2,131 matches
-
an (din cauza situației speciale din 1996). Este puțin probabil ca persoanele excluse social să se schimbe de la an la an, astfel încât putem afirma că variația persoanelor care trăiesc în sărăcie are impact asupra mărimii gradului de intersecție; - indicatorul nostru de excluziune de la sănătate pare să nu fie consistent - măsura subiectivă nefiind suficient de puternică pentru a semnala excluziunea de acest tip. Nu este subînțeles ca indivizii care trăiesc în sărăcie să aibă o sănătate mai bună decât persoanele ce nu se
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
an la an, astfel încât putem afirma că variația persoanelor care trăiesc în sărăcie are impact asupra mărimii gradului de intersecție; - indicatorul nostru de excluziune de la sănătate pare să nu fie consistent - măsura subiectivă nefiind suficient de puternică pentru a semnala excluziunea de acest tip. Nu este subînțeles ca indivizii care trăiesc în sărăcie să aibă o sănătate mai bună decât persoanele ce nu se află în această situație 13. De aceea, în continuare vom renunța la acest indicator. Există două posibile
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
o sănătate mai bună decât persoanele ce nu se află în această situație 13. De aceea, în continuare vom renunța la acest indicator. Există două posibile cauze pentru problemele menționate: prima constă în imposibilitatea măsurării lunare a sărăciei și/sau excluziunii sociale reale (din cauza problemelor de colectare a datelor sau, pur și simplu, a nereprezentativității caracteristicilor unei luni particulare pentru perioade mai mari). Cel de-al doilea „inculpat” este oferit de teorie: relația slabă se poate datora diferențelor dintre săracii temporari
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
să își rezolve problemele prin propriile puteri, și, pe de altă parte, există indivizi care nu se pot ajuta singuri și au un risc ridicat de a trăi în continuare în sărăcie. Cele două situații pot afecta diferit procesele de excluziune (sau pot fi afectate de acestea). Pentru a explora aceste două ipoteze vom folosi datele dintr-o perspectivă longitudinală, analizând simultan experiențele indivizilor în toți cei trei ani. În tabelul 1 observăm că doar 11% dintre indivizi trăiesc în continuare
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
7,7 20,4 1996 2 1997 10,7 Nonsăraci 1995-1996-1997 55,1 55,1 Total 100 Săraci anual 1995 28,9 1996 18,9 1997 32,6 Un mod simplu și intuitiv de analiză a relațiilor dintre sărăcie și excluziune utilizând date longitudinale constă în încrucișarea tabelară a celor două fenomene. Comparând tabelul 2, ce reprezintă imaginea descriptivă a relației dintre excluziune și sărăcie pentru trei ani, cu cel realizat pe baza datelor anuale (tabelul 6 din anexă) putem conchide
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
1996 18,9 1997 32,6 Un mod simplu și intuitiv de analiză a relațiilor dintre sărăcie și excluziune utilizând date longitudinale constă în încrucișarea tabelară a celor două fenomene. Comparând tabelul 2, ce reprezintă imaginea descriptivă a relației dintre excluziune și sărăcie pentru trei ani, cu cel realizat pe baza datelor anuale (tabelul 6 din anexă) putem conchide: - datele pe trei ani fac ca relația dintre sărăcie și excluziune socială să fie mai evidentă decât atunci când se utilizează doar date
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
fenomene. Comparând tabelul 2, ce reprezintă imaginea descriptivă a relației dintre excluziune și sărăcie pentru trei ani, cu cel realizat pe baza datelor anuale (tabelul 6 din anexă) putem conchide: - datele pe trei ani fac ca relația dintre sărăcie și excluziune socială să fie mai evidentă decât atunci când se utilizează doar date anuale. Excluziunea pe care o trăiesc cei aflați în sărăcie cronică este mult mai puternică decât cea a săracilor calculați anual. Pe de altă parte, la extrema cealaltă, această
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
sărăcie pentru trei ani, cu cel realizat pe baza datelor anuale (tabelul 6 din anexă) putem conchide: - datele pe trei ani fac ca relația dintre sărăcie și excluziune socială să fie mai evidentă decât atunci când se utilizează doar date anuale. Excluziunea pe care o trăiesc cei aflați în sărăcie cronică este mult mai puternică decât cea a săracilor calculați anual. Pe de altă parte, la extrema cealaltă, această abordare „cerne” mai bine nonsăracii și astfel procentul persoanelor excluse, care să nu
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
calculați anual. Pe de altă parte, la extrema cealaltă, această abordare „cerne” mai bine nonsăracii și astfel procentul persoanelor excluse, care să nu fi trăit deloc în sărăcie, este semnificativ mai mic decât dacă am utiliza doar date anuale; - identificarea excluziunii sociale utilizând date longitudinale este utilă pentru diferențierea nivelurilor de excluziune și a tipurilor de experiențe pe care le trăiesc indivizii. Indicatorii ne permit să distingem nu numai între diferite dimensiuni ale excluziunii, dar și să diferențiem între persoanele excluse
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
cerne” mai bine nonsăracii și astfel procentul persoanelor excluse, care să nu fi trăit deloc în sărăcie, este semnificativ mai mic decât dacă am utiliza doar date anuale; - identificarea excluziunii sociale utilizând date longitudinale este utilă pentru diferențierea nivelurilor de excluziune și a tipurilor de experiențe pe care le trăiesc indivizii. Indicatorii ne permit să distingem nu numai între diferite dimensiuni ale excluziunii, dar și să diferențiem între persoanele excluse pe aceeași dimensiune (ceea ce ne va da o mai bună imagine
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
dacă am utiliza doar date anuale; - identificarea excluziunii sociale utilizând date longitudinale este utilă pentru diferențierea nivelurilor de excluziune și a tipurilor de experiențe pe care le trăiesc indivizii. Indicatorii ne permit să distingem nu numai între diferite dimensiuni ale excluziunii, dar și să diferențiem între persoanele excluse pe aceeași dimensiune (ceea ce ne va da o mai bună imagine a relației dintre sărăcie și excluziune socială). Excluziunea de la piața muncii poate fi un bun exemplu în acest sens. Dacă ne uităm
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
pe care le trăiesc indivizii. Indicatorii ne permit să distingem nu numai între diferite dimensiuni ale excluziunii, dar și să diferențiem între persoanele excluse pe aceeași dimensiune (ceea ce ne va da o mai bună imagine a relației dintre sărăcie și excluziune socială). Excluziunea de la piața muncii poate fi un bun exemplu în acest sens. Dacă ne uităm la indivizii între 18 și 60 de ani, doar 22,9% dintre cei care trăiesc în sărăcie persistentă nu au trăit niciodată excluziunea de la
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
le trăiesc indivizii. Indicatorii ne permit să distingem nu numai între diferite dimensiuni ale excluziunii, dar și să diferențiem între persoanele excluse pe aceeași dimensiune (ceea ce ne va da o mai bună imagine a relației dintre sărăcie și excluziune socială). Excluziunea de la piața muncii poate fi un bun exemplu în acest sens. Dacă ne uităm la indivizii între 18 și 60 de ani, doar 22,9% dintre cei care trăiesc în sărăcie persistentă nu au trăit niciodată excluziunea de la piața muncii
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
și excluziune socială). Excluziunea de la piața muncii poate fi un bun exemplu în acest sens. Dacă ne uităm la indivizii între 18 și 60 de ani, doar 22,9% dintre cei care trăiesc în sărăcie persistentă nu au trăit niciodată excluziunea de la piața muncii (au fost angajați, patroni sau studenți/pensionari în toți cei trei ani). Pe de altă parte, doar 9,1% dintre nonsăraci în cei trei ani au fost excluși pe întreaga perioadă. Informația longitudinală marchează o distincție mai
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
grupuri decât cea rezultată doar din datele anuale unde, de exemplu, în 1997, 42% dintre săraci nu sunt excluși de la piața muncii și 22,7% dintre nonsăraci sunt excluși. Tabelul SEQ Tabel \* ARABIC 2. Tipurile de sărăcie și formele de excluziune în funcție de timp (%) Săraci persistenți Vulnerabili la sărăcie Săraci temporari Non săraci Total Indivizi sub 18 ani Excluziune de la educație 20 14,8 8,6 4,3 8,8 Excluziune de la bunuri primare Nu 13,6 37,3 57,9 86
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
sunt excluși de la piața muncii și 22,7% dintre nonsăraci sunt excluși. Tabelul SEQ Tabel \* ARABIC 2. Tipurile de sărăcie și formele de excluziune în funcție de timp (%) Săraci persistenți Vulnerabili la sărăcie Săraci temporari Non săraci Total Indivizi sub 18 ani Excluziune de la educație 20 14,8 8,6 4,3 8,8 Excluziune de la bunuri primare Nu 13,6 37,3 57,9 86,4 63,4 Într-un an 8,2 7,1 15,4 7 8,8 În doi
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
Tabelul SEQ Tabel \* ARABIC 2. Tipurile de sărăcie și formele de excluziune în funcție de timp (%) Săraci persistenți Vulnerabili la sărăcie Săraci temporari Non săraci Total Indivizi sub 18 ani Excluziune de la educație 20 14,8 8,6 4,3 8,8 Excluziune de la bunuri primare Nu 13,6 37,3 57,9 86,4 63,4 Într-un an 8,2 7,1 15,4 7 8,8 În doi ani 11,4 13,7 5,6 2,3 5,9 În
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
4 63,4 Într-un an 8,2 7,1 15,4 7 8,8 În doi ani 11,4 13,7 5,6 2,3 5,9 În trei ani 66,8 42 21,1 4,3 21,9 Excluziune de la bunuri secundare Nu 3,3 7,5 19,9 53,6 33,1 Într-un an 5,4 10,4 14,7 17 13,9 În doi ani 10,9 12,7 9,8 8,4 9,7 În
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
6 33,1 Într-un an 5,4 10,4 14,7 17 13,9 În doi ani 10,9 12,7 9,8 8,4 9,7 În trei ani 80,4 69,3 55,6 21 43,3 Excluziune de la apă potabilă Nu 26,6 32,1 43,6 73,9 55,1 Într-un an 1,6 4,7 4,9 4,9 4,4 În doi ani 8,2 5,2 8,6 2,7 5 În
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
doi ani 8,2 5,2 8,6 2,7 5 În trei ani 63,6 58 42,9 18,5 35,5 Supraaglomerare (medie) 3,2 2,3 2 1,6 2 Indivizi între 18 și 60 de ani Excluziune de la piața muncii Nu 22,9 34,4 46,5 74,9 59,2 Într-un an 14,2 13,5 13,4 9,2 11,1 În doi ani 12,5 13,5 12,1 6,7 9,2
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
2 Într-un an 14,2 13,5 13,4 9,2 11,1 În doi ani 12,5 13,5 12,1 6,7 9,2 În trei ani 50,4 38,5 28,1 9,1 20,6 Excluziune de la educație Nu 37,4 50,5 53,8 77,6 65,6 Gimnaziu 37,4 31,7 31,3 17,5 23,9 Școală primară 21,4 16,7 13,8 4,6 9,6 Fără școală 3,8
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
8 77,6 65,6 Gimnaziu 37,4 31,7 31,3 17,5 23,9 Școală primară 21,4 16,7 13,8 4,6 9,6 Fără școală 3,8 1,1 1,0 0,3 0,9 Excluziune de la bunuri primare Nu 20,9 43,6 58,7 86,3 69,1 Într-un an 8,7 11,5 14,0 6,6 8,9 În doi ani 14,2 11,7 10,1 2,8 6,5
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
1 Într-un an 8,7 11,5 14,0 6,6 8,9 În doi ani 14,2 11,7 10,1 2,8 6,5 În trei ani 56,2 33,3 17,2 4,3 15,5 Excluziune de la bunuri secundare Nu 4,3 9,9 19,4 52,2 35,8 Într-un an 6,4 5,5 10,4 14,2 11,6 În doi ani 10,7 13,3 15,3 9,1 11,0
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
8 Într-un an 6,4 5,5 10,4 14,2 11,6 În doi ani 10,7 13,3 15,3 9,1 11,0 În trei ani 78,6 71,3 54,9 24,5 41,6 Excluziune de la apă potabilă Nu 21,7 29,1 41,5 70,6 55 Într-un an 3,2 1,8 5,3 4,4 4,1 În doi ani 7,8 7,3 6,8 4,4 5,6 În
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]
-
7,8 7,3 6,8 4,4 5,6 În trei ani 67,2 61,7 46,5 20,6 35,3 Supraaglomerare (medie) 2,2 1,8 1,6 1,3 1,5 Indivizi peste 60 de ani Excluziune de la piața muncii Nu 69,5 83,5 82,2 92,7 86,3 Într-un an 7 5,5 6,8 3,6 5 În doi ani 8,6 4,3 3,2 1 2,9 În trei ani
[Corola-publishinghouse/Science/2236_a_3561]