2,230 matches
-
metode, primele două sînt cele mai des folosite, deoarece combină atît criteriile teoretice, cît și statistice în alegerea modelului potrivit de regresie. Metodele 3 și 4 sînt criticate deoarece iau în calcul doar criteriile statistice în stabilirea modelului potrivit de regresie, existînd riscul includerii în model a unei/unor VI irelevante teoretic și excluderea unor VI importante. Dacă există corelații ridicate între VI (mai mari de .50 sau .60), atunci putem vorbi despre o problemă de multicoliniaritate (Leech, Barrett și Morgan
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
între VI (mai mari de .50 sau .60), atunci putem vorbi despre o problemă de multicoliniaritate (Leech, Barrett și Morgan, 2005). Vom observa că o asemenea corelație apare între variabilele atitudine proactivă și autoeficiență. Dacă vom realiza un model de regresie care să conțină aceste variabile ca VI, atunci rezultatele ar putea fi distorsionate, datorită problemei de multicoliniaritate. Am putea decide eliminarea uneia dintre aceste variabile (probabil VI autoeficiență, deoarece corelează mai slab cu leadershipul) sau combinarea lor într-un indice
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
atunci rezultatele ar putea fi distorsionate, datorită problemei de multicoliniaritate. Am putea decide eliminarea uneia dintre aceste variabile (probabil VI autoeficiență, deoarece corelează mai slab cu leadershipul) sau combinarea lor într-un indice. Le vom păstra momentan în modelul de regresie pe ambele, pentru a ilustra cum multicoliniaritatea afectează valorile toleranței și ale coeficienților beta. S. aplicăm acum metoda regresiei ierarhice. Conform literaturii de specialitate, știm că abilitățile de leadership sînt influențate de variabilele inteligență emoțională și dominanță, acestea fiind conținute
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
VI autoeficiență, deoarece corelează mai slab cu leadershipul) sau combinarea lor într-un indice. Le vom păstra momentan în modelul de regresie pe ambele, pentru a ilustra cum multicoliniaritatea afectează valorile toleranței și ale coeficienților beta. S. aplicăm acum metoda regresiei ierarhice. Conform literaturii de specialitate, știm că abilitățile de leadership sînt influențate de variabilele inteligență emoțională și dominanță, acestea fiind conținute în primul model de regresie. Următorul model va conține variabilele din primul bloc, la care adăugăm atitudinea proactivă. Cel
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
ilustra cum multicoliniaritatea afectează valorile toleranței și ale coeficienților beta. S. aplicăm acum metoda regresiei ierarhice. Conform literaturii de specialitate, știm că abilitățile de leadership sînt influențate de variabilele inteligență emoțională și dominanță, acestea fiind conținute în primul model de regresie. Următorul model va conține variabilele din primul bloc, la care adăugăm atitudinea proactivă. Cel de-al treilea model conține variabilele din modelul 2, la care adăugăm variabila autoeficiență. Mai întîi, trecem variabila abilități de leadership în cîmpul Dependent, iar variabilele
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
autoeficiență. Mai întîi, trecem variabila abilități de leadership în cîmpul Dependent, iar variabilele inteligență emoțională și dominanță în cîmpul Independent. În cîmpul Method ne asigurăm că este selectată metoda Enter. Apăsăm butonul Next și astfel am construit primul model de regresie. Pentru construirea modelului 2, trecem variabilele inteligență emoțională, dominanță și atitudine proactivă în cîmpul Independent și apăsăm iar butonul Next. La fel, pentru construirea modelului 3, selectăm alături de variabilele anterioare și variabila autoeficiență și le trecem în cîmpul Independent, apoi
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
variabila autoeficiență și le trecem în cîmpul Independent, apoi apăsăm butonul Next. Activăm butonul Statistics, iar aici, în cîmpul Regression Coefficients, bifăm următoarele opțiuni: -Estimates - SPSS va calcula, în cazul fiecărei VI introduse în model, coeficienții standardizați și nestandardizați de regresie, eroarea standard a acestora, precum și testele t pentru testarea ipotezei nule conform căreia acești coeficienți de regresie sînt zero. -Model fit - pentru a fi calculați coeficientul de corelație multiplă R, coeficientul de determinare R2 și coeficientul de determinare ajustat R2
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
în cîmpul Regression Coefficients, bifăm următoarele opțiuni: -Estimates - SPSS va calcula, în cazul fiecărei VI introduse în model, coeficienții standardizați și nestandardizați de regresie, eroarea standard a acestora, precum și testele t pentru testarea ipotezei nule conform căreia acești coeficienți de regresie sînt zero. -Model fit - pentru a fi calculați coeficientul de corelație multiplă R, coeficientul de determinare R2 și coeficientul de determinare ajustat R2 ajustat. -R squared change: fiind în cazul regresiei ierarhice, ne interesează să știm cît de mult își
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
pentru testarea ipotezei nule conform căreia acești coeficienți de regresie sînt zero. -Model fit - pentru a fi calculați coeficientul de corelație multiplă R, coeficientul de determinare R2 și coeficientul de determinare ajustat R2 ajustat. -R squared change: fiind în cazul regresiei ierarhice, ne interesează să știm cît de mult își schimbă valoarea coeficientul de determinare R2 ajustat de la un model la altul și dacă această schimbare este semnificativă statistic; acest lucru ne permite să estimăm dacă introducerea unei noi VI sau
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
și dominanță, iar modelul 2 adaugă la acestea și VI atitudine proactivă. În schimb, dacă mai adăugăm și VI autoeficiență (cazul modelului 3), coeficientul de determinare R2 ajustat scade cu .04%, astfel încît, în loc să mărim eficiența explicativă a modelului de regresie, o scădem. Prin urmare, modelul explicativ cel mai bun este modelul 2. Tabelul ANOVA testează eficiența fiecăruia dintre cele 3 modele de regresie; observăm că toate cele 3 modele sînt semnificative. Tabelul Coefficients prezintă (pentru fiecare model în parte și
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
coeficientul de determinare R2 ajustat scade cu .04%, astfel încît, în loc să mărim eficiența explicativă a modelului de regresie, o scădem. Prin urmare, modelul explicativ cel mai bun este modelul 2. Tabelul ANOVA testează eficiența fiecăruia dintre cele 3 modele de regresie; observăm că toate cele 3 modele sînt semnificative. Tabelul Coefficients prezintă (pentru fiecare model în parte și fiecare VI) coeficienții de regresie standardizați și nestandardizați, eroarea standard a coeficienților nestandardizați, testele t pentru testarea ipotezei nule conform căreia coeficienții nestandardizați
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
modelul explicativ cel mai bun este modelul 2. Tabelul ANOVA testează eficiența fiecăruia dintre cele 3 modele de regresie; observăm că toate cele 3 modele sînt semnificative. Tabelul Coefficients prezintă (pentru fiecare model în parte și fiecare VI) coeficienții de regresie standardizați și nestandardizați, eroarea standard a coeficienților nestandardizați, testele t pentru testarea ipotezei nule conform căreia coeficienții nestandardizați sînt zero, corelațiile zero order, parțiale și semiparțiale și statisticile de coliniaritate Tolerance și VIF. Observăm că modelele de regresie 1 și
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
coeficienții de regresie standardizați și nestandardizați, eroarea standard a coeficienților nestandardizați, testele t pentru testarea ipotezei nule conform căreia coeficienții nestandardizați sînt zero, corelațiile zero order, parțiale și semiparțiale și statisticile de coliniaritate Tolerance și VIF. Observăm că modelele de regresie 1 și 2 sînt cele în cazul cărora toate VI au coeficienți de regresie B semnificativ diferiți de zero. În cazul modelului 3, coeficientul de regresie B corespunzător variabilei autoeficiență nu mai este semnificativ (p = .398); prin urmare, această variabilă
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
testarea ipotezei nule conform căreia coeficienții nestandardizați sînt zero, corelațiile zero order, parțiale și semiparțiale și statisticile de coliniaritate Tolerance și VIF. Observăm că modelele de regresie 1 și 2 sînt cele în cazul cărora toate VI au coeficienți de regresie B semnificativ diferiți de zero. În cazul modelului 3, coeficientul de regresie B corespunzător variabilei autoeficiență nu mai este semnificativ (p = .398); prin urmare, această variabilă nu aduce un plus explicativ. Un coeficient B arată cu cît crește VD atunci
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
parțiale și semiparțiale și statisticile de coliniaritate Tolerance și VIF. Observăm că modelele de regresie 1 și 2 sînt cele în cazul cărora toate VI au coeficienți de regresie B semnificativ diferiți de zero. În cazul modelului 3, coeficientul de regresie B corespunzător variabilei autoeficiență nu mai este semnificativ (p = .398); prin urmare, această variabilă nu aduce un plus explicativ. Un coeficient B arată cu cît crește VD atunci cînd VI corespunzătoare a crescut cu o unitate, în condițiile în care
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
9) reziduurilor standardizate indică faptul că acestea sînt normal distribuite (condiția 3). Pentru verificarea condiției 5 (evitarea valorilor extreme și a cazurilor influente), urmărim tabelul Residuals Statistics. Pentru identificarea unor posibile cazuri extreme (cazuri care pot afecta stabilitatea ecuației de regresie), urmărim valorile minime și maxime ale reziduurilor standardizate (calculate prin diferite metode) Std. Residual și Stud. Residual; dacă valorile minime sau maxime depășesc 3 în valoare absolută, atunci există probabilitatea existenței unor cazuri extreme. Cînd mai mult de 1% dintre
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
sau maxime depășesc 3 în valoare absolută, atunci există probabilitatea existenței unor cazuri extreme. Cînd mai mult de 1% dintre cazuri se află în afara intervalului [- 3, + 3ț sau mai mult de 5% se află în afara intervalului [- 2, + 2ț, ecuația de regresie nu este stabilă (Field, 2000, p. 154). În cazul nostru, există un singur caz extrem (subiectul 44). Verificarea existenței unor cazuri influente (care pot afecta valorile coeficienților de regresie, în sensul că, odată cu eliminarea respectivului caz, coeficienții de regresie se
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
mult de 5% se află în afara intervalului [- 2, + 2ț, ecuația de regresie nu este stabilă (Field, 2000, p. 154). În cazul nostru, există un singur caz extrem (subiectul 44). Verificarea existenței unor cazuri influente (care pot afecta valorile coeficienților de regresie, în sensul că, odată cu eliminarea respectivului caz, coeficienții de regresie se modifică substanțial) se face cel mai ușor inspectînd distanța lui Cook: dacă valoarea acestuia este mai mare decît 1, atunci cazul respectiv are o influență ridicată asupra modelului de
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
de regresie nu este stabilă (Field, 2000, p. 154). În cazul nostru, există un singur caz extrem (subiectul 44). Verificarea existenței unor cazuri influente (care pot afecta valorile coeficienților de regresie, în sensul că, odată cu eliminarea respectivului caz, coeficienții de regresie se modifică substanțial) se face cel mai ușor inspectînd distanța lui Cook: dacă valoarea acestuia este mai mare decît 1, atunci cazul respectiv are o influență ridicată asupra modelului de regresie (Field, 2000, p. 155). Cum valoarea maximă a distanței
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
în sensul că, odată cu eliminarea respectivului caz, coeficienții de regresie se modifică substanțial) se face cel mai ușor inspectînd distanța lui Cook: dacă valoarea acestuia este mai mare decît 1, atunci cazul respectiv are o influență ridicată asupra modelului de regresie (Field, 2000, p. 155). Cum valoarea maximă a distanței lui Cook este .065, nu există cazuri influente și, prin urmare, condiția 5 este îndeplinită. 6.7. Fidelitatea (reliability analysis) Prezentare generală Fidelitatea unei scale sau a unui test se referă
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
la modelul factorial de peste .70, adică foarte buni. Tabelul Communalities prezintă în coloana Extraction comunalitățile corespunzătoare fiecărei variabile după extragerea celor trei factori. Comunalitatea unei variabile (notată h2) este pătratul coeficientului de corelație multiplă dintre variabilă și factori (R2 din regresia multiplă în care variabila este VD, iar factorii VI) și reprezintă proporția din varianța acelei variabile explicată de factorii extrași. Astfel, în cazul itemului C1, comunalitatea este de .620, ceea ce înseamnă că cei trei factori extrași explică 62% din varianța
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
T., impactul lecturii fiind puternic, dar stingându-și ecourile imediat ce cartea a fost citită. El scrie după o formulă personală, reconstruind propria biografie sau mediile pe care le-a frecventat. După 1990 ritmul aparițiilor editoriale și vizibilitatea lor sunt în regresie. SCRIERI: Iarba pierdută, pref. Fănuș Neagu, București, 1976; Strigătul ierbii, București, 1978: Iarnă căzută-n genunchi, București, 1979; O zi fără anotimp, București, 1980; Câmpia singuratică, București, 1981; Taina stelelor, București, 1982; Ispita speranței, București, 1983; Scrisori de pe front, București
Dicționarul General al Literaturii Române () [Corola-publishinghouse/Science/290054_a_291383]
-
corelează instituirea cultului personalității cu doi factori: i) tranșarea luptelor intestine dinlăuntrul partidului și cristalizarea relațiilor de putere, clarificate în favoarea lui Nicolae Ceaușescu odată cu marginalizarea, urmată de eliminarea în 1974, de la putere a lui Ion Gheorghe Maurer; ii) debutul unei regresii economice, care avea să sfârșească într-o tot mai acut percepută decepție economică. Apărut ca erzaț simbolic al succesului economic, cultul personalității exprimă, printre altele, strădania de a aresta trecerea timpului (i.e., deprecierea condițiilor de viață) prin mijloace ritualice. "Ritualul
Memoria naţională românească. Facerea şi prefacerile discursive ale trecutului naţional by MIHAI STELIAN RUSU () [Corola-publishinghouse/Science/1000_a_2508]
-
încadrarea în categoria de persoană cu handicap, în funcție de intensitatea tulburărilor funcționale generate de structura sau structurile afectate. UȘOR │ și de comunicare în timpul anilor │ condiții speciale; - Au nevoie de sprijin - Pot efectua sarcini simple. - Necesită asistent EVALUAREA GRADULUI DE HANDICAP ÎN REGRESIA (DETERIORAREA) FUNCȚIILOR INTELECTUALE*) *Font 8* - CT; RMN; *) Se referă la demențe atrofico-degenerative (demență senilă, demență în boala Alzheimer,boala Pick), boli care afectează primar, direct și selectiv creierul, caracterizate prin: - pierderea abilităților intelectuale suficient de severă pentru a interfera cu
EUR-Lex () [Corola-website/Law/261795_a_263124]
-
încadrarea în categoria de persoană cu handicap, în funcție de intensitatea tulburărilor funcționale generate de structura sau structurile afectate. UȘOR │ și de comunicare în timpul anilor │ condiții speciale; - Au nevoie de sprijin - Pot efectua sarcini simple. - Necesită asistent EVALUAREA GRADULUI DE HANDICAP ÎN REGRESIA (DETERIORAREA) FUNCȚIILOR INTELECTUALE*) *Font 8* - CT; RMN; *) Se referă la demențe atrofico-degenerative (demență senilă, demență în boala Alzheimer,boala Pick), boli care afectează primar, direct și selectiv creierul, caracterizate prin: - pierderea abilităților intelectuale suficient de severă pentru a interfera cu
EUR-Lex () [Corola-website/Law/261794_a_263123]