17,513 matches
-
avea nevoie de ordonarea scorurilor dintre grupe. De exemplu, s-ar putea să se ceară ca datele pentru bărbați și femei să fie ordonate separat. Aceasta se realizează prin introducerea variabilei în căsuța By din Rank Cases. Trebuie să inserăm variabila q7.1 în căsuța Variables și variabila sex în căsuța By și apoi dăm clic pe butonul OK. Figura nr. 5.2: Utilizarea opțiunii Rank Cases 5.1.2. Așezarea cazurilor într-o ordine diferită: sortarea cazurilor Există situații când
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
cazurilor într-o ordine diferită: sortarea cazurilor Există situații când vom dori să sortăm cazurile într-o nouă ordine. De exemplu, dacă ar fi să analizăm doar primele 100 de cazuri (bărbați), le putem sorta folosind DATA/ SORT CASES. Introducem variabilele în căsuța Sort By și selectăm Sort Order. Dacă introducem două variabile în Sort By cazurile vor fi sortate mai întâi în funcție de prima variabilă și apoi în funcție de cea de a doua variabilă. Dacă vrem ca datele să fie sortate astfel încât
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
să sortăm cazurile într-o nouă ordine. De exemplu, dacă ar fi să analizăm doar primele 100 de cazuri (bărbați), le putem sorta folosind DATA/ SORT CASES. Introducem variabilele în căsuța Sort By și selectăm Sort Order. Dacă introducem două variabile în Sort By cazurile vor fi sortate mai întâi în funcție de prima variabilă și apoi în funcție de cea de a doua variabilă. Dacă vrem ca datele să fie sortate astfel încât în baza de date să apară mai întâi persoanele de sex masculin
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
să analizăm doar primele 100 de cazuri (bărbați), le putem sorta folosind DATA/ SORT CASES. Introducem variabilele în căsuța Sort By și selectăm Sort Order. Dacă introducem două variabile în Sort By cazurile vor fi sortate mai întâi în funcție de prima variabilă și apoi în funcție de cea de a doua variabilă. Dacă vrem ca datele să fie sortate astfel încât în baza de date să apară mai întâi persoanele de sex masculin și apoi persoanele de sex feminin, iar în cadrul fiecărei categorii a variabilei
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
le putem sorta folosind DATA/ SORT CASES. Introducem variabilele în căsuța Sort By și selectăm Sort Order. Dacă introducem două variabile în Sort By cazurile vor fi sortate mai întâi în funcție de prima variabilă și apoi în funcție de cea de a doua variabilă. Dacă vrem ca datele să fie sortate astfel încât în baza de date să apară mai întâi persoanele de sex masculin și apoi persoanele de sex feminin, iar în cadrul fiecărei categorii a variabilei sex să apară prima dată persoanele tinere și
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
apoi crescător în funcție de variabila vârstă. După ce cazurile au fost sortate vor fi afișate într-o nouă ordine în tabelul Data editor. Figura nr. 5.3: Fereastra Sort Cases 5.2. Schimbarea grupării și codării datelor Pentru a calcula o nouă variabilă din datele inițiale se folosește comanda TRANSFORM/ COMPUTE. Pentru a coda datele în feluri diferite când variabilele inițiale au fost create, se folosește TRANSFORM / RECODE. 5.2.1.Transformarea/crearea variabilelor cu ajutorul comenzii RECODE De cele mai multe ori, analiza statistică presupune
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
în tabelul Data editor. Figura nr. 5.3: Fereastra Sort Cases 5.2. Schimbarea grupării și codării datelor Pentru a calcula o nouă variabilă din datele inițiale se folosește comanda TRANSFORM/ COMPUTE. Pentru a coda datele în feluri diferite când variabilele inițiale au fost create, se folosește TRANSFORM / RECODE. 5.2.1.Transformarea/crearea variabilelor cu ajutorul comenzii RECODE De cele mai multe ori, analiza statistică presupune crearea unor noi variabile pe baza celor deja existente în baza de date. Comanda RECODE ne ajută
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
grupării și codării datelor Pentru a calcula o nouă variabilă din datele inițiale se folosește comanda TRANSFORM/ COMPUTE. Pentru a coda datele în feluri diferite când variabilele inițiale au fost create, se folosește TRANSFORM / RECODE. 5.2.1.Transformarea/crearea variabilelor cu ajutorul comenzii RECODE De cele mai multe ori, analiza statistică presupune crearea unor noi variabile pe baza celor deja existente în baza de date. Comanda RECODE ne ajută să modificăm valorile unei variabile, regrupându-le sau eliminând anumite valori din analiză. În
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
se folosește comanda TRANSFORM/ COMPUTE. Pentru a coda datele în feluri diferite când variabilele inițiale au fost create, se folosește TRANSFORM / RECODE. 5.2.1.Transformarea/crearea variabilelor cu ajutorul comenzii RECODE De cele mai multe ori, analiza statistică presupune crearea unor noi variabile pe baza celor deja existente în baza de date. Comanda RECODE ne ajută să modificăm valorile unei variabile, regrupându-le sau eliminând anumite valori din analiză. În sintaxa comenzii vom avea deci următoarele elemente: numele variabilei vechi care se dorește
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
se folosește TRANSFORM / RECODE. 5.2.1.Transformarea/crearea variabilelor cu ajutorul comenzii RECODE De cele mai multe ori, analiza statistică presupune crearea unor noi variabile pe baza celor deja existente în baza de date. Comanda RECODE ne ajută să modificăm valorile unei variabile, regrupându-le sau eliminând anumite valori din analiză. În sintaxa comenzii vom avea deci următoarele elemente: numele variabilei vechi care se dorește modificată; numele variabilei nou creată, ca urmare a comenzii; relația prin care vechilor valori le sunt atașate noi
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
presupune crearea unor noi variabile pe baza celor deja existente în baza de date. Comanda RECODE ne ajută să modificăm valorile unei variabile, regrupându-le sau eliminând anumite valori din analiză. În sintaxa comenzii vom avea deci următoarele elemente: numele variabilei vechi care se dorește modificată; numele variabilei nou creată, ca urmare a comenzii; relația prin care vechilor valori le sunt atașate noi valori. La modul general, sintaxa comenzii este următoarea: RECODE nume var veche (val1 veche = val1 nouă) (val2 veche = val2 nouă) ... INTO nume var nouă sau selectăm
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
celor deja existente în baza de date. Comanda RECODE ne ajută să modificăm valorile unei variabile, regrupându-le sau eliminând anumite valori din analiză. În sintaxa comenzii vom avea deci următoarele elemente: numele variabilei vechi care se dorește modificată; numele variabilei nou creată, ca urmare a comenzii; relația prin care vechilor valori le sunt atașate noi valori. La modul general, sintaxa comenzii este următoarea: RECODE nume var veche (val1 veche = val1 nouă) (val2 veche = val2 nouă) ... INTO nume var nouă sau selectăm din meniu comanda TRANSFORM/ RECODE/ INTO DIFFERENT
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
sunt atașate noi valori. La modul general, sintaxa comenzii este următoarea: RECODE nume var veche (val1 veche = val1 nouă) (val2 veche = val2 nouă) ... INTO nume var nouă sau selectăm din meniu comanda TRANSFORM/ RECODE/ INTO DIFFERENT VARIABLES. Exemplul 1: Crearea unei variabile noi V2 prin inversarea valorilor vechii variabile V1. V1: Cât de mulțumit sunteți de starea dumneavoastră de sănătate? 1. mulțumit 2. nici mulțumit nici nemulțumit 3. nemulțumit Dorim să creăm o variabilă nouă V2 în care variantele de răspunsuri să aibă următoarele coduri: 1. nemulțumit 2. nici
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
RECODE/ INTO DIFFERENT VARIABLES. Exemplul 1: Crearea unei variabile noi V2 prin inversarea valorilor vechii variabile V1. V1: Cât de mulțumit sunteți de starea dumneavoastră de sănătate? 1. mulțumit 2. nici mulțumit nici nemulțumit 3. nemulțumit Dorim să creăm o variabilă nouă V2 în care variantele de răspunsuri să aibă următoarele coduri: 1. nemulțumit 2. nici mulțumit nici nemulțumit 3. mulțumit Variabila veche (V1) Variabila nouă (V2) 1 3 2 2 3 1 Comanda este următoarea: RECODE V1 (1=3) (2
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
sunteți de starea dumneavoastră de sănătate? 1. mulțumit 2. nici mulțumit nici nemulțumit 3. nemulțumit Dorim să creăm o variabilă nouă V2 în care variantele de răspunsuri să aibă următoarele coduri: 1. nemulțumit 2. nici mulțumit nici nemulțumit 3. mulțumit Variabila veche (V1) Variabila nouă (V2) 1 3 2 2 3 1 Comanda este următoarea: RECODE V1 (1=3) (2=2) (3=1) INTO V2. Exemplul 2: Crearea unei variabile noi prin diminuarea numărului de variante de răspuns. Considerăm că dorim
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
dumneavoastră de sănătate? 1. mulțumit 2. nici mulțumit nici nemulțumit 3. nemulțumit Dorim să creăm o variabilă nouă V2 în care variantele de răspunsuri să aibă următoarele coduri: 1. nemulțumit 2. nici mulțumit nici nemulțumit 3. mulțumit Variabila veche (V1) Variabila nouă (V2) 1 3 2 2 3 1 Comanda este următoarea: RECODE V1 (1=3) (2=2) (3=1) INTO V2. Exemplul 2: Crearea unei variabile noi prin diminuarea numărului de variante de răspuns. Considerăm că dorim să facem analize
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
V2) 1 3 2 2 3 1 Comanda este următoarea: RECODE V1 (1=3) (2=2) (3=1) INTO V2. Exemplul 2: Crearea unei variabile noi prin diminuarea numărului de variante de răspuns. Considerăm că dorim să facem analize pe variabila S1 dintr-o bază de date "Cât de mulțumit sunteți de activitatea Primăriei din localitatea dvs.?", cu următoarele variante de răspuns: 1. foarte mulțumit/(ă) 2. mulțumit/(ă) 3. nici mulțumit (ă)/nici nemulțumit (ă) 4. nemulțumit/(ă) 5. foarte
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
nici nemulțumit (ă) 4. nemulțumit/(ă) 5. foarte nemulțumit/(ă) Dorim să vedem dacă există diferențe în funcție de sex, vârstă sau educație privind gradul de mulțumire față de activitatea Primăriei. Pentru a realiza acest lucru este mai ușor dacă am construi o variabilă nouă care să aibă doar trei categorii de persoane: mulțumiții, nemulțumiții și cei care nu sunt nici mulțumiți nici nemulțumiți. Vom aplica comanda RECODE și vom face următoarele operații: Variabila veche S1 1. foarte mulțumit/(ă) 2. mulțumit/(ă) 3
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
realiza acest lucru este mai ușor dacă am construi o variabilă nouă care să aibă doar trei categorii de persoane: mulțumiții, nemulțumiții și cei care nu sunt nici mulțumiți nici nemulțumiți. Vom aplica comanda RECODE și vom face următoarele operații: Variabila veche S1 1. foarte mulțumit/(ă) 2. mulțumit/(ă) 3. nici mulțumit (ă)/nici nemulțumit (ă) 4. nemulțumit/(ă) foarte nemulțumit/(ă) Variabila nouă S1.recodat 1. mulțumit/(ă) 2. nici mulțumit/(ă) 3. nemulțumit/(ă) Enumerarea valorilor vechi devine
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
cei care nu sunt nici mulțumiți nici nemulțumiți. Vom aplica comanda RECODE și vom face următoarele operații: Variabila veche S1 1. foarte mulțumit/(ă) 2. mulțumit/(ă) 3. nici mulțumit (ă)/nici nemulțumit (ă) 4. nemulțumit/(ă) foarte nemulțumit/(ă) Variabila nouă S1.recodat 1. mulțumit/(ă) 2. nici mulțumit/(ă) 3. nemulțumit/(ă) Enumerarea valorilor vechi devine complicată în cazul unei variabile continue (venitul, vârsta) și în acest caz este recomandată folosirea cuvintelor cheie. * cuvintele cheie LO, HI, THRU permit
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
mulțumit/(ă) 2. mulțumit/(ă) 3. nici mulțumit (ă)/nici nemulțumit (ă) 4. nemulțumit/(ă) foarte nemulțumit/(ă) Variabila nouă S1.recodat 1. mulțumit/(ă) 2. nici mulțumit/(ă) 3. nemulțumit/(ă) Enumerarea valorilor vechi devine complicată în cazul unei variabile continue (venitul, vârsta) și în acest caz este recomandată folosirea cuvintelor cheie. * cuvintele cheie LO, HI, THRU permit definirea unor intervale. Astfel, în loc să enumerăm toate valorile pe care variabila vârsta de exemplu le poate lua, desemnăm doar limitele intervalului. LO
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
3. nemulțumit/(ă) Enumerarea valorilor vechi devine complicată în cazul unei variabile continue (venitul, vârsta) și în acest caz este recomandată folosirea cuvintelor cheie. * cuvintele cheie LO, HI, THRU permit definirea unor intervale. Astfel, în loc să enumerăm toate valorile pe care variabila vârsta de exemplu le poate lua, desemnăm doar limitele intervalului. LO desemnează valoarea minimă, HI valoarea maximă, iar THRU "de la, până la". Exemplul 3: Dorim să recodăm variabila vârstă (măsurată în ani) într-o nouă variabilă care are doar trei valori
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
enumerăm toate valorile pe care variabila vârsta de exemplu le poate lua, desemnăm doar limitele intervalului. LO desemnează valoarea minimă, HI valoarea maximă, iar THRU "de la, până la". Exemplul 3: Dorim să recodăm variabila vârstă (măsurată în ani) într-o nouă variabilă care are doar trei valori: 1 (pentru cei până la 34 de ani), 2 (pentru cei între 35-54 de ani), și 3 (pentru cei peste 54 de ani). Comanda este următoarea: Comanda este următoarea: RECODE vârsta 1 (LO THRU 34 = 1
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
cei peste 54 de ani). Comanda este următoarea: Comanda este următoarea: RECODE vârsta 1 (LO THRU 34 = 1) (35 THRU 54 = 2) (55 THRU HI = 3) into vârsta 2. În continuare atașăm etichete pentru a explicita numele și valorile noii variabile create: -pentru numele variabilei: Variable label vârsta 2 "vârsta pe categorii'. -pentru valorile variabilei: Value label vârsta 2: 1 'până la 34 ani' 2 '35-54 ani' 3 'peste 55 ani'. * Dacă anumite valori vechi sunt identice cu cele noi putem folosi
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
ani). Comanda este următoarea: Comanda este următoarea: RECODE vârsta 1 (LO THRU 34 = 1) (35 THRU 54 = 2) (55 THRU HI = 3) into vârsta 2. În continuare atașăm etichete pentru a explicita numele și valorile noii variabile create: -pentru numele variabilei: Variable label vârsta 2 "vârsta pe categorii'. -pentru valorile variabilei: Value label vârsta 2: 1 'până la 34 ani' 2 '35-54 ani' 3 'peste 55 ani'. * Dacă anumite valori vechi sunt identice cu cele noi putem folosi subcomanda (ELSE=COPY) pentru
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]