17,513 matches
-
1 (direcție bună ), 2 (direcție greșită), și 9 (nonrăspuns). Pentru a defini aceste etichete se parcurg următorii pași: * se acceseaza fișierul Variable View * se introduce numele variabilei la NAME * se completează eticheta pentru numele variabilei la LABEL * se introduc valorile variabilei la VALUES: se introduce prima valoare pe care o poate lua variabila (Value) și eticheta corespunzătoare (Label) se apasă butonul Add și se repetă procedura pentru valoarea a doua. Același lucru poate fi realizat și prin fișierul de comenzi. Sintaxa
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
aceste etichete se parcurg următorii pași: * se acceseaza fișierul Variable View * se introduce numele variabilei la NAME * se completează eticheta pentru numele variabilei la LABEL * se introduc valorile variabilei la VALUES: se introduce prima valoare pe care o poate lua variabila (Value) și eticheta corespunzătoare (Label) se apasă butonul Add și se repetă procedura pentru valoarea a doua. Același lucru poate fi realizat și prin fișierul de comenzi. Sintaxa generală este următoarea; de reținut este faptul că întotdeauna eticheta este trecută
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
eticheta'. Pentru exemplul anterior comanda se scrie în modul următor: VARIABLE LABEL a1 'direcție bună/greșită'. VALUE LABEL a1 1 'bună' 2 'greșită' 9 'NR'. Etichetele definite pot fi vizualizate atunci când se selectează din meniul principal UTILITIES/ VARIABLES și numele variabilei căreia i-au fost atașate etichete. Ele vor apare de asemenea în prezentarea rezultatelor unor proceduri statistice în care s-au folosit aceste variabile. 4.4.4. Valori lipsă (missing values) Valorile lipsă se referă la cazurile în care subiectul
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
NR'. Etichetele definite pot fi vizualizate atunci când se selectează din meniul principal UTILITIES/ VARIABLES și numele variabilei căreia i-au fost atașate etichete. Ele vor apare de asemenea în prezentarea rezultatelor unor proceduri statistice în care s-au folosit aceste variabile. 4.4.4. Valori lipsă (missing values) Valorile lipsă se referă la cazurile în care subiectul nu a răspuns la întrebarea din chestionar, datorită faptului că nu avea o opinie sau pentru că nu îndeplinea criteriile cerute de întrebare. De obicei
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
lipsă, ele sunt scoase din analiză, nemaifiind folosite în calcule. Dacă ele însă nu sunt definite ca atare vom ajunge la rezultate eronate deoarece calculatorul va considera valoarea 9 sau 99 ca cifre la fel ca și celelalte valori ale variabilei (1, 2, 3, etc). Pentru a defini valorile lipsă se accesează fișierul Variable View, se selectează variabila iar în coloana Missing se alege una din variante: * discrete missing values: se pot introduce mai multe valori lipsă (de exemplu 0, 98
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
atare vom ajunge la rezultate eronate deoarece calculatorul va considera valoarea 9 sau 99 ca cifre la fel ca și celelalte valori ale variabilei (1, 2, 3, etc). Pentru a defini valorile lipsă se accesează fișierul Variable View, se selectează variabila iar în coloana Missing se alege una din variante: * discrete missing values: se pot introduce mai multe valori lipsă (de exemplu 0, 98, 99) * range of missing values: se introduc limitele unui interval pentru care toate valorile sunt scoase din
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
un anumit număr ca valoare lipsă îl tastăm într-una din căsuțele Discrete Missing Values și apoi apăsăm pe OK. Prin fișierul de sintaxă se poate rula următoarea comandă care definește anumite valori ca valori lipsă pentru un set de variabile (din meniu acest lucru trebuie făcut pentru fiecare variabilă în parte). Sintaxa comenzii este următoarea: MISSING VALUES varlist valuelist (unde varlist este lista variabilelor pentru care se va aplica comanda, iar valuelist lista valorilor ce vor fi definite ca valori
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
una din căsuțele Discrete Missing Values și apoi apăsăm pe OK. Prin fișierul de sintaxă se poate rula următoarea comandă care definește anumite valori ca valori lipsă pentru un set de variabile (din meniu acest lucru trebuie făcut pentru fiecare variabilă în parte). Sintaxa comenzii este următoarea: MISSING VALUES varlist valuelist (unde varlist este lista variabilelor pentru care se va aplica comanda, iar valuelist lista valorilor ce vor fi definite ca valori lipsă.) 4.4.5. Stabilirea întinderii coloanei unei variabile
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
se poate rula următoarea comandă care definește anumite valori ca valori lipsă pentru un set de variabile (din meniu acest lucru trebuie făcut pentru fiecare variabilă în parte). Sintaxa comenzii este următoarea: MISSING VALUES varlist valuelist (unde varlist este lista variabilelor pentru care se va aplica comanda, iar valuelist lista valorilor ce vor fi definite ca valori lipsă.) 4.4.5. Stabilirea întinderii coloanei unei variabile În figura nr. 4.12, variabila este de tip numeric și are o întindere de
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
variabilă în parte). Sintaxa comenzii este următoarea: MISSING VALUES varlist valuelist (unde varlist este lista variabilelor pentru care se va aplica comanda, iar valuelist lista valorilor ce vor fi definite ca valori lipsă.) 4.4.5. Stabilirea întinderii coloanei unei variabile În figura nr. 4.12, variabila este de tip numeric și are o întindere de 8,2: aceasta înseamnă că numerele din coloană pot fi de 8 caractere, incluzând și virgula cu zecimale și sunt permise două locuri zecimale (după
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
următoarea: MISSING VALUES varlist valuelist (unde varlist este lista variabilelor pentru care se va aplica comanda, iar valuelist lista valorilor ce vor fi definite ca valori lipsă.) 4.4.5. Stabilirea întinderii coloanei unei variabile În figura nr. 4.12, variabila este de tip numeric și are o întindere de 8,2: aceasta înseamnă că numerele din coloană pot fi de 8 caractere, incluzând și virgula cu zecimale și sunt permise două locuri zecimale (după virgulă). Deci cel mai mare număr
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de 8,2: aceasta înseamnă că numerele din coloană pot fi de 8 caractere, incluzând și virgula cu zecimale și sunt permise două locuri zecimale (după virgulă). Deci cel mai mare număr care poate fi arătat în această coloană de variabile este 99999,99. Figura nr. 4.12: Definirea modului de afișare a variabilelor Setările pot fi schimbate accesând fișierul Variable View, la coloanele Width și Decimals. Setările de întindere controlează întinderea expusă pe ecran și nu modul în care variabila
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
caractere, incluzând și virgula cu zecimale și sunt permise două locuri zecimale (după virgulă). Deci cel mai mare număr care poate fi arătat în această coloană de variabile este 99999,99. Figura nr. 4.12: Definirea modului de afișare a variabilelor Setările pot fi schimbate accesând fișierul Variable View, la coloanele Width și Decimals. Setările de întindere controlează întinderea expusă pe ecran și nu modul în care variabila este introdusă în program, variabilele numerice având 40 de caractere și 16 locuri
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
variabile este 99999,99. Figura nr. 4.12: Definirea modului de afișare a variabilelor Setările pot fi schimbate accesând fișierul Variable View, la coloanele Width și Decimals. Setările de întindere controlează întinderea expusă pe ecran și nu modul în care variabila este introdusă în program, variabilele numerice având 40 de caractere și 16 locuri zecimale. Deci, deși putem tasta un număr ca 44,444, tabelul poate arăta doar 44,44, dar când calculează, programul folosește întregul număr, cu trei locuri zecimale
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
nr. 4.12: Definirea modului de afișare a variabilelor Setările pot fi schimbate accesând fișierul Variable View, la coloanele Width și Decimals. Setările de întindere controlează întinderea expusă pe ecran și nu modul în care variabila este introdusă în program, variabilele numerice având 40 de caractere și 16 locuri zecimale. Deci, deși putem tasta un număr ca 44,444, tabelul poate arăta doar 44,44, dar când calculează, programul folosește întregul număr, cu trei locuri zecimale (în acest exemplu). Alinierea, în
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
tasta un număr ca 44,444, tabelul poate arăta doar 44,44, dar când calculează, programul folosește întregul număr, cu trei locuri zecimale (în acest exemplu). Alinierea, în coloana Align, ne arată cum vor fi aliniate datele în coloane, pentru variabilele numerice, convențional sunt aliniate la dreapta. Poate fi schimbat prin aliniere la stânga sau în centru, iar în coloana Columns se definește mărimea coloanei unde este afișata variabila, în fișierul de date, Data View. 4.4.6. Copierea proprietăților unei variabile
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
în coloana Align, ne arată cum vor fi aliniate datele în coloane, pentru variabilele numerice, convențional sunt aliniate la dreapta. Poate fi schimbat prin aliniere la stânga sau în centru, iar în coloana Columns se definește mărimea coloanei unde este afișata variabila, în fișierul de date, Data View. 4.4.6. Copierea proprietăților unei variabile Atunci când există un set de variabile care au aceleași etichete, există posibilitatea de a defini o singură variabilă iar apoi se pot aplica etichetele la restul variabilelor
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
variabilele numerice, convențional sunt aliniate la dreapta. Poate fi schimbat prin aliniere la stânga sau în centru, iar în coloana Columns se definește mărimea coloanei unde este afișata variabila, în fișierul de date, Data View. 4.4.6. Copierea proprietăților unei variabile Atunci când există un set de variabile care au aceleași etichete, există posibilitatea de a defini o singură variabilă iar apoi se pot aplica etichetele la restul variabilelor din set. Există două modalități de a realiza acest lucru. O variantă este
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
dreapta. Poate fi schimbat prin aliniere la stânga sau în centru, iar în coloana Columns se definește mărimea coloanei unde este afișata variabila, în fișierul de date, Data View. 4.4.6. Copierea proprietăților unei variabile Atunci când există un set de variabile care au aceleași etichete, există posibilitatea de a defini o singură variabilă iar apoi se pot aplica etichetele la restul variabilelor din set. Există două modalități de a realiza acest lucru. O variantă este de a defini o variabilă iar
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
coloana Columns se definește mărimea coloanei unde este afișata variabila, în fișierul de date, Data View. 4.4.6. Copierea proprietăților unei variabile Atunci când există un set de variabile care au aceleași etichete, există posibilitatea de a defini o singură variabilă iar apoi se pot aplica etichetele la restul variabilelor din set. Există două modalități de a realiza acest lucru. O variantă este de a defini o variabilă iar apoi mergem la DATA/ COPY DATA PROPERTIES. În fereastra care se va
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
variabila, în fișierul de date, Data View. 4.4.6. Copierea proprietăților unei variabile Atunci când există un set de variabile care au aceleași etichete, există posibilitatea de a defini o singură variabilă iar apoi se pot aplica etichetele la restul variabilelor din set. Există două modalități de a realiza acest lucru. O variantă este de a defini o variabilă iar apoi mergem la DATA/ COPY DATA PROPERTIES. În fereastra care se va deschide bifăm The activ data set, dăm Next apoi
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de variabile care au aceleași etichete, există posibilitatea de a defini o singură variabilă iar apoi se pot aplica etichetele la restul variabilelor din set. Există două modalități de a realiza acest lucru. O variantă este de a defini o variabilă iar apoi mergem la DATA/ COPY DATA PROPERTIES. În fereastra care se va deschide bifăm The activ data set, dăm Next apoi apare următoarea fereastră: Figura nr. 4.13: Copierea proprietăților unei variabile În fereastra prezentată în figura nr. 4
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
O variantă este de a defini o variabilă iar apoi mergem la DATA/ COPY DATA PROPERTIES. În fereastra care se va deschide bifăm The activ data set, dăm Next apoi apare următoarea fereastră: Figura nr. 4.13: Copierea proprietăților unei variabile În fereastra prezentată în figura nr. 4.13 vom selecta din stânga variabila care are deja definite etichetele (materi a), iar în dreapta vom selecta setul de variabile cărora trebuie să le definim aceleași etichete (de la materi b până la materi j). Toate aceste variabile măsoară
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
DATA/ COPY DATA PROPERTIES. În fereastra care se va deschide bifăm The activ data set, dăm Next apoi apare următoarea fereastră: Figura nr. 4.13: Copierea proprietăților unei variabile În fereastra prezentată în figura nr. 4.13 vom selecta din stânga variabila care are deja definite etichetele (materi a), iar în dreapta vom selecta setul de variabile cărora trebuie să le definim aceleași etichete (de la materi b până la materi j). Toate aceste variabile măsoară situația materială a gospodăriei, unde subiecții erau întrebați în legătura cu posesia
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
data set, dăm Next apoi apare următoarea fereastră: Figura nr. 4.13: Copierea proprietăților unei variabile În fereastra prezentată în figura nr. 4.13 vom selecta din stânga variabila care are deja definite etichetele (materi a), iar în dreapta vom selecta setul de variabile cărora trebuie să le definim aceleași etichete (de la materi b până la materi j). Toate aceste variabile măsoară situația materială a gospodăriei, unde subiecții erau întrebați în legătura cu posesia unor bunuri iar variantele de răspuns la întrebări sunt aceleași: 1-Familia mea are
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]