20,620 matches
-
poate procesa multe din ele în paralel. Acest lucru este eficient în mod deosebit atunci când programatorul dorește să proceseze multe noduri și fragmente în același mod. În acest sens, GPU-urile sunt procesoare în flux - procesoare care pot opera în paralel prin rularea unui singur nucleu în același timp pe mai multe înregistrări dintr-un flux. Un flux este un set simplu de înregistrări care necesită calcul similar. Fluxurile furnizează paralelism de date. Nucleele (în engleză kernel) sunt funcțiile care sunt
GPGPU () [Corola-website/Science/322733_a_324062]
-
de căutare permite programatorului să găsească un element particular din flux, sau să găsească vecini posibili ai unui element specificat. GPU nu este utilizat să grăbească căutarea unui element individual, dar în schimb este folosit să realizeze căutări multiple în paralel. O multțime de structuri de date poate fi reprezentată pe GPU:
GPGPU () [Corola-website/Science/322733_a_324062]
-
fost puse în circulație bancnote de 2, 5 și 10 kina, pentru a înlocui Dolarul australian, la paritate de 1:1, având aceeași schemă coloristică întâlnită și la bancnotele pe care le înlocuiau (Dolarul australian). Cele două monede au circulat paralel, până la 1 ianuarie 1976. Bancnota de 20 de kina a fost introdusă în circulație în 1977, bancnota de 50 de kina a fost introdusă în anul 1990, iar bancnota de 100 de kina, în 2005. Toate bancnotele păstrează coloristica dolarilor
Kina () [Corola-website/Science/322746_a_324075]
-
o scurtă porțiune aproape orizontală, poteca se apropie de firul superior al Văii Jepilor, în punctul de confluenta cu Viroaga Babelor ce vine dinspre V de sub creasta Babele. De aici ne îndreptăm către stînga, traversam firul și continuăm în urcuș, paralel cu viroaga, pe malul drept al acesteia (stînga cum urcăm). Ieșind pe pragul orizontal al coamei Babele-Jepi întîlnim, venind din stînga, drumul dinspre Piatră Arsă. Un ultim urcuș de cca 5 min ne conduce în creasta, la cabană Babele (2200
Cabana Caraiman () [Corola-website/Science/322748_a_324077]
-
grafic din seria GeForce de la Nvidia sau Radeon de la ATI. Până la apariția sa creșterile de performantă ale unui procesor de uz general erau obținute din mărirea frecvenței de funcționare, folosirea unui număr mai mare de unități de calcul puse în paralel în interiorul unui nucleu(arhitectură super-scalară) sau a unei linii de execuție cu mai multe etape(arhitectură super-pipeline). Cu toate acestea, fără o creștere proporțională a vitezei memoriei, aceste abordări au dus doar la creșterea timpilor de acces la memorie. Mai
Cell (procesor) () [Corola-website/Science/322782_a_324111]
-
Conceptul de thread (fir de execuție) definește cea mai mica unitate de procesare ce poate fi programată spre execuție de către sistemul de operare. Este folosit în programare pentru a eficientiza execuția programelor, executând porțiuni distincte de cod în paralel în interiorul aceluiași proces. Câteodată însă, aceste porțiuni de cod care constituie corpul threadurilor, nu sunt complet independente și în anumite momente ale execuției, se poate întâmpla că un thread să trebuiască să aștepte execuția unor instrucțiuni din alt thread, pentru
Fir de execuție () [Corola-website/Science/322794_a_324123]
-
migrării de la o platformă la alta. Codul iese din proces și distruge toate firele de execuție. Dacă threadul curent este ultimul thread în execuție, atunci și procesul va fi oprit. În limbajul Java, threadurile sunt un element esențial pentru execuția paralelă, întrucât o aplicație ce rulează în mașină virtuală Java reprezintă un singur proces. Clasa java.lang.Thread poate fi utilizată pentru implementarea unui fir de execuție separat. Acțiunile ce se execută pe thread se pot defini în metodă run() a
Fir de execuție () [Corola-website/Science/322794_a_324123]
-
În programare un algoritm de calcul paralel sau concurent, în opoziție cu unul secvențial, este un algoritm care poate fi executat (simultan) pe porțiuni pe mai multe mașini de calcul, apoi reasamblat pentru aflarea rezultatului final. Algoritmii de calcul paralel sunt importanți datorită îmbunătățirilor aduse sistemelor de
Algoritmi de calcul paralel () [Corola-website/Science/322791_a_324120]
-
În programare un algoritm de calcul paralel sau concurent, în opoziție cu unul secvențial, este un algoritm care poate fi executat (simultan) pe porțiuni pe mai multe mașini de calcul, apoi reasamblat pentru aflarea rezultatului final. Algoritmii de calcul paralel sunt importanți datorită îmbunătățirilor aduse sistemelor de calcul multiprocesor. În general e mai ușor să construiești un singur microprocesor rapid decât o serie de microprocesoare lente care îndeplinesc aceeași funcție. În prezent creșterea vitezei unui singur procesor nu mai este
Algoritmi de calcul paralel () [Corola-website/Science/322791_a_324120]
-
superior în ceea ce privește mărimea și temperatura de funcționare. Atingerea acestui prag face practică implementarea de sisteme multiprocesor și pe sistemele de dimensiuni reduse cum ar fi calculatoarele personale. Conceptul de paralelism a fost investigat în ultimele trei decenii. În trecut, calculul paralel rămăsese la nivel de concept, deoarece costurile inițiale legate de implementare erau ridicate. Din aceste cauze nu era practică investitia inițială într-un sistem de calcul paralel. În ultimii ani o dată cu scaderea costurilor tehnologiei au apărut o multitudine de mașini
Algoritmi de calcul paralel () [Corola-website/Science/322791_a_324120]
-
Conceptul de paralelism a fost investigat în ultimele trei decenii. În trecut, calculul paralel rămăsese la nivel de concept, deoarece costurile inițiale legate de implementare erau ridicate. Din aceste cauze nu era practică investitia inițială într-un sistem de calcul paralel. În ultimii ani o dată cu scaderea costurilor tehnologiei au apărut o multitudine de mașini de calcul care pot reduce timpul de rezolvare al problemelor prin implementarea unor algoritmi de calcul paralel. Orice rezolvare de problemă prin programare paralelă, necesită în prealabil
Algoritmi de calcul paralel () [Corola-website/Science/322791_a_324120]
-
nu era practică investitia inițială într-un sistem de calcul paralel. În ultimii ani o dată cu scaderea costurilor tehnologiei au apărut o multitudine de mașini de calcul care pot reduce timpul de rezolvare al problemelor prin implementarea unor algoritmi de calcul paralel. Orice rezolvare de problemă prin programare paralelă, necesită în prealabil determinarea necesității adoptării unei soluții paralele, deoarece pot exista soluții de rezolvare secvențiale mai eficiente. Un exemplu de problemă de calcul paralel ar fi simularea unui cutremur și determinarea punctului
Algoritmi de calcul paralel () [Corola-website/Science/322791_a_324120]
-
sistem de calcul paralel. În ultimii ani o dată cu scaderea costurilor tehnologiei au apărut o multitudine de mașini de calcul care pot reduce timpul de rezolvare al problemelor prin implementarea unor algoritmi de calcul paralel. Orice rezolvare de problemă prin programare paralelă, necesită în prealabil determinarea necesității adoptării unei soluții paralele, deoarece pot exista soluții de rezolvare secvențiale mai eficiente. Un exemplu de problemă de calcul paralel ar fi simularea unui cutremur și determinarea punctului cel mai afectat de acesta. Pe de
Algoritmi de calcul paralel () [Corola-website/Science/322791_a_324120]
-
costurilor tehnologiei au apărut o multitudine de mașini de calcul care pot reduce timpul de rezolvare al problemelor prin implementarea unor algoritmi de calcul paralel. Orice rezolvare de problemă prin programare paralelă, necesită în prealabil determinarea necesității adoptării unei soluții paralele, deoarece pot exista soluții de rezolvare secvențiale mai eficiente. Un exemplu de problemă de calcul paralel ar fi simularea unui cutremur și determinarea punctului cel mai afectat de acesta. Pe de altă parte calculul seriei Fibonacci folosind formula: F(n
Algoritmi de calcul paralel () [Corola-website/Science/322791_a_324120]
-
al problemelor prin implementarea unor algoritmi de calcul paralel. Orice rezolvare de problemă prin programare paralelă, necesită în prealabil determinarea necesității adoptării unei soluții paralele, deoarece pot exista soluții de rezolvare secvențiale mai eficiente. Un exemplu de problemă de calcul paralel ar fi simularea unui cutremur și determinarea punctului cel mai afectat de acesta. Pe de altă parte calculul seriei Fibonacci folosind formula: F(n) = F(n-1) + F(n-2) nu poate fi făcut folosind un algoritm paralel deoarece fiecare
Algoritmi de calcul paralel () [Corola-website/Science/322791_a_324120]
-
de calcul paralel ar fi simularea unui cutremur și determinarea punctului cel mai afectat de acesta. Pe de altă parte calculul seriei Fibonacci folosind formula: F(n) = F(n-1) + F(n-2) nu poate fi făcut folosind un algoritm paralel deoarece fiecare termen depinde de cel anterior. Următorii pași presupun: Una dintre cele mai importante trăsături ale unui algoritm paralel este divizarea problemei în subprobleme care pot fi distribuite pe mai multe taskuri. Pentru proiectarea unui algoritm paralel se pot
Algoritmi de calcul paralel () [Corola-website/Science/322791_a_324120]
-
calculul seriei Fibonacci folosind formula: F(n) = F(n-1) + F(n-2) nu poate fi făcut folosind un algoritm paralel deoarece fiecare termen depinde de cel anterior. Următorii pași presupun: Una dintre cele mai importante trăsături ale unui algoritm paralel este divizarea problemei în subprobleme care pot fi distribuite pe mai multe taskuri. Pentru proiectarea unui algoritm paralel se pot considera o serie de abordări. Prima ar fi paralelizarea unui algoritm secvențial deja existent. Pentru aceasta va trebui să se
Algoritmi de calcul paralel () [Corola-website/Science/322791_a_324120]
-
un algoritm paralel deoarece fiecare termen depinde de cel anterior. Următorii pași presupun: Una dintre cele mai importante trăsături ale unui algoritm paralel este divizarea problemei în subprobleme care pot fi distribuite pe mai multe taskuri. Pentru proiectarea unui algoritm paralel se pot considera o serie de abordări. Prima ar fi paralelizarea unui algoritm secvențial deja existent. Pentru aceasta va trebui să se determine paralelismul care apare în mod natural în cadrul unui algoritm secvențial . Uneori, se preferă găsirea unei soluții diferite
Algoritmi de calcul paralel () [Corola-website/Science/322791_a_324120]
-
se determine paralelismul care apare în mod natural în cadrul unui algoritm secvențial . Uneori, se preferă găsirea unei soluții diferite de cea oferită de algoritmul secvențial ceea ce presupune o regândire a întregului algoritm. Indiferent de modul de abordare în cadrul unui algoritm paralel nu se pot ignora o serie de considerații importante. Una din acestea este costul de comunicație între procese. Dacă la un algoritm secvențial costul sau complexitatea este exprimată în spațiu (mărimea memoriei ocupate) și timp (numărul de cicli de ceas
Algoritmi de calcul paralel () [Corola-website/Science/322791_a_324120]
-
importante. Una din acestea este costul de comunicație între procese. Dacă la un algoritm secvențial costul sau complexitatea este exprimată în spațiu (mărimea memoriei ocupate) și timp (numărul de cicli de ceas) necesar pentru a executa un program, la cel paralel trebuie luat în considerare și modul în care se comunică între procese. Există unii algoritmi de calcul paralel care nu au nevoie de comunicare între procese. Spre exemplu dacă ne imaginăm un algoritm paralel care face conversia unei imagini color
Algoritmi de calcul paralel () [Corola-website/Science/322791_a_324120]
-
este exprimată în spațiu (mărimea memoriei ocupate) și timp (numărul de cicli de ceas) necesar pentru a executa un program, la cel paralel trebuie luat în considerare și modul în care se comunică între procese. Există unii algoritmi de calcul paralel care nu au nevoie de comunicare între procese. Spre exemplu dacă ne imaginăm un algoritm paralel care face conversia unei imagini color în una alb negru. Datele din acea imagine pot fi distribuite pe mai multe taskuri independente. Acest tip
Algoritmi de calcul paralel () [Corola-website/Science/322791_a_324120]
-
a executa un program, la cel paralel trebuie luat în considerare și modul în care se comunică între procese. Există unii algoritmi de calcul paralel care nu au nevoie de comunicare între procese. Spre exemplu dacă ne imaginăm un algoritm paralel care face conversia unei imagini color în una alb negru. Datele din acea imagine pot fi distribuite pe mai multe taskuri independente. Acest tip de probleme sunt denumite "embarrassingly parallel" (paralelism jenant) deoarece comunicarea ]între taskuri este foarte redusă. Cei mai mulți
Algoritmi de calcul paralel () [Corola-website/Science/322791_a_324120]
-
face conversia unei imagini color în una alb negru. Datele din acea imagine pot fi distribuite pe mai multe taskuri independente. Acest tip de probleme sunt denumite "embarrassingly parallel" (paralelism jenant) deoarece comunicarea ]între taskuri este foarte redusă. Cei mai mulți algoritmi paraleli sunt algoritmi complecși în care comunicația între procese are o importanță majoră. Complexitatea algoritmilor paraleli este calculată în funcție de memoria folosită și timp. Ei trebuie să mai optimizeze folosirea unei alte resurse, comunicarea între procese/procesoare. Sunt două modalități prin care
Algoritmi de calcul paralel () [Corola-website/Science/322791_a_324120]
-
distribuite pe mai multe taskuri independente. Acest tip de probleme sunt denumite "embarrassingly parallel" (paralelism jenant) deoarece comunicarea ]între taskuri este foarte redusă. Cei mai mulți algoritmi paraleli sunt algoritmi complecși în care comunicația între procese are o importanță majoră. Complexitatea algoritmilor paraleli este calculată în funcție de memoria folosită și timp. Ei trebuie să mai optimizeze folosirea unei alte resurse, comunicarea între procese/procesoare. Sunt două modalități prin care procesele/procesoarele comunică: Memorie partajată sau Folosind mesaje. Modelul cu memorie partajată se referă la
Algoritmi de calcul paralel () [Corola-website/Science/322791_a_324120]
-
procesoarele comunică: Memorie partajată sau Folosind mesaje. Modelul cu memorie partajată se referă la programarea într-un mediu multiprocesor pentru care comunicația între procese se realizează prin intermediul unei memorii comune. Modelul cu transfer de mesaje este adecvat implementării unui algoritm paralel într-o rețea de calculatoare. Pentru ca un program să poată fi executat în paralel acesta trebuie descompus într-o serie de procese. Aceasta descompunere presupune partiționarea algoritmului și alocarea proceselor. Partiționarea reprezintă specificarea setului de taskuri care implementează algoritmul în
Algoritmi de calcul paralel () [Corola-website/Science/322791_a_324120]