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
a datelor care se extind pe un număr de entități ce formează așa numita populație statistică. Metodele statistice au ca punct de plecare diversitatea indivizilor, a entităților cu care lucrează. Aceste entități se manifestă diferit și ele trebuie evaluate în funcție de variabilele care la caracterizează. Se lucrează cu: populații statistice; individ statistic; variabile statistice (caracteristici ale indivizilor). Metodele statistice au avantajul că reușesc să capteze manifestările individuale ale indivizilor și diferențele individuale se regăsesc pe plan general. Din punct de vedere matematic
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
formează așa numita populație statistică. Metodele statistice au ca punct de plecare diversitatea indivizilor, a entităților cu care lucrează. Aceste entități se manifestă diferit și ele trebuie evaluate în funcție de variabilele care la caracterizează. Se lucrează cu: populații statistice; individ statistic; variabile statistice (caracteristici ale indivizilor). Metodele statistice au avantajul că reușesc să capteze manifestările individuale ale indivizilor și diferențele individuale se regăsesc pe plan general. Din punct de vedere matematic comportamentul indivizilor se explică printr-o funcție f(x). Statistica are
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
individuale ale indivizilor și diferențele individuale se regăsesc pe plan general. Din punct de vedere matematic comportamentul indivizilor se explică printr-o funcție f(x). Statistica are un corp comun de tehnici și procedee care sunt valabile indiferent de natura variabilelor cu care lucrează. Statistica nu are un obiect empiric de cercetat, ea este o știință exclusiv metodologică pentru că prescrie niște modalități de lucru cu anumite fenomene statistice și nu se leagă de conținut. Conținutul și interpretarea indicatorilor statistici nu țin
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
reținem că în a doua jumătate a secolului al XIX-lea apar problemele corelației și asocierii multivariate care implică dezvoltarea modelelor de corelație și regresie ca și problema a cercetărilor selective. După 1960 s-au dezvoltat programe și pentru analiza variabilelor de tip calitativ. Utilizarea programelor de calculator a permis aplicare unor metode pe variabile calitative, precum: analiza de corespondență, analiza loglineară, analiza discriminativă multiplă. În prezent există diferite programe, cum ar fi SPSS, care pot fi folosite pentru a realiza
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
și asocierii multivariate care implică dezvoltarea modelelor de corelație și regresie ca și problema a cercetărilor selective. După 1960 s-au dezvoltat programe și pentru analiza variabilelor de tip calitativ. Utilizarea programelor de calculator a permis aplicare unor metode pe variabile calitative, precum: analiza de corespondență, analiza loglineară, analiza discriminativă multiplă. În prezent există diferite programe, cum ar fi SPSS, care pot fi folosite pentru a realiza funcțiile matematice cerute pentru analiza statistică. Din fericire, softul respectiv ne scutește de calcule
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
matematice cerute pentru analiza statistică. Din fericire, softul respectiv ne scutește de calcule complicate și minuțioase, dar cunoștințele de bază de matematică sunt totuși indispensabile pentru înțelegerea scopului și rolului procedurilor statistice. Pentru început vom încerca să clarificăm noțiunea de variabilă, ca un prim pas în inițierea privind lucrul cu softurile specifice analizei statistice. Variabilele, adică orice mărime care se modifică, se pot clasifica în două moduri de bază diferite. Prima clasificare, așa cum am văzut, în urma distincției pe care am făcut
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
și minuțioase, dar cunoștințele de bază de matematică sunt totuși indispensabile pentru înțelegerea scopului și rolului procedurilor statistice. Pentru început vom încerca să clarificăm noțiunea de variabilă, ca un prim pas în inițierea privind lucrul cu softurile specifice analizei statistice. Variabilele, adică orice mărime care se modifică, se pot clasifica în două moduri de bază diferite. Prima clasificare, așa cum am văzut, în urma distincției pe care am făcut-o, împarte variabilele în variabile calitative sau cantitative (dacă spunem mama este foarte grasă
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
prim pas în inițierea privind lucrul cu softurile specifice analizei statistice. Variabilele, adică orice mărime care se modifică, se pot clasifica în două moduri de bază diferite. Prima clasificare, așa cum am văzut, în urma distincției pe care am făcut-o, împarte variabilele în variabile calitative sau cantitative (dacă spunem mama este foarte grasă este vorba de o variabilă calitativă, iar dacă spunem mama are 1m și 60 de cm. este vorba de o variabilă cantitativă).1 A doua clasificare se face între
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
în inițierea privind lucrul cu softurile specifice analizei statistice. Variabilele, adică orice mărime care se modifică, se pot clasifica în două moduri de bază diferite. Prima clasificare, așa cum am văzut, în urma distincției pe care am făcut-o, împarte variabilele în variabile calitative sau cantitative (dacă spunem mama este foarte grasă este vorba de o variabilă calitativă, iar dacă spunem mama are 1m și 60 de cm. este vorba de o variabilă cantitativă).1 A doua clasificare se face între variabile discontinue
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
se modifică, se pot clasifica în două moduri de bază diferite. Prima clasificare, așa cum am văzut, în urma distincției pe care am făcut-o, împarte variabilele în variabile calitative sau cantitative (dacă spunem mama este foarte grasă este vorba de o variabilă calitativă, iar dacă spunem mama are 1m și 60 de cm. este vorba de o variabilă cantitativă).1 A doua clasificare se face între variabile discontinue și variabile continue. O variabilă discontinuă este o variabilă care există numai în clase
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
în urma distincției pe care am făcut-o, împarte variabilele în variabile calitative sau cantitative (dacă spunem mama este foarte grasă este vorba de o variabilă calitativă, iar dacă spunem mama are 1m și 60 de cm. este vorba de o variabilă cantitativă).1 A doua clasificare se face între variabile discontinue și variabile continue. O variabilă discontinuă este o variabilă care există numai în clase sau valori distincte. De exemplu, dacă dorim să ne cumpărăm o pereche de pantofi, vom sesiza
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
în variabile calitative sau cantitative (dacă spunem mama este foarte grasă este vorba de o variabilă calitativă, iar dacă spunem mama are 1m și 60 de cm. este vorba de o variabilă cantitativă).1 A doua clasificare se face între variabile discontinue și variabile continue. O variabilă discontinuă este o variabilă care există numai în clase sau valori distincte. De exemplu, dacă dorim să ne cumpărăm o pereche de pantofi, vom sesiza că avem un număr limitat de opțiuni cum ar
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]