12,189 matches
-
de toleranță. Pentru caracterizarea reglării mașinii se folosesc următorii parametrii de poziție: Media: x Mediana: mex Modul: mox Precizia mașinii se caracterizează prin mărimea câmpului de împrăștiere. Este considerată corespunzătoare când mărimea câmpului de împrăștiere nu depășește intervalul câmpului de toleranță T=TS-TI, unde TS reprezintă toleranța superioară iar TI reprezintă toleranța inferioară. Pentru caracterizarea preciziei mașinii se folosesc următorii parametri de împrăștiere: Abaterea medie pătratică (abaterea standard): σ Amplitudinea valorilor: R Abaterea medie absolută: mA Un proces tehnologic este
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
folosesc următorii parametrii de poziție: Media: x Mediana: mex Modul: mox Precizia mașinii se caracterizează prin mărimea câmpului de împrăștiere. Este considerată corespunzătoare când mărimea câmpului de împrăștiere nu depășește intervalul câmpului de toleranță T=TS-TI, unde TS reprezintă toleranța superioară iar TI reprezintă toleranța inferioară. Pentru caracterizarea preciziei mașinii se folosesc următorii parametri de împrăștiere: Abaterea medie pătratică (abaterea standard): σ Amplitudinea valorilor: R Abaterea medie absolută: mA Un proces tehnologic este considerat stabil ca reglaj atunci când valoarea parametrului
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
Media: x Mediana: mex Modul: mox Precizia mașinii se caracterizează prin mărimea câmpului de împrăștiere. Este considerată corespunzătoare când mărimea câmpului de împrăștiere nu depășește intervalul câmpului de toleranță T=TS-TI, unde TS reprezintă toleranța superioară iar TI reprezintă toleranța inferioară. Pentru caracterizarea preciziei mașinii se folosesc următorii parametri de împrăștiere: Abaterea medie pătratică (abaterea standard): σ Amplitudinea valorilor: R Abaterea medie absolută: mA Un proces tehnologic este considerat stabil ca reglaj atunci când valoarea parametrului statistic de grupare pentru caracteristica
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
0.210432. În ambele cazuri, D<D* deci se acceptă ipoteza de normalitate a caracteristicii considerate. Studiu pentru reperul R4, cota 1: 7.00±0.20 Se constată că în acest caz toate valorile măsurate se plasează deasupra centrului de toleranță, cu alte cuvinte, eroarea are doar valori pozitive. Nu se mai poate afirma că distribuția caracteristicii este una normală. Astfel de caracteristici urmează legi exponențiale, cu densitatea de repartiție de forma . xkexkxf 21)( −⋅= În aceste situații, în practică se folosește
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
dispersiei de sondaj a mediei) decât în cazul unei caracteristici cu o variabilitate mai mică. Observație. Deoarece pentru caracteristica în discuție (cota 1 a reperului R4) se pot înregistra și distribuții empirice cu valori măsurate mai mici decât centrul de toleranță (deci și cu erori negative), se poate considera fără probleme că și în acest caz distribuția caracteristicii este cea normală. 4. STUDIUL REGLĂRII ȘI CONTROLABILITĂȚII PROCESELOR DE PRODUCȚIE PENTRU REPERELE CONSIDERATE Operațiunea de determinare a performanțelor utilajelor cu scopul de
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
și în acest caz distribuția caracteristicii este cea normală. 4. STUDIUL REGLĂRII ȘI CONTROLABILITĂȚII PROCESELOR DE PRODUCȚIE PENTRU REPERELE CONSIDERATE Operațiunea de determinare a performanțelor utilajelor cu scopul de a realiza o încadrare a câmpului de împrăștiere în câmpul de toleranță, în ipoteza reducerii la limită a influențelor sistematice, este cunoscută ca studiul capabilității. Când caracteristica X este repartizată normal, o măsură statistică a capabilității este dată de aproximarea prin 6σ a intervalului de împrăștiere al caracteristicii. Justificarea este următoarea: în
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
doar cu o mică probabilitate. În practică, pentru exprimarea capabilității se utilizează comparația directă a mărimii câmpului de împrăștiere cu limitele specificate. Astfel, fracțiunea defectivă probabilă este tocmai probabilitatea ca valorile caracteristicii X considerate să se plaseze în afara limitelor de toleranță: p=P(X<TI sau X>TS)=1-P(TI≤X≤TS). Ținând cont că în general limitele de toleranță sunt simetrice față de centrul câmpului, iar centrul câmpului de toleranță coincide cu centrul câmpului de împrăștiere, se obține p=1-2Ф(zp
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
cu limitele specificate. Astfel, fracțiunea defectivă probabilă este tocmai probabilitatea ca valorile caracteristicii X considerate să se plaseze în afara limitelor de toleranță: p=P(X<TI sau X>TS)=1-P(TI≤X≤TS). Ținând cont că în general limitele de toleranță sunt simetrice față de centrul câmpului, iar centrul câmpului de toleranță coincide cu centrul câmpului de împrăștiere, se obține p=1-2Ф(zp), unde σ2 Tz p = (Ф este funcția lui Laplace). În funcție de valoarea acestui parametru (fracțiunea defectivă probabilă) se apreciază capabilitatea
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
ca valorile caracteristicii X considerate să se plaseze în afara limitelor de toleranță: p=P(X<TI sau X>TS)=1-P(TI≤X≤TS). Ținând cont că în general limitele de toleranță sunt simetrice față de centrul câmpului, iar centrul câmpului de toleranță coincide cu centrul câmpului de împrăștiere, se obține p=1-2Ф(zp), unde σ2 Tz p = (Ф este funcția lui Laplace). În funcție de valoarea acestui parametru (fracțiunea defectivă probabilă) se apreciază capabilitatea procesului, starea procesului, raportul dintre toleranțele impuse prin specificații și
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
iar centrul câmpului de toleranță coincide cu centrul câmpului de împrăștiere, se obține p=1-2Ф(zp), unde σ2 Tz p = (Ф este funcția lui Laplace). În funcție de valoarea acestui parametru (fracțiunea defectivă probabilă) se apreciază capabilitatea procesului, starea procesului, raportul dintre toleranțele impuse prin specificații și posibilitățile procesului de încadrare între limitele impuse, concluzionându-se dacă procesul tehnologic analizat poate sau nu fi dirijat prin metode statistice (și dacă este cazul, ce metode pot fi utilizate). Literatura de specialitate [5] recomandă un
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
Abaterea medie patratică: 0.027399 Amplitudinea: 0.14 Abaterea medie absolută: 0.020075 Se observă că valorile pentru medie, mediană și mod sunt foarte apropiate (ceea ce indică o simetrie a distribuției de sondaj) și foarte apropiate de centrul câmpului de toleranță TC: 00675.0=−TCx , 02.0=−TCxme , 01.0=−TCxmo (indicația cea mai importantă este cea relativă la valoarea medie). În ceea ce privește împrăștierea, se observă că amplitudinea valorilor caracteristicii, care este în acest caz mai mare decât abaterea medie pătratică, este
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
01.0=−TCxmo (indicația cea mai importantă este cea relativă la valoarea medie). În ceea ce privește împrăștierea, se observă că amplitudinea valorilor caracteristicii, care este în acest caz mai mare decât abaterea medie pătratică, este mult mai mică decât intervalul câmpului de toleranță. În acest caz, în intervalul σσ 3,3( +− xx )=(10.193-0.082, 10.193+0.082)=(10.111, 10.275) sunt cuprinse 39 din cele 40 de valori observate, adică doar 97.5% din numărul total de observații (valoarea minimă
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
anumite condiții, celelalte repartiții. Practic, atunci când nu se cunoaște repartiția unui anumit fenomen, se poate considera (cu respectarea unui număr minim de condiții) că fenomenul urmează o repartiție normală. Pentru orice caracteristică de calitate este stabilit prin specificații câmpul de toleranță T. Cunoscând legea de repartiție a caracteristicii Fundamentarea controlului statistic al calității pieselor 31 (normală, cu media m și abaterea medie pătratică σ) și fiind fixate limita de toleranță superioară TS și limita de toleranță inferioară TI, se poate determina
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
Pentru orice caracteristică de calitate este stabilit prin specificații câmpul de toleranță T. Cunoscând legea de repartiție a caracteristicii Fundamentarea controlului statistic al calității pieselor 31 (normală, cu media m și abaterea medie pătratică σ) și fiind fixate limita de toleranță superioară TS și limita de toleranță inferioară TI, se poate determina probabilitatea ca aceste limite să nu fie depășite, probabilitate care coincide practic cu fracțiunea defectivă P. Unei fracțiuni defective P îi corespund un factor σ mTIzPI −= (pentru cazul când
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
stabilit prin specificații câmpul de toleranță T. Cunoscând legea de repartiție a caracteristicii Fundamentarea controlului statistic al calității pieselor 31 (normală, cu media m și abaterea medie pătratică σ) și fiind fixate limita de toleranță superioară TS și limita de toleranță inferioară TI, se poate determina probabilitatea ca aceste limite să nu fie depășite, probabilitate care coincide practic cu fracțiunea defectivă P. Unei fracțiuni defective P îi corespund un factor σ mTIzPI −= (pentru cazul când caracteristica este limitată inferior) și un
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
CU CARACTER PRACTIC Din studiul realizat se pot desprinde următoarele concluzii: 1. Toate procesele de producție studiate sunt controlabile din punct de vedere statistic. În cele mai multe situații, câmpul de împrăștiere al valorilor caracteristicilor este mult mai mic decât câmpul de toleranță. Se înregistrează o singură excepție: pentru reperul R1, cota 3, valoarea 12.21 este mai mare decât toleranța superioară, care este 12.20. Tot pentru această cotă, se observă că toate valorile înregistrate se plasează în pătrimea superioară a câmpului
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
controlabile din punct de vedere statistic. În cele mai multe situații, câmpul de împrăștiere al valorilor caracteristicilor este mult mai mic decât câmpul de toleranță. Se înregistrează o singură excepție: pentru reperul R1, cota 3, valoarea 12.21 este mai mare decât toleranța superioară, care este 12.20. Tot pentru această cotă, se observă că toate valorile înregistrate se plasează în pătrimea superioară a câmpului de toleranță. Parametrii probelor se găsesc în limitele de control. Graficele de timp precum și parametrii de poziție și
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
înregistrează o singură excepție: pentru reperul R1, cota 3, valoarea 12.21 este mai mare decât toleranța superioară, care este 12.20. Tot pentru această cotă, se observă că toate valorile înregistrate se plasează în pătrimea superioară a câmpului de toleranță. Parametrii probelor se găsesc în limitele de control. Graficele de timp precum și parametrii de poziție și împrăștiere pentru caracteristicile loturilor cercetate (Anexa 1) ilustrează aceste observații. 2. Volumul eșantionului de control, determinat conform metodelor statistice, este mai mare decât cel
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
cotidiene. • Demonstrarea capacității de a lucra în echipă, respectând opiniile fiecăruia. • Exprimarea voinței de a urmări un țel prin mijloace diferite. 5. Să contribuie la construirea unui vieți de calitate prin: • Dezvoltarea unor atitudini pozitive față de sine și față de semeni: toleranța, responsabilitate, rigoare. Formarea și exprimarea opiniei pentru o viață sănătoasă și echilibrată. • Acceptarea și promovarea unui mediu natural propice vieții; • Cunoașterea și respectarea drepturilor fundamentale ale omului. • Formularea unor judecăți estetice privind diferite aspecte ale realității naturale și sociale. • Formarea
CERCETARE APLICATIVĂ PRIVIND CUNOAŞTEREA ŞI DEZVOLTAREA POTENŢIALULUI CREATIV AL ELEVILOR by LUPAŞCU ANDREEA MILENA, NEAGU NICOLETA () [Corola-publishinghouse/Science/407_a_744]
-
abilităților practice, prin asimilarea de cunoștințe umaniste, științifice, tehnice și estetice; c) asimilarea tehnicilor de muncă intelectuală, necesare instruirii și autoinstruirii pe durata întregii vieți; d) educarea în spiritul respectării drepturilor și libertăților fundamentale ale omului, al demnității și al toleranței, al schimbului liber de opinii; e) cultivarea sensibilității față de problematica umană, față de valorile moral - civice, a respectului pentru natură și mediul înconjurător; f) dezvoltarea armonioasă a individului, prin educație fizică, educație igienico - sanitară și practicarea sportului; g) profesionalizarea tinerei generații
Caiet de practică pedagogică pentru discipline socio-umane by Melentina Toma () [Corola-publishinghouse/Science/465_a_1314]
-
său, dar și asupra formei de prezentare. Utilizarea acestor metode antrenează elevii într-o continuă participare și colaborare, crește motivarea intrisecă deoarece li se solicită să descopere fapte, să aducă argumente pro și contra. Lucrul în echipă dezvoltă atitudinea de toleranță față de ceilalți și sunt eliminate motivele de stres iar emoțiile se atenuează.
Metode active în învăţarea centrată pe elev. In: SIMPOZIONUL NAŢIONAL „BRÂNCUŞI – SPIRIT ŞI CREAŢIE” by Rotaru Eugenia, Pulpan Ofelia () [Corola-publishinghouse/Science/570_a_1173]
-
în fața vieții și a dureri, dorința și exigența unor bolnavi de a fi hrăniți, spălați, compătimiți, de a fi îngrijiți de o anumită persoană înțelegătoare sau chiar maternă (I. Cucu, 1980). Dar aceasta presupune și din partea medicului și anturajului acceptare, toleranță sau refuz. Nu putem cere, însă, bolnavului aflat în regresiune să aibă o judecată matură și discernământ asupra stării sale de boală. Medicul, deși înțelege aceasta, îi vine greu să se adapteze acestei stări de imaturitate afectivă, agresivă temporar sau
VI. ELEMENTE DE PSIHOLOGIA BOLNAVULUI ŞI CONSILIERE PSIHOLOGICĂ GHID PENTRU KINETOTERAPEUŢI. In: ASPECTE METODICO - PRACTICE ALE KINETOTERAPIEI LA DOMICILIU by Camelia Soponaru () [Corola-publishinghouse/Science/300_a_632]
-
întârziată sau chiar împiedicată de persistența unor probleme medicale asociate dificultăților psihomotorii, funcționarea ineficientă a altor organe sau aparate, sau eșecul tratamentului medicamentos. Calitatea actului medical facilitează buna adaptare la boală. În ceea ce privește personalitatea pacientului, maladaptarea are loc la persoanele cu toleranță scăzută la frustrare, la cele care neagă terapia, exagerează rolul de bolnav (datorită beneficiilor secundare) sau sunt caracterizate prin trăsături obsesv-compulsive. Persoanele cu dispoziția de a avea o concepție pozitivă despre viitor și despre evenimentele vieții, optimiștii, minimizează gravitatea bolii
VI. ELEMENTE DE PSIHOLOGIA BOLNAVULUI ŞI CONSILIERE PSIHOLOGICĂ GHID PENTRU KINETOTERAPEUŢI. In: ASPECTE METODICO - PRACTICE ALE KINETOTERAPIEI LA DOMICILIU by Camelia Soponaru () [Corola-publishinghouse/Science/300_a_632]
-
prin dezvoltarea unor conținuturi desemnate prin: educația civică, educația ecologică, educația în spiritul drepturilor omului, educația în spiritul drepturilor omului, educația în spiritul valorilor europene și al dialogului cultural european. Valorile Uniunii Europene sunt acelea ale unei societăți caracterizate prin toleranță justiție, pluralism, solidaritate, fiind înscrise în Carta drepturilor fundamentale ale Uniunii Europene semnată la Nisa în 2000: demnitatea umană, libertatea, democrația, egalitatea, statul de drept, drepturile omului. Unităților de învățământ le revine sarcina de a face cunoscute aceste valori, de
Metode moderne în educaţie - calea către şcoala europeană. In: SIMPOZIONUL NAŢIONAL „BRÂNCUŞI – SPIRIT ŞI CREAŢIE” by Mihaela Filoş () [Corola-publishinghouse/Science/570_a_1149]
-
pe critici, în variate moduri, astăzi vorbim despre un model ideal de relație părinte-copil, cel bazat pe înțelegere reciprocă, comunicare. Mai aproape de copilărie, așadar, putem ajunge prin acordarea atenției cuvenite nevoii de comunicare și relaționare a copilului cu părinții, prin toleranță, prin iubire necondiționată și prin aplicarea multor exerciții de empatie. Doar și noi am fost copii și ar trebui să ne amintim foarte bine cum e. Cum e să fii copil, cum e să fii certat, criticat, cum e să
PARTENERIATUL ŞCOALĂ – FAMILIE – UN PARTENERIAT DE SUCCES. In: Arta de a fi părinte by Paula Livia Nicoleanu () [Corola-publishinghouse/Science/290_a_1423]