2,230 matches
-
de varianța VI, fiindu-ne utilă în acest caz valoarea lui R2. Ecuația de regresie este dată de formula Y = a + b · X, unde Y reprezintă VD, X reprezintă VI, a reprezintă interceptul (sau punctul de intersecție dintre dreapta de regresie cu axa OY), iar b este panta de regresie (și arată cu cît crește sau descrește Y atunci cînd X se modifică cu o unitate). În cazul regresiei liniare simple, ecuația de regresie reprezintă de fapt o dreaptă de regresie
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
valoarea lui R2. Ecuația de regresie este dată de formula Y = a + b · X, unde Y reprezintă VD, X reprezintă VI, a reprezintă interceptul (sau punctul de intersecție dintre dreapta de regresie cu axa OY), iar b este panta de regresie (și arată cu cît crește sau descrește Y atunci cînd X se modifică cu o unitate). În cazul regresiei liniare simple, ecuația de regresie reprezintă de fapt o dreaptă de regresie (pentru o regresie liniară multiplă cu două VI, vom
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
reprezintă VI, a reprezintă interceptul (sau punctul de intersecție dintre dreapta de regresie cu axa OY), iar b este panta de regresie (și arată cu cît crește sau descrește Y atunci cînd X se modifică cu o unitate). În cazul regresiei liniare simple, ecuația de regresie reprezintă de fapt o dreaptă de regresie (pentru o regresie liniară multiplă cu două VI, vom vorbi despre un plan de regresie etc.). Atunci cînd corelația dintre X și Y este negativă, panta de regresie
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
sau punctul de intersecție dintre dreapta de regresie cu axa OY), iar b este panta de regresie (și arată cu cît crește sau descrește Y atunci cînd X se modifică cu o unitate). În cazul regresiei liniare simple, ecuația de regresie reprezintă de fapt o dreaptă de regresie (pentru o regresie liniară multiplă cu două VI, vom vorbi despre un plan de regresie etc.). Atunci cînd corelația dintre X și Y este negativă, panta de regresie b ia o valoare negativă
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
regresie cu axa OY), iar b este panta de regresie (și arată cu cît crește sau descrește Y atunci cînd X se modifică cu o unitate). În cazul regresiei liniare simple, ecuația de regresie reprezintă de fapt o dreaptă de regresie (pentru o regresie liniară multiplă cu două VI, vom vorbi despre un plan de regresie etc.). Atunci cînd corelația dintre X și Y este negativă, panta de regresie b ia o valoare negativă (dreapta de regresie este descrescătoare - vezi figura
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
OY), iar b este panta de regresie (și arată cu cît crește sau descrește Y atunci cînd X se modifică cu o unitate). În cazul regresiei liniare simple, ecuația de regresie reprezintă de fapt o dreaptă de regresie (pentru o regresie liniară multiplă cu două VI, vom vorbi despre un plan de regresie etc.). Atunci cînd corelația dintre X și Y este negativă, panta de regresie b ia o valoare negativă (dreapta de regresie este descrescătoare - vezi figura 6.a), iar
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
sau descrește Y atunci cînd X se modifică cu o unitate). În cazul regresiei liniare simple, ecuația de regresie reprezintă de fapt o dreaptă de regresie (pentru o regresie liniară multiplă cu două VI, vom vorbi despre un plan de regresie etc.). Atunci cînd corelația dintre X și Y este negativă, panta de regresie b ia o valoare negativă (dreapta de regresie este descrescătoare - vezi figura 6.a), iar în cazul unei corelații pozitive între X și Y, panta de regresie
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
regresiei liniare simple, ecuația de regresie reprezintă de fapt o dreaptă de regresie (pentru o regresie liniară multiplă cu două VI, vom vorbi despre un plan de regresie etc.). Atunci cînd corelația dintre X și Y este negativă, panta de regresie b ia o valoare negativă (dreapta de regresie este descrescătoare - vezi figura 6.a), iar în cazul unei corelații pozitive între X și Y, panta de regresie b ia o valoare pozitivă S. analizăm dacă inteligența muzicală a indivizilor influențează
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
fapt o dreaptă de regresie (pentru o regresie liniară multiplă cu două VI, vom vorbi despre un plan de regresie etc.). Atunci cînd corelația dintre X și Y este negativă, panta de regresie b ia o valoare negativă (dreapta de regresie este descrescătoare - vezi figura 6.a), iar în cazul unei corelații pozitive între X și Y, panta de regresie b ia o valoare pozitivă S. analizăm dacă inteligența muzicală a indivizilor influențează rezultatele acestora la examenul de admitere la Conservator
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
regresie etc.). Atunci cînd corelația dintre X și Y este negativă, panta de regresie b ia o valoare negativă (dreapta de regresie este descrescătoare - vezi figura 6.a), iar în cazul unei corelații pozitive între X și Y, panta de regresie b ia o valoare pozitivă S. analizăm dacă inteligența muzicală a indivizilor influențează rezultatele acestora la examenul de admitere la Conservator. Pentru aceasta, aplicăm candidaților un test care măsoară inteligența muzicală și înregistrăm de asemenea rezultatele acestora la examenul de
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
în cîmpul Distances, bifăm Cook’s (pentru identificarea unor posibile cazuri influente), clic Continue și OK. Primul tabel din Output ne interesează mai puțin. Următorul tabel - Model Summary - este unul important, deoarece ne oferă primele informații asupra eficienței modelului de regresie aplicat. 6.6.2. Regresia liniară multiplă Prezentare generală Atunci cînd studiem efectul a două sau mai multe VI asupra unei VD, vorbim despre regresie liniară multiplă. Scop. Regresia multiplă poate servi unor scopuri diferite, precum: 1. predicția unei VD
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
s (pentru identificarea unor posibile cazuri influente), clic Continue și OK. Primul tabel din Output ne interesează mai puțin. Următorul tabel - Model Summary - este unul important, deoarece ne oferă primele informații asupra eficienței modelului de regresie aplicat. 6.6.2. Regresia liniară multiplă Prezentare generală Atunci cînd studiem efectul a două sau mai multe VI asupra unei VD, vorbim despre regresie liniară multiplă. Scop. Regresia multiplă poate servi unor scopuri diferite, precum: 1. predicția unei VD pe baza mai multor VI
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
tabel - Model Summary - este unul important, deoarece ne oferă primele informații asupra eficienței modelului de regresie aplicat. 6.6.2. Regresia liniară multiplă Prezentare generală Atunci cînd studiem efectul a două sau mai multe VI asupra unei VD, vorbim despre regresie liniară multiplă. Scop. Regresia multiplă poate servi unor scopuri diferite, precum: 1. predicția unei VD pe baza mai multor VI; 2. explicarea VD pe baza unor VI; 3. identificarea unui set de VI (dintre mai multe VI) care este mai
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
unul important, deoarece ne oferă primele informații asupra eficienței modelului de regresie aplicat. 6.6.2. Regresia liniară multiplă Prezentare generală Atunci cînd studiem efectul a două sau mai multe VI asupra unei VD, vorbim despre regresie liniară multiplă. Scop. Regresia multiplă poate servi unor scopuri diferite, precum: 1. predicția unei VD pe baza mai multor VI; 2. explicarea VD pe baza unor VI; 3. identificarea unui set de VI (dintre mai multe VI) care este mai eficient în estimarea VD
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
eficient în estimarea VD; 4. răspundem la întrebarea: „Includerea unei anumite VI în model aduce un plus explicativ pentru VI?” 5. stabilirea importanței unei VI incluse în analiză, prin comparație cu alte VI incluse în model. Ca și în cazul regresiei simple, și în regresia multiplă predicția unei VD pe baza mai multor VI se face cu ajutorul unei ecuații de regresie. Fie Y variabila dependentă, X 1, X2,... Xn variabilele independente, b1, b2,... bn coeficienții de regresie corespunzători VI și a
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
4. răspundem la întrebarea: „Includerea unei anumite VI în model aduce un plus explicativ pentru VI?” 5. stabilirea importanței unei VI incluse în analiză, prin comparație cu alte VI incluse în model. Ca și în cazul regresiei simple, și în regresia multiplă predicția unei VD pe baza mai multor VI se face cu ajutorul unei ecuații de regresie. Fie Y variabila dependentă, X 1, X2,... Xn variabilele independente, b1, b2,... bn coeficienții de regresie corespunzători VI și a interceptul (constanta). Ecuația de
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
5. stabilirea importanței unei VI incluse în analiză, prin comparație cu alte VI incluse în model. Ca și în cazul regresiei simple, și în regresia multiplă predicția unei VD pe baza mai multor VI se face cu ajutorul unei ecuații de regresie. Fie Y variabila dependentă, X 1, X2,... Xn variabilele independente, b1, b2,... bn coeficienții de regresie corespunzători VI și a interceptul (constanta). Ecuația de regresie va fi: Y = a + b 1 · X1 + b2 · X2 +... + bn · Xn (6.1) Condițiile necesare
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
Ca și în cazul regresiei simple, și în regresia multiplă predicția unei VD pe baza mai multor VI se face cu ajutorul unei ecuații de regresie. Fie Y variabila dependentă, X 1, X2,... Xn variabilele independente, b1, b2,... bn coeficienții de regresie corespunzători VI și a interceptul (constanta). Ecuația de regresie va fi: Y = a + b 1 · X1 + b2 · X2 +... + bn · Xn (6.1) Condițiile necesare pentru aplicarea regresiei liniare multiple sînt: 1. VD să fie cantitativă, iar VI să fie cantitative
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
multiplă predicția unei VD pe baza mai multor VI se face cu ajutorul unei ecuații de regresie. Fie Y variabila dependentă, X 1, X2,... Xn variabilele independente, b1, b2,... bn coeficienții de regresie corespunzători VI și a interceptul (constanta). Ecuația de regresie va fi: Y = a + b 1 · X1 + b2 · X2 +... + bn · Xn (6.1) Condițiile necesare pentru aplicarea regresiei liniare multiple sînt: 1. VD să fie cantitativă, iar VI să fie cantitative sau dihotomice (variabile dummy? codificate cu 0 și 1
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
variabila dependentă, X 1, X2,... Xn variabilele independente, b1, b2,... bn coeficienții de regresie corespunzători VI și a interceptul (constanta). Ecuația de regresie va fi: Y = a + b 1 · X1 + b2 · X2 +... + bn · Xn (6.1) Condițiile necesare pentru aplicarea regresiei liniare multiple sînt: 1. VD să fie cantitativă, iar VI să fie cantitative sau dihotomice (variabile dummy? codificate cu 0 și 1); variabilele cantitative trebuie să fie normal distribuite; 2. relația dintre fiecare VI și VD să fie liniară; verificarea
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
nu fie o combinație liniară de alte VI; 5. evitarea cazurilor extreme și a cazurilor influente; 6. homoscedasticitatea: reziduurile vor avea aceeași varianță pentru fiecare nivel al predictorilor; cînd varianța este foarte inegală vorbim despre heteroscedasticitate. Metodele de analiză în regresia liniară multiplă sînt: 1. Metoda simultană (enter), folosită atunci cînd există un număr mic de VI, iar cercetătorul nu are motive a priori (pe baza literaturii de specialitate studiate) s. știe care sînt VI care contribuie la cea mai bună
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
are motive a priori (pe baza literaturii de specialitate studiate) s. știe care sînt VI care contribuie la cea mai bună explicare (sau predicție) a VD. Selectarea VI relevante se va face în urma inspectării coeficienților beta și repetarea metodei de regresie. 2. Metoda ierarhică, folosită atunci cînd cercetătorul știe ordinea în care vrea s. introducă VI în model și vrea să afle dacă introducerea unor noi VI aduce un plus de explicare sau predicție în cee ce privește VD. Menținem ca
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
backward), sînt luate în calcul toate VI introduse și eliminate rînd pe rînd cele care nu aduc un plus în cadrul coeficientului de determinare ajustat și au corelații parțiale scăzute cu VD. Este astfel selectat pe baze pur statistice modelul de regresie care conține acele VI ce explică statistic cel mai mult VD. În varianta „înainte” (forward), sînt introduse rînd pe rînd acele VI care contribuie cel mai mult la coeficientul de determinare al modelului de regresie (în funcție de mărimea corelației parțiale). Se
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
baze pur statistice modelul de regresie care conține acele VI ce explică statistic cel mai mult VD. În varianta „înainte” (forward), sînt introduse rînd pe rînd acele VI care contribuie cel mai mult la coeficientul de determinare al modelului de regresie (în funcție de mărimea corelației parțiale). Se alege astfel, tot pe baze pur statistice, modelul cel mai bun. 5. Metoda eliminării (remove), care elimină din analiză variabilele în bloc, într un singur pas. Majoritatea autorilor de cărți de statistică nu o iau
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
bloc, într un singur pas. Majoritatea autorilor de cărți de statistică nu o iau în calcul. Dintre cele cinci metode, primele două sînt cele mai des folosite, deoarece combină atît criteriile teoretice, cît și statistice în alegerea modelului potrivit de regresie. Metodele 3 și 4 sînt criticate deoarece iau în calcul doar criteriile statistice în stabilirea modelului potrivit de regresie, existînd riscul includerii în model a unei/unor VI irelevante teoretic și excluderea unor VI importante. Dacă există corelații ridicate între
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]