3,288 matches
-
și parteneri, negocierea, monitorizarea, coordonarea și reglementarea contractelor cu aceștia. Dacă nu există costuri de tranzacție, argumenta Coase, atribuirea inițială a drepturilor de proprietate nu are importanță din punctul de vedere al eficienței economice, deoarece aceste drepturi pot fi voluntar ajustate și tranzacționate pentru a promova creșterea producției. Dar când costurile de tranzacție sunt substanțiale, cum e cazul, de obicei, alocarea drepturilor de proprietate are o importanță crucială. În procesul creșterii economice moderne a existat o contrapondere între economiile de scală
Capitalul uman şi dezvoltarea economică Influenţele capitalului uman asupra dezvoltării economice by Mircea ARSENE () [Corola-publishinghouse/Science/100960_a_102252]
-
semnificative, rezultând tabelul 3.2. Datele sunt doar pentru rural (EVS 1999). Răspunsurile subiecților compun o imagine a femeii care e împlinită mai ales prin familie și copii, dar care își câștigă independența prin faptul că lucrează. Calculul valorilor reziduale ajustate arată că femeile tind să fie semnificativ mai puțin de acord decât bărbații cu afirmațiile 1, 5, si înclină să fie de acord cu afirmațiile 6 și 8. Același tip de prelucrări arată că subiecții mai vârstnici consideră că femeia
Sat bogat, sat sărac: comunitate, identitate, proprietate în ruralul românesc by Adela Elena Popa () [Corola-publishinghouse/Science/1048_a_2556]
-
într-un mod consistent, mai ales de către subiecții din rural. Desigur că există și nuanțări ale acestei opinii, caracteristice anumitor categorii sociodemografice (vezi tabelul de mai jos; în tabel au fost trecute doar categoriile sociodemografice ce au avut valori reziduale ajustate semnificative). Concluzionând, România este puțin înclinată să îmbrățișeze valori de tip hedonist. În ce privește dezvoltarea personală, una din nevoile superioare amintite de obicei în discuția despre postmodernitate, aceasta este valorizată chiar și în rural: 67,7 % consideră că e bine " Să
Sat bogat, sat sărac: comunitate, identitate, proprietate în ruralul românesc by Adela Elena Popa () [Corola-publishinghouse/Science/1048_a_2556]
-
ă) -2,0 2,5 văduv (ă) 2,7 -3,2 Venit* sub 2 milioane ROL 2,8 -2,7 -2,4 peste 6 milioane ROL -4,6 3,0 3,6 Sursa: Barometru Rural 2007. Cifrele reprezintă valori reziduale ajustate standardizate (VRA). Sunt trecute cu caractere distincte cifrele ce reprezintă asocieri pozitive, semnificative pentru p<0,05. Mod de citire: subiecții din satele care nu au fost cooperativizate sunt semnificativ mai înclinați să aibă o apartenență ridicată în rețelele sociale
Sat bogat, sat sărac: comunitate, identitate, proprietate în ruralul românesc by Adela Elena Popa () [Corola-publishinghouse/Science/1048_a_2556]
-
este scăzută în ruralul românesc, doar 17,9% din subiecții intervievați afirmând că, în ultimul an, au lucrat împreună cu alți oameni din sat pentru a face ceva în beneficiul comunității, iar 82,1%, răspund negativ la această întrebare. Valorile reziduale ajustate ne arată o implicare semnificativ mai mare în satele care nu au fost cooperativizate, și din partea celor cu vârsta cuprinsă între 35 și 65 de ani. O comparație pe regiuni arată că oamenii din Crișana-Maramureș28 și Transilvania au lucrat împreună
Sat bogat, sat sărac: comunitate, identitate, proprietate în ruralul românesc by Adela Elena Popa () [Corola-publishinghouse/Science/1048_a_2556]
-
Identitatea socială este așadar un mod de autodefinire a individului prin raportare la grupurile din care face parte, pe când identitatea colectivă este reprezentarea a ceea ce este comun membrilor unui grup și îi diferențiază de alte grupuri. Ambele sunt modificate și ajustate permanent prin interacțiune socială. Ambele sunt rezultă din socializări succesive. Atât una cât și cealaltă nu sunt niciodată construite, ci întotdeauna în curs de construire (Dubar, 1998). Dar în timp ce punctul de plecare (sau de referință) al identității sociale este individul
Sat bogat, sat sărac: comunitate, identitate, proprietate în ruralul românesc by Adela Elena Popa () [Corola-publishinghouse/Science/1048_a_2556]
-
valorile lor cele mai importante credința, se comportă ținând cont de preceptele religioase, își socializează copiii în spiritul credinței. Totuși, există o serie de diferențe între Tălmăcel și Ludoș. Astfel, în ce privește comportamentul religios, tabelele de corelație și calculul valorii reziduale ajustate arată diferențe semnificative între Tălmăcel și Ludoș: astfel, obiceiuri religioase, cum ar fi postul, mersul la biserică și spoveditul sunt semnificativ mai frecvente la sătenii din Tălmăcel, decât la cei din Ludoș; aceștia din urmă sunt semnificativ mai înclinați decât
Sat bogat, sat sărac: comunitate, identitate, proprietate în ruralul românesc by Adela Elena Popa () [Corola-publishinghouse/Science/1048_a_2556]
-
de România), identificare religioasă (apropiere sufletească și mândrie față de religia proprie), identitate personală și socială (mândrie față de propria persoană și apropiere sufletească de oamenii din sat). Am analizat aceste variabile folosind tabele de contingență, calculul corelației și calculul valorii reziduale ajustate. Tabel 5.7 Identificare cu propria persoană (identitate personală) și cu oamenii din sat (identitate socială) în funcție de educație, vârstă, ocupație, etnie Foarte mult / Mult Puțin / Foarte puțin Deloc Mândria față de propria persoană Agricultori (2,3) Muncitor(2,6) Tehnician, maistru
Sat bogat, sat sărac: comunitate, identitate, proprietate în ruralul românesc by Adela Elena Popa () [Corola-publishinghouse/Science/1048_a_2556]
-
face viața mai grea * Maghiarii * Bărbații * Cei fără nici o ocupație * Cei cu un venit de peste trei milioane * Românii * Pensionarii Sursă: Barometrul Relațiilor Interetnice, 2001 Notă: categoriile din tabel sunt rezultate prin calculul unor coeficienți de corelație și a valorii reziduale ajustate. În tabel sunt trecute doar categoriile pentru care VRA a fost semnificativ, la pragul de 0,05. Urmărind și alte variabile demografice și rămânând la nivelul ruralului, putem concluziona (în urma corelării acestor variabile cu cea referitoare la mândria de a
Sat bogat, sat sărac: comunitate, identitate, proprietate în ruralul românesc by Adela Elena Popa () [Corola-publishinghouse/Science/1048_a_2556]
-
Totuși, dacă urmărim rezultatele la întrebarea legată de intenția de înstrăinare a pământului, se observă că ludoșenii sunt mai dispuși să vândă pământul pe care îl posedă. Există o diferență considerabilă între tineri și vârstnici, semnificativă statistic (calculul valorilor reziduale ajustate arată acest lucru) în ce privește importanța pământului în viața lor pământul este mai important pentru vârstnici decât pentru cei tineri. De asemenea este mai important pentru cei cu mai puțină educație. Tabel 6.11 Tipuri de proprietate în Tălmăcel și Ludoș
Sat bogat, sat sărac: comunitate, identitate, proprietate în ruralul românesc by Adela Elena Popa () [Corola-publishinghouse/Science/1048_a_2556]
-
de colectivitate (închisă, apropiată de oraș, multiculturală) (Bulzan, 2005). 12 Trăsăturile ce alcătuiesc cele patru profiluri rezultate sunt obținute prin corelarea întrebării legate de schimbare cu alți itemi relevanți din chestionar și reținerea doar a celor pentru care valoarea reziduală ajustată (VRA) a avut valori semnificative. 13 Datele provin din varianta românească a European Values Survey, cercetare realizată în 1999, de către Institutul de Cercetare a Calității Vieții, pe un eșantion de 1146 de persoane, probabilist, pe cote, reprezentativ pentru populația adultă
Sat bogat, sat sărac: comunitate, identitate, proprietate în ruralul românesc by Adela Elena Popa () [Corola-publishinghouse/Science/1048_a_2556]
-
lui Dumitru Sandu, 2002. 25 Din păcate Barometrul Rural 2007 nu permite testarea unor itemi în funcție de regiunea istorică și aria culturală, datorită faptului că eșantionul utilizat nu acoperă toate județele și toate regiunile. 26 Rezultate pe baza calculului valorii reziduale ajustate (VRA) 27 Metoda de extracție: Principal Axis Factoring. Medota de rotire: Equamax. Testul grohotișului indică existența unui factor unic, argumentat de altfel de cadrul teoretic legat de capitalul social relațional formalizat (de exemplu Woolcock, Narayan, 2000) 28 Datele culese în
Sat bogat, sat sărac: comunitate, identitate, proprietate în ruralul românesc by Adela Elena Popa () [Corola-publishinghouse/Science/1048_a_2556]
-
35 Concluzii rezultate din analiză factorială, calcul de corelații, dar și din analiza de conținut a interviurilor. 36 Întrebările deschise au fost prelucrate prin analiză de conținut calitativă. 37 Răspunsuri prelucrate prin analiză de conținut 38 prin calculul valorii reziduale ajustate 39 Dincolo însă de această definiție, identitatea etnică poate fi conceptualizată și în termeni de grup minoritar / grup majoritar, grup colecție / grup agregat (Doise, Deschamp, Mugny, 1996; Lorenzi-Cioldi, Doise, 1996: 373), conceptele de mai sus făcând apel la mărimea categoriei
Sat bogat, sat sărac: comunitate, identitate, proprietate în ruralul românesc by Adela Elena Popa () [Corola-publishinghouse/Science/1048_a_2556]
-
4. Coeficientul de contingență C a lui Pearson / 247 7.1.5.5. Coeficientul lambda (λ), / 248 7.1.6. Coeficienți de asociere pentru variabile ordinale / 250 7.1.7. Testul 2 / 254 7.1.8. Valoarea reziduală standardizată și ajustată / 256 7.2. Analiza variabilelor măsurate la nivel de interval sau raport / 257 7.2.1. Grafice realizate între variabile măsurate la nivel de interval sau raport / 257 7.2.2. Coeficienți de asociere între variabile măsurate la nivel de
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
pentru 1 grad de libertate (= 3,8) concluzia la care ajungem este că respingem ipoteza de nul a independenței dintre variabile. Cu alte cuvinte, există o relație de asociere între cele două variabile. 7.1.8. Valoarea reziduală standardizată și ajustată Această măsură se calculează pentru fiecare căsuță a tabelului pe baza formulei de calcul a testului 2. Reziduul standardizat și ajustat are avantajul de a permite identificarea relațiilor de asociere, chiar dacă acestea nu caracterizează tabelul în ansamblu, ci numai două
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Cu alte cuvinte, există o relație de asociere între cele două variabile. 7.1.8. Valoarea reziduală standardizată și ajustată Această măsură se calculează pentru fiecare căsuță a tabelului pe baza formulei de calcul a testului 2. Reziduul standardizat și ajustat are avantajul de a permite identificarea relațiilor de asociere, chiar dacă acestea nu caracterizează tabelul în ansamblu, ci numai două valori particulare ale variabilelor. Dacă pentru o celulă a tabelului valoarea reziduală standardizată ajustată este >2 sau <-2, atunci cu o
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
calcul a testului 2. Reziduul standardizat și ajustat are avantajul de a permite identificarea relațiilor de asociere, chiar dacă acestea nu caracterizează tabelul în ansamblu, ci numai două valori particulare ale variabilelor. Dacă pentru o celulă a tabelului valoarea reziduală standardizată ajustată este >2 sau <-2, atunci cu o probabilitate de eroare de 5% se poate susține că frecvența observată este semnificativ mai mare decât cea așteptată în cazul independenței între variabile, deci se presupune că există o asociere între aceste două
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
NORM(ZRESID) /CASEWISE PLOT(ZRESID) OUTLIERS(3) . OUTPUT R2 reprezintă procentul din variația dependentei care este explicat de predictori. În acest caz modelul explică 13,5% din variație, restul datorându-se unor variabile care nu sunt incluse în model. R2 ajustat este valoarea lui R2 pentru care se elimină efectul numărului de predictori (cu cât sunt mai mulți predictori, cu atât R2 crește). Eroarea standard este de aproximativ 53,6 de unități, ceea ce înseamnă că valoarea Y din populație se încadrează
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
analiză factorială cu doi factori comuni -cazul oblic d1 X1 U1 b11 b21 d2 b21 X2 U2 F1 b22 b3ı d3 X3 U3 b32 b41 b51 d4 F2 X4 U4 b52 d5 X5 U5 Factorul comun și rangul matricei corelației ajustate Tabelul nr. 8.9: Rezultatele corelațiilor și factorilor comuni exprimați prin coeficienți de saturație, dând un model cu un factor comun X1 X2 X3 X4 X1 b1² b1b2 b1b3 b1b4 X2 b1b2 b2² b2b3 b2b4 X3 b1b3 b2b3 b3² b3b4
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
în figura nr.8.8. (modelul unui factor comun cu mai multe variabile). Putem reproduce corelațiile dintre variabilele observate fără eroare. În tabelul nr. 8.9, aceste corelații sunt exprimate în termenii coeficienților de saturație de bază. Toate corelațiile matriceale ajustate (acelea care au factor comun pe diagonala principală) produse de un factor comun au o structură caracteristică rangul matricei este 1. Trebuie menționat că rangul matricei se referă la gradul dependenței lineare într-un set de vectori care formează matricea
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
În exemplul nostru: b1² = ( .45 )( .63 ) / .35 = ( .27 )( .63 ) / .21 = ( .27 )( .45 ) /15 = .81 Rădăcina pătrată a lui .81 este .9 care se potrivește cu coeficientul de saturație din figura 8.11. Când există doi factori comuni rangul matricei corelației ajustate va fi 2, nu 1. Cel puțin un determinant care implică două coloane și linii nu va fi zero, dar acelea cu trei sau mai multe coloane și linii vor fi întotdeauna zero. Există un principiu de bază despre corespondența
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
determinant care implică două coloane și linii nu va fi zero, dar acelea cu trei sau mai multe coloane și linii vor fi întotdeauna zero. Există un principiu de bază despre corespondența dintre numărul factorilor comuni și rangul matricei corelației ajustate: dacă numărul factorilor este cunoscut a fi K, se poate deduce că rangul corespunzător matricei corelației ajustate este, de asemenea, K. O astfel de corespondență sugerează că este posibil și procesul reversibil, adică numărul factorilor comuni de bază poate fi
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
multe coloane și linii vor fi întotdeauna zero. Există un principiu de bază despre corespondența dintre numărul factorilor comuni și rangul matricei corelației ajustate: dacă numărul factorilor este cunoscut a fi K, se poate deduce că rangul corespunzător matricei corelației ajustate este, de asemenea, K. O astfel de corespondență sugerează că este posibil și procesul reversibil, adică numărul factorilor comuni de bază poate fi descoperit prin examinarea matricei corelației ajustate. Utilizarea teoriei rangului este una restrânsă, din cauza următoarelor complicații: (1) când
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
a fi K, se poate deduce că rangul corespunzător matricei corelației ajustate este, de asemenea, K. O astfel de corespondență sugerează că este posibil și procesul reversibil, adică numărul factorilor comuni de bază poate fi descoperit prin examinarea matricei corelației ajustate. Utilizarea teoriei rangului este una restrânsă, din cauza următoarelor complicații: (1) când există doi sau mai mulți factori comuni, configurația coeficienților de saturație nu poate fi trasată fără presupoziții suplimentare; (2) teorema rangului aplicată numai când operațiile cauzale (regulile de combinare
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
factorii comuni, care urmează să fie extrași sau (2) criteriul după care un astfel de număr poate fi determinat. Este important sa ținem cont de teorema rangului în analiza factorială, care stabilește pentru date fără eroare că rangul matricei corelației ajustate produsă de k factor comun este k. Cu toate acestea, există două motive pentru care această teoremă nu este utilizată direct în analiza factorială. Primul este acela că datele observate reprezintă subiecte pentru multe erori de eșantionare aleatoare și, mai
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]