2,230 matches
-
liniară simplă studiat este bun. Valoarea testului JB este 0,036. Se observă că skewness este 0,06, kurtosis este egal cu 2,79, iar probabilitatea testului este 0,98. Din această cauză acceptăm ipoteza nulă, și anume, faptul că regresia aceasta urmează o distribuție normală. Valoarea pe care o ia aici coeficientul de determinare este de 0,842, și astfel putem afirma că modelul de regresie este foarte bun. Aproximativ 84,2% din investițiile străine directe sunt explicate prin intermediul importurilor
Economia României sub impactul investiţiilor străine directe by Marinela Geamănu () [Corola-publishinghouse/Science/225_a_443]
-
testului este 0,98. Din această cauză acceptăm ipoteza nulă, și anume, faptul că regresia aceasta urmează o distribuție normală. Valoarea pe care o ia aici coeficientul de determinare este de 0,842, și astfel putem afirma că modelul de regresie este foarte bun. Aproximativ 84,2% din investițiile străine directe sunt explicate prin intermediul importurilor. În modelul analizat, statistica DW este egală cu 1,55. Pentru un prag de semnificație de 5%, un număr de 15 observații și două variabile de
Economia României sub impactul investiţiilor străine directe by Marinela Geamănu () [Corola-publishinghouse/Science/225_a_443]
-
obținută în model aparține intervalului (d2, 4 - d2) deci nu există autocorelare. Analizând datele din modelul nostru, se observă că avem F = 62,57 și o probabilitate de 0,00. Prin urmare, putem să acceptăm că, în ansamblu, modelul de regresie liniară simplă studiat este bun. Valoarea testului JB este 1,35. Se observă că skewness este 0,72, kurtosis este egal cu 3,27, iar probabilitatea testului este de 0,50. Din această cauză acceptăm ipoteza nulă, și anume, faptul
Economia României sub impactul investiţiilor străine directe by Marinela Geamănu () [Corola-publishinghouse/Science/225_a_443]
-
simplă studiat este bun. Valoarea testului JB este 1,35. Se observă că skewness este 0,72, kurtosis este egal cu 3,27, iar probabilitatea testului este de 0,50. Din această cauză acceptăm ipoteza nulă, și anume, faptul că regresia aceasta urmează o distribuție normală. Valoarea pe care o ia aici coeficientul de determinare este de 0,842, și astfel putem afirma că modelul de regresie este foarte bun. Aproximativ 84,2% din import este explicat prin intermediul investițiilor străine directe
Economia României sub impactul investiţiilor străine directe by Marinela Geamănu () [Corola-publishinghouse/Science/225_a_443]
-
este de 0,50. Din această cauză acceptăm ipoteza nulă, și anume, faptul că regresia aceasta urmează o distribuție normală. Valoarea pe care o ia aici coeficientul de determinare este de 0,842, și astfel putem afirma că modelul de regresie este foarte bun. Aproximativ 84,2% din import este explicat prin intermediul investițiilor străine directe. Dacă importurile cresc cu un milion de euro, atunci investițiile străine directe vor crește cu 0,697045 milioane de euro. Dacă investițiile străine directe cresc cu
Economia României sub impactul investiţiilor străine directe by Marinela Geamănu () [Corola-publishinghouse/Science/225_a_443]
-
biunivocă, în sensul că investițiile străine directe pot fi și factori de influență sau variabilă explicativă, dar și variabilă rezultat, ceea ce se străduiesc metoda VAR și alte metode să înlăture, așa-numita autocorelare a variabilelor respective. 4.2. Modele de regresie multiplă În cazul regresiei multiple, am aplicat modele cu două și trei variabile explicative, variabila explicată sau rezultat care ne-a interesat în mod deosebit fiind ISD. Primul set de modele de regresie multiplă este alcătuit din două variabile explicative
Economia României sub impactul investiţiilor străine directe by Marinela Geamănu () [Corola-publishinghouse/Science/225_a_443]
-
investițiile străine directe pot fi și factori de influență sau variabilă explicativă, dar și variabilă rezultat, ceea ce se străduiesc metoda VAR și alte metode să înlăture, așa-numita autocorelare a variabilelor respective. 4.2. Modele de regresie multiplă În cazul regresiei multiple, am aplicat modele cu două și trei variabile explicative, variabila explicată sau rezultat care ne-a interesat în mod deosebit fiind ISD. Primul set de modele de regresie multiplă este alcătuit din două variabile explicative, astfel: ISD = f(PIB
Economia României sub impactul investiţiilor străine directe by Marinela Geamănu () [Corola-publishinghouse/Science/225_a_443]
-
a variabilelor respective. 4.2. Modele de regresie multiplă În cazul regresiei multiple, am aplicat modele cu două și trei variabile explicative, variabila explicată sau rezultat care ne-a interesat în mod deosebit fiind ISD. Primul set de modele de regresie multiplă este alcătuit din două variabile explicative, astfel: ISD = f(PIB, export) și PIB = f(ISD, export). Valoarea pe care o ia aici coeficientul de determinare este de 0,89, și astfel putem afirma că modelul de regresie este foarte
Economia României sub impactul investiţiilor străine directe by Marinela Geamănu () [Corola-publishinghouse/Science/225_a_443]
-
modele de regresie multiplă este alcătuit din două variabile explicative, astfel: ISD = f(PIB, export) și PIB = f(ISD, export). Valoarea pe care o ia aici coeficientul de determinare este de 0,89, și astfel putem afirma că modelul de regresie este foarte bun. Aproximativ 89% din investițiile străine directe sunt explicate prin intermediul modelului de regresie multiplă ales. Dacă exporturile cresc cu un milion de euro, atunci PIB va crește cu 2,013824 milioane de euro. Dacă investițiile străine directe cresc
Economia României sub impactul investiţiilor străine directe by Marinela Geamănu () [Corola-publishinghouse/Science/225_a_443]
-
și PIB = f(ISD, export). Valoarea pe care o ia aici coeficientul de determinare este de 0,89, și astfel putem afirma că modelul de regresie este foarte bun. Aproximativ 89% din investițiile străine directe sunt explicate prin intermediul modelului de regresie multiplă ales. Dacă exporturile cresc cu un milion de euro, atunci PIB va crește cu 2,013824 milioane de euro. Dacă investițiile străine directe cresc cu un milion de euro, atunci PIB va crește cu 1,262534 milioane de euro
Economia României sub impactul investiţiilor străine directe by Marinela Geamănu () [Corola-publishinghouse/Science/225_a_443]
-
exporturile cresc cu un milion de euro, atunci PIB va crește cu 2,013824 milioane de euro. Dacă investițiile străine directe cresc cu un milion de euro, atunci PIB va crește cu 1,262534 milioane de euro. Coeficienții modelului de regresie simplă sunt semnificativi statistic. În modelul analizat, statistica DW este 0,94. Pentru un prag de semnificație de 5%, un număr de 15 observații și trei variabile de influență, valorile tabelate ale statisticii sunt: 1d 0,95, iar 2d 1
Economia României sub impactul investiţiilor străine directe by Marinela Geamănu () [Corola-publishinghouse/Science/225_a_443]
-
obținută în model aparține intervalului ),,( 21 dd deci testul nu este concludent. Analizând datele din modelul nostru, se observă că avem F = 119,43 și o probabilitate de 0,00. Prin urmare, putem să acceptăm că, în ansamblu, modelul de regresie liniară multiplă studiat este bun. Valoarea testului JB este 1,64. Se observă că skewness este egal cu 0,72, kurtosis este 3,72, iar probabilitatea testului este egală cu 0,43. Din această cauză acceptăm ipoteza nulă, și anume
Economia României sub impactul investiţiilor străine directe by Marinela Geamănu () [Corola-publishinghouse/Science/225_a_443]
-
studiat este bun. Valoarea testului JB este 1,64. Se observă că skewness este egal cu 0,72, kurtosis este 3,72, iar probabilitatea testului este egală cu 0,43. Din această cauză acceptăm ipoteza nulă, și anume, faptul că regresia aceasta urmează o distribuție normală. Valoarea pe care o ia aici coeficientul de determinare este de 0,936, și astfel putem afirma că modelul de regresie este foarte bun. Aproximativ 93,6% din PIB este explicat prin intermediul modelului de regresie
Economia României sub impactul investiţiilor străine directe by Marinela Geamănu () [Corola-publishinghouse/Science/225_a_443]
-
egală cu 0,43. Din această cauză acceptăm ipoteza nulă, și anume, faptul că regresia aceasta urmează o distribuție normală. Valoarea pe care o ia aici coeficientul de determinare este de 0,936, și astfel putem afirma că modelul de regresie este foarte bun. Aproximativ 93,6% din PIB este explicat prin intermediul modelului de regresie multiplă ales. Pentru primul model, ISD = f(PIB, export), exporturile influențează variația investițiilor străine directe mai semnificativ decât PIB, iar pentru cel de-al doilea model
Economia României sub impactul investiţiilor străine directe by Marinela Geamănu () [Corola-publishinghouse/Science/225_a_443]
-
regresia aceasta urmează o distribuție normală. Valoarea pe care o ia aici coeficientul de determinare este de 0,936, și astfel putem afirma că modelul de regresie este foarte bun. Aproximativ 93,6% din PIB este explicat prin intermediul modelului de regresie multiplă ales. Pentru primul model, ISD = f(PIB, export), exporturile influențează variația investițiilor străine directe mai semnificativ decât PIB, iar pentru cel de-al doilea model, și anume: PIB = f(ISD, export), exporturile influențează mai semnificativ decât ISD variația PIB
Economia României sub impactul investiţiilor străine directe by Marinela Geamănu () [Corola-publishinghouse/Science/225_a_443]
-
export), exporturile influențează variația investițiilor străine directe mai semnificativ decât PIB, iar pentru cel de-al doilea model, și anume: PIB = f(ISD, export), exporturile influențează mai semnificativ decât ISD variația PIB. Cel de-al doilea set de modele de regresie multiplă este alcătuit din trei variabile explicative, astfel: ISD = f(PIB, export, import) și PIB = f(ISD, export, import). Valoarea pe care o ia aici coeficientul de determinare este de 0,896, și astfel putem afirma că modelul de regresie
Economia României sub impactul investiţiilor străine directe by Marinela Geamănu () [Corola-publishinghouse/Science/225_a_443]
-
regresie multiplă este alcătuit din trei variabile explicative, astfel: ISD = f(PIB, export, import) și PIB = f(ISD, export, import). Valoarea pe care o ia aici coeficientul de determinare este de 0,896, și astfel putem afirma că modelul de regresie este foarte bun. Aproximativ 89,6% din investițiile străine directe sunt explicate prin intermediul modelului de regresie multiplă ales. Factorul cel mai semnificativ de influență al investițiilor străine directe este exportul, iar variabila cu cea mai slabă influență este importul. Dacă
Economia României sub impactul investiţiilor străine directe by Marinela Geamănu () [Corola-publishinghouse/Science/225_a_443]
-
f(ISD, export, import). Valoarea pe care o ia aici coeficientul de determinare este de 0,896, și astfel putem afirma că modelul de regresie este foarte bun. Aproximativ 89,6% din investițiile străine directe sunt explicate prin intermediul modelului de regresie multiplă ales. Factorul cel mai semnificativ de influență al investițiilor străine directe este exportul, iar variabila cu cea mai slabă influență este importul. Dacă exporturile cresc cu un milion de euro, atunci PIB va crește cu 0,056384 milioane de
Economia României sub impactul investiţiilor străine directe by Marinela Geamănu () [Corola-publishinghouse/Science/225_a_443]
-
importurile cresc cu un milion de euro, atunci PIB va crește cu 1,813380 milioane de euro. Dacă investițiile străine directe cresc cu un milion de euro, atunci PIB va crește cu 0,706438 milioane de euro. Coeficienții modelului de regresie simplă sunt semnificativi statistic. În modelul analizat, statistica DW este 1,43. Pentru un prag de semnificație de 5%, un număr de 15 observații și patru variabile de influență, valorile tabelate ale statisticii sunt: 1d 0,82, iar 2d 1
Economia României sub impactul investiţiilor străine directe by Marinela Geamănu () [Corola-publishinghouse/Science/225_a_443]
-
obținută în model aparține intervalului ),,( 21 dd deci testul nu este concludent. Analizând datele din modelul nostru, se observă că avem F = 159,63 și o probabilitate de 0,00. Prin urmare, putem să acceptăm că, în ansamblu, modelul de regresie liniară multiplă studiat este bun. Valoarea testului JB este 0,41. Se observă că skewness este 0,19, kurtosis este 3,72, iar probabilitatea testului este egală cu 0,81. Din această cauză acceptăm ipoteza nulă, și anume, faptul că
Economia României sub impactul investiţiilor străine directe by Marinela Geamănu () [Corola-publishinghouse/Science/225_a_443]
-
liniară multiplă studiat este bun. Valoarea testului JB este 0,41. Se observă că skewness este 0,19, kurtosis este 3,72, iar probabilitatea testului este egală cu 0,81. Din această cauză acceptăm ipoteza nulă, și anume, faptul că regresia aceasta urmează o distribuție normală. Valoarea pe care o ia aici coeficientul de determinare este de 0,979, și astfel putem afirma că modelul de regresie este foarte bun. Aproximativ 97,9% din PIB este explicat prin intermediul modelului de regresie
Economia României sub impactul investiţiilor străine directe by Marinela Geamănu () [Corola-publishinghouse/Science/225_a_443]
-
egală cu 0,81. Din această cauză acceptăm ipoteza nulă, și anume, faptul că regresia aceasta urmează o distribuție normală. Valoarea pe care o ia aici coeficientul de determinare este de 0,979, și astfel putem afirma că modelul de regresie este foarte bun. Aproximativ 97,9% din PIB este explicat prin intermediul modelului de regresie multiplă ales. Acest model este cel mai bun, deoarece are coeficientul de determinare cel mai mare. Factorul cel mai semnificativ de influență al PIB este importul
Economia României sub impactul investiţiilor străine directe by Marinela Geamănu () [Corola-publishinghouse/Science/225_a_443]
-
regresia aceasta urmează o distribuție normală. Valoarea pe care o ia aici coeficientul de determinare este de 0,979, și astfel putem afirma că modelul de regresie este foarte bun. Aproximativ 97,9% din PIB este explicat prin intermediul modelului de regresie multiplă ales. Acest model este cel mai bun, deoarece are coeficientul de determinare cel mai mare. Factorul cel mai semnificativ de influență al PIB este importul. În concluzie, putem afirma că modelele de regresie utilizate confirmă impactul investițiilor străine directe
Economia României sub impactul investiţiilor străine directe by Marinela Geamănu () [Corola-publishinghouse/Science/225_a_443]
-
PIB este explicat prin intermediul modelului de regresie multiplă ales. Acest model este cel mai bun, deoarece are coeficientul de determinare cel mai mare. Factorul cel mai semnificativ de influență al PIB este importul. În concluzie, putem afirma că modelele de regresie utilizate confirmă impactul investițiilor străine directe mai degrabă asupra exporturilor și importurilor, decât asupra produsului intern brut, ceea ce generează o serie de probleme legate de efectele investițiilor străine directe din punctul de vedere al eficienței micro și macroeconomice în România
Economia României sub impactul investiţiilor străine directe by Marinela Geamănu () [Corola-publishinghouse/Science/225_a_443]
-
punctul de vedere al eficienței micro și macroeconomice în România și pentru România, identificarea politicilor, instrumentelor și metodelor de creștere a eficienței investițiilor străine directe și de diminuare a ineficienței acestora pentru dezvoltarea durabilă a țării. 4.3. Analiza de regresie cu LAG-uri În vederea verificării rezultatelor analizei cantitative a efectelor investițiilor străine directe bazate pe analiza de regresie și corelație, simplă și multiplă, se introduce factorul de decalaj de timp (time-lag) în cadrul unei regresii multiple, în care PIB este variabila
Economia României sub impactul investiţiilor străine directe by Marinela Geamănu () [Corola-publishinghouse/Science/225_a_443]