8,167 matches
-
acei factori, și nu mai mulți, care să dea seama de corelațiile variabilelor observate. În acest caz ne confruntăm cu ceea ce se numește o problemă de rotație, care este și problema nedeterminării de primul tip. Ce este o problemă de rotație? Este una de transformare a datelor astfel încât să obținem un model mai ușor interpretabil, o structură factorială care să aibă mai mult înțeles. Astfel, o transformare care să micșoreze complexitatea factorială a variabilelor și să mărească gradul de determinare factorială
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
automat pe astfel de criterii formale și că numărul de factori obținut prin aplicarea acestor teste trebuie să ne indice doar numărul maxim de factori. Factorii pe care îi vom reține trebuie să fie substanțiali și interpretabili teoretic (îndeosebi după rotație)1. Cât despre (a) metoda celor mai mici pătrate - the least squares method -, similară procedurii anterioare, aceasta pleacă de la presupoziția că un număr de k factori (k<m) poate să explice corelațiile observate. Se calculează estimate inițiale pentru comunalități (cel
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
parțiale, respectiv anti-imagini parțiale. Imaginea este considerată a fi complet specificată de variabilele, observate, fiind deci o funcție liniară a celorlalte variabile și nu o combinație liniară de factori latenți. Având la dispoziție imaginea parțială, se încearcă aproximarea imaginii complete. Rotația factorilortc "Rotația factorilor" Matricea de saturații obținută prin extracția factorilor ne deslușește relația dintre factori și variabilele individuale. Saturațiile ne arată gradul de corespondență între variabilă și factor. Saturația factorială mai ridicată ne arată că variabila este reprezentativă pentru factor
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
anti-imagini parțiale. Imaginea este considerată a fi complet specificată de variabilele, observate, fiind deci o funcție liniară a celorlalte variabile și nu o combinație liniară de factori latenți. Având la dispoziție imaginea parțială, se încearcă aproximarea imaginii complete. Rotația factorilortc "Rotația factorilor" Matricea de saturații obținută prin extracția factorilor ne deslușește relația dintre factori și variabilele individuale. Saturațiile ne arată gradul de corespondență între variabilă și factor. Saturația factorială mai ridicată ne arată că variabila este reprezentativă pentru factor. Adesea însă
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
interpretabilă sau ușor de înțeles. Interpretarea și înțelegerea factorului sunt dificile atunci când factorii corelează cu multe variabile. Or, ceea ce încercăm să obținem prin analiza factorială este sumarizarea unui set de date prin identificarea unor factori latenți cu semnificație clară. Prin rotația factorilor încercăm să obținem exact acest lucru. Prin transformări ale matricei de saturații inițiale urmărim să ajungem la o matrice mai simplă, ușor de interpretat. Problema rotației factorilor este o problemă de transformare a datelor într-un model factorial lipsit
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
unui set de date prin identificarea unor factori latenți cu semnificație clară. Prin rotația factorilor încercăm să obținem exact acest lucru. Prin transformări ale matricei de saturații inițiale urmărim să ajungem la o matrice mai simplă, ușor de interpretat. Problema rotației factorilor este o problemă de transformare a datelor într-un model factorial lipsit de ambiguități în ceea ce privește semnificația factorilor. Astfel, o transformare care să micșoreze complexitatea factorială a variabilelor și să mărească gradul lor de determinare factorială ne-ar ușura substanțial
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
a datelor într-un model factorial lipsit de ambiguități în ceea ce privește semnificația factorilor. Astfel, o transformare care să micșoreze complexitatea factorială a variabilelor și să mărească gradul lor de determinare factorială ne-ar ușura substanțial înțelegerea, interpretarea, „numirea” factorilor. Termenul de rotație denumește exact ceea ce implică: sistemul de axe ortogonale reprezentat de factori este rotit în jurul originii într-o altă poziție. Soluția factorială inițială este una ortogonală, în care factorii sunt extrași în ordinea descrescătoare a varianței explicate. Primul factor tinde să
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
explică varianța rămasă și explică succesiv o cantitate mai mică din aceasta. Dar ortogonalitatea și ordinea factorilor nu sunt inerente structurii datelor, ci rezultă din condițiile stabilite de noi în procesul de extragere a factorilor. Efectul cel mai important al rotației matricei factoriale este acela că redistribuie varianța de la soluția de factori inițială la o alta, a cărei configurație este mai clară. Kim și Mueller sintetizează problematica rotației factorilor în trei abordări fundamentale 1. Prima constă în examinarea grafică a configurației
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
de noi în procesul de extragere a factorilor. Efectul cel mai important al rotației matricei factoriale este acela că redistribuie varianța de la soluția de factori inițială la o alta, a cărei configurație este mai clară. Kim și Mueller sintetizează problematica rotației factorilor în trei abordări fundamentale 1. Prima constă în examinarea grafică a configurației de variabile, unde axele sunt reprezentate de factori, iar poziția variabilelor este dată de saturațiile lor factoriale. Se rotesc sau redefinesc axele astfel încât să obținem o structură
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
fiecare axă (factor) va traversa grupul de variabile. Vezi spre exemplificare figura 10, unde avem următoarea structură factorială: Figura 10. Obținerea unei structuri simple prin examinarea configurației grafice a variabilelor O a doua abordare are ca fundament o metodă de rotație analitică, susținută de o procedură matematică, în care nu intră judecăți subiective. Metoda de rotație poate fi ortogonală (păstrează ortogonalitatea factorilor după rotație) sau oblică. Există mai multe metode de rotație ortogonale și oblice. Voi descrie în câteva cuvinte acele
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
următoarea structură factorială: Figura 10. Obținerea unei structuri simple prin examinarea configurației grafice a variabilelor O a doua abordare are ca fundament o metodă de rotație analitică, susținută de o procedură matematică, în care nu intră judecăți subiective. Metoda de rotație poate fi ortogonală (păstrează ortogonalitatea factorilor după rotație) sau oblică. Există mai multe metode de rotație ortogonale și oblice. Voi descrie în câteva cuvinte acele metode care se regăsesc în meniul pachetului statistic SPSS. Metoda ortogonală „varimax” urmează criteriul simplificării
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
simple prin examinarea configurației grafice a variabilelor O a doua abordare are ca fundament o metodă de rotație analitică, susținută de o procedură matematică, în care nu intră judecăți subiective. Metoda de rotație poate fi ortogonală (păstrează ortogonalitatea factorilor după rotație) sau oblică. Există mai multe metode de rotație ortogonale și oblice. Voi descrie în câteva cuvinte acele metode care se regăsesc în meniul pachetului statistic SPSS. Metoda ortogonală „varimax” urmează criteriul simplificării coloanelor matricei factoriale, maximizând varianța dată de pătratul
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
a doua abordare are ca fundament o metodă de rotație analitică, susținută de o procedură matematică, în care nu intră judecăți subiective. Metoda de rotație poate fi ortogonală (păstrează ortogonalitatea factorilor după rotație) sau oblică. Există mai multe metode de rotație ortogonale și oblice. Voi descrie în câteva cuvinte acele metode care se regăsesc în meniul pachetului statistic SPSS. Metoda ortogonală „varimax” urmează criteriul simplificării coloanelor matricei factoriale, maximizând varianța dată de pătratul saturațiilor pentru fiecare factor. Cu alte cuvinte, minimizează
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
explică fiecare variabilă (se reduce complexitatea factorială a variabilelor). O metodă ortogonală care aplică ambele criterii de simplificare este „equamax”. Aceasta minimizează numărul de variabile care saturează un factor și numărul de factori necesari pentru a explica varianța unei variabile. Rotația oblică transformă soluția inițială de factori într-un set de factori care nu sunt independenți, între care există corelație. Este natural să presupunem că influențele din realitatea socială sunt corelate și, chiar dacă ele nu sunt corelate în populație, acest lucru
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
un set de factori care nu sunt independenți, între care există corelație. Este natural să presupunem că influențele din realitatea socială sunt corelate și, chiar dacă ele nu sunt corelate în populație, acest lucru poate să nu se întâmple în eșantion. Rotația oblică poate fi deci foarte utilă în producerea de factori interpretabili și substanțiali. Rotația oblică va conserva comunalitățile variabilelor, însă va transforma saturațiile factoriale și corelațiile dintre factorii extrași inițial și variabile. Așa cum am arătat în calculele dintr-o secțiune
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
să presupunem că influențele din realitatea socială sunt corelate și, chiar dacă ele nu sunt corelate în populație, acest lucru poate să nu se întâmple în eșantion. Rotația oblică poate fi deci foarte utilă în producerea de factori interpretabili și substanțiali. Rotația oblică va conserva comunalitățile variabilelor, însă va transforma saturațiile factoriale și corelațiile dintre factorii extrași inițial și variabile. Așa cum am arătat în calculele dintr-o secțiune anterioară, saturațiile factoriale își păstrează sensul de coeficienți de regresie, dar, din moment ce factorii sunt
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
dat de valoarea δ. Cu cât aceasta este mai mică (negativă), cu atât factorii se apropie de ortogonalitate. Cu cât este mai mare, cu atât soluția este mai oblică. Metoda „promax” folosește o procedură prin care saturațiile obținute după o rotație de tip „varimax” a soluției ortogonale sunt ridicate la o putere întreagă (practica sugerează valoarea 4 ca fiind optimă) și factorii sunt astfel recalculați încât să nu mai determine variabilele pentru care saturațiile ridicate la puterea respectivă sunt mici. Este
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
factor a fost extras. În această situație, saturațiile factoriale, care ne indică gradul de corespondență între variabilă și factor, nu ne conduc întotdeauna la o interpretare clară a factorilor, nu ne spun ce reprezintă conceptual factorii. Așa cum am arătat, prin rotația factorilor ajungem la o soluție mai simplă în termenii configurației de variabile care saturează factorii. Efectul cel mai important al rotației matricei factoriale este acela că redistribuie varianța explicată de factorii soluției inițiale la o alta, ai cărei factori sunt
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
conduc întotdeauna la o interpretare clară a factorilor, nu ne spun ce reprezintă conceptual factorii. Așa cum am arătat, prin rotația factorilor ajungem la o soluție mai simplă în termenii configurației de variabile care saturează factorii. Efectul cel mai important al rotației matricei factoriale este acela că redistribuie varianța explicată de factorii soluției inițiale la o alta, ai cărei factori sunt mai ușor interpretabili. În general, interpretarea factorilor este facilitată atunci când variabilele saturează în mod semnificativ doar unul dintre factori. Când o
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
în SPSS 10.1tc "Procedura Factor în SPSS 10.1" Pachetul statistic SPSS conține un set de proceduri pentru realizarea analizei factoriale. Acestea acoperă majoritatea metodelor de examinare a structurii de corelație sau de covarianță, de extragere a factorilor, de rotație a factorilor extrași și de calcul al scorurilor factoriale. Cum realizăm o analiză factorială? Procedura se lansează din meniul Analyze, opțiunea Data reduction, subopțiunea Factor. Fereastra care se deschide permite specificarea variabilelor observate care intră în analiză. Butonul Descriptives ne
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
extrași (valori proprii mai mari decât 1 sau un număr predeterminat de factori) și putem cere afișarea soluției inițiale nerotite și testul bazat pe scree plot. Butonul Rotation deschide o fereastră care ne dă posibilitatea să selectăm o metodă de rotație a factorilor (sunt puse la dispoziția analistului cinci metode de rotație, dintre care două oblice) și afișarea rezultatelor rotației, matriceal și grafic. Meniul Scores oferă posibilitatea calculării scorurilor factoriale prin trei metode, salvarea acestora ca variabile noi și afișarea matricei
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
de factori) și putem cere afișarea soluției inițiale nerotite și testul bazat pe scree plot. Butonul Rotation deschide o fereastră care ne dă posibilitatea să selectăm o metodă de rotație a factorilor (sunt puse la dispoziția analistului cinci metode de rotație, dintre care două oblice) și afișarea rezultatelor rotației, matriceal și grafic. Meniul Scores oferă posibilitatea calculării scorurilor factoriale prin trei metode, salvarea acestora ca variabile noi și afișarea matricei coeficienților scorurilor factoriale. În fine, în meniul deschis prin butonul Options
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
nerotite și testul bazat pe scree plot. Butonul Rotation deschide o fereastră care ne dă posibilitatea să selectăm o metodă de rotație a factorilor (sunt puse la dispoziția analistului cinci metode de rotație, dintre care două oblice) și afișarea rezultatelor rotației, matriceal și grafic. Meniul Scores oferă posibilitatea calculării scorurilor factoriale prin trei metode, salvarea acestora ca variabile noi și afișarea matricei coeficienților scorurilor factoriale. În fine, în meniul deschis prin butonul Options, putem cereafișarea rezultatelor în așa fel încât citirea
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
schimbare în timp a poziției unui corp în raport cu alt corp, ales ca sistem de referință”. Dintre parametrii cinematici ce caracterizează mișcarea, cei mai importanți sunt traiectoria și viteza. După forma traiectoriei, mișcarea poate fi rectilinie, circulară, de translație sau de rotație, iar după viteză, poate fi uniformă sau variată. În ultimă instanță, mișcarea reprezintă forma de existență a materiei, care nu poate fi concepută în absența mișcării, după cum nici mișcarea nu poate exista în absența materiei (Calais-Germain și Lamotte, 1990). Clasificarea
Kinetoterapia pasivă by Adriana Albu, Constantin Albu, Tiberiu-Leonard Vlad () [Corola-publishinghouse/Science/2035_a_3360]
-
cu o mișcare ce va întâlni rezistența opusă de KT; se notează nivelul adducției. Din aceeași poziție, se cere pacientului să ducă coatele spre înainte; se notează nivelul abducției. La nivelul umărului se determină calitatea mișcărilor de abducție, adducție, circumducție, rotație internă și externă împotriva unei rezistențe opuse de către KT. Musculatura implicată în aceste mișcări este reprezentată de: deltoid, marele pectoral, marele dorsal, infraspinosul și subscapularul. Pentru participarea deltoidului, brațul se duce în abducție, cu rezistență din partea kinetoterapeutului. Pentru participarea mușchiului
Kinetoterapia pasivă by Adriana Albu, Constantin Albu, Tiberiu-Leonard Vlad () [Corola-publishinghouse/Science/2035_a_3360]