440 matches
-
și subiectul j pe variabila X se va menține și pe variabila Y și unei valori X îi va corespunde o singură valoare Y, respectiv unei valori Y îi va corespunde o singură valoare X. Pentru cazul a două variabile dihotomice, toți indivizii se vor situa pe diagonala tabelului, precum în exemplul de mai jos. Mai exact nu vom avea cazuri în care un subiect să aibă valoarea 0 pe prima variabilă și valoarea 1 pe cea de a doua variabilă
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de a doua variabilă sau invers, toți cei cu atributul A având și atributul B. Nu vom avea nici un caz în care B crește de la 0 la 1, iar A rămâne 0. Tabelul nr. 7.8: Asociere perfectă pentru variabile dihotomice 0 (B) 1 (nonB) Total 0 (nonA) P11 0 P1+ 1 (A) 0 P22 P2+ Total P+1 P+2 100% În mod similar, în tabelul de mai jos observăm că la fiecare creștere a lui X, Y crește și
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de cazuri. Modul de calcul al coeficientului φ elimină erorile generate de faptul că valoarea 2 este influențată de mărimea eșantionului. φ este o măsură simetrică și este folosit de obicei pentru a descrie asocierea într-un tabel cu variabile dihotomice de tipul 2*2. Pentru tabele mai mari valoarea maximă a coeficientului este mai mare decât 1. Valoarea coeficientului φ poate fi calculată și ca diferența dintre distribuțiile condiționale (procente pe coloană/linie). Să luăm în continuare exemplul anterior și
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
E1 este numărul de erori în cazul 1 și E2 numărul de erori în cazul 2. Lambda are valori intre 0 și 1. Să luăm următorul exemplu (din Barometrul de opinie publică, iunie 1998) în care TRUST este o variabilă dihotomică cu valoarea 1 pentru cei ce au încredere puțină și foarte puțină în maghiari și 2 pentru cei ce au încredere multă și foarte multă, iar variabila etnie desemnează etnia respondenților. Count etnie Total român maghiar rrom german alta TRUST
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
1 3 6 -3 (-)5 2 4 -2 (-)3 Suma rangurilor pozitive = 4; Suma rangurilor negative = 11 T = 4 7.8.3.3. Testul McNemar Acest test se aplică atunci când dorim să aflăm dacă variabila analizată care este de tip dihotomic diferă între două eșantioane dependente, de obicei obținute dintr-un studiu panel sau de tip înainte/după tratament. Pentru a calcula valoarea statisticii test se construiește următorul tabel de contingență: Tabelul nr. 7.16: Tabel de contingență studiu panel Înainte
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
7.8.4.2 Testul W a lui Kendall Reprezintă o normalizare a testului Friedman, luând valori între 0 și 1. 7.8.4.3 Testul Q a lui Cochran Este o extensie a testului McNemar (aplicabil în cazul variabilelor dihotomice) pentru mai mult de 2 eșantioane. Pentru o imagine de ansamblu asupra testelor, în figura nr. 7.21 este prezentată o schemă preluată după Foster (2001, 21). Figura nr. 7.21: Cum decidem ce test statistic folosim Capitolul 8 Analiza
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
la nivel metric sau să fie variabile fictive (dummy), discutate într-o secțiune anterioară. Regresia, fiind o metodă robustă, uneori se acceptă includerea unor variabile ordinale în model, însă în mod obligatoriu variabilele nominale trebuie transformate în variabile fictive (variabile dihotomice pentru care valoarea 1 indică prezența atributului, iar 0 absența lui). 5. Variabilele incluse în model trebuie să aibă o distribuție normală. Normalitatea distribuției se verifică cu teste și măsuri specifice calculate de SPSS (indicele de aplatizare și oblicitate). 6
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
De exemplu, 1 poate indica faptul că persoana este de sex masculin, iar 0 poate desemna o persoană de sex feminin. Variabilele care își asumă valori de 0 și 1 se numesc variabile fictive (variabile indicatoare, binare, categorice, calitative sau dihotomice). Variabilele fictive pot fi folosite în modele de regresie la fel de ușor ca și variabilele cantitative. De fapt, un model de regresie poate conține variabile explicatorii care sunt exclusiv fictive sau calitative. Asemenea modele sunt numite ANOVA. Ca exemplu, avem următorul
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
reziduale. Graficele de regresie parțială permit vizualizarea relației dintre un predictor și dependentă, precum și identificarea cazurilor extreme. 8.2. Regresia logistică Regresia logistică este un alt tip de regresie cu aplicabilitate pentru cazurile în care variabila dependentă este de tip dihotomic (de exemplu, votul pentru un anumit partid, decizia de a cumpăra un automobil) și se poate presupune lipsa unor efecte de interacțiune între predictorii modelului. Predictorii pot fi măsurați la nivel de raport, interval, ordinal sau pot fi de tip
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de exemplu, votul pentru un anumit partid, decizia de a cumpăra un automobil) și se poate presupune lipsa unor efecte de interacțiune între predictorii modelului. Predictorii pot fi măsurați la nivel de raport, interval, ordinal sau pot fi de tip dihotomic ca și variabila dependentă. Popularitatea regresiei logistice se datorează faptului că este o metodă robustă, care nu necesită ca variabila dependentă să fie cantitativă și să aibă o distribuție normală. Există cerințe care se aplică la fel ca și în
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
modelul ne-a îmbunătățit predicția doar cu 1,4% din cazuri. Metoda folosită aici este de fapt similară cu regresia liniară când pentru a evalua modelul foloseam ca punct de referință valoarea medie a lui y. În cazul unei variabile dihotomice valoarea medie este chiar probabilitatea de apariție a evenimentului, deci în exemplul de mai sus procentul celor care s-au declarat în favoarea pedepsei capitale. Gradul de îmbunătățire a predicției este dat de valoarea care este un raport: (nr. erorilor fără
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
CDR. Pentru a putea clasifica corect valorile 1 ale variabilei dependente ar fi trebuit ca această creștere să depășească pragul de 50% (cut value). Se poate observa deci că modelele de regresie logistică se aplică cu succes în cazul variabilelor dihotomice care au o distribuție binomială și probabilitățile pentru valorile 1 și 0 sunt aproape de valorile 50% ; -50%. Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper Lower Upper Lower Upper Step 1(a) dir 1,308
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
8.3.6. Modelarea log liniară Reprezentare log liniară a frecvențelor din celulele tabelului Logaritm din frecvență = efectul general + efectul de rând + efectul de coloană + efectul de interacțiune * Cum se operează această descompunere pentru un tabel 2*2 (2 variabile dihotomice): Se logaritmează frecvențele tabelului Se descompun în patru efecte specifice: 1. Efectul general (λ) este media frecvențelor logaritmate din toate celulele. Cu alte cuvinte, frecvențele din fiecare celulă depind de media frecvențelor din tabel. Acest efect este același pentru toate
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
egală cu logaritm din frecvența celulei respective. λRC11 + λRC12 + λRC21+ λRC22, Independența a două variabile este echivalentă cu efectul de interacțiune λRC = 0. log(fij) = Parametrii λ pentru un tabel 2*2 Exemplu: Să construim un model saturat pentru variabilele dihotomice vârstă și încredere interpersonală. Pentru acest model avem în total 9 parametri: 1 parametru constant, 2 parametri corespunzători efectului variabilei vârstă care diferă doar prin semn, 2 parametri pentru variabila încredere, 4 parametri corespunzători efectelor de interacțiune pentru fiecare celulă
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
folosirea procedurii Loglinear Model Selection, cu precizarea că în căsuța Options se poate cere afișarea estimărilor parametrilor lambda (λ). 8.3.7. Decompoziția unui model cu 3 variabile. Interacțiuni de ordinul 2 și 3 Să presupunem că avem trei variabile dihotomice, A (A1, A2), B (B1, B2) și C (C1, C2). Vor exista 4 tipuri de efecte: 1. efectul general (media frecvențelor logaritmate). Același pentru toate căsuțele. 2. efectele principale: efectele poziționării într-una din categoriile variabilei A (2 efecte, egale
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
ordin 2 (din care 3 diferiți) + 8 de ordin 3 (din care 1 diferit). Deci efectiv calculați vor fi 8 parametrii: cel constant, 3 principali, 3 de ordinul 2 și unul de ordinul 3. Exemplu: Model saturat pentru 3 variabile dihotomice: vârstă, gen și încredere în oameni. Rezultat SPSS: Primul parametrul exprimă efectul situării în prima categorie a variabilei încredere (0). Este pozitiv deoarece în eșantion sunt mai mulți cei care nu au încredere. Al doilea parametru calculat exprimă efectul situării
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
permite găsirea modelului celui mai potrivit. Se începe prin calcularea parametrilor pentru modelul saturat și apoi se elimină progresiv câte un efect de interacțiune până la pragul în care modelul nu mai prezice acceptabil datele observate. Exemplu: Model cu 3 variabile dihotomice rezidență (urban/rural), vârstă, încredere. Mai jos sunt testate ipotezele că toate efectele de ordin k și mai mare sunt 0, iar în continuare ipotezele că efectele de ordin k sunt 0. Primul test pentru k=3 ne arată că
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
transauctorială Pentru a urmări timpul și spațiul din Sărmanul Dionis, propuneam ca punct de plecare Critica rațiunii pure în traducerea lui Mihai Eminescu, pe care să o considerăm hipotext intratextual eminescian. Relativitatea timpului și a spațiului se prezintă, ca temă, dihotomic, fără a trăda vreun dezechilibru de accentuare. Totuși, observăm faptul că expoziția metafizică a acestor noțiuni alege să înceapă cu dezbaterea despre spațiu, fundament al intuițiilor exterioare, continuând cu timpul dezavantajat de caracterul abstract. Spațiul este o reprezentație apriorică necesară
[Corola-publishinghouse/Science/1575_a_2873]
-
ludicului în societățile postmoderne. Nu putem înțelege "imoralismul etic" al postmodernității, circumscris "relativismului" generalizat, ca ordonare valorică opusă substanțialismului și moralismului modernității, în afara acceptării socialității ca "relianță socială" și ca "lume a vieții" (Lebenswelt) și dacă nu ieșim din optica dihotomică a Binelui și Răului, într-un înțeles propriu abstracțiilor transcendentale, adică depășind obișnuința de a aprecia "binele și răul pornind de la ceea ce se numește "fantasma lui Unul": Dumnezeu Unul, Adevărul Unul, Finalitatea, Sensul Istoriei și alte majuscule care ignoră pluralitatea
by Michel Maffesoli [Corola-publishinghouse/Science/1042_a_2550]
-
au un caracter situativ, fără a dispune încă de capacitatea generalizării faptelor social-morale dintre oameni;condițiile morale pozitive sunt mult mai apreciate decât cele negative; - conduitele morale ale altora sunt mai bine apreciate decât cele proprii; - aprecierile morale sunt organizate dihotomic într-o morală alb-negru, bun-rău; - adeziunea la normele morale este mai mult afectivă decât rațională. Piaget considera că există un paralelism între constituirea conștiinței logice și a conștiinței morale. Copilul se adaptează regulii morale treptat, în funcție de vârsta lui și de
Prevenire, remediere şi înlăturare a dificultăţilor de adaptare şcolară by Paraschiva Butuc, Constantin Butuc () [Corola-publishinghouse/Science/91586_a_93260]
-
lipsa unor calități spațio-temporale. În cazul operei, o astfel de idee poate fi explicată prin non-existența sa concretă așa cum se întâmplă în cazul rapsodului care are poezia în minte dar o cântă sau o scrie liber. Acest ceva este obiectual dihotomic concret și abstract care este înțeles după Mill19 astfel: ceea ce este concret desemneasă sau semnifică ceva iar prin ceea ce e abstract înțelegem doar o calitate a acelui ceva. Înțelegem prin abstract un lucru sau o idee ce este ireală sau
[Corola-publishinghouse/Science/84972_a_85757]
-
se caracterizează printr-o îndepdendeță față de conștiință, iar condițiile lor de existență sunt adevărate și infailibile. Obiectivitatea presupune realitatea ontologică a obiectelor și a faptelor existente independente de conștiință. 4. Identificarea și determinarea temei centrale: ontologia operei de artă Obiectul dihotomic al operei de artă necesită o explicare a statului său ontologic. Dacă obiectul operei este un fel de entitate, atunci ontologia operei de artă va trebui să arate ce fel de entitate precede opera de artă sau ce fel de
[Corola-publishinghouse/Science/84972_a_85757]
-
întrucât obiectele artei nu sunt reale decât în măsura în care ne sunt reprezentate prin intermediul simțului. De exemplu: în cazul muzicii, cu greu putem vorbi de un obiect fizic, mai indicat fiind unul abstract sau imaginar; în cadrul romanului putem vorbi de un obiect dihotomic. Iar dacă ar fi să considerăm că Ingarden are dreptate când spune că ideile sunt a priori și independente, dar si entități non-temporale, atunci trebuie să apelăm la imaginație sau la un anumit fel de gândire pentru a înțelege obiectul
[Corola-publishinghouse/Science/84972_a_85757]
-
execuție și norme colective de receptare. Concretizarea dramei aduce noi motive, ca muzica sau dansul, artificii artistice ce diversifică înțelegerea dramei. Modul de analiză a romanului și dramei presupune un prototip literar ce poate fi social și cultural variabil. Natura dihotomică a romanului este definită prin relația dintre realitatea și idealitatea sa, precum și prin structura lingvistică și stilistică a obiectului. Constituția ontică a romanului coincide, în mod egal, cu starea particulară sau universală a unui prototip literar. Fiecare termen concret face
[Corola-publishinghouse/Science/84972_a_85757]
-
minoritară în funcție de constrângerile instituționale existente în statul în care se formează. Am folosit această metodă pentru că „regresia logistică sau analiza logit transformă regresia liniară simplă într-o metodă de estimare care evaluează impactul diferitelor variabile independente asupra probabilității unei variabile dihotomice de a lua valoarea 0 sau 1. Transformarea rezultantă este nonliniară, iar probabilitățile sunt limitate între 0 și 1” (Bergman et al., 2010, p . 119) . Adecvarea folosirii regresiei logistice ca metodă de studiere a guvernelor minoritare este demonstrată și de
Competenţa politică în România by Dana Irina Ioniţă () [Corola-publishinghouse/Science/796_a_1570]