17,513 matches
-
scorurilor. Dacă mediana nu este în mijloc, distribuția scorurilor se abate de la distribuția normală. Mediana este reprezentată printr-o linie mai groasă. Se folosește comanda ANALYZE/DESCRIPTIVE STATISTICS/ FREQUENCIES /EXPLORE Figura nr. 6.26: Opțiunea Explore Pentru a putea identifica variabilele care urmează a fi analizate trebuie să intrăm in Dependent List. Dacă datele formează subgrupe de cazuri care trebuie analizate separat introducem variabilele în Factor List. Când procedura Explore a început, apare output-ul. Dacă vrem să-l edităm, dăm
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
folosește comanda ANALYZE/DESCRIPTIVE STATISTICS/ FREQUENCIES /EXPLORE Figura nr. 6.26: Opțiunea Explore Pentru a putea identifica variabilele care urmează a fi analizate trebuie să intrăm in Dependent List. Dacă datele formează subgrupe de cazuri care trebuie analizate separat introducem variabilele în Factor List. Când procedura Explore a început, apare output-ul. Dacă vrem să-l edităm, dăm dublu clic pe el și se va deschide o fereastră Chart Editor. Interpretare. Linia groasă reprezintă mediana care nu se află la mijlocul cutiei
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
List. Când procedura Explore a început, apare output-ul. Dacă vrem să-l edităm, dăm dublu clic pe el și se va deschide o fereastră Chart Editor. Interpretare. Linia groasă reprezintă mediana care nu se află la mijlocul cutiei, prin urmare variabila nu are o distribuție normală. 6.7.4. Grafice din meniul Graphs Pașii de bază în crearea unui grafic din meniul GRAPHS sunt foarte ușor de învățat. Pentru a crea un grafic cu meniul GRAPHS trebuie să avem deschis un
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
vrem să fie desenat graficul, titlul și legenda, scalele pentru axe. Figura nr. 6.27: meniul Graphs Figura nr. 6.28: Opțiunea Chart Builder Figura nr. 6.29: Opțiunea Chart Builder grafice plăcintă Pentru a realiza un grafic cu o variabilă, vom selecta o variabilă de la Variables și o vom introduce pe axa OX. Vom bifa în meniul Statistics, opțiunea Percentage pentru a realiza graficul în procente. În grafice se elimină automat valorile declarate ca "valori lipsă" (missing values), dar aceste
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
graficul, titlul și legenda, scalele pentru axe. Figura nr. 6.27: meniul Graphs Figura nr. 6.28: Opțiunea Chart Builder Figura nr. 6.29: Opțiunea Chart Builder grafice plăcintă Pentru a realiza un grafic cu o variabilă, vom selecta o variabilă de la Variables și o vom introduce pe axa OX. Vom bifa în meniul Statistics, opțiunea Percentage pentru a realiza graficul în procente. În grafice se elimină automat valorile declarate ca "valori lipsă" (missing values), dar aceste valori se pot include
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
culorilor. Figura nr. 6.30: Editarea graficelor 6.8. Analiza datelor măsurate pe scală nominală Scala nominală este cea mai simplă în ierarhia scalelor după complexitatea lor ceea ce face posibil un număr restrâns de prelucrări statistice. În analiza univariată a variabilelor măsurate pe scală nominală, care presupune descrierea variabilelor utilizate, se pot utiliza graficele sau tabelele cu o variabilă. Graficele utilizate pot fi de tip "bare", "linii" sau "plăcintă" . Atât realizarea tabelelor cu o variabilă cât și realizarea graficelor au fost
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
8. Analiza datelor măsurate pe scală nominală Scala nominală este cea mai simplă în ierarhia scalelor după complexitatea lor ceea ce face posibil un număr restrâns de prelucrări statistice. În analiza univariată a variabilelor măsurate pe scală nominală, care presupune descrierea variabilelor utilizate, se pot utiliza graficele sau tabelele cu o variabilă. Graficele utilizate pot fi de tip "bare", "linii" sau "plăcintă" . Atât realizarea tabelelor cu o variabilă cât și realizarea graficelor au fost prezentate în subcapitolele anterioare. Voi prezenta mai jos
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
cea mai simplă în ierarhia scalelor după complexitatea lor ceea ce face posibil un număr restrâns de prelucrări statistice. În analiza univariată a variabilelor măsurate pe scală nominală, care presupune descrierea variabilelor utilizate, se pot utiliza graficele sau tabelele cu o variabilă. Graficele utilizate pot fi de tip "bare", "linii" sau "plăcintă" . Atât realizarea tabelelor cu o variabilă cât și realizarea graficelor au fost prezentate în subcapitolele anterioare. Voi prezenta mai jos realizarea unui grafic de tip "linii" la variabila nominală și
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
prelucrări statistice. În analiza univariată a variabilelor măsurate pe scală nominală, care presupune descrierea variabilelor utilizate, se pot utiliza graficele sau tabelele cu o variabilă. Graficele utilizate pot fi de tip "bare", "linii" sau "plăcintă" . Atât realizarea tabelelor cu o variabilă cât și realizarea graficelor au fost prezentate în subcapitolele anterioare. Voi prezenta mai jos realizarea unui grafic de tip "linii" la variabila nominală și a unui tabel de frecvențe. În cazul variabilelor nominale se pot interpreta doar coloanele referitoare la
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
cu o variabilă. Graficele utilizate pot fi de tip "bare", "linii" sau "plăcintă" . Atât realizarea tabelelor cu o variabilă cât și realizarea graficelor au fost prezentate în subcapitolele anterioare. Voi prezenta mai jos realizarea unui grafic de tip "linii" la variabila nominală și a unui tabel de frecvențe. În cazul variabilelor nominale se pot interpreta doar coloanele referitoare la frecvențe, procente (frecevnțe relative) sau procente valide (frecvențe relative, eliminându-se din total eșantion persoanele care au răspuns cu NS/NR). Deși
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
linii" sau "plăcintă" . Atât realizarea tabelelor cu o variabilă cât și realizarea graficelor au fost prezentate în subcapitolele anterioare. Voi prezenta mai jos realizarea unui grafic de tip "linii" la variabila nominală și a unui tabel de frecvențe. În cazul variabilelor nominale se pot interpreta doar coloanele referitoare la frecvențe, procente (frecevnțe relative) sau procente valide (frecvențe relative, eliminându-se din total eșantion persoanele care au răspuns cu NS/NR). Deși SPSS-ul va afișa în tabel și frecvențele cumulate, interpretarea
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
coloanele referitoare la frecvențe, procente (frecevnțe relative) sau procente valide (frecvențe relative, eliminându-se din total eșantion persoanele care au răspuns cu NS/NR). Deși SPSS-ul va afișa în tabel și frecvențele cumulate, interpretarea lor nu are sens la variabilele nominale. Dacă luăm variabila nominală care măsoară tipul de prieteni ai subiecților intervievați, vom avea în SPSS următorul tabel de frecvențe: Interpretare. Din total persoane intervievate 925 persoane au declarat că prietenii lor sunt reprezentați de rude, acest număr reprezentând
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
procente (frecevnțe relative) sau procente valide (frecvențe relative, eliminându-se din total eșantion persoanele care au răspuns cu NS/NR). Deși SPSS-ul va afișa în tabel și frecvențele cumulate, interpretarea lor nu are sens la variabilele nominale. Dacă luăm variabila nominală care măsoară tipul de prieteni ai subiecților intervievați, vom avea în SPSS următorul tabel de frecvențe: Interpretare. Din total persoane intervievate 925 persoane au declarat că prietenii lor sunt reprezentați de rude, acest număr reprezentând 46,3% din total
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
lor sunt reprezentați de rude, acest număr reprezentând 46,3% din total persoane intervievate și 46,8% din total persoane care au răspuns la această întrebare. Mai jos este prezentat un grafic de tip "linii", realizat în procente, pentru aceeași variabilă. Interpretare. 46,8% dintre persoanele care au răspuns la această întrebare au declarat că rudele sunt prietenii pe care aceștia îi au. Dintre indicatorii tendinței centrale se utilizează modul, iar pentru a analiza gradul de împrăștiere a datelor unei scale
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Mode 1 Interpretare. Modul are valoarea 1 iar acest lucru indică că răspunsul cu frecvența cea mai mare în rândul persoanelor intervievate este categoria codată cu valoarea 1, adică cele mai multe persoane au declarat că rudele sunt cei mai buni prieteni. Variabila avea următoarele coduri atașate variantelor de răspuns: 1 rude 2 vecini 3 colegi de serviciu sau de scoală 4 alte persoane 5 nu am prieteni Indicele de variație calitativă, IVC, compară variația observată, calculată pe baza datelor distribuției (din eșantion
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
9 10 Total 52 persoane 52 persoane 6.9. Analiza datelor măsurate pe scală ordinală În analiza datelor măsurate la nivel ordinal se pot utiliza tabele de frecvențe și graficele de tip "bară", "linii" sau "plăcintă" ca și în cazul variabilelor nominale. Prezentarea sub formă de tabel a datelor ordinale conține în plus, față de prezentarea datelor nominale, frecvențele cumulate. Frecvența cumulată așa cum am definit-o anterior, reprezintă suma tuturor frecvențelor relative valide "anterioare" plus frecvența curentă. Cât de mulțumit sunteți de
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
0 Missing NS 2 ,1 Total 2000 100,0 Interpretare. 42,4% din persoanele care au răspuns la această întrebare sunt nemulțumiți de stare lor de sănătate (au răspuns că sunt deloc și nu prea mulțumiți). La acest tip de variabilă se poate realiza și un grafic cu frecvențele cumulate, dar acestea se pot confunda foarte ușor cu graficele cu procente. Interpretare. 86,3% dintre persoanele care au răspuns la această întrebare au declarat că sunt deloc mulțumiți, nu prea mulțumiți
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
cumulate, dar acestea se pot confunda foarte ușor cu graficele cu procente. Interpretare. 86,3% dintre persoanele care au răspuns la această întrebare au declarat că sunt deloc mulțumiți, nu prea mulțumiți sau destul de mulțumiți. Și la acest tip de variabile se va folosi modul ca indicator al tendinței centrale și entropia sau indicele de variație calitativă. În plus unii autori folosesc ca indicator al tendinței centrale și mediana. Dar apar erori la interpretare deoarece este greu de identificat, rezultatul este
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
3 Mode 3 Modul are valoarea 3 iar acest lucru indică că răspunsul cel mai frecvent în rândul persoanelor intervievate este categoria codată cu valoare 3, adică cele mai multe persoane au declarat că sunt destul de mulțumiți de starea lor de sănătate. Variabila avea următoarele coduri atașate variantelor de răspuns: 1.deloc mulțumit 2. nu prea mulțumit 3. destul de mulțumit 4. foarte mulțumit Mediana are valoarea de 3, ceea ce conform definiției medianei, indică faptul că jumătatea din persoane au răspuns până în codul 3
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
valoarea de 3, ceea ce conform definiției medianei, indică faptul că jumătatea din persoane au răspuns până în codul 3 ( destul de mulțumiți) și jumătatea peste codul 3 (destul de mulțumiți și foarte mulțumiți). Așa cum am menționat este greu de identificat mediana în cazul variabilelor ordinale. Dacă ne uităm pe tabelul de frecvențe vom observa că jumătate din persoane nu au răspuns până în codul 3 ci doar 42,4% dintre persoane au răspuns până în codul 3, restul până la 50% au răspuns cu codul 3, dar
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
care au răspuns cu acest cod și depășesc procentul de 50%. De aceea acest indicator poate fi folosit dar cu imprecizia și erorile aferente. 6.10. Analiza datelor măsurate pe scală de interval sau raport În analiza descriptivă a acestor variabile se folosesc indicatorii tendinței centrale (media, mediana și modul), mărimile multiple (cuartilele, decilele, centilele), indicatorii care măsoară gradul de împrăștiere a scorurilor față de medie (abaterea standard, varianța, coeficientul de variație). Datorită faptului că aceste variabile pot lua orice valoare într-
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
În analiza descriptivă a acestor variabile se folosesc indicatorii tendinței centrale (media, mediana și modul), mărimile multiple (cuartilele, decilele, centilele), indicatorii care măsoară gradul de împrăștiere a scorurilor față de medie (abaterea standard, varianța, coeficientul de variație). Datorită faptului că aceste variabile pot lua orice valoare într-un anumit interval, nu se vor folosi tabele de frecvențe ci doar grafice de tip "histogramă" sau "scatter". Indicatori ai tendinței centrale Cât(e) ha de pământ aveți? N Valid 738 Missing 1262 Mean 2
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Interpretare. Coeficientul de variație%=%=106%, este mai mare de 40%, prin urmare seria este eterogenă și media sau nu este reprezentativă. În acest caz se va folosi mediana sau modul. Grafice. Se observă din ambele tipuri de grafice că valorile variabilei se aglomerează spre valorile mici, indicând faptul că majoritatea persoanelor au pământ până în 5 hectare. Capitolul 7 Analiza bivariată 7.1. Analiza variabilelor măsurate nominal sau ordinal 7.1.1. Grafice cu două variabile Pentru descrierea modului în care o
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
caz se va folosi mediana sau modul. Grafice. Se observă din ambele tipuri de grafice că valorile variabilei se aglomerează spre valorile mici, indicând faptul că majoritatea persoanelor au pământ până în 5 hectare. Capitolul 7 Analiza bivariată 7.1. Analiza variabilelor măsurate nominal sau ordinal 7.1.1. Grafice cu două variabile Pentru descrierea modului în care o variabilă se distribuie în categoriile altei variabile se pot utiliza graficele de tip bară. Graficele se pot realiza din meniul ANALYSE/DESCRIPTIVE STATISTIC
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
ambele tipuri de grafice că valorile variabilei se aglomerează spre valorile mici, indicând faptul că majoritatea persoanelor au pământ până în 5 hectare. Capitolul 7 Analiza bivariată 7.1. Analiza variabilelor măsurate nominal sau ordinal 7.1.1. Grafice cu două variabile Pentru descrierea modului în care o variabilă se distribuie în categoriile altei variabile se pot utiliza graficele de tip bară. Graficele se pot realiza din meniul ANALYSE/DESCRIPTIVE STATISTIC/CROSSTABS, dar din acest meniu se pot obține grafice doar în
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]