14,506 matches
-
se poate utiliza cuvântul gen pentru a nu isca nici un fel de comentariu malițios. Când dorim să analizăm răspunsul (de exemplu, să aflăm câți dintre respondenți au fost bărbați și câți femei) trebuie să-i indicăm programului SPSS să analizeze variabila gen folosim numele care i-a fost dat variabilei. Nivelurile sunt numerele alocate valorilor alternative pe care scorurile de pe variabile le pot avea. Spre exemplu, sunt două niveluri ale variabilei sex: masculin și feminin. Vârsta poate avea mai multe niveluri
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
câți femei) trebuie să-i indicăm programului SPSS să analizeze variabila gen folosim numele care i-a fost dat variabilei. Nivelurile sunt numerele alocate valorilor alternative pe care scorurile de pe variabile le pot avea. Spre exemplu, sunt două niveluri ale variabilei sex: masculin și feminin. Vârsta poate avea mai multe niveluri; dacă înregistrăm vârsta în ani, aceasta poate varia de la 0 până la 105 ani și, deci, vor fi 106 niveluri. De obicei vârsta intră în categorii cum ar fi 0-20, 21-40
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
furnizat o măsură pentru una din variabile, este necesar totuși să înregistrăm un răspuns. Deci, putem înregistra un bărbat ca 1, femeia ca 2 și 0 pentru a indica persoana care nu a furnizat sexul ei. Valoarea lui 0 pe variabila sex va fi definită ca o valoare lipsă. Bineînțeles că trebuie să-i indicăm programului că această valoare reprezintă un nonrăspuns. Când alegem un număr să reprezinte datele lipsă este necesar să alegem un număr care nu poate fi o
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
genul 5>4>3>2>1). Pentru a construi o variabilă nominală trebuie respectate trei condiții: 1) Toți respondenții care au aceeași valoare a variabilei sunt similari din punctul de vedere al caracteristicii descrise de variabilă. Dacă luăm spre exemplu variabila status marital ce poate lua valori "căsătorit", "necăsătorit" și "văduv/ văduvă", știm că toți cei care au primit valoarea "căsătorit" sunt similari din punctul de vedere al statusului marital și diferiți în același timp de cei din celelalte categorii. 2
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Edit Cut și apoi apăsăm în coloana sau rândul gol obținut când am introdus variabila. Selectăm: Edit Paste și rândul sau coloana pe care le-am tăiat mai devreme vor fi introduse. 4.5.3. Ștergerea rândurilor (cazuri) sau coloanelor (variabile) Apăsăm pe numărul de caz din stânga rândului, sau pe numele variabilei din capul coloanei și alegem din bara meniu: Edit Clear 4.5.4. Selectarea în cazuri particulare Alegerea unei anumite variabile: se selectează UTILITIES/ VARIABLES din bara meniu, se
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
din bara meniu se alege: Edit Go to case Introducem numărul rândului în cutiuță (afișaj) și apăsăm OK. Vedem că numărul de caz este numărul rândului, $casenum, nu orice număr de identificare pe care l-am fi putut introduce ca variabilă. Dacă vrem să găsim rândul de date pentru un anumit respondent, vom utiliza procedura următoare. Pentru alegerea unui anumit respondent: se selectează o celulă din coloana care conține cifre ale variabilei și se alege din bara meniu: Edit Find Figura
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Editor, unde putem controla pentru a ne asigura că datele au fost potrivite corect. Apoi salvăm noul fișier. Capitolul 5 Operații executate asupra datelor În cele mai multe cazuri, după ce configurăm baza de date în funcție de obiectivele cercetării putem să mai intervenim asupra variabilelor, să construim noi indici sau să configurăm fișierul de date în forme/formate particulare care ne ușurează analiza. 5.1. Ierarhizarea și sortarea datelor 5.1.1. Ierarhizarea scorurilor Dacă vrem să transformăm un set de scoruri în valori ierarhizate
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
De exemplu, s-ar putea să se ceară ca datele pentru bărbați și femei să fie ordonate separat. Aceasta se realizează prin introducerea variabilei în căsuța By din Rank Cases. Trebuie să inserăm variabila q7.1 în căsuța Variables și variabila sex în căsuța By și apoi dăm clic pe butonul OK. Figura nr. 5.2: Utilizarea opțiunii Rank Cases 5.1.2. Așezarea cazurilor într-o ordine diferită: sortarea cazurilor Există situații când vom dori să sortăm cazurile într-o
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
variabilă și apoi în funcție de cea de a doua variabilă. Dacă vrem ca datele să fie sortate astfel încât în baza de date să apară mai întâi persoanele de sex masculin și apoi persoanele de sex feminin, iar în cadrul fiecărei categorii a variabilei sex să apară prima dată persoanele tinere și apoi persoanele mai în vârstă, vom da comanda așa cum apare în figura nr. 5.3. Vom ordona datele crescător în funcție de variabila sex și apoi crescător în funcție de variabila vârstă. După ce cazurile au fost
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
și apoi persoanele de sex feminin, iar în cadrul fiecărei categorii a variabilei sex să apară prima dată persoanele tinere și apoi persoanele mai în vârstă, vom da comanda așa cum apare în figura nr. 5.3. Vom ordona datele crescător în funcție de variabila sex și apoi crescător în funcție de variabila vârstă. După ce cazurile au fost sortate vor fi afișate într-o nouă ordine în tabelul Data editor. Figura nr. 5.3: Fereastra Sort Cases 5.2. Schimbarea grupării și codării datelor Pentru a calcula
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
iar în cadrul fiecărei categorii a variabilei sex să apară prima dată persoanele tinere și apoi persoanele mai în vârstă, vom da comanda așa cum apare în figura nr. 5.3. Vom ordona datele crescător în funcție de variabila sex și apoi crescător în funcție de variabila vârstă. După ce cazurile au fost sortate vor fi afișate într-o nouă ordine în tabelul Data editor. Figura nr. 5.3: Fereastra Sort Cases 5.2. Schimbarea grupării și codării datelor Pentru a calcula o nouă variabilă din datele inițiale
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
comenzii; relația prin care vechilor valori le sunt atașate noi valori. La modul general, sintaxa comenzii este următoarea: RECODE nume var veche (val1 veche = val1 nouă) (val2 veche = val2 nouă) ... INTO nume var nouă sau selectăm din meniu comanda TRANSFORM/ RECODE/ INTO DIFFERENT VARIABLES. Exemplul 1: Crearea unei variabile noi V2 prin inversarea valorilor vechii variabile V1. V1: Cât de mulțumit sunteți de starea dumneavoastră de sănătate? 1. mulțumit 2. nici mulțumit nici nemulțumit 3. nemulțumit Dorim să creăm o variabilă nouă V2 în care variantele de răspunsuri să
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
următoarele coduri: 1. nemulțumit 2. nici mulțumit nici nemulțumit 3. mulțumit Variabila veche (V1) Variabila nouă (V2) 1 3 2 2 3 1 Comanda este următoarea: RECODE V1 (1=3) (2=2) (3=1) INTO V2. Exemplul 2: Crearea unei variabile noi prin diminuarea numărului de variante de răspuns. Considerăm că dorim să facem analize pe variabila S1 dintr-o bază de date "Cât de mulțumit sunteți de activitatea Primăriei din localitatea dvs.?", cu următoarele variante de răspuns: 1. foarte mulțumit
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
HI, THRU permit definirea unor intervale. Astfel, în loc să enumerăm toate valorile pe care variabila vârsta de exemplu le poate lua, desemnăm doar limitele intervalului. LO desemnează valoarea minimă, HI valoarea maximă, iar THRU "de la, până la". Exemplul 3: Dorim să recodăm variabila vârstă (măsurată în ani) într-o nouă variabilă care are doar trei valori: 1 (pentru cei până la 34 de ani), 2 (pentru cei între 35-54 de ani), și 3 (pentru cei peste 54 de ani). Comanda este următoarea: Comanda este
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
selectează din meniul principal TRANSFORM/ RECODE/ INTO DIFFERENT VARIABLES. 2) din lista de variabile se selectează variabila inițială (a cărei valori vor fi transformate) și se trece (apăsând butonul cu săgeata) în rubrica Input variable. 3) se tipărește numele noii variabile în căsuța corespunzătoare rubricii Output variable și se apasă butonul Change. 4) se selectează butonul Old and New values. 5) se completează prima valoarea veche (dacă este un interval se selectează opțiunea Range și se trec limitele intervalului), iar apoi
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
îndeplinită. Dacă nu dorim să creăm o nouă variabilă, ci doar să modificăm valorile variabilei existente, atunci vom selecta din meniul principal TRANSFORM/ RECODE/ INTO SAME VARIABLES, urmând aceiași pași cu singura excepție că nu se mai tastează numele noi variabile. Atenție, prin această comandă variabila veche este înlocuită și vechile valori nu mai sunt disponibile. O variantă a comenzii RECODE mai puțin folosită este AUTOMATIC RECODE (din meniul TRANSFORM). Exemplul 1: Avem o variabilă de tip nominal a cărei valori
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
este înlocuită și vechile valori nu mai sunt disponibile. O variantă a comenzii RECODE mai puțin folosită este AUTOMATIC RECODE (din meniul TRANSFORM). Exemplul 1: Avem o variabilă de tip nominal a cărei valori sunt de tip text (de exemplu variabila sex cu valori "F" și "M"). Prin comanda AUTOMATIC RECODE și opțiunea Lowest value, se atașează automat numere consecutive acestor valori ordonate în prealabil în ordine alfabetică. În exemplul nostru, valoarea "F" va fi înlocuită cu "1", iar "M" cu
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
0) INTO nume- var nouă. Exemplu: Variabila votpar are valori de la 1 la 5 desemnând diferite partide politice pentru care subiecții și-au exprimat intenția de a vota. Se construiește o variabilă fictivă (PSD) care indică preferința pentru PSD (valoarea 5 pe variabila votpar). PSD va avea valoarea 1 dacă subiectul intenționează să voteze cu PSD și 0 pentru celelalte cazuri. RECODE votpar (5=1) (else=0) into PSD. Variabila veche votpar "Cu ce partid intenționați să votați?" 1. PNL 2. PDL 3
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
obținută cu ajutorul opțiunii MULTIPLE RESPONSES din SPSS. Pentru fiecare variantă de răspuns se creează în prealabil o variabilă dihotomică (cu variante de răspuns Da/Nu). Apoi, din meniul principal se selectează ANALYZE/ MULTIPLE RESPONSES/ DEFINE VARIABLES SET, creându-se astfel variabila set corespunzătoare. Frecvențele pentru variabila creată (care atenție nu este salvată de SPSS în baza de date) se obțin din ANALYZE/ MULTIPLE RESPONSES/ FREQUENCIES. De asemenea, noua variabila creată pe baza setului de răspunsuri poate fi folosită într-un tabel
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
1. prietenia 2. egalitatea 3. liniștea/pacea 4. securitatea familiei 5. dreptatea 6. salvarea prin credință 7. libertatea 8. câștigul 9. fericirea Deoarece fiecare subiect poate alege două variante de răspuns, în baza de date în SPSS vor fi două variabile valori 1 și valori 2. Pentru analiza răspunsurilor la această întrebare se va construi o variabilă nouă denumită valori (din cele două variabile) și astfel se va putea contura procentul persoanelor care adoptă anumite valori. Comanda este următoarea: ANALYZE/ MULTIPLE
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
o funcție Any (test, value, value). Aceasta verifică dacă scorurile pentru fiecare respondent pe o variabilă numită arată o anumită valoare. De exemplu, Any (vârsta, 90, 91) va examina datele pentru fiecare respondent pentru a verifica validitatea lor, adică unde variabila vârstă ia valoarea 90 sau 91. Dacă găsește valorile, noua variabiă va fi adusă în Data Editor și va avea scorul 1 pentru a indica situațiile care corespund. Figura nr. 5.7: Fereastra Compute Variable -funcția Any 5.3.2
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
bazate pe fiecare nivel al unei variabile: Split File Se selectează Compare Groups sau Organize Output by Groups din figura de mai jos (The dialogue box for Split File). Figura nr. 5.11: Fereastra Split File-Compare groups Apoi se selectează variabila care va fi folosită să împartă cazurile în subgrupuri și se introduce în căsuța Groups Based On. Să presupunem că vrem să comparam percepția persoanelor de sex masculin și cea a persoanelor de sex feminin referitor la "încrederea acordată celorlalte
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
și se introduce în căsuța Groups Based On. Să presupunem că vrem să comparam percepția persoanelor de sex masculin și cea a persoanelor de sex feminin referitor la "încrederea acordată celorlalte persoane". Vrem să selectăm persoanele intervievate în funcție de sex, deci variabila sex trebuie introdusă în această căsuță. Când tastăm Paste, fișierul Syntax va conține aceste rânduri: Figura nr. 5.12: Fișier syntax pentru SPLIT FILE După ce dăm această comanda fie din Syntax fie din meniul programului, putem realiza un tabel cu ajutorul
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
SELECT CASES se deschide fereastra de dialog din figura nr. 5.14. Să presupunem că vrem să comparăm veniturile bărbaților și femeilor însă doar pentru cei care au avut un venit de cel puțin 5.4 milioane (cod 7 la variabila venitper). Pentru a selecta aceste venituri dăm clic pe pe butonul If Condition is Satisfied și apoi pe butonul If..., care deschide o altă căsuță numită Select Cases: If. Aceasta presupune să introducem variabilele ce trebuie folosite pentru a selecta
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
filtru combinat cu SORT CASES. Presupunem că avem eșantionul supraponderat pe o anumită categorie de vârstă și dorim să renunțăm la un număr de cazuri, aleatoriu. Cea mai elegantă soluție este de a ordona prima dată baza de date după variabila vârstă, urmând ca mai apoi în segmentul supraponderat identificat și filtrat să operăm o selecție, o eliminare aleatorie a unor cazuri. Tot cu ajutorul acestei comenzi putem crea noi baze de date. Exemplu: Avem o bază de date cu toate persoanele
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]