17,513 matches
-
27) + 2(0.73) = 1.73. Putem calcula în același mod varianțele pentru fiecare variabilă întâmplătoare astfel: Var(X) = 1.2 și Var(X) = (1-1.73) (0.27) + (2-1.73) (0.73) = 0.1971. Covarianța măsoară dependența lineară dintre două variabile întâmplătoare: Cov= Ar trebui să observați și să verificați că Cov(X,X) = Cov(X,X) și Cov(X,X) = Var(X). Dacă cele două variabile întâmplătoare sunt independente, atunci Cov(X,X) = 0. Reciproca nu este întotdeauna valabilă. Pentru
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
0.27) + (2-1.73) (0.73) = 0.1971. Covarianța măsoară dependența lineară dintre două variabile întâmplătoare: Cov= Ar trebui să observați și să verificați că Cov(X,X) = Cov(X,X) și Cov(X,X) = Var(X). Dacă cele două variabile întâmplătoare sunt independente, atunci Cov(X,X) = 0. Reciproca nu este întotdeauna valabilă. Pentru distribuția bivariată, Cov(X,X) = (0-2)(1-1.73)(0.06)+(0-2)(2-1.73)(0.04)+...+(4-2)(2-1.73)(0.10) = 0.21 Corelația Pearson este o
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
nu este întotdeauna valabilă. Pentru distribuția bivariată, Cov(X,X) = (0-2)(1-1.73)(0.06)+(0-2)(2-1.73)(0.04)+...+(4-2)(2-1.73)(0.10) = 0.21 Corelația Pearson este o metodă standardizată pentru a reprezenta dependența lineară dintre două variabile. Este definită astfel și va lua tot timpul valori între -1 și 1. Pentru exemplul de mai sus Ne vor interesa combinațiile și multiplii de variabile întâmplătoare. Fie X1 și X2 și a și b constante scalare, atunci E(aX
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
21 Corelația Pearson este o metodă standardizată pentru a reprezenta dependența lineară dintre două variabile. Este definită astfel și va lua tot timpul valori între -1 și 1. Pentru exemplul de mai sus Ne vor interesa combinațiile și multiplii de variabile întâmplătoare. Fie X1 și X2 și a și b constante scalare, atunci E(aX+bX) = aE(X)+bE(X) = a+b Generalizat arată astfel Pentru varianțe putem arăta că Var(aX+bX) = aVar(X)+bVar(X)+(2ab)Cov(X,X
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
doua formulă, suma dublă leagă cele două covarianțe și le înmulțește cu 2 pentru că covarianța lui X cu X este aceeași cu covarianța lui X cu X 3.4. Estimarea parametrilor la nivelul populației De cele mai multe ori în științele sociale variabilele sunt măsurate la nivelul unui eșantion extras din populația studiată, din motive practice nefiind posibilă măsurarea lor în întreaga populație. Este esențial să distingem între distribuția variabilei la nivelul eșantionului denumită în continuare statistică și distribuția în populație denumită parametru
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
3.4. Estimarea parametrilor la nivelul populației De cele mai multe ori în științele sociale variabilele sunt măsurate la nivelul unui eșantion extras din populația studiată, din motive practice nefiind posibilă măsurarea lor în întreaga populație. Este esențial să distingem între distribuția variabilei la nivelul eșantionului denumită în continuare statistică și distribuția în populație denumită parametru. O dată măsurată distribuția unei variabile la nivelul eșantionului suntem puși în situația de a estima valoarea medie pe care aceasta o are în populație. Spre exemplu, cunoscând
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
unui eșantion extras din populația studiată, din motive practice nefiind posibilă măsurarea lor în întreaga populație. Este esențial să distingem între distribuția variabilei la nivelul eșantionului denumită în continuare statistică și distribuția în populație denumită parametru. O dată măsurată distribuția unei variabile la nivelul eșantionului suntem puși în situația de a estima valoarea medie pe care aceasta o are în populație. Spre exemplu, cunoscând distribuția venitului pentru persoanele incluse într-un eșantion suntem interesați să aflăm intervalul în care valoarea medie a
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
concluzie putem spune că la nivelul întregii populații prețul pentru care oamenii ar cumpăra o sticlă de bere Ciucaș este undeva între 8,45 ron și 8, 60 ron. Exemplul 2. Estimarea unei proporții la nivelul populației În cazul unei variabile dihotomice x cu valori 0 și 1 (consumatori de bere, unde 0 înseamnă că nu persoanele intervievate nu consumă bere, iar valoarea 1 înseamnă că persoanele intervievate consumă bere) valoarea medie va fi egală cu proporția de apariție a valorii
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
ponderi; Pentru grupul j, de exemplu vom obține: variația grupului j media generală a varianțelor Varianța totală varianța totală media varianțelor intergrupale (în interiorul grupelor) varianța mediilor grupale; cum sunt de diferite grupele între ele. Varianța reprezintă spațiul de nedeterminare al variabilei. Dacă reducem varianța vom obține un plus de cunoaștere; reducem nedeterminarea crește predictibilitatea. Creșterea eficienței este cu atât mai mare cu cât populația de referință este neomogenă și permite construirea de clase tipice. Etapele acestui procedeu de eșantionare sunt următoarele
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
în eșantion 50 firme mari (mai multe nu există în acel județ), 150 firme mijlocii și restul firme mici. 3.6.3.3. Eșantionarea stratificată optimă Acest tip de eșantionare se poate aplica atunci când știm că deviația standard a unei variabile în cadrul fiecărui strat diferă foarte mult de la un strat la altul. Dacă dorim să facem același studiu pe studenții din Universitatea X prezentat mai sus, dar de data aceasta să presupunem că dorim să evaluăm nivelul de aptitudini și abilități
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
și toate chestionarele de sex masculin cu persoane sub 40 de ani, iar acest lucru va genera erori privind reprezentativitatea eșantionului. * combinate/intercorelate (de exemplu, x bărbați având 20-29 de ani). Cotele combinate sunt cele care asigură reprezentativitatea. Se definesc variabile de control (ansamblul caracteristicilor reținute pentru a asigura identitatea între eșantion și populația de referință), în funcție de tipul populației studiate și de cerințele studiului întreprins. Metoda de eșantionare pe cote nu permite evaluarea erorilor de eșantionare, neexistând posibilitatea de a calcula
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
folosește Edit/Options. Figura nr. 4.1: Structura fișierelor programului SPSS 4.1.1. Baza de date Baza de date are două fișiere, denumite Data View și Variable View. În Data View se introduc datele și conține pe coloane numele variabilelor (care corespund întrebărilor din chestionar) și pe rânduri valorile variabilelor (răspunsurile pe care subiecții le-au dat la aceste întrebări). De exemplu, dacă avem două variabile, sex (cu valorile "bărbat" sau "femeie") și vârsta (cu valori de la 18 până la 90
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
SPSS 4.1.1. Baza de date Baza de date are două fișiere, denumite Data View și Variable View. În Data View se introduc datele și conține pe coloane numele variabilelor (care corespund întrebărilor din chestionar) și pe rânduri valorile variabilelor (răspunsurile pe care subiecții le-au dat la aceste întrebări). De exemplu, dacă avem două variabile, sex (cu valorile "bărbat" sau "femeie") și vârsta (cu valori de la 18 până la 90) și trei subiecți pentru care aceste variabile au fost măsurate
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
și Variable View. În Data View se introduc datele și conține pe coloane numele variabilelor (care corespund întrebărilor din chestionar) și pe rânduri valorile variabilelor (răspunsurile pe care subiecții le-au dat la aceste întrebări). De exemplu, dacă avem două variabile, sex (cu valorile "bărbat" sau "femeie") și vârsta (cu valori de la 18 până la 90) și trei subiecți pentru care aceste variabile au fost măsurate, baza de date va arăta în modul următor: Id (nrchest) Sex Vârsta 1 bărbat 18 2
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
trei subiecți pentru care aceste variabile au fost măsurate, baza de date va arăta în modul următor: Id (nrchest) Sex Vârsta 1 bărbat 18 2 femeie 20 3 femeie 55 Figura nr. 4.2: Exemplu de fișier de date Numele variabilelor este definit practic în fișierul Variable View, unde se introduc și alte elemente ce caracterizează variabilele corespunzătoare întrebărilor din chestionar. * Orice bază de date se definește printr-un nume și o extensie care indică formatul în care sunt salvate datele
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
următor: Id (nrchest) Sex Vârsta 1 bărbat 18 2 femeie 20 3 femeie 55 Figura nr. 4.2: Exemplu de fișier de date Numele variabilelor este definit practic în fișierul Variable View, unde se introduc și alte elemente ce caracterizează variabilele corespunzătoare întrebărilor din chestionar. * Orice bază de date se definește printr-un nume și o extensie care indică formatul în care sunt salvate datele. Extensia implicită folosită de SPSS este ".sav", ceea ce înseamnă că numele oricărei baze de date se
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
este formatul portabil (portable files) care are extensia ".por". Exemplu de nume de bază de date: "baza 2010.sav". * Dacă se dorește crearea unei noi baze de date se selectează din meniul principal FILE/ NEW/ DATA. Modul în care se definesc variabilele și se introduc valorile este prezentat în secțiunea "Definirea variabilelor". * Dacă baza de date există deja, ea poate fi deschisă folosind meniul principal, selectând FILE/ OPEN/ DATA și în continuare indicând numele, calea și extensia. Alternativ se deschide mai întâi
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de nume de bază de date: "baza 2010.sav". * Dacă se dorește crearea unei noi baze de date se selectează din meniul principal FILE/ NEW/ DATA. Modul în care se definesc variabilele și se introduc valorile este prezentat în secțiunea "Definirea variabilelor". * Dacă baza de date există deja, ea poate fi deschisă folosind meniul principal, selectând FILE/ OPEN/ DATA și în continuare indicând numele, calea și extensia. Alternativ se deschide mai întâi un fișier de sintaxă FILE/ NEW/ SYNTAX și se tastează
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
deschide mai întâi un fișier de sintaxă FILE/ NEW/ SYNTAX și se tastează comanda GET FILE urmată de numele fișierului și, dacă este cazul, calea. Opțional pot fi folosite subcomenzile /KEEP ("păstrează") sau /DROP ("aruncă") în care se menționează numele variabilelor ce vor fi (sau nu vor fi) folosite. Exemplu: GET FILE "C:\bazedate\ baza 2010.sav" /KEEP a1. Această comandă va aduce doar variabila a1 din baza de date baza 2010.sav. Următoarea comandă va aduce toate variabilele din baza de date
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
cazul, calea. Opțional pot fi folosite subcomenzile /KEEP ("păstrează") sau /DROP ("aruncă") în care se menționează numele variabilelor ce vor fi (sau nu vor fi) folosite. Exemplu: GET FILE "C:\bazedate\ baza 2010.sav" /KEEP a1. Această comandă va aduce doar variabila a1 din baza de date baza 2010.sav. Următoarea comandă va aduce toate variabilele din baza de date baza 2010.sav cu excepția variabilei a1: GET FILE "C:\bazedate\baza 2010.sav" /DROP a1. Dacă fișierul care există deja este de tip portabil (are
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
care se menționează numele variabilelor ce vor fi (sau nu vor fi) folosite. Exemplu: GET FILE "C:\bazedate\ baza 2010.sav" /KEEP a1. Această comandă va aduce doar variabila a1 din baza de date baza 2010.sav. Următoarea comandă va aduce toate variabilele din baza de date baza 2010.sav cu excepția variabilei a1: GET FILE "C:\bazedate\baza 2010.sav" /DROP a1. Dacă fișierul care există deja este de tip portabil (are extensia .por) se va folosi comanda IMPORT FILE urmată de aceleași subcomenzi ca
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
sau nu vor fi) folosite. Exemplu: GET FILE "C:\bazedate\ baza 2010.sav" /KEEP a1. Această comandă va aduce doar variabila a1 din baza de date baza 2010.sav. Următoarea comandă va aduce toate variabilele din baza de date baza 2010.sav cu excepția variabilei a1: GET FILE "C:\bazedate\baza 2010.sav" /DROP a1. Dacă fișierul care există deja este de tip portabil (are extensia .por) se va folosi comanda IMPORT FILE urmată de aceleași subcomenzi ca și în cazul precedent. * Dacă datele existente în
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
că dorim să analizăm niște date. Aceste date sunt culese de la un număr mai mare de persoane. În aceste condiții, o celulă va fi complet definită de intersecția dintre o linie și o coloană deci dintre un caz și o variabilă. 4.2.1. Definirea și utilizarea datelor În sens general, datele sunt orice fel de informație; oricum, termenul este folosit mai ales pentru a se referi la informația organizată într-o formă specifică pentru a putea fi procesată pe calculator
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
faza de familiarizare cu SPPS ; se pleacă de la credința că un program conține deja toate datele, deci nu trebuie decât să rulăm o procedură sau alta. Acest lucru este în mod evident fals. De exemplu, dacă dorim să aflăm media variabilei vârstă la nivelul unei grupe de studenți, un program de statistică va putea calcula media numai dacă îi livrăm datele privind vârsta studenților respectivi. Numai dacă în prealabil s-a executat operațiunea de stocare a acestor informații, sub un format
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
o persoană sau o organizație. Fiecare respondent este cunoscut ca un caz și fiecare caz (respondent) reprezintă o linie în fișierul de date. În SPSS, datele de la un caz formează un șir în celule. 4.2.2. Definirea și utilizarea variabilelor Vom avea un număr de date, de caracteristici, atribute de la fiecare caz, cum ar fi vârsta, sexul, venitul, scorul unui test de inteligență, numărul de vaci etc. Pe acestea le numim variabile. Fiecare variabilă trebuie să aibă un nume care
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]