17,513 matches
-
ales de evaluarea sensului variației în eșantioanele estimate. Descrierile numerice provenite de la eșantioane sunt estimări ale parametrilor populației. "Cercetătorii sunt preocupați nu numai de estimarea valorilor pentru variabilele ce descriu o populație, ci foarte des ei doresc să compare valorile variabilelor pentru două sau mai multe populații." (N. R. Kurtz, 1982). Pornind de la definiția dată de autorul citat sesizăm o altă posibilă utilizare a acestui tip de statistici, în sensul că am putea dori să comparăm proporția bărbaților din județul Brașov cu
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
populației investigate. Ce s-ar întâmpla dacă la nivelul județului Brașov de pildă populația ar fi de 600.000 de persoane iar la nivelul județului Covasna de 300.000 de persoane. Cum ar fi să facem acum o medie pe variabilele de tip y, sau să încercăm o asociere. Lucrul cu variabile ca y duce de multe ori la calcule greșite și la interpretări eronate. Înțelegerea procedurilor deductive ajunge să fie accesibilă publicului larg la alegerile electorale, când se poate prezice
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de pildă populația ar fi de 600.000 de persoane iar la nivelul județului Covasna de 300.000 de persoane. Cum ar fi să facem acum o medie pe variabilele de tip y, sau să încercăm o asociere. Lucrul cu variabile ca y duce de multe ori la calcule greșite și la interpretări eronate. Înțelegerea procedurilor deductive ajunge să fie accesibilă publicului larg la alegerile electorale, când se poate prezice rezultatul cu o precizie extrem de mare după ce au fost numărate cel
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
populația extinsă și pentru testarea ipotezelor, adică ne arată dacă datele reflectă așa-numita predicție a cercetării (research prediction). 3. Probleme de inferență apar, de asemenea, într-un context diferit. Una este să extragi o măsură a corelației dintre două variabile cuprinse de anchetă și cu totul altceva este să cauți, prin metode analitice, o explicație a modului cum ia naștere această relație demonstrată. Utilizarea de tehnici statistice complicate în anchete provine adesea din dorința de a stabili și a interpreta
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
văduv), mediul de rezidență (urban/rural) nu pot fi ordonate astfel încât trecerea de la o categorie la alta să exprime creșterea în intensitate sau descreșterea în intensitate. Pentru o înțelegere mai bună a procedurii de măsurare vom lua două exemple de variabile, una cu caracter gradual și una cu caracter ne-gradual. Exemplul 1: variabila vârstă Persoanelor intervievate li se va atribui valoarea unei vârste, dar cu condiția să fi împlinit deja o anumită vârsta în momentul studiului, indiferent în ce moment
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
o categorie la alta să exprime creșterea în intensitate sau descreșterea în intensitate. Pentru o înțelegere mai bună a procedurii de măsurare vom lua două exemple de variabile, una cu caracter gradual și una cu caracter ne-gradual. Exemplul 1: variabila vârstă Persoanelor intervievate li se va atribui valoarea unei vârste, dar cu condiția să fi împlinit deja o anumită vârsta în momentul studiului, indiferent în ce moment. Unei persoane i se va atribui valoarea de 17 ani, dacă persoana la
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
valoarea de 17 ani, dacă persoana la momentul interviului are deja împlinită această vârstă, chiar dacă ea poate mai are o luna și va împlini 18 ani. Acest lucru ține de regula stabilită de cercetător pentru atribuirea de numere. Exemplul 2: variabila starea civilă Persoanele intervievate pot fi împărțite în funcție de această însușire, cea a statusului marital, în patru categorii: căsătorit, necăsătorit, divorțat, văduv. Fiecărei acestei categorii i se atribuie un număr: 1, 2, 3, 4. Aceste numere nu au nici o semnificație, sunt
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
la care trebuie să răspundem este: Când cuantificăm? Posibilitatea de a descrie numeric un fenomen social depinde de natura fenomenului. Unele atribute sociale cum ar fi genul, regiunea istorică nu au o expresie cantitativă explicită. Este posibilă doar numărarea entităților. Variabilele pe de altă parte pot avea mai multe valori ce pot fi ordonate (discrete sau continue) pe un continuum de intensități. A doua întrebare, care survine în mod logic, este următoarea: Cuantificarea este necesară, posibilă? Depinde de poziția cercetătorului, dar
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
af1ă logica noțiunii și a operațiilor pe sfera și conținutul noțiunilor: definiție, clasificare, diviziune, generalizare, concretizare. La nivelul nominal, răspunsurile pot fi grupate în categorii, stabilindu-se frecvența răspunsurilor în fiecare categorie, fiind permise toate operațiile efectuate cu caracteristicile sau variabilele discrete (determinarea criteriilor de independență sau de contingență, a coeficienților de asociere). Pentru întrebările închise, aceste operații sunt relativ simplu de realizat. Probleme speciale ridică întrebările deschise la care răspunsurile, fiind construite liber de către subiecți, se prezintă sub o varietate
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
aceste valori sunt doar simboluri, neavând semnificație de număr. Măsurarea la nivel nominal are următoarele caracteristici: A=B => m(A)=m(B) A dif B => m(A) dif m(B) Pe baza elementelor de mai sus se poate explica măsurarea variabilei "sex", care are ca și categorii 1. masculin și 2. feminin. Relația A=1 și B=2 reprezintă faptul că există o relație de egalitate între numerele alocate atributelor de "masculin" și "feminin". Prin urmare acestui nivel de măsurare îi
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Faptul că i-am atribuit cifra 1 atributului de masculin și cifra 2 atributului de feminin, nu înseamnă că se acordă o importanță mai mare bărbaților. Se putea atribui cifra 2 atributului de masculin și 1 atributului de feminin. Alte variabile măsurate pe scală nominală: mediul de rezidență (urban/rural), ocupația (manager/director, întreprinzător/lucrător pe cont propriu, angajat cu studii medii, angajat cu studii superioare, muncitori calificați, muncitori necalificați, șomeri, casnică, pensionar, elev/student, agricultori), intenția de a vota (da
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
C. Măsurarea la nivel ordinal are următoarele caracteristici: A=B => m(A)=m(B) A dif B => m(A) dif m(B) În plus A>B => m(A)>m(B) Pe baza elementelor de mai sus se poate explica măsurarea variabilei "mulțumirea față de sănătate", care are ca și categorii 1. foarte mulțumit, 2. mulțumit, 3. nici mulțumit nici nemulțumit, 4. nemulțumit și 5. foarte nemulțumit. Acestui nivel de măsurare îi sunt caracteristice următoarele elemente: 1. cifrele care sunt asociate atributelor reprezintă
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
foarte nemulțumit. 2. există relație de ordine între cifre care exprimă o ordine a categoriilor. Faptul că i-am atribuit valoare de 1 atributului de "foarte mulțumit" și 5 atributului de "foarte nemulțumit" exprimă o relație de ordine între categoriile variabilelor. Cu alte cuvinte, se poate atribui orice număr categoriilor variabilei "mulțumirea față de sănătate" (100, 101, 102, 103, 104 sau orice alt număr) dar ele trebuie atribuite în ordine. Nu putem atribui: 1. foarte mulțumit, 4. mulțumit, 2. nici nemulțumit nici
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
exprimă o ordine a categoriilor. Faptul că i-am atribuit valoare de 1 atributului de "foarte mulțumit" și 5 atributului de "foarte nemulțumit" exprimă o relație de ordine între categoriile variabilelor. Cu alte cuvinte, se poate atribui orice număr categoriilor variabilei "mulțumirea față de sănătate" (100, 101, 102, 103, 104 sau orice alt număr) dar ele trebuie atribuite în ordine. Nu putem atribui: 1. foarte mulțumit, 4. mulțumit, 2. nici nemulțumit nici mulțumit, 2. nemulțumit și 1. foarte nemulțumit, deoarece, chiar dacă cifrele
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
îi sunt caracteristice următoarele elemente 1. cifrele care sunt asociate atributelor reprezintă valori reale numerice. Există unități de măsură, etaloane, fără a exista un punct natural de pornire (punctul "zero") pentru atribuirea valorilor; 2. există relație de ordine între categoriile variabilei 3. deoarece valorile atribuite sunt valori numerice reale, se poate spune cu cât este mai mare A (o categorie) decât B (o altă categorie). În plus se pot executa și operații de adunare și scădere cu o constantă, distanța dintre
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
A (o categorie) decât B (o altă categorie). În plus se pot executa și operații de adunare și scădere cu o constantă, distanța dintre intervale rămânând constantă. m(A)=c+d(A), c diferit de 0 distanța (a-b) = (b-c) Variabila "vârsta" persoanelor intervievate poate fi măsurată pe scală de interval, deoarece valorile variabilei vârste reprezintă valori reale, exprima valoarea vârstei persoanelor și numai sunt niște simboluri. De exemplu, cifra 17 va reprezenta faptul că persoana intervievata are 17 ani. De
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
reprezenta faptul că persoana intervievata are 17 ani. De asemenea, întotdeauna în studii nu va exista un punct "zero" de pornire pentru atribuirea valorilor, deoarece nu vor exista respondenți cu vârsta zero. Punctul "zero" este considerat valoarea zero, momentul nașterii. Variabila "venitul" respondenților poate fi variabilă de interval dacă cercetarea s-a realizat pe angajații unei companii și astfel nu există persoană cu venit zero (fără venit) deoarece toate persoanele intervievate primesc un salariu. Nivelul de măsurare de proporții (raport) Măsurarea
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
are 17 ani. De asemenea, întotdeauna în studii nu va exista un punct "zero" de pornire pentru atribuirea valorilor, deoarece nu vor exista respondenți cu vârsta zero. Punctul "zero" este considerat valoarea zero, momentul nașterii. Variabila "venitul" respondenților poate fi variabilă de interval dacă cercetarea s-a realizat pe angajații unei companii și astfel nu există persoană cu venit zero (fără venit) deoarece toate persoanele intervievate primesc un salariu. Nivelul de măsurare de proporții (raport) Măsurarea la nivel de proporții (raport
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de 2 ori mai lung decât un obiect de 15 cm lungime. Acestui nivel de măsurare îi sunt caracteristice următoarele elemente: 1. cifrele care sunt asociate atributelor reprezintă valori reale numerice. Există unități de măsură, etaloane și în plus față de variabilele măsurate la nivel de interval exista un punct natural de pornire (punctul "zero") pentru atribuirea valorilor; 2. există relație de ordine între categoriile variabilei 3. deoarece valorile atribuite sunt valori numerice reale, se poate spune cu cât este mai mare
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
sunt asociate atributelor reprezintă valori reale numerice. Există unități de măsură, etaloane și în plus față de variabilele măsurate la nivel de interval exista un punct natural de pornire (punctul "zero") pentru atribuirea valorilor; 2. există relație de ordine între categoriile variabilei 3. deoarece valorile atribuite sunt valori numerice reale, se poate spune cu cât este mai mare A (o categorie) decât B (o altă categorie). Se pot executa și operații de adunare și scădere cu o constantă, distanța dintre intervale rămânând
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
operații de adunare și scădere cu o constantă, distanța dintre intervale rămânând constantă, dar și operații de împărțire deoarece există un punct zero și astfel această operație are sens. m(A)=c+d(A), c = 0 distanța (a-b) = (b-c) Variabila "venitul" respondenților poate fi variabilă de raport dacă printre persoanele intervievate există și persoane fără venit. Cu alte cuvinte există un punct "zero" de pornire pentru atribuirea variabilelor, acest punct zero fiind determinat de valoarea 0 a venitului (persoanele fără
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
cu o constantă, distanța dintre intervale rămânând constantă, dar și operații de împărțire deoarece există un punct zero și astfel această operație are sens. m(A)=c+d(A), c = 0 distanța (a-b) = (b-c) Variabila "venitul" respondenților poate fi variabilă de raport dacă printre persoanele intervievate există și persoane fără venit. Cu alte cuvinte există un punct "zero" de pornire pentru atribuirea variabilelor, acest punct zero fiind determinat de valoarea 0 a venitului (persoanele fără venit). Nivelul de proporții al
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
sens. m(A)=c+d(A), c = 0 distanța (a-b) = (b-c) Variabila "venitul" respondenților poate fi variabilă de raport dacă printre persoanele intervievate există și persoane fără venit. Cu alte cuvinte există un punct "zero" de pornire pentru atribuirea variabilelor, acest punct zero fiind determinat de valoarea 0 a venitului (persoanele fără venit). Nivelul de proporții al măsurării, fiind nivelul cel mai tare sub aspectul îndeplinirii condițiilor formale ale măsurării, poate fi convertit în niveluri mai slabe (interval, ordinal nominal
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
și așa mai departe până la n, persoana cea mai în vârstă Proporții aceeași ordonare ca la nivelul de interval, dar în care se ia în calcul punctul natural de pornire, respectiv 0 (zero) ani, valorile atribuite fiind în funcție de vârsta reală. Variabilele din cele patru nivele de măsurare se pot încadra în diferite tipuri de variabile conform tabelului nr.1. Conform literaturii de specialitate americane, variabilele calitative mai sunt denumite și categoriale. "Așadar, variabilele categoriale sunt privite drept caracteristici calitative (de vreme ce nu
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
ca la nivelul de interval, dar în care se ia în calcul punctul natural de pornire, respectiv 0 (zero) ani, valorile atribuite fiind în funcție de vârsta reală. Variabilele din cele patru nivele de măsurare se pot încadra în diferite tipuri de variabile conform tabelului nr.1. Conform literaturii de specialitate americane, variabilele calitative mai sunt denumite și categoriale. "Așadar, variabilele categoriale sunt privite drept caracteristici calitative (de vreme ce nu interesează decât categoriile și nu valorile), iar în anumite cazuri sunt echivalate cu caracteristici
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]