20,837 matches
-
calculat atât pentru datele din Eurobarometrul Rural 2003, cât și (parțial) pentru 2007. Meritul lui este de a permite exprimarea datelor numerice referitoare la proprietate sub o formă grafică sintetică (vezi figura 6.2). Tabel 6.10 Variabile utilizate în calcularea Indicelui Proprietății Funciare (IPF) Variabila Variabila recodificată 1. Mărimea terenului agricol aflat în proprietate și lucrat în gospodărie (codificată HAP1 în EBR 2003 și C3.1 în EBR 2007) TEREN variabilă categorială, cu trei variante: 1. sub 2 ha 2
Sat bogat, sat sărac: comunitate, identitate, proprietate în ruralul românesc by Adela Elena Popa () [Corola-publishinghouse/Science/1048_a_2556]
-
aflat în proprietate, împărțit în 4 sau mai multe loturi, și nelucrat în totalitate) iar 7 reprezentând o situație bună a proprietății funciare (suprafață de peste 10 ha de teren agricol în proprietate, neîmpărțit în loturi și lucrat în totalitate). Pentru calcularea indicelui am avut în vedere doar datele despre pământul aflat în proprietate și lucrat în gospodărie, nu și cel lucrat în asociații sau societăți agricole. Acest indice care este unul aditiv, ia în calcul mărimea terenului aflat în proprietate și
Sat bogat, sat sărac: comunitate, identitate, proprietate în ruralul românesc by Adela Elena Popa () [Corola-publishinghouse/Science/1048_a_2556]
-
în 2007 o medie de 3,7, ceea ce semnifică ameliorarea situației proprietății funciare, fie prin comasarea terenurilor, fie prin vinderea lor și valorificarea prin forță de muncă mai tânără. Din păcate, baza de date a Eurobarometrului Rural 2007 nu permite calcularea mediei IF pentru toate județele. Se remarcă faptul că județele ce au situația cea mai dificilă sunt în special cele din zona de munte, unde relieful nu permite comasarea terenurilor și mărimea parcelelor este inerent mai mică. Cu toate acestea
Sat bogat, sat sărac: comunitate, identitate, proprietate în ruralul românesc by Adela Elena Popa () [Corola-publishinghouse/Science/1048_a_2556]
-
insuficiente de lapte: raportarea producției de lapte numai parțial pe animalele din fermă; căutarea unor alternative de producție de lapte: studierea abandonului producției de lapte „bio“ cu aprobarea „supraveghetorului bio“. nu mai este posibilă comercializarea laptelui sau a cărnii „BIO“ calcularea consecințelor financiare prin comercializarea acestor produse în mod normal, convențional; evaluarea posibilităților de vânzare directă sau regională; posibilitatea cooperării cu alte exploatații bio deja existente; analizarea tendinței pieței. B. Exploatații cu culturi speciale Elementele mai importante sunt: verificarea compatibilității zonei
Tehnologii de agricultură organică by Gerard Jităreanu, Costel Samuil () [Corola-publishinghouse/Science/1276_a_1895]
-
se concentrează asupra cazurilor individuale mai mult decât asupra caracteristicilor ansamblului, metodele calitative de analiză și evaluare sunt preferabile. (2) O mare parte din ceea ce se numește de obicei analiză depinde de prelucrarea distribuțiilor statistice, de construirea graficelor și de calcularea indicatorilor simpli, cum sunt mediile, dispersiile, procentajele, coeficienții de corelație etc. Pentru că termenul de analiză este prea pretențios pentru a numi această etapă se consideră că "descriere statistică ar fi un termen mai potrivit, deoarece tot ceea ce se face este
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
variabile. Pentru acest scop dispunem de mai multe tipuri de măsurări, iar analistul de anchetă, care are intenția de a folosi unul din acești coeficienți, trebuie să fie familiarizat cu caracteristicile lor și să fie sigur că sunt corespunzători. Simplitatea calculării lor induce ușor în eroare; cineva care aplică orbește formulele de manual, fără a înțelege limitele sau supozițiile care stau la baza lor, poate să comită erori cu ușurință. Deși măsurile descriptiv-statistice, de genul celor menționate, predomină în rapoartele de
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
-mi arăta că alți elevi sunt pregătiți 1 2 3 4 7. Alte situații și anume: 1 2 3 4 Forma cea mai utilizată a acestui nivel de măsură îl constituie așa-numitele scale de ranguri (rank scales), care permit calcularea unor coeficienți de corelație între scări diferite (coeficienți de corelație a rangurilor). Din ansamblul fenomenelor și proceselor sociale o parte însemnată permite doar realizarea unui nivel ordinal de măsură, prin indicarea rangului pe care un individ, o caracteristică, un fenomen
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de corelație, mai ales în cazul sondajelor de opinie politică unde odată cu trecerea timpului este probabil să se producă abateri ale preferințelor în funcție de factorii externi care afectează sistemul. Dacă folosim eșantioane diferite apare, din punct de vedere al validității, problematică calcularea unui coeficient de corelație datorită imposibilității stabilirii unui referențial. Într-o asemenea situație, am recomandat necesitatea efectuării de măsurători din două în două săptămâni pentru a compensa fluctuația opiniilor. * Fidelitatea prin forme alternative presupune că același conținut al itemilor este
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
maximul fiind de +/-3%. Datele privind structura populației Românie vor fi colectate de la Institutul Național de Statistică. În funcție de mărimea eșantionului se va stabili eroarea limită pentru rezultatele obținute. Procedura de eșantionare este importantă, întrucât doar anumite proceduri de eșantionare permit calcularea erorii limite pentru rezultatele obținute. Schema de eșantionare propusă la începutul proiectului nu va putea fi realizată întocmai pe teren. De cele mai multe ori există o diferență între eșantionul proiectat, care se suprapune exact pe structura populației după principalele variabile socio-demografice
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
datelor. Se notează cu Q3 și ne arată până la ce valoare sunt distribuite primele 75% din valori. * Ultima cuartilă, Q4, reprezintă ultima valoare din serie. Deoarece seria este ordonată crescător, această cuartilă reprezintă valoarea maximă din seria de date. Pentru calcularea cuartilelor trebuie parcurși doi pași : 1. se calculează mai întâi poziția în seria de date a respectivei cuartile ; 2. se calculează valoarea efectivă a cuartilei. Exemplul 1: Serie de date simplă. Să presupunem că seria de mai jos reprezintă prețurile
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
unei distribuții, media este scăzută din fiecare scor. Diferența se ridică la pătrat, apoi se împarte suma pătratelor la n = frecvența cu care apare o valoare = valorile seriei de date = media valorilor n = numărul persoanelor/ valorilor Tabelul nr. 6.5 Calcularea varianței Prețul cu care au fost achiziționate diverse produse de studenți xi Media prețurilor Diferența dintre fiecare preț și media prețurilor xiDiferența dintre fiecare preț și media prețurilor ridicată la pătrat (xi-)² 6 14,65 8,65 74,8 8
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
media eșantionului va putea forma o distribuție normală. Deviația standard a acestei distribuții se poate afla considerând deviația standard a eșantionului și divizându-l în rădăcini pătrate ale lui n, numărul în eșantion. Aceasta este eroarea standard. Erorile standard permit calcularea unei probabilități cu care adevărul despre populație se află între limitele specificate. Din proprietățile distribuției normale se poate deduce că există o probabilitate de 95%, ca adevărul despre populație să se afle între +/aproximativ 2 erori standard ale eșantionului. Pentru
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
și cea de pe coloană. În continuare se apasă butonul Cells, unde, pentru a obține frecvențele observate se bifează Counts/Observed, iar pentru procentele pe linie, coloană și din total, se bifează Percentages/ Row, Column și Total. Figura nr. 7.4: Calcularea procentelor 2) Alternativ, se poate rula următoarea comandă în fișierul de sintaxă: CROSSTABS /TABLES=i4 a BY e1 04 /CELLS= COUNT ROW COLUMN TOTAL i4 a * e1 04 Crosstabulation e1 04 Total da nu i4 a da Count 85 528 613 % within i4 a 13,9% 86
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
între variabile, ele se pot așeza în tabel oricum). Semnul are sens pentru variabilele ordinale. 7.1.5.1. Șansa și raportul de șanse O modalitate relativ simplă, dar foarte eficientă de a măsura asocierea dintre două variabile nominale este calcularea raportului de șanse. Șansa se referă la o singură variabilă și reprezintă raportul dintre probabilitatea ca un anumit eveniment să aibă loc împărțită la probabilitatea ca acesta să nu aibă loc. De exemplu, dacă 15% votează cu un anumit partid
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
condiționate ar fi fost egal cu 1. Iar dacă variabilele ar fi fost invers proporționale, R ar fi avut o valoare cuprinsă între 0 și 1 (în acest caz variabila mediu are valoarea 1 pentru urban). Figura nr.7.5: Calcularea raportului de șanse Pentru a obține aceste valori în SPSS, se selectează opțiunea ANALYZE/DESCRIPTIVE STATISTICS/CROSSTABS, se introduce variabila de pe linie și cea de pe coloană, iar din opțiunea Statistics se selectează Risk. Rezultatul este prezentat în tabelul de mai
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
semnificație, dar are putere mare, ne putem încrede în rezultate. Fără informații despre putere ar trebui să fim mai precauți în interpretări. Aprecierile despre puterea statistică ar trebui să constituie o etapă în toate cercetările. Cu toate că puterea este doar aproximată, calcularea valorii ei poate ajuta în controlarea Tipului II de eroare. Iar pe măsură ce crește puterea, nu există nici un efect asupra Tipului I de eroare; puterea acționează independent de Tipul I de eroare. 7.4.6. Semnificația statistică a diferenței dintre medii
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
28 10 76 11 39 13 68 14 33 16 79 15 36 19 58 20 60 21 39 Media 44 Media 72.67 Vom calcula media cu ajutorul SPSS. Vom folosi comanda ANALYZE/COMPARE MEANS/MEANS. Figura nr. 7.17: Calcularea mediei în funcție de o variabilă nominală Figura nr. 7.18: Opțiunea Means Apăsăm pe Options. Alegem opțiunile pe care le dorim și dăm Continue și OK. Se va genera fișierul de rezultate al cărui conținut îl prezentăm mai jos: ANOVA Table
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
obțin, de pildă, prin împărțirea eșantionului funcție de sex, regiune istorică ș.a.m.d. O condiție de aplicare a testului t este aceea ca subeșantioanele să aibă dispersii și volume aproximativ egale, în caz contrar rezultatele putând fi eronate. Formula de calculare a valorii test este: , unde este media primului eșantion și media celui de al doilea eșantion. Ipoteza de nul este cea a egalității celor două medii. Exemplu: Presupunând în ceea ce urmează că variabila ac3 a are o distribuție normală, care poate
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
aplică testul (Hi pătrat) pentru acest tabel. 7.8.3. Teste neparametrice pentru 2 eșantioane dependente 7.8.3.1. Testul Semnului (Sign Test) Testului semnului poate fi aplicat în cazul variabilelor măsurate la nivel cel puțin ordinal. Testul presupune calcularea diferențelor dintre două perechi, diferențe ce pot fi definite în două moduri: fie comparăm subiectul n din primul eșantion cu subiectul n din cel de al doilea eșantion, fie luăm în considerare atitudinile față de două fenomene într-un singur eșantion
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
ecuația dreaptă trebuie să fie cât mai aproape de y3 real din grafic; Se impun două constatări: 1. dreapta de regresie minimizează toate aceste distanțe pe verticală 2. dreapta de regresie a lui y în funcție de x este unică Trebuie rezolvată problema calculării coeficienților a și b. ; forme normalizate Dacă se standardizează variabilele → b = r Dacă r = 0 lipsa corelației; dreapta de regresie paralelă cu Ox, trecând prin Oy pe la Dacă r = 1 punctele sunt coliniare; o dispersie pe care o prezice dreapta
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
analiză, coeficientul de corelație poate fi supraestimat sau subestimat, depinzând de sensul abaterii valorilor extreme de la medie. Analiza valorilor extreme se face selectând ANALYZE/REGRESSION/ LINEAR, Statistics și Casewise Diagnostics cu opțiunea Outliers outside 3 Std Dev. Programul SPSS permite calcularea unor măsuri ale distanței sau ale influenței pe care un singur caz o poate avea asupra pantei dreptei de regresie. Pentru aceasta se selectează din meniu ANALYZE/ REGRESSION/LINEAR, apoi în SAVE se pot selecta următoarele măsuri ale distanței: Mahalanobis
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
și câte incorect pentru fiecare valoare a dependentei. Pentru a prezice valorile dependentei și a calcula coeficienții de regresie logistică se folosesc Maximum Likelihood Estimates (spre deosebire de metoda celor mai mici pătrate care este folosită în regresia liniară). Această metodă permite calcularea probabilității de apariție a lui y pentru fiecare combinație a valorilor predictorilor. Convențional, dacă probabilitatea estimată este >0,5 atunci cazul respectiv se clasifică cu valoarea 1, iar dacă este <0,5 se clasifică cu valoarea 0. SPSS oferă opțiunea
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
cu cele așteptate). Dacă nivelul de semnificație p<0,05, respingem ipoteza de nul ca datele observate corespund cu cele prezise pe baza modelului. În SPSS, opțiunea Loglinear /Model Selection ne permite găsirea modelului celui mai potrivit. Se începe prin calcularea parametrilor pentru modelul saturat și apoi se elimină progresiv câte un efect de interacțiune până la pragul în care modelul nu mai prezice acceptabil datele observate. Exemplu: Model cu 3 variabile dihotomice rezidență (urban/rural), vârstă, încredere. Mai jos sunt testate
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
o serie de opțiuni de analiză. Înainte de a aplica analiza factorială, se vor declara valorile de 8, 9 ca valori lipsă (missing values). Butonul DESCRIPTIVES ne oferă mai multe opțiuni referitoare la descrierea variabilelor incluse în model: "Univariate descriptives", pentru calcularea mediilor fiecărei variabile în parte, "Initial solution" pentru furnizarea valorilor proprii ale tuturor componentelor "Coefficients" pentru calcularea coeficienților de corelație dintre variabile și "KMO and Bartlett's test of sphericity" pentru validarea modelului extras. Tabelul nr. 8.13: Scala de
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
9 ca valori lipsă (missing values). Butonul DESCRIPTIVES ne oferă mai multe opțiuni referitoare la descrierea variabilelor incluse în model: "Univariate descriptives", pentru calcularea mediilor fiecărei variabile în parte, "Initial solution" pentru furnizarea valorilor proprii ale tuturor componentelor "Coefficients" pentru calcularea coeficienților de corelație dintre variabile și "KMO and Bartlett's test of sphericity" pentru validarea modelului extras. Tabelul nr. 8.13: Scala de măsurarea a variabilelor incluse în analiză Foarte puțină Puțină Multă Foarte multă NS NR i2 b Președinție 1
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]