17,513 matches
-
variabilelor: Figura nr. 4.8: Secțiune din baza de date cu vizualizarea variabilelor În meniul VIEW facem următoarea operațiune: Figura nr. 4.9: Prezentarea meniului View Vom obține o secțiune dintr-o bază de date unde se pot vizualiza etichetele variabilelor. Figura nr. 4.10: Secțiune a unei baze de date cu vizualizarea etichetelor Este mult mai convenabil să utilizăm codarea bărbatului cu 1 decât cu "masculin" și codarea femeii cu 2 decât cu "feminin" și nu trebuie să uităm că
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
cu vizualizarea etichetelor Este mult mai convenabil să utilizăm codarea bărbatului cu 1 decât cu "masculin" și codarea femeii cu 2 decât cu "feminin" și nu trebuie să uităm că numerele sunt de fapt etichete pe o scală nominală. O variabilă ordinală poate fi transformată în una numerică folosind procedura AUTOMATIC RECODE sau folosind COMPUTE IF. În unele cazuri, când avem numere foarte mici sau foarte mari, ieșirea (în fișierul de reazultate Output) poate fi exprimată în notații științifice cum ar
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
zecimală 5 locuri la dreapta astfel încât numărul este 500000.00. Notația științifică 2.7E-4 înseamnă că începem cu 2.7 și mutăm zecimala 4 locuri la stânga astfel încât numărul este 0,0027. Versiunile mai noi de SPSS cer automat și încadrarea variabilei într-unul din tipurile nominal, ordinal și cantitativ (de raport sau de interval). Este esențial să se încadreze corect variabilele în aceste tipuri (niveluri de măsurare) deoarece anumite proceduri statistice nu pot fi aplicate decât în cazul variabilelor cantitative (de
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
și mutăm zecimala 4 locuri la stânga astfel încât numărul este 0,0027. Versiunile mai noi de SPSS cer automat și încadrarea variabilei într-unul din tipurile nominal, ordinal și cantitativ (de raport sau de interval). Este esențial să se încadreze corect variabilele în aceste tipuri (niveluri de măsurare) deoarece anumite proceduri statistice nu pot fi aplicate decât în cazul variabilelor cantitative (de exemplu, nu are sens să calculăm media pentru o variabilă nominală). Acest lucru se face în fișierul Variable View în
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
și încadrarea variabilei într-unul din tipurile nominal, ordinal și cantitativ (de raport sau de interval). Este esențial să se încadreze corect variabilele în aceste tipuri (niveluri de măsurare) deoarece anumite proceduri statistice nu pot fi aplicate decât în cazul variabilelor cantitative (de exemplu, nu are sens să calculăm media pentru o variabilă nominală). Acest lucru se face în fișierul Variable View în coloana Measure, unde putem defini tipul scalei de măsurare a variabilei: nominal, ordinal sau scale (care se referă
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
raport sau de interval). Este esențial să se încadreze corect variabilele în aceste tipuri (niveluri de măsurare) deoarece anumite proceduri statistice nu pot fi aplicate decât în cazul variabilelor cantitative (de exemplu, nu are sens să calculăm media pentru o variabilă nominală). Acest lucru se face în fișierul Variable View în coloana Measure, unde putem defini tipul scalei de măsurare a variabilei: nominal, ordinal sau scale (care se referă la scalele de raport sau interval). Variabilele nominale: Este foarte important de
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
nu pot fi aplicate decât în cazul variabilelor cantitative (de exemplu, nu are sens să calculăm media pentru o variabilă nominală). Acest lucru se face în fișierul Variable View în coloana Measure, unde putem defini tipul scalei de măsurare a variabilei: nominal, ordinal sau scale (care se referă la scalele de raport sau interval). Variabilele nominale: Este foarte important de reținut că nu toate variabilele care sunt declarate de tip numeric (valorile sunt introduse sub formă de numere) au o interpretare
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
să calculăm media pentru o variabilă nominală). Acest lucru se face în fișierul Variable View în coloana Measure, unde putem defini tipul scalei de măsurare a variabilei: nominal, ordinal sau scale (care se referă la scalele de raport sau interval). Variabilele nominale: Este foarte important de reținut că nu toate variabilele care sunt declarate de tip numeric (valorile sunt introduse sub formă de numere) au o interpretare cantitativă. De multe ori se introduc numere care au sensul de simboluri pentru a
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
face în fișierul Variable View în coloana Measure, unde putem defini tipul scalei de măsurare a variabilei: nominal, ordinal sau scale (care se referă la scalele de raport sau interval). Variabilele nominale: Este foarte important de reținut că nu toate variabilele care sunt declarate de tip numeric (valorile sunt introduse sub formă de numere) au o interpretare cantitativă. De multe ori se introduc numere care au sensul de simboluri pentru a ușura prelucrarea datelor. Variabila regiuni poate fi definită de tip
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
important de reținut că nu toate variabilele care sunt declarate de tip numeric (valorile sunt introduse sub formă de numere) au o interpretare cantitativă. De multe ori se introduc numere care au sensul de simboluri pentru a ușura prelucrarea datelor. Variabila regiuni poate fi definită de tip numeric, luând valori de la 1 la 5 (Transilvania, Banat, Moldova, Muntenia, Dobrogea) dar în acest caz 1, 2, 3, 4 și 5 sunt doar simboluri care nu respectă proprietățile numerelor (nu există o relație
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Transilvania, Banat, Moldova, Muntenia, Dobrogea) dar în acest caz 1, 2, 3, 4 și 5 sunt doar simboluri care nu respectă proprietățile numerelor (nu există o relație de ordine de genul 5>4>3>2>1). Pentru a construi o variabilă nominală trebuie respectate trei condiții: 1) Toți respondenții care au aceeași valoare a variabilei sunt similari din punctul de vedere al caracteristicii descrise de variabilă. Dacă luăm spre exemplu variabila status marital ce poate lua valori "căsătorit", "necăsătorit" și "văduv
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
5 sunt doar simboluri care nu respectă proprietățile numerelor (nu există o relație de ordine de genul 5>4>3>2>1). Pentru a construi o variabilă nominală trebuie respectate trei condiții: 1) Toți respondenții care au aceeași valoare a variabilei sunt similari din punctul de vedere al caracteristicii descrise de variabilă. Dacă luăm spre exemplu variabila status marital ce poate lua valori "căsătorit", "necăsătorit" și "văduv/ văduvă", știm că toți cei care au primit valoarea "căsătorit" sunt similari din punctul
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
o relație de ordine de genul 5>4>3>2>1). Pentru a construi o variabilă nominală trebuie respectate trei condiții: 1) Toți respondenții care au aceeași valoare a variabilei sunt similari din punctul de vedere al caracteristicii descrise de variabilă. Dacă luăm spre exemplu variabila status marital ce poate lua valori "căsătorit", "necăsătorit" și "văduv/ văduvă", știm că toți cei care au primit valoarea "căsătorit" sunt similari din punctul de vedere al statusului marital și diferiți în același timp de
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
vedere al statusului marital și diferiți în același timp de cei din celelalte categorii. 2) Fiecare respondent poate fi plasat într-una si numai una dintre categorii și nu există cazuri care nu pot fi plasate în nici una dintre categoriile variabilei. 3) Nu există o relație de ordine între valorile variabilei. Variabilele ordinale diferă de cele nominale prin faptul că valorile pot fi ordonate. Exemplul cel mai des întâlnit este scala de măsurare a unei opinii cu valori de la 1 la
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
cei din celelalte categorii. 2) Fiecare respondent poate fi plasat într-una si numai una dintre categorii și nu există cazuri care nu pot fi plasate în nici una dintre categoriile variabilei. 3) Nu există o relație de ordine între valorile variabilei. Variabilele ordinale diferă de cele nominale prin faptul că valorile pot fi ordonate. Exemplul cel mai des întâlnit este scala de măsurare a unei opinii cu valori de la 1 la 5, unde 1 poate fi foarte nemulțumit, 2 mulțumit, 3
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
din celelalte categorii. 2) Fiecare respondent poate fi plasat într-una si numai una dintre categorii și nu există cazuri care nu pot fi plasate în nici una dintre categoriile variabilei. 3) Nu există o relație de ordine între valorile variabilei. Variabilele ordinale diferă de cele nominale prin faptul că valorile pot fi ordonate. Exemplul cel mai des întâlnit este scala de măsurare a unei opinii cu valori de la 1 la 5, unde 1 poate fi foarte nemulțumit, 2 mulțumit, 3 nici
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
scală nu înseamnă automat că este de 2 ori mai mulțumit decât cineva care are valoarea 1. Dacă această proprietate este respectată (distanțele dintre punctele consecutive de pe scală sunt egale) putem vorbi de un nivel de măsurare cantitativ, adică de variabile de interval sau de raport. Singura diferență între aceste două tipuri cantitative este aceea că variabilele de interval au un punct zero arbitrar, iar cele de raport un punct zero real (de exemplu vârsta, anii de educație au un punct
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
1. Dacă această proprietate este respectată (distanțele dintre punctele consecutive de pe scală sunt egale) putem vorbi de un nivel de măsurare cantitativ, adică de variabile de interval sau de raport. Singura diferență între aceste două tipuri cantitative este aceea că variabilele de interval au un punct zero arbitrar, iar cele de raport un punct zero real (de exemplu vârsta, anii de educație au un punct zero real, dar nu coeficientul de inteligență IQ care este măsurat la nivel de interval). 4
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de raport un punct zero real (de exemplu vârsta, anii de educație au un punct zero real, dar nu coeficientul de inteligență IQ care este măsurat la nivel de interval). 4.4.3. Etichete După ce am definit numele și tipul variabilei urmează definirea etichetelor. Etichetele sunt expresii verbale sau numerice care explicitează numele sau valorile variabilei. Să luăm drept exemplu următoarea întrebare: A1 Credeți că în țara noastră lucrurile merg într-o direcție bună sau într-o direcție greșită? 1. direcția
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
zero real, dar nu coeficientul de inteligență IQ care este măsurat la nivel de interval). 4.4.3. Etichete După ce am definit numele și tipul variabilei urmează definirea etichetelor. Etichetele sunt expresii verbale sau numerice care explicitează numele sau valorile variabilei. Să luăm drept exemplu următoarea întrebare: A1 Credeți că în țara noastră lucrurile merg într-o direcție bună sau într-o direcție greșită? 1. direcția este bună 2. direcția este greșită 9. Nu știu/nu pot aprecia Variabila a cărui
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
sau valorile variabilei. Să luăm drept exemplu următoarea întrebare: A1 Credeți că în țara noastră lucrurile merg într-o direcție bună sau într-o direcție greșită? 1. direcția este bună 2. direcția este greșită 9. Nu știu/nu pot aprecia Variabila a cărui nume este a1 poate avea o etichetă atașată numelui de genul "direcție bună/greșită" astfel încât chiar dacă utilizatorul bazei de date nu are chestionarul la îndemână va putea identifica întrebarea pe baza căreia a fost creată această variabilă. Mai
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
aprecia Variabila a cărui nume este a1 poate avea o etichetă atașată numelui de genul "direcție bună/greșită" astfel încât chiar dacă utilizatorul bazei de date nu are chestionarul la îndemână va putea identifica întrebarea pe baza căreia a fost creată această variabilă. Mai departe, valorile pe care această variabilă le poate lua (1,2 și 9) vor avea atașate etichete care explicitează sensul lui 1 (direcție bună ), 2 (direcție greșită), și 9 (nonrăspuns). Pentru a defini aceste etichete se parcurg următorii pași
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
poate avea o etichetă atașată numelui de genul "direcție bună/greșită" astfel încât chiar dacă utilizatorul bazei de date nu are chestionarul la îndemână va putea identifica întrebarea pe baza căreia a fost creată această variabilă. Mai departe, valorile pe care această variabilă le poate lua (1,2 și 9) vor avea atașate etichete care explicitează sensul lui 1 (direcție bună ), 2 (direcție greșită), și 9 (nonrăspuns). Pentru a defini aceste etichete se parcurg următorii pași: * se acceseaza fișierul Variable View * se introduce
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
poate lua (1,2 și 9) vor avea atașate etichete care explicitează sensul lui 1 (direcție bună ), 2 (direcție greșită), și 9 (nonrăspuns). Pentru a defini aceste etichete se parcurg următorii pași: * se acceseaza fișierul Variable View * se introduce numele variabilei la NAME * se completează eticheta pentru numele variabilei la LABEL * se introduc valorile variabilei la VALUES: se introduce prima valoare pe care o poate lua variabila (Value) și eticheta corespunzătoare (Label) se apasă butonul Add și se repetă procedura pentru
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
atașate etichete care explicitează sensul lui 1 (direcție bună ), 2 (direcție greșită), și 9 (nonrăspuns). Pentru a defini aceste etichete se parcurg următorii pași: * se acceseaza fișierul Variable View * se introduce numele variabilei la NAME * se completează eticheta pentru numele variabilei la LABEL * se introduc valorile variabilei la VALUES: se introduce prima valoare pe care o poate lua variabila (Value) și eticheta corespunzătoare (Label) se apasă butonul Add și se repetă procedura pentru valoarea a doua. Același lucru poate fi realizat
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]