2,131 matches
-
că dezbaterea are în primul rând implicații metodologice semnificative, pentru scopul studiului de față acceptăm definiția excluziunii sociale dată de Comisia Europeană (care este agreată în final de cea mai mare parte a celor interesați de acest domeniu): „Conceptul de excluziune socială este unul dinamic, referindu-se atât la procese, cât și la consecințe... afirmă de asemenea natura multidimensională a mecanismelor prin care indivizii și grupurile sunt excluși de la schimburile sociale... activitatea salarizată; este simțită și vizibilă în domeniul locuirii, educației
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
et al., 1999, 7). Pentru început, este important să stabilim modul în care cele două concepte sunt interrelaționate. Literatura referitoare la sărăcia cronică subliniază faptul că mai mult decât oricare alt tip de sărăcie, cea persistentă este strâns legată de excluziunea socială. Mai mult decât severitatea sărăciei, perioada trăită în sărăcie pare să aibă un impact puternic asupra altor dimensiuni (șomaj, sănătate etc.). Experții conchid însă că relația este empirică și „trebuie să fie descoperită” deoarece este puternic dependentă de caracteristicile
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
legat de înfometare sau de o sănătate precară, nivelul de educație scăzut să nu depindă de (sau să ducă la) condiții nepomenite de locuit etc. Dar nu toate țările accentuează importanța combaterii acelorași dimensiuni și astfel legătura dintre formele de excluziune (și dintre acestea și sărăcie) depinde semnificativ de politicile sociale pe care le formulează țara respectivă. Pe lângă acestea, importanța părții empirice trebuie accentuată și pentru că surprinde natura proceselor cauzale (dintr-o perspectivă teoretică nu putem spune nimic despre sensul relației
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
trimestru) și care pot fi utilizate pentru scopul studiului. Gospodăriile sunt compuse din indivizi intervievați anual, dar și din cei care dispar din panel (prin divorț, moarte, căsătorie etc.) sau apar (prin naștere, căsătorie etc.). Deoarece ipoteza principală este că excluziunea socială este în relație directă cu perioada de timp în care individul trăiește în sărăcie și cum nu avem nici un control asupra istoriilor de viață ale indivizilor care au părăsit ancheta sau au intrat ulterior în panel, suntem constrânși să
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
și în al treilea an. Probabil că dacă cercetarea-panel s-ar mai fi făcut un an în plus, am observa că proporția indivizilor care trăiesc în sărăcie crește dacă s-ar afla timp de trei ani în această situație. Dimensiunile excluziunii sociale sunt, după cum afirmam mai sus, ambigue, la fel ca și indicatorii ce le corespund, depinzând puternic de datele existente, de imaginația cercetătorului, precum și de caracteristicile comunității sociologice căreia îi aparțin. În analiza de față, voi încerca să identific următoarele
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
afirmam mai sus, ambigue, la fel ca și indicatorii ce le corespund, depinzând puternic de datele existente, de imaginația cercetătorului, precum și de caracteristicile comunității sociologice căreia îi aparțin. În analiza de față, voi încerca să identific următoarele dimensiuni larg utilizate: Excluziunea de pe piața muncii Excluziunea de la locuire decentă Excluziunea de la bunuri durabile Excluziunea de la educație Excluziunea de la sănătate Indicatori ai excluziunii sociale Există două tipuri de indicatori ce vor fi utilizați: indicatori anuali (calculați de obicei când avem doar date transversale
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
la fel ca și indicatorii ce le corespund, depinzând puternic de datele existente, de imaginația cercetătorului, precum și de caracteristicile comunității sociologice căreia îi aparțin. În analiza de față, voi încerca să identific următoarele dimensiuni larg utilizate: Excluziunea de pe piața muncii Excluziunea de la locuire decentă Excluziunea de la bunuri durabile Excluziunea de la educație Excluziunea de la sănătate Indicatori ai excluziunii sociale Există două tipuri de indicatori ce vor fi utilizați: indicatori anuali (calculați de obicei când avem doar date transversale) și indicatori care încearcă
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
indicatorii ce le corespund, depinzând puternic de datele existente, de imaginația cercetătorului, precum și de caracteristicile comunității sociologice căreia îi aparțin. În analiza de față, voi încerca să identific următoarele dimensiuni larg utilizate: Excluziunea de pe piața muncii Excluziunea de la locuire decentă Excluziunea de la bunuri durabile Excluziunea de la educație Excluziunea de la sănătate Indicatori ai excluziunii sociale Există două tipuri de indicatori ce vor fi utilizați: indicatori anuali (calculați de obicei când avem doar date transversale) și indicatori care încearcă să surprindă avantajele furnizate
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
depinzând puternic de datele existente, de imaginația cercetătorului, precum și de caracteristicile comunității sociologice căreia îi aparțin. În analiza de față, voi încerca să identific următoarele dimensiuni larg utilizate: Excluziunea de pe piața muncii Excluziunea de la locuire decentă Excluziunea de la bunuri durabile Excluziunea de la educație Excluziunea de la sănătate Indicatori ai excluziunii sociale Există două tipuri de indicatori ce vor fi utilizați: indicatori anuali (calculați de obicei când avem doar date transversale) și indicatori care încearcă să surprindă avantajele furnizate de perioade mai mari
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
datele existente, de imaginația cercetătorului, precum și de caracteristicile comunității sociologice căreia îi aparțin. În analiza de față, voi încerca să identific următoarele dimensiuni larg utilizate: Excluziunea de pe piața muncii Excluziunea de la locuire decentă Excluziunea de la bunuri durabile Excluziunea de la educație Excluziunea de la sănătate Indicatori ai excluziunii sociale Există două tipuri de indicatori ce vor fi utilizați: indicatori anuali (calculați de obicei când avem doar date transversale) și indicatori care încearcă să surprindă avantajele furnizate de perioade mai mari de timp (o
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
precum și de caracteristicile comunității sociologice căreia îi aparțin. În analiza de față, voi încerca să identific următoarele dimensiuni larg utilizate: Excluziunea de pe piața muncii Excluziunea de la locuire decentă Excluziunea de la bunuri durabile Excluziunea de la educație Excluziunea de la sănătate Indicatori ai excluziunii sociale Există două tipuri de indicatori ce vor fi utilizați: indicatori anuali (calculați de obicei când avem doar date transversale) și indicatori care încearcă să surprindă avantajele furnizate de perioade mai mari de timp (o persoană fiind mai exclusă dacă
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
mai lugi. În continuare, detaliez indicatorii folosiți în analiza datelor longitudinale, pentru indicatorii anuali utilizând aceeași metodologie (doar pentru anul respectiv, de exemplu, o persoană exclusă din punctul de vedere al televiziunii în 1995 nu are televizor în 1995 etc.). Excluziunea de pe piața muncii. Voi considera ca fiind excluse toate persoanele peste 17 ani care nu sunt integrate formal pe piața muncii, cu excepția studenților și a pensionarilor. Evident, nu doar persoanele ce nu lucrează sunt excluse de pe piața muncii, ci și
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
de asigurări (medicale și de pensie) etc. Spre exemplu, într-un studiu privind ocuparea elaborat de Comisia Europeană în cazul a 13 țări se menționează: „Șomajul și inactivitatea nu sunt singurele mecanisme ale pieței muncii care duc la sărăcie și excluziune. Sărăcia afectează multe persoane ce muncesc - angajați, lucrători pe cont propriu și agricultori. România are cea mai mare rată a sărăciei de 28%, în timp ce în Republica Cehă are doar 5%. Agricultorii, fermierii și lucrătorii pe cont propriu sunt principalele categorii
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
per capita 11. Indicatorul final rezultat va fi gradat progresiv - ia valoarea 0 dacă individul a fost integrat pe piața muncii în toți acești trei ani, 1 dacă a fost integrat doi ani, 3 dacă a fost exclus toată perioada. Excluziunea de la locuire decentă. Deși există numeroase studii ce atestă importanța acestei dimensiuni (probabil și pentru că este ușor măsurabilă), nu găsim în literatură o listă clară de indicatori, relevanți atât pentru mediul rural, cât și pentru mediul urban. Am ales doi
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
de apă este în afara clădirii (acest indicator poate, de asemenea, lua valori de la 0 la 3, în funcție de situația din fiecare an). Cel de-al doilea indicator este „supraaglomerarea”, calculat ca medie a numărului de persoane, cameră în cei trei ani. Excluziunea de la bunuri durabile. Cea mai importantă problemă a acestei dimensiuni este că diferențele dintre bunuri sunt destul de mari, astfel încât nu putem afirma că o persoană este în mod egal exclusă dacă nu are frigider sau dacă nu are mașină ori
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
dacă nu are mașină ori aspirator. Prin analiză factorială putem distinge între două tipuri de bunuri durabile: durabile de bază (aragaz, frigider) și durabile secundare (televizor color, mașină, aspirator, congelator etc.). De aceea, am ales un indicator pentru a măsura excluziunea de la bunuri durabile primare (lipsa frigiderului, ce poate lua valori de la 0 - dacă bunul nu lipsește în nici un an - la 3) și un alt indicator pentru excluziunea de la bunurile durabile secundare (lipsa televizorului color - ce ia, de asemenea, valori de la
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
mașină, aspirator, congelator etc.). De aceea, am ales un indicator pentru a măsura excluziunea de la bunuri durabile primare (lipsa frigiderului, ce poate lua valori de la 0 - dacă bunul nu lipsește în nici un an - la 3) și un alt indicator pentru excluziunea de la bunurile durabile secundare (lipsa televizorului color - ce ia, de asemenea, valori de la 0 la 3). Excluziunea de la educație. În acest caz, indicatorii distincți vor fi calculați pe grupe de vârstă. Pentru tineri vom folosi variabile doar din primii doi
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
primare (lipsa frigiderului, ce poate lua valori de la 0 - dacă bunul nu lipsește în nici un an - la 3) și un alt indicator pentru excluziunea de la bunurile durabile secundare (lipsa televizorului color - ce ia, de asemenea, valori de la 0 la 3). Excluziunea de la educație. În acest caz, indicatorii distincți vor fi calculați pe grupe de vârstă. Pentru tineri vom folosi variabile doar din primii doi ani ai anchetei deoarece numai pentru aceștia avem informații despre urmarea unei școli în prezent. Indicatorul final
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
3 dacă individul nu a absolvit nici măcar școala primară, 2 dacă a absolvit doar școala primară, 1 dacă a absolvit doar gimnaziul și 0 pentru celelalte situații. În cazul persoanelor în vârstă, am ales un indicator mai puțin strict al excluziunii: 1 dacă individul nu a absolvit nici măcar școala primară, 2 dacă a absolvit doar școala primară și 0 pentru celelalte situații. Excluziunea de la sănătate. Singurele variabile care pot măsura excluziunea de la sănătate în toți cei trei ani sunt: „dacă individul
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
și 0 pentru celelalte situații. În cazul persoanelor în vârstă, am ales un indicator mai puțin strict al excluziunii: 1 dacă individul nu a absolvit nici măcar școala primară, 2 dacă a absolvit doar școala primară și 0 pentru celelalte situații. Excluziunea de la sănătate. Singurele variabile care pot măsura excluziunea de la sănătate în toți cei trei ani sunt: „dacă individul a fost bolnav în luna respectivă” și „dacă suferă de o formă de dizabilitate”. Indicatorii rezultați nu măsoară însă în mod direct
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
în vârstă, am ales un indicator mai puțin strict al excluziunii: 1 dacă individul nu a absolvit nici măcar școala primară, 2 dacă a absolvit doar școala primară și 0 pentru celelalte situații. Excluziunea de la sănătate. Singurele variabile care pot măsura excluziunea de la sănătate în toți cei trei ani sunt: „dacă individul a fost bolnav în luna respectivă” și „dacă suferă de o formă de dizabilitate”. Indicatorii rezultați nu măsoară însă în mod direct excluziunea de la sănătate, ci doar indirect, dacă presupunem
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
de la sănătate. Singurele variabile care pot măsura excluziunea de la sănătate în toți cei trei ani sunt: „dacă individul a fost bolnav în luna respectivă” și „dacă suferă de o formă de dizabilitate”. Indicatorii rezultați nu măsoară însă în mod direct excluziunea de la sănătate, ci doar indirect, dacă presupunem că mai curând se declară bolnavă o persoană exclusă de la sistemul de sănătate decât una care nu este exclusă. Rezultate Pentru a înțelege relația dintre sărăcie și excluziune socială, vom analiza mai întâi
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
măsoară însă în mod direct excluziunea de la sănătate, ci doar indirect, dacă presupunem că mai curând se declară bolnavă o persoană exclusă de la sistemul de sănătate decât una care nu este exclusă. Rezultate Pentru a înțelege relația dintre sărăcie și excluziune socială, vom analiza mai întâi datele așa cum sunt utilizate cel mai adesea - transversal -, astfel încât atât ratele sărăciei, cât și indicatorii de excluziune socială sunt calculați utilizând doar informația anuală 12. Chiar dacă indicatorii pot fi calculați utilizând informația de anchetă completă
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
de la sistemul de sănătate decât una care nu este exclusă. Rezultate Pentru a înțelege relația dintre sărăcie și excluziune socială, vom analiza mai întâi datele așa cum sunt utilizate cel mai adesea - transversal -, astfel încât atât ratele sărăciei, cât și indicatorii de excluziune socială sunt calculați utilizând doar informația anuală 12. Chiar dacă indicatorii pot fi calculați utilizând informația de anchetă completă (în acest mod rezultatele fiind mai exacte), vom folosi doar datele pentru indivizii din subeșantionul-panel de compatibilitate cu indicatorii longitudinali. Datele pentru
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
calculați utilizând informația de anchetă completă (în acest mod rezultatele fiind mai exacte), vom folosi doar datele pentru indivizii din subeșantionul-panel de compatibilitate cu indicatorii longitudinali. Datele pentru cei trei ani (anexa, tabelul 6) conduc la următoarele observații: - sărăcia și excluziunea socială, măsurate transversal, nu se suprapun atât de puternic așa cum susține teoria. Chiar dacă există săraci excluși de la diferite dimensiuni, mulți dintre ei sunt totuși integrați în subsistemele respective: peste 40% dintre indivizii cu vârsta cuprinsă între între 18 și 60
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]